Power BI - Créer une mesure rapide Tutoriels

Découvrez comment créer une mesure rapide dans Power BI grâce à cette ressource en ligne.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés pour créer une mesure rapide en utilisant la fonctionnalité "Quick Measure" de Power BI.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et améliorer votre analyse de données.
Avec Microsoft 365, vous pouvez facilement créer des mesures rapides pour répondre à vos besoins professionnels.
Les tags associés sont Microsoft 365, Power BI, analyse de données, mesures rapides, ressource en ligne.

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Introduction
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    Objectifs :

    Comprendre comment utiliser Power BI pour créer des mesures rapides permettant d'analyser la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre.

    Chapitres :

    1. Introduction à Power BI
      Power BI est un outil puissant qui permet d'extraire des données et d'obtenir des indicateurs clés en quelques clics. Cependant, il arrive que les données disponibles ne contiennent pas tous les indicateurs nécessaires. Dans ce cas, il est essentiel de mettre en place des mesures adaptées pour obtenir les informations requises.
    2. Analyse des données de vente
      Dans notre table de vente, nous avons accès au total du chiffre d'affaires ainsi qu'aux dates correspondantes. L'objectif est de connaître la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre. Pour cela, nous allons créer une mesure rapide.
    3. Création de mesures rapides
      Les mesures rapides dans Power BI sont des formats prédéfinis d'agrégation qui facilitent les calculs. Voici quelques exemples d'agrégations disponibles : - Moyenne - Écart - Maximum - Minimum - Calculs avec des filtres - Time Intelligence (cumul annuel, cumul mensuel, etc.) Dans notre cas, nous allons nous concentrer sur la variation du chiffre d'affaires en pourcentage d'un mois à l'autre.
    4. Utilisation de l'agrégation prédéfinie
      Pour calculer la variation du chiffre d'affaires, nous allons utiliser une agrégation prédéfinie. Nous allons chercher dans notre table de vente une mesure que nous avons déjà créée, qui calcule notre chiffre d'affaires. Ensuite, nous allons définir la période de date en utilisant le champ date, et choisir une fréquence, par exemple d'un mois à l'autre, de 6 mois en 6 mois, ou de quadrimestre en quadrimestre.
    5. Création d'un visuel
      Après avoir créé notre nouvelle mesure, celle-ci apparaîtra dans notre table de vente. Nous allons ensuite créer un visuel qui affichera la variation du chiffre d'affaires pour les différentes dates. Dans un tutoriel ultérieur, nous aborderons comment mettre en forme ce visuel en fonction de la valeur, qu'elle soit positive ou négative.

    FAQ :

    Qu'est-ce que Power BI et à quoi sert-il ?

    Power BI est un outil d'analyse de données qui permet de visualiser et de partager des insights à partir de données. Il est utilisé pour créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.

    Comment créer une mesure rapide dans Power BI ?

    Pour créer une mesure rapide, sélectionnez l'option d'agrégation souhaitée dans Power BI, comme la moyenne ou le maximum, et appliquez-la à vos données en utilisant les champs appropriés.

    Qu'est-ce que l'agrégation par catégorie dans Power BI ?

    L'agrégation par catégorie dans Power BI permet de regrouper des données selon des critères spécifiques, comme la moyenne ou le maximum, pour obtenir des valeurs résumées.

    Comment utiliser la Time Intelligence dans Power BI ?

    La Time Intelligence dans Power BI permet d'effectuer des calculs basés sur le temps, comme les cumuls annuels ou mensuels, en utilisant des fonctions spécifiques pour analyser les données temporelles.

    Comment afficher la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre ?

    Pour afficher la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre, créez une mesure qui calcule cette variation en pourcentage et utilisez-la dans un visuel approprié dans Power BI.

    Quelques cas d'usages :

    Analyse des ventes mensuelles

    Utilisez Power BI pour analyser les variations du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre. Cela permet aux responsables des ventes de comprendre les tendances et d'ajuster les stratégies de vente en conséquence.

    Suivi des performances financières

    Les analystes financiers peuvent utiliser les mesures rapides pour suivre les performances financières d'une entreprise, en comparant les chiffres d'affaires sur différentes périodes et en identifiant les périodes de croissance ou de déclin.

    Rapports de performance par catégorie

    Les responsables marketing peuvent créer des rapports qui montrent les performances des ventes par catégorie de produit, en utilisant des agrégations pour visualiser les données de manière efficace.

    Prévisions de ventes

    Les équipes de vente peuvent utiliser les fonctionnalités de Time Intelligence pour prévoir les ventes futures en analysant les tendances passées et en ajustant les prévisions en fonction des variations mensuelles.

    Optimisation des campagnes marketing

    Les marketeurs peuvent analyser l'impact de leurs campagnes sur le chiffre d'affaires en utilisant Power BI pour visualiser les données de vente avant et après les campagnes, permettant ainsi d'optimiser les futures initiatives marketing.

    Glossaire :

    Power BI

    Un outil d'analyse de données développé par Microsoft qui permet de visualiser des données et de partager des insights au sein d'une organisation.

    Mesures rapides

    Formats prédéfinis d'agrégation dans Power BI qui permettent de réaliser des calculs rapidement, comme la moyenne, le maximum, ou des calculs basés sur des filtres.

    Agrégation

    Le processus de regroupement de données pour obtenir des valeurs résumées, comme la somme, la moyenne, ou le maximum.

    Time Intelligence

    Fonctionnalités dans Power BI qui permettent d'effectuer des calculs basés sur le temps, comme les cumuls annuels ou mensuels.

    Chiffre d'affaires

    Le total des ventes d'une entreprise sur une période donnée, souvent utilisé comme indicateur de performance.

