L'impact des IA génératives sur la vérité et la confiance Tutoriels

L'intelligence artificielle, notamment les IA génératives, redéfinit notre perception de la réalité. Notre vidéo détaille la puissance des technologies comme DeepMind, GPT-4 et Midjourney, véritables acteurs de la transformation digitale, qui brouillent les frontières entre réalité et fiction, générant ainsi des deepfakes hautement sophistiqués. Ces contrefaçons numériques, presque parfaites, nous poussent à nous interroger : "Comment distinguