Navigating the Neural Forest : Secrets of AI Prompts Tutorial

In this video, we delve into the delicate art of prompts. Imagine AI as a dense forest of paths, where each prompt serves as a map and compass for navigation. The specificity of your question can make the difference between a simple observation and an in-depth explanation. Learn to break down complex prompts, eliminate any ambiguity, and obtain clear and precise answers. But that's not all: we will also explore the ethical and practical ramifications of poorly designed prompts, highlighting the crucial importance of every word you choose. And as mastering prompts is an ever-evolving art, we will show you how to continually refine your questions to unlock the full potential of AI.

  • 2:05
  • 322 views
00:00:05
Imagine the neural
00:00:06
architecture of AI as a
00:00:07
vast forest of pathways.
00:00:09
Your prompt is akin to a map and compass.
00:00:12
Without precise instructions,
00:00:13
you can easily get lost.
00:00:15
So if you want relevant information,
00:00:17
you need to correctly guide the AI.
00:00:19
Let's start with precision.
00:00:21
A vague prompt like explain the sky
00:00:23
could lead to a variety of responses,
00:00:26
ranging from poetry to science.
00:00:27
In contrast,
00:00:28
a specific prompt explain why the
00:00:30
sky is blue during the day will
00:00:33
focus the AI on Rayleigh scattering.
00:00:35
Phenomenon where atmospheric molecules
00:00:37
scatter blue sunlight more than other
00:00:40
colors. Next comes structuring.
00:00:42
Imagine you're writing an essay.
00:00:44
Rather than addressing all points at
00:00:47
once, you would separate them into
00:00:49
paragraphs. Similarly, a complex
00:00:51
prompt can be broken down into
00:00:54
sub questions to obtain details
00:00:57
then clarity. Avoiding ambiguities
00:00:59
is crucial. For example,
00:01:00
give me an example of a carnivore
00:01:03
could lead to many wild animals,
00:01:06
but if you specify small
00:01:08
domestic carnivore,
00:01:08
the AI will lean towards cat or dog.
00:01:11
The implications
00:01:12
of a poorly designed
00:01:14
prompt are not negligible.
00:01:15
A biased or poorly formulated
00:01:17
prompt can lead to factual errors,
00:01:19
reinforce stereotypes,
00:01:20
or offer inadequate solutions.
00:01:22
For instance,
00:01:22
if the AI is asked for information
00:01:25
based on outdated or biased data,
00:01:27
it will reinforce those same biases.
00:01:30
Refining prompts is an ongoing process.
00:01:33
It involves testing,
00:01:34
evaluating, results,
00:01:35
refining, and testing again.
00:01:36
A well crafted
00:01:38
prompt can unlock the potential of AI,
00:01:40
enabling breakthroughs in research,
00:01:42
new discoveries,
00:01:43
or even incredible artistic creations.
00:01:45
It's like sculpting.
00:01:46
Each adjustment brings you
00:01:48
closer to your masterpiece.
00:01:50
Every word, every nuance in a
00:01:52
prompt is a step to guide the
00:01:54
AI in the right direction.
00:01:57
Mastering prompts is essential
00:01:59
for achieving optimal results.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:05
Imagine o neural
00:00:06
arquitetura da IA como um
00:00:07
vasta floresta de caminhos.
00:00:09
Seu prompt é semelhante a um mapa e bússola.
00:00:12
Sem instruções precisas,
00:00:13
Você pode facilmente se perder.
00:00:15
Então, se você quiser informações relevantes,
00:00:17
você precisa guiar corretamente a IA.
00:00:19
Comecemos pela precisão.
00:00:21
Um aviso vago como explicar o céu
00:00:23
pode conduzir a uma variedade de respostas,
00:00:26
que vão da poesia à ciência.
00:00:27
Em contrapartida,
00:00:28
um aviso específico explica por que razão a seringa
00:00:30
céu é azul durante o dia vai
00:00:33
focar a IA na dispersão de Rayleigh.
00:00:35
Fenómeno onde as moléculas atmosféricas
00:00:37
dispersar a luz solar azul mais do que outros
00:00:40
cores. Em seguida, vem a estruturação.
00:00:42
Imagine que você está escrevendo um ensaio.
00:00:44
Em vez de abordar todos os pontos em
00:00:47
uma vez, você os separaria em
00:00:49
parágrafos. Da mesma forma, um complexo
00:00:51
prompt pode ser dividido em
00:00:54
subperguntas para obter detalhes
00:00:57
depois clareza. Evitar ambiguidades
00:00:59
é crucial. Por exemplo
00:01:00
Dê-me um exemplo de carnívoro
00:01:03
pode levar a muitos animais selvagens,
00:01:06
mas se você especificar pequeno
00:01:08
carnívoro doméstico,
00:01:08
a IA inclinar-se-á para o gato ou o cão.
00:01:11
As implicações
00:01:12
de um mal desenhado
00:01:14
prompt não são desprezíveis.
00:01:15
Um tendencioso ou mal formulado
00:01:17
pode levar a erros factuais,
00:01:19
reforçar estereótipos,
00:01:20
ou oferecer soluções inadequadas.
00:01:22
Por exemplo,
00:01:22
se for solicitada informação à IA
00:01:25
com base em dados desatualizados ou tendenciosos,
00:01:27
reforçará esses mesmos preconceitos.
00:01:30
O refinamento de prompts é um processo contínuo.
00:01:33
Envolve testes,
00:01:34
avaliação, resultados,
00:01:35
refinando e testando novamente.
00:01:36
Um bem trabalhado
00:01:38
prompt pode desbloquear o potencial da IA,
00:01:40
permitir avanços na investigação,
00:01:42
novas descobertas,
00:01:43
ou mesmo criações artísticas incríveis.
00:01:45
É como esculpir.
00:01:46
Cada ajuste traz você
00:01:48
mais perto da sua obra-prima.
00:01:50
Cada palavra, cada nuance em um
00:01:52
é um passo para orientar o
00:01:54
IA na direção certa.
00:01:57
Dominar prompts é essencial
00:01:59
para alcançar os melhores resultados.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

DiLeaP AI: THIS MIGHT BE HELPFUL

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

Reminder

Show