    Fréquence

    La régularité avec laquelle les données sont agrégées ou analysées, par exemple, mensuellement ou trimestriellement.

    résultat(s)
    00:00:05
    à partir de données, en quelques clics,
    00:00:08
    des quantités importantes d'indicateurs.
    00:00:10
    Mais parfois, ces données n'incluent
    00:00:12
    pas les indicateurs dont nous
    00:00:14
    avons besoin et donc pour cela,
    00:00:16
    nous sommes obligés de mettre en place des
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    mesures qui vont nous permettre d'avoir
    00:00:21
    les indicateurs dont nous avons besoin.
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    Dans notre table de vente ici présente,
    00:00:26
    nous avons le total du chiffre d'affaires,
    00:00:28
    nous avons les dates et nous voudrions
    00:00:31
    connaître la variation de notre chiffre
    00:00:33
    d'affaires d'un mois à l'autre. Pour cela,
    00:00:36
    nous allons mettre en
    00:00:37
    place une mesure rapide.
    00:00:39
    Les mesures rapides sont des formats
    00:00:41
    prédéfinis d'agrégation que vous
    00:00:42
    pouvez faire pour vos calculs.
    00:00:44
    Différents exemples vous sont proposés,
    00:00:46
    de l'agrégation par catégorie
    00:00:47
    comme la moyenne, l'écart,
    00:00:48
    le maximum,
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    le minimum ou la moyenne, des calculs
    00:00:52
    avec des filtres ou alors par exemple
    00:00:54
    de la Time Intelligence 00:00:57.162 --> 00:00:59.458 cumuls annuels jusqu’ à ce jour, des
    00:00:59
    cumuls mensuels jusqu’ à ce jour.
    00:01:01
    Dans notre exemple,
    00:01:02
    nous souhaitons connaître la
    00:01:04
    variation d'un mois à l'autre de notre
    00:01:06
    chiffre d'affaires en pourcentage.
    00:01:07
    Nous allons donc utiliser ici l'agrégation
    00:01:10
    prédéfinie et nous allons venir chercher
    00:01:12
    dans notre table vente une mesure que
    00:01:14
    nous avons déjà créée précédemment,
    00:01:16
    qui nous a calculé notre chiffre d'affaires.
    00:01:18
    Nous allons donc utiliser dans la période
    00:01:20
    date, le champ date et après ici en dessous,
    00:01:23
    nous pouvons définir une
    00:01:25
    fréquence d'un mois à l'autre,
    00:01:26
    ou alors de 6 mois en
    00:01:28
    6 mois ou de quadrimestre
    00:01:30
    en quadrimestre.
    00:01:31
    Il suffira de faire varier
    00:01:32
    le chiffre ici présent.
    00:01:34
    Je viens donc de créer ma nouvelle mesure
    00:01:37
    qui apparaît ici dans ma table vente.
    00:01:39
    Et je vais donc créer un visuel
    00:01:42
    qui va me permettre d'afficher
    00:01:44
    pour les différentes dates la
    00:01:46
    variation de mon chiffre d'affaires.
    00:01:48
    Nous aborderons dans un autre
    00:01:51
    tutoriel comment mettre en forme
    00:01:53
    ce visuel en fonction que la
    00:01:55
    valeur soit positive ou négative.

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    résultat(s)
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    из данных, в несколько кликов,
    00:00:08
    значительное количество показателей.
    00:00:10
    Но иногда эти данные не включают
    00:00:12
    не показатели, которые у нас есть
    00:00:14
    нам нужно и поэтому для этого,
    00:00:16
    мы обязаны настроить
    00:00:18
    меры, которые позволят нам иметь
    00:00:21
    показатели, которые нам нужны.
    00:00:23
    В нашей таблице продаж здесь,
    00:00:26
    у нас есть общий оборот,
    00:00:28
    у нас есть даты, и мы хотели бы
    00:00:31
    знать вариации нашей фигуры
    00:00:33
    бизнес от одного месяца к следующему. Для этого
    00:00:36
    мы вставим
    00:00:37
    быстрое измерение.
    00:00:39
    Быстрые измерения - это форматы
    00:00:41
    предопределенная агрегация, которую вы
    00:00:42
    может сделать для ваших расчетов.
    00:00:44
    Вам предлагаются различные примеры,
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    агрегирование по категориям
    00:00:47
    как среднее, разрыв,
    00:00:48
    максимум,
    00:00:49
    минимум или среднее, расчеты
    00:00:52
    с фильтрами или, например,
    00:00:54
    Интеллект времени 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. годовые кумуляции на сегодняшний день,.
    00:00:59
    ежемесячные сворачиваемые на сегодняшний день.
    00:01:01
    В нашем примере
    00:01:02
    мы хотели бы знать
    00:01:04
    ежемесячные изменения в наших
    00:01:06
    оборот в процентах.
    00:01:07
    Поэтому здесь мы будем использовать агрегацию
    00:01:10
    предопределено и мы подберем
    00:01:12
    в нашей таблице продайте меру, которая
    00:01:14
    мы уже создали ранее,
    00:01:16
    кто рассчитал наш оборот.
    00:01:18
    Поэтому мы будем использовать в период
    00:01:20
    дата, дата и после поля здесь ниже,
    00:01:23
    мы можем определить
    00:01:25
    периодичность от одного месяца к следующему,
    00:01:26
    или 6 месяцев в
    00:01:28
    6 месяцев или срок
    00:01:30
    в термине.
    00:01:31
    Достаточно будет варьировать
    00:01:32
    рисунок здесь.
    00:01:34
    Поэтому я только что создал свою новую меру.
    00:01:37
    который появляется здесь, в моей таблице продаж.
    00:01:39
    И поэтому я собираюсь создать визуальный элемент
    00:01:42
    что позволит мне отобразить
    00:01:44
    для разных дат на
    00:01:46
    изменение моего оборота.
    00:01:48
    Мы обратимся в другом
    00:01:51
    туториал по форматированию
    00:01:53
    этот визуальный элемент в соответствии с
    00:01:55
    значение положительное или отрицательное.

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    résultat(s)
    00:00:05
    from data, in a few clicks,
    00:00:08
    significant amounts of indicators.
    00:00:10
    But sometimes this data does not include
    00:00:12
    not the indicators we have
    00:00:14
    we need and therefore for this,
    00:00:16
    we are obliged to set up
    00:00:18
    measures that will allow us to have
    00:00:21
    the indicators we need.
    00:00:23
    In our sales table here,
    00:00:26
    we have the total turnover,
    00:00:28
    we have the dates and we would like
    00:00:31
    know the variation of our figure
    00:00:33
    business from one month to the next. For this,
    00:00:36
    we will put in
    00:00:37
    places a quick measurement.
    00:00:39
    Quick measurements are formats
    00:00:41
    predefined aggregation that you
    00:00:42
    can do for your calculations.
    00:00:44
    Different examples are proposed to you,
    00:00:46
    aggregation by category
    00:00:47
    as the average, the gap,
    00:00:48
    the maximum,
    00:00:49
    the minimum or average, calculations
    00:00:52
    with filters or for example
    00:00:54
    Time Intelligence 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. annual cumulations to date,.
    00:00:59
    monthly rollups to date.
    00:01:01
    In our example,
    00:01:02
    we would like to know the
    00:01:04
    month-to-month change in our
    00:01:06
    turnover as a percentage.
    00:01:07
    So here we will use aggregation
    00:01:10
    predefined and we will pick up
    00:01:12
    in our table sell a measure that
    00:01:14
    we have already created previously,
    00:01:16
    who calculated our turnover.
    00:01:18
    So we will use in the period
    00:01:20
    date, the date and after field here below,
    00:01:23
    we can define a
    00:01:25
    frequency from one month to the next,
    00:01:26
    or 6 months in
    00:01:28
    6 months or term
    00:01:30
    in the term.
    00:01:31
    It will be enough to vary
    00:01:32
    the figure here.
    00:01:34
    So I just created my new measure
    00:01:37
    which appears here in my sales table.
    00:01:39
    And so I'm going to create a visual
    00:01:42
    which will allow me to display
    00:01:44
    for the different dates on
    00:01:46
    change in my turnover.
    00:01:48
    We will address in another
    00:01:51
    tutorial how to format
    00:01:53
    this visual according to the
    00:01:55
    value either positive or negative.

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    résultat(s)
    00:00:05
    de datos, en unos pocos clics,
    00:00:08
    cantidades significativas de indicadores.
    00:00:10
    Pero a veces estos datos no incluyen
    00:00:12
    no son los indicadores que tenemos
    00:00:14
    necesitamos y por lo tanto para ello,
    00:00:16
    estamos obligados a establecer
    00:00:18
    medidas que nos permitirán tener
    00:00:21
    los indicadores que necesitamos.
    00:00:23
    En nuestra tabla de ventas aquí,
    00:00:26
    tenemos la facturación total,
    00:00:28
    tenemos las fechas y nos gustaría
    00:00:31
    conoce la variación de nuestra figura
    00:00:33
    negocio de un mes a otro. Para ello,
    00:00:36
    pondremos
    00:00:37
    coloca una medición rápida.
    00:00:39
    Las mediciones rápidas son formatos
    00:00:41
    agregación predefinida que usted
    00:00:42
    puede hacer para sus cálculos.
    00:00:44
    Se le proponen diferentes ejemplos,
    00:00:46
    agregación por categoría
    00:00:47
    como el promedio, la brecha,
    00:00:48
    el máximo,
    00:00:49
    el mínimo o promedio, cálculos
    00:00:52
    con filtros o por ejemplo
    00:00:54
    Inteligencia del tiempo 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. acumulaciones anuales hasta la fecha,.
    00:00:59
    rollups mensuales hasta la fecha.
    00:01:01
    En nuestro ejemplo,
    00:01:02
    nos gustaría saber el
    00:01:04
    cambio de mes a mes en nuestro
    00:01:06
    facturación en porcentaje.
    00:01:07
    Así que aquí usaremos la agregación
    00:01:10
    predefinido y lo recogeremos
    00:01:12
    en nuestra tabla vende una medida que
    00:01:14
    ya hemos creado anteriormente,
    00:01:16
    quién calculó nuestra facturación.
    00:01:18
    Así que usaremos en el período
    00:01:20
    fecha, la fecha y el campo después aquí abajo,
    00:01:23
    podemos definir un
    00:01:25
    frecuencia de un mes a otro,
    00:01:26
    o 6 meses en
    00:01:28
    6 meses o plazo
    00:01:30
    en el término.
    00:01:31
    Bastará con variar
    00:01:32
    la cifra aquí.
    00:01:34
    Así que acabo de crear mi nueva medida
    00:01:37
    que aparece aquí en mi tabla de ventas.
    00:01:39
    Y así voy a crear un visual
    00:01:42
    lo que me permitirá mostrar
    00:01:44
    para las diferentes fechas en
    00:01:46
    cambio en mi facturación.
    00:01:48
    Abordaremos en otro
    00:01:51
    tutorial de cómo formatear
    00:01:53
    este visual de acuerdo con el
    00:01:55
    valor positivo o negativo.

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    résultat(s)
    00:00:05
    aus Daten, mit wenigen Klicks,
    00:00:08
    erhebliche Mengen an Indikatoren.
    00:00:10
    Aber manchmal enthalten diese Daten nicht
    00:00:12
    nicht die Indikatoren, die wir haben
    00:00:14
    wir brauchen und deshalb dafür,
    00:00:16
    wir sind verpflichtet,
    00:00:18
    Maßnahmen, die es uns ermöglichen,
    00:00:21
    die Indikatoren, die wir brauchen.
    00:00:23
    In unserer Verkaufstabelle hier,
    00:00:26
    wir haben den Gesamtumsatz,
    00:00:28
    Wir haben die Termine und wir möchten
    00:00:31
    kennen die Variation unserer Figur
    00:00:33
    Geschäft von einem Monat zum nächsten. Hierfür
    00:00:36
    wir werden
    00:00:37
    platziert eine schnelle Messung.
    00:00:39
    Schnelle Messungen sind Formate
    00:00:41
    vordefinierte Aggregation, die Sie
    00:00:42
    kann für Ihre Berechnungen tun.
    00:00:44
    Verschiedene Beispiele werden Ihnen vorgeschlagen,
    00:00:46
    Aggregation nach Kategorie
    00:00:47
    als Durchschnitt, die Lücke,
    00:00:48
    das Maximum,
    00:00:49
    das Minimum oder der Durchschnitt, Berechnungen
    00:00:52
    mit Filtern oder z.B.
    00:00:54
    Zeitintelligenz 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. bisherige jährliche Kumulierungen,.
    00:00:59
    monatliche Rollups bis heute.
    00:01:01
    In unserem Beispiel
    00:01:02
    wir möchten wissen, dass die
    00:01:04
    monatliche Veränderung in unserem
    00:01:06
    Umsatz in Prozent.
    00:01:07
    Hier werden wir also Aggregation verwenden
    00:01:10
    vordefiniert und wir holen ab
    00:01:12
    in unserer Tabelle verkaufen Sie eine Maßnahme, die
    00:01:14
    wir haben bereits zuvor erstellt,
    00:01:16
    wer unseren Umsatz berechnet hat.
    00:01:18
    Also werden wir in der Periode verwenden
    00:01:20
    Datum, das Datums- und Nachherfeld hier unten,
    00:01:23
    wir können eine
    00:01:25
    Häufigkeit von einem Monat zum nächsten,
    00:01:26
    oder 6 Monate in
    00:01:28
    6 Monate oder Laufzeit
    00:01:30
    in der Laufzeit.
    00:01:31
    Es wird ausreichen, um zu variieren
    00:01:32
    die Abbildung hier.
    00:01:34
    Also habe ich einfach mein neues Maß erstellt
    00:01:37
    die hier in meiner Verkaufstabelle erscheint.
    00:01:39
    Und so werde ich ein visuelles
    00:01:42
    die es mir ermöglicht, anzuzeigen
    00:01:44
    für die verschiedenen Termine am
    00:01:46
    Veränderung meines Umsatzes.
    00:01:48
    Wir werden in einem anderen
    00:01:51
    Tutorial formatieren
    00:01:53
    dieses Visuelle nach dem
    00:01:55
    Wert entweder positiv oder negativ.

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    résultat(s)
    00:00:05
    a partir de dados, em poucos cliques,
    00:00:08
    quantidades significativas de indicadores.
    00:00:10
    Mas às vezes esses dados não incluem
    00:00:12
    não os indicadores que temos
    00:00:14
    precisamos e, portanto, para isso,
    00:00:16
    somos obrigados a configurar
    00:00:18
    medidas que nos permitirão ter
    00:00:21
    os indicadores que precisamos.
    00:00:23
    Em nossa tabela de vendas aqui,
    00:00:26
    temos o volume de negócios total,
    00:00:28
    temos as datas e gostaríamos
    00:00:31
    conhecer a variação de nossa figura
    00:00:33
    negócios de um mês para o outro. Para isso,
    00:00:36
    vamos colocar em
    00:00:37
    coloca uma medição rápida.
    00:00:39
    Medições rápidas são formatos
    00:00:41
    agregação predefinida que você
    00:00:42
    pode fazer para seus cálculos.
    00:00:44
    Diferentes exemplos são propostos a você,
    00:00:46
    agregação por categoria
    00:00:47
    como a média, a lacuna,
    00:00:48
    o máximo,
    00:00:49
    o mínimo ou a média, cálculos
    00:00:52
    com filtros ou, por exemplo,
    00:00:54
    Inteligência do Tempo 00:00:57.162 -> 00:00:59.458. acumulações anuais até o momento,.
    00:00:59
    rollups mensais até o momento.
    00:01:01
    Em nosso exemplo,
    00:01:02
    gostaríamos de saber o
    00:01:04
    mudança mês a mês em nosso
    00:01:06
    volume de negócios como uma porcentagem.
    00:01:07
    Então aqui vamos usar agregação
    00:01:10
    predefinido e vamos pegar
    00:01:12
    em nossa tabela vender uma medida que
    00:01:14
    nós já criamos anteriormente,
    00:01:16
    que calculou nosso volume de negócios.
    00:01:18
    Então vamos usar no período
    00:01:20
    data, data e campo após aqui abaixo,
    00:01:23
    podemos definir um
    00:01:25
    frequência de um mês para o outro,
    00:01:26
    ou 6 meses em
    00:01:28
    6 meses ou prazo
    00:01:30
    no termo.
    00:01:31
    Será suficiente para variar
    00:01:32
    a figura aqui.
    00:01:34
    Então eu acabei de criar minha nova medida
    00:01:37
    que aparece aqui na minha tabela de vendas.
    00:01:39
    E então eu vou criar um visual
    00:01:42
    o que me permitirá exibir
    00:01:44
    para as diferentes datas em
    00:01:46
    mudança na minha rotatividade.
    00:01:48
    Vamos abordar em outro
    00:01:51
    tutorial de como formatar
    00:01:53
    este visual de acordo com o
    00:01:55
    valor positivo ou negativo.

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    résultat(s)
    00:00:05
    uit gegevens, in een paar klikken,
    00:00:08
    aanzienlijke hoeveelheden indicatoren.
    00:00:10
    Maar soms bevatten deze gegevens geen
    00:00:12
    niet de indicatoren die we hebben
    00:00:14
    we hebben nodig en daarom daarom,
    00:00:16
    wij zijn verplicht om
    00:00:18
    maatregelen die ons in staat stellen om
    00:00:21
    de indicatoren die we nodig hebben.
    00:00:23
    In onze verkooptabel hier,
    00:00:26
    we hebben de totale omzet,
    00:00:28
    we hebben de data en we willen graag
    00:00:31
    ken de variatie van onze figuur
    00:00:33
    zakendoen van de ene maand op de andere. Hiervoor,
    00:00:36
    we zullen in
    00:00:37
    plaatst een snelle meting.
    00:00:39
    Snelle metingen zijn formaten
    00:00:41
    vooraf gedefinieerde aggregatie die u
    00:00:42
    kan doen voor uw berekeningen.
    00:00:44
    Verschillende voorbeelden worden u voorgesteld,
    00:00:46
    aggregatie per categorie
    00:00:47
    als het gemiddelde, de kloof,
    00:00:48
    het maximum,
    00:00:49
    het minimum of gemiddelde, berekeningen
    00:00:52
    met filters of bijvoorbeeld
    00:00:54
    Tijdsintelligentie 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. jaarlijkse cumulaties tot op heden,.
    00:00:59
    maandelijkse rollups tot op heden.
    00:01:01
    In ons voorbeeld,
    00:01:02
    we willen graag weten wat de
    00:01:04
    maandelijkse verandering in onze
    00:01:06
    omzet in procenten.
    00:01:07
    Dus hier zullen we aggregatie gebruiken
    00:01:10
    vooraf gedefinieerd en we zullen ophalen
    00:01:12
    in onze tabel verkopen een maat die
    00:01:14
    we hebben al eerder gemaakt,
    00:01:16
    die onze omzet berekende.
    00:01:18
    Dus we zullen gebruiken in de periode
    00:01:20
    datum, datum en na veld hieronder,
    00:01:23
    we kunnen een
    00:01:25
    frequentie van de ene maand op de andere,
    00:01:26
    of 6 maanden in
    00:01:28
    6 maanden of looptijd
    00:01:30
    in de termijn.
    00:01:31
    Het zal voldoende zijn om te variëren
    00:01:32
    de figuur hier.
    00:01:34
    Dus ik heb net mijn nieuwe meting gemaakt
    00:01:37
    die hier in mijn verkooptabel staat.
    00:01:39
    En dus ga ik een visual maken.
    00:01:42
    waarmee ik kan weergeven
    00:01:44
    voor de verschillende data op
    00:01:46
    verandering in mijn omzet.
    00:01:48
    We zullen het in een andere
    00:01:51
    tutorial hoe te formatteren
    00:01:53
    deze visual volgens de
    00:01:55
    waarde positief of negatief.

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    résultat(s)
    00:00:05
    dai dati, in pochi click,
    00:00:08
    quantità significative di indicatori.
    00:00:10
    Ma a volte questi dati non includono
    00:00:12
    non gli indicatori che abbiamo
    00:00:14
    ne abbiamo bisogno e quindi per questo,
    00:00:16
    siamo obbligati ad allestire
    00:00:18
    misure che ci permetteranno di avere
    00:00:21
    gli indicatori di cui abbiamo bisogno.
    00:00:23
    Nella nostra tabella di vendita qui,
    00:00:26
    abbiamo il fatturato totale,
    00:00:28
    abbiamo le date e vorremmo
    00:00:31
    conoscere la variazione della nostra figura
    00:00:33
    affari da un mese all'altro. Per questo
    00:00:36
    inseriremo
    00:00:37
    effettua una misurazione rapida.
    00:00:39
    Le misurazioni rapide sono formati
    00:00:41
    aggregazione predefinita che si
    00:00:42
    può fare per i tuoi calcoli.
    00:00:44
    Ti vengono proposti diversi esempi,
    00:00:46
    aggregazione per categoria
    00:00:47
    come la media, il divario,
    00:00:48
    il massimo,
    00:00:49
    il minimo o la media, calcoli
    00:00:52
    con filtri o ad esempio
    00:00:54
    Intelligenza temporale 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. cumuli annuali fino ad oggi,.
    00:00:59
    rollup mensili fino ad oggi.
    00:01:01
    Nel nostro esempio,
    00:01:02
    vorremmo conoscere il
    00:01:04
    variazione mensile nel nostro
    00:01:06
    fatturato in percentuale.
    00:01:07
    Quindi qui useremo l'aggregazione
    00:01:10
    predefinito e raccoglieremo
    00:01:12
    nella nostra tabella vendi una misura che
    00:01:14
    abbiamo già creato in precedenza,
    00:01:16
    chi ha calcolato il nostro fatturato.
    00:01:18
    Quindi useremo nel periodo
    00:01:20
    data, la data e dopo il campo qui sotto,
    00:01:23
    possiamo definire un
    00:01:25
    frequenza da un mese all'altro,
    00:01:26
    o 6 mesi in
    00:01:28
    6 mesi o termine
    00:01:30
    nel termine.
    00:01:31
    Sarà sufficiente variare
    00:01:32
    la figura qui.
    00:01:34
    Così ho appena creato la mia nuova misura
    00:01:37
    che appare qui nella mia tabella delle vendite.
    00:01:39
    E così ho intenzione di creare un visual
    00:01:42
    che mi permetterà di visualizzare
    00:01:44
    per le diverse date il
    00:01:46
    variazione del mio fatturato.
    00:01:48
    Affronteremo in un altro
    00:01:51
    tutorial su come formattare
    00:01:53
    questa immagine secondo il
    00:01:55
    valore positivo o negativo.

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    résultat(s)
    00:00:05
    من البيانات، في بضع نقرات،
    00:00:08
    كميات كبيرة من المؤشرات.
    00:00:10
    ولكن في بعض الأحيان لا تتضمن هذه البيانات
    00:00:12
    ليس المؤشرات التي لدينا
    00:00:14
    نحن بحاجة لذلك،
    00:00:16
    نحن ملزمون بإعداد
    00:00:18
    التدابير التي من شأنها أن تسمح لنا أن يكون
    00:00:21
    المؤشرات التي نحتاجها.
    00:00:23
    في جدول مبيعاتنا هنا
    00:00:26
    لدينا إجمالي معدل الدوران،
    00:00:28
    لدينا التواريخ ونود
    00:00:31
    معرفة الاختلاف في الشكل لدينا
    00:00:33
    الأعمال التجارية من شهر إلى آخر. لهذا،
    00:00:36
    سنضع في
    00:00:37
    يضع قياس سريع.
    00:00:39
    القياسات السريعة هي تنسيقات
    00:00:41
    التجميع المعرفة مسبقا التي قمت
    00:00:42
    يمكن القيام به لحساباتك.
    00:00:44
    أمثلة مختلفة مقترحة عليك،
    00:00:46
    التجميع حسب الفئة
    00:00:47
    كمتوسط، الفجوة،
    00:00:48
    الحد الأقصى،
    00:00:49
    الحد الأدنى أو المتوسط، الحسابات
    00:00:52
    مع مرشحات أو على سبيل المثال
    00:00:54
    الاستخبارات الوقت 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. تراكمات سنوية حتى الآن،.
    00:00:59
    القوائم التراكمية الشهرية حتى الآن.
    00:01:01
    في مثالنا،
    00:01:02
    نود أن نعرف
    00:01:04
    التغير من شهر إلى شهر في
    00:01:06
    معدل الدوران كنسبة مئوية.
    00:01:07
    لذلك هنا سوف نستخدم التجميع
    00:01:10
    معرفة مسبقا وسوف نلتقط
    00:01:12
    في طاولتنا بيع قياس أن
    00:01:14
    لقد أنشأنا سابقا،
    00:01:16
    الذي حسب معدل دوراننا.
    00:01:18
    لذلك سوف نستخدم في الفترة
    00:01:20
    التاريخ والتاريخ وبعد الحقل هنا أدناه،
    00:01:23
    يمكننا تعريف
    00:01:25
    التردد من شهر إلى آخر،
    00:01:26
    أو 6 أشهر في
    00:01:28
    6 أشهر أو مدة
    00:01:30
    في المصطلح.
    00:01:31
    سيكون كافيا للتنوع
    00:01:32
    الرقم هنا.
    00:01:34
    لذا أنا فقط خلقت قياس بلدي جديد
    00:01:37
    والذي يظهر هنا في جدول مبيعاتي
    00:01:39
    وسأقوم بإنشاء صورة
    00:01:42
    والتي سوف تسمح لي لعرض
    00:01:44
    للتواريخ المختلفة في
    00:01:46
    تغيير في معدل دوران بلدي.
    00:01:48
    سنتناول في آخر
    00:01:51
    البرنامج التعليمي كيفية تنسيق
    00:01:53
    هذه الصورة وفقا ل
    00:01:55
    القيمة إما موجبة أو سالبة.

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    résultat(s)
    00:00:05
    verilerden, birkaç tıklamayla,
    00:00:08
    önemli miktarda gösterge.
    00:00:10
    Ancak bazen bu veriler
    00:00:12
    sahip olduğumuz göstergeler değil
    00:00:14
    buna ihtiyacımız var ve bu nedenle,
    00:00:16
    kurmakla yükümlüyüz
    00:00:18
    sahip olmamızı sağlayacak önlemler
    00:00:21
    ihtiyacımız olan göstergeler.
    00:00:23
    Buradaki satış masamızda,
    00:00:26
    toplam ciroya sahibiz,
    00:00:28
    tarihlerimiz var ve biz
    00:00:31
    rakamımızın varyasyonlarını bilmek
    00:00:33
    bir aydan diğerine iş. Bunun için,
    00:00:36
    koyacağız
    00:00:37
    hızlı bir ölçüm yerleştirir.
    00:00:39
    Hızlı ölçümler biçimlerdir
    00:00:41
    önceden tanımlanmış toplama
    00:00:42
    hesaplamalarınız için yapabilirsiniz.
    00:00:44
    Size farklı örnekler önerilmektedir,
    00:00:46
    kategoriye göre toplama
    00:00:47
    ortalama olarak, boşluk,
    00:00:48
    maksimum,
    00:00:49
    minimum veya ortalama, hesaplamalar
    00:00:52
    filtrelerle veya örneğin
    00:00:54
    Zaman Zekası 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. bugüne kadarki yıllık kümülatifler,.
    00:00:59
    bugüne kadarki aylık toplamalar.
    00:01:01
    Örneğimizde,
    00:01:02
    bilmek istiyoruz
    00:01:04
    aylık değişim
    00:01:06
    yüzde olarak ciro.
    00:01:07
    Bu yüzden burada toplama kullanacağız
    00:01:10
    önceden tanımlanmış ve biz alacağız
    00:01:12
    masamızda bir ölçü satmak
    00:01:14
    daha önce oluşturmuştur,
    00:01:16
    Ciromuzu hesaplayan kişi.
    00:01:18
    Bu yüzden bu dönemde kullanacağız.
    00:01:20
    tarih, tarih ve sonrası alanı aşağıda,
    00:01:23
    tanımlayabiliriz.
    00:01:25
    bir aydan diğerine frekans,
    00:01:26
    veya 6 ay içinde
    00:01:28
    6 ay veya dönem
    00:01:30
    teriminde.
    00:01:31
    Değişmek yeterli olacaktır
    00:01:32
    Buradaki figür.
    00:01:34
    Ben de yeni ölçümü yarattım.
    00:01:37
    Burada, satış tablomda görünüyor.
    00:01:39
    Ve bu yüzden bir görsel yaratacağım.
    00:01:42
    görüntülememi sağlayacak
    00:01:44
    farklı tarihler için
    00:01:46
    ciromda değişiklik.
    00:01:48
    Başka bir adreste ele alacağız
    00:01:51
    öğretici biçimlendirme
    00:01:53
    göre bu görsel
    00:01:55
    değeri pozitif veya negatif olarak verir.

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    00:00:05
    z danych, za pomocą kilku kliknięć,
    00:00:08
    znaczne ilości wskaźników.
    00:00:10
    Ale czasami dane te nie obejmują
    00:00:12
    nie wskaźniki, które my
    00:00:14
    potrzeba, a zatem i to,
    00:00:16
    Jesteśmy zobowiązani do założenia
    00:00:18
    Środki, które pozwolą nam mieć
    00:00:21
    wskaźniki, których potrzebujemy.
    00:00:23
    W naszej tabeli sprzedaży tutaj,
    00:00:26
    mamy całkowity obrót,
    00:00:28
    Mamy daty i chcielibyśmy
    00:00:31
    poznaj odmianę naszej sylwetki
    00:00:33
    biznes z miesiąca na miesiąc. W tym celu
    00:00:36
    Wprowadzimy na miejsce
    00:00:37
    umieszcza szybki pomiar.
    00:00:39
    Szybkie pomiary to formaty
    00:00:41
    Ustawienia wstępne agregacji, które można
    00:00:42
    może zrobić dla twoich obliczeń.
    00:00:44
    Proponowane są różne przykłady,
    00:00:46
    Agregacja według kategorii
    00:00:47
    jako średnia, odchylenie,
    00:00:48
    maksymalna,
    00:00:49
    minimalna lub średnia, obliczenia
    00:00:52
    z filtrami lub na przykład
    00:00:54
    Inteligencja czasowa 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. Roczne sumy do chwili obecnej,.
    00:00:59
    Miesięczne kumulacje do chwili obecnej.
    00:01:01
    W naszym przykładzie
    00:01:02
    Chcemy poznać
    00:01:04
    Zmiana z miesiąca na miesiąc w naszym
    00:01:06
    obrót w procentach.
    00:01:07
    Dlatego użyjemy tutaj agregacji
    00:01:10
    predefiniowane i przyjedziemy odebrać
    00:01:12
    W naszej tabeli sprzedaży miara, która
    00:01:14
    stworzyliśmy już wcześniej,
    00:01:16
    kto obliczył nasz obrót.
    00:01:18
    Więc będziemy używać w okresie
    00:01:20
    pole daty, daty i po poniżej,
    00:01:23
    Możemy zdefiniować
    00:01:25
    częstotliwość z miesiąca na miesiąc,
    00:01:26
    lub 6 miesięcy w
    00:01:28
    6 miesięcy lub quadrimester
    00:01:30
    w quadrimester.
    00:01:31
    Wystarczy się różnić
    00:01:32
    Rysunek tutaj.
    00:01:34
    Stworzyłem więc moją nową miarę
    00:01:37
    który pojawia się tutaj w mojej tabeli sprzedaży.
    00:01:39
    Stworzę wizualizację
    00:01:42
    który pozwoli mi wyświetlić
    00:01:44
    Dla różnych dat
    00:01:46
    Zmiana obrotów.
    00:01:48
    Omówimy to w innym
    00:01:51
    Samouczek jak formatować
    00:01:53
    Ten wizualny zgodnie z
    00:01:55
    wartość dodatnia lub ujemna.

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    résultat(s)
    00:00:05
    डेटा से, कुछ ही क्लिक में,
    00:00:08
    संकेतकों की महत्वपूर्ण मात्रा।
    00:00:10
    लेकिन कभी-कभी इस डेटा में शामिल नहीं होता है
    00:00:12
    संकेतक नहीं हम
    00:00:14
    जरूरत है और इसलिए इसके लिए,
    00:00:16
    हम स्थापित करने के लिए बाध्य हैं
    00:00:18
    ऐसे उपाय जो हमें अनुमति देंगे
    00:00:21
    संकेतक जिनकी हमें आवश्यकता है।
    00:00:23
    हमारी बिक्री तालिका में,
    00:00:26
    हमारे पास कुल कारोबार है,
    00:00:28
    हमारे पास तारीखें हैं और हम चाहेंगे
    00:00:31
    हमारे आंकड़े की भिन्नता को जानें
    00:00:33
    एक महीने से अगले महीने तक का कारोबार। इसके लिए,
    00:00:36
    हम इसे लागू करेंगे
    00:00:37
    एक त्वरित माप रखता है।
    00:00:39
    त्वरित माप प्रारूप हैं
    00:00:41
    एकत्रीकरण पूर्व निर्धारित करता है कि आप
    00:00:42
    अपनी गणना के लिए कर सकते हैं।
    00:00:44
    विभिन्न उदाहरण आपके लिए प्रस्तावित हैं,
    00:00:46
    श्रेणी के अनुसार एकत्रीकरण
    00:00:47
    माध्य के रूप में, विचलन,
    00:00:48
    अधिकतम,
    00:00:49
    न्यूनतम या औसत, गणना
    00:00:52
    फ़िल्टर के साथ या उदाहरण के लिए
    00:00:54
    टाइम इंटेलिजेंस 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. आज तक के वार्षिक योग,.
    00:00:59
    आज तक का मासिक योग।
    00:01:01
    हमारे उदाहरण में,
    00:01:02
    हम जानना चाहते हैं
    00:01:04
    हमारे घर में महीने-दर-महीने बदलाव
    00:01:06
    प्रतिशत में कारोबार।
    00:01:07
    इसलिए हम यहां एकत्रीकरण का उपयोग करेंगे
    00:01:10
    पूर्वनिर्धारित है और हम इसे लेने के लिए आएंगे
    00:01:12
    हमारी बिक्री तालिका में एक उपाय है कि
    00:01:14
    हम पहले ही बना चुके हैं,
    00:01:16
    जिन्होंने हमारे टर्नओवर की गणना की।
    00:01:18
    इसलिए हम अवधि में उपयोग करेंगे
    00:01:20
    नीचे दिए गए फ़ील्ड की तारीख, दिनांक और बाद,
    00:01:23
    हम एक परिभाषित कर सकते हैं
    00:01:25
    एक महीने से अगले महीने तक आवृत्ति,
    00:01:26
    या 6 महीने में
    00:01:28
    6 महीने या क्वाड्रीमेस्टर
    00:01:30
    क्वाड्रिमेस्टर में।
    00:01:31
    यह अलग-अलग होने के लिए पर्याप्त होगा
    00:01:32
    आंकड़ा यहाँ.
    00:01:34
    तो मैंने सिर्फ अपना नया उपाय बनाया
    00:01:37
    जो यहां मेरी बिक्री तालिका में दिखाई देता है।
    00:01:39
    और इसलिए मैं एक दृश्य बनाने जा रहा हूँ
    00:01:42
    जो मुझे प्रदर्शित करने की अनुमति देगा
    00:01:44
    अलग-अलग तारीखों के लिए
    00:01:46
    मेरे टर्नओवर में बदलाव।
    00:01:48
    हम दूसरे में चर्चा करेंगे
    00:01:51
    ट्यूटोरियल प्रारूप कैसे करें
    00:01:53
    यह दृश्य किसके अनुसार है?
    00:01:55
    या तो सकारात्मक या नकारात्मक मूल्य।

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    résultat(s)
    00:00:05
    dari data, dalam beberapa klik,
    00:00:08
    sejumlah besar indikator.
    00:00:10
    Namun terkadang data ini tidak termasuk
    00:00:12
    bukan indikator kami
    00:00:14
    perlu dan karena itu untuk ini,
    00:00:16
    Kami berkewajiban untuk mengatur
    00:00:18
    Langkah-langkah yang akan memungkinkan kita untuk memiliki
    00:00:21
    indikator yang kita butuhkan.
    00:00:23
    Dalam tabel penjualan kami di sini,
    00:00:26
    kami memiliki total omset,
    00:00:28
    Kami memiliki tanggal dan kami ingin
    00:00:31
    Ketahui variasi sosok kita
    00:00:33
    bisnis dari satu bulan ke bulan berikutnya. Untuk ini,
    00:00:36
    Kami akan menempatkan di tempat
    00:00:37
    menempatkan pengukuran cepat.
    00:00:39
    Pengukuran cepat adalah format
    00:00:41
    Preset agregasi yang Anda
    00:00:42
    dapat dilakukan untuk perhitungan Anda.
    00:00:44
    Contoh yang berbeda diusulkan kepada Anda,
    00:00:46
    agregasi menurut kategori
    00:00:47
    sebagai rata-rata, penyimpangan,
    00:00:48
    maksimum,
    00:00:49
    minimum atau rata-rata, perhitungan
    00:00:52
    dengan filter atau misalnya
    00:00:54
    Kecerdasan Waktu 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. Total tahunan hingga saat ini,.
    00:00:59
    Penumpukan bulanan hingga saat ini.
    00:01:01
    Dalam contoh kami,
    00:01:02
    Kami ingin tahu
    00:01:04
    perubahan bulan ke bulan di kami
    00:01:06
    omset dalam persentase.
    00:01:07
    Oleh karena itu kami akan menggunakan agregasi di sini
    00:01:10
    telah ditentukan sebelumnya dan kami akan datang untuk mengambil
    00:01:12
    Dalam tabel penjualan kami, ukuran yang
    00:01:14
    kami telah membuat sebelumnya,
    00:01:16
    yang menghitung omset kami.
    00:01:18
    Jadi kami akan menggunakan dalam periode tersebut
    00:01:20
    bidang tanggal, tanggal dan setelah di bawah ini,
    00:01:23
    Kita dapat mendefinisikan
    00:01:25
    frekuensi dari satu bulan ke bulan berikutnya,
    00:01:26
    atau 6 bulan di
    00:01:28
    6 bulan atau quadrimester
    00:01:30
    dalam quadrimester.
    00:01:31
    Ini akan cukup untuk bervariasi
    00:01:32
    Gambar di sini.
    00:01:34
    Jadi saya baru saja membuat ukuran baru saya
    00:01:37
    yang muncul di sini di tabel penjualan saya.
    00:01:39
    Jadi saya akan membuat visual
    00:01:42
    yang akan memungkinkan saya untuk menampilkan
    00:01:44
    Untuk tanggal yang berbeda
    00:01:46
    Perubahan omset saya.
    00:01:48
    Kami akan membahas di lain
    00:01:51
    Tutorial cara memformat
    00:01:53
    Visual ini menurut
    00:01:55
    nilai baik positif atau negatif.

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    résultat(s)
    00:00:05
    a partir de dados, em apenas alguns cliques,
    00:00:08
    quantidades significativas de indicadores.
    00:00:10
    Mas, às vezes, esses dados não incluem
    00:00:12
    não os indicadores de que
    00:00:14
    Precisamos e, portanto, para isso,
    00:00:16
    Somos forçados a pôr em prática
    00:00:18
    medidas que nos permitam ter
    00:00:21
    os indicadores de que precisamos.
    00:00:23
    Na nossa tabela de vendas aqui,
    00:00:26
    temos o volume de negócios total,
    00:00:28
    Temos as datas e gostaríamos de
    00:00:31
    Saiba como o nosso número muda
    00:00:33
    negócios de um mês para o outro. Para fazer isso,
    00:00:36
    Nós vamos colocar em prática
    00:00:37
    Faça uma medição rápida.
    00:00:39
    As medições rápidas são formatos
    00:00:41
    predefinições de agregação que você
    00:00:42
    pode fazer pelos seus cálculos.
    00:00:44
    Diferentes exemplos são oferecidos,
    00:00:46
    Agregação por categoria
    00:00:47
    como a média, o desvio,
    00:00:48
    o máximo,
    00:00:49
    o mínimo ou a média, cálculos
    00:00:52
    com filtros ou por exemplo
    00:00:54
    Inteligência de Tempo 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. no acumulado do ano,.
    00:00:59
    totais mensais até à data.
    00:01:01
    No nosso exemplo,
    00:01:02
    Gostaríamos de conhecer o
    00:01:04
    variação mês a mês no nosso
    00:01:06
    Volume de negócios em percentagem.
    00:01:07
    Então vamos usar a agregação aqui
    00:01:10
    pré-definido e vamos pegar
    00:01:12
    Na nossa tabela de vendas uma medida que
    00:01:14
    Nós já criamos anteriormente,
    00:01:16
    que calculou o nosso volume de negócios.
    00:01:18
    Então vamos usar no período
    00:01:20
    data, data e depois do campo aqui em baixo,
    00:01:23
    Podemos definir um
    00:01:25
    frequência mensal,
    00:01:26
    ou 6 meses em
    00:01:28
    6 meses ou semestre
    00:01:30
    no termo.
    00:01:31
    Tudo o que tem de fazer é variar
    00:01:32
    o número aqui.
    00:01:34
    Por isso, acabei de criar a minha nova métrica
    00:01:37
    que aparece aqui na minha tabela de vendas.
    00:01:39
    E por isso vou criar um visual
    00:01:42
    que me permitirá exibir
    00:01:44
    Para as diferentes datas, o
    00:01:46
    alteração no meu volume de negócios.
    00:01:48
    Chegaremos a isso em outro
    00:01:51
    Como formatar tutorial
    00:01:53
    Este visual baseia-se no
    00:01:55
    valor positivo ou negativo.

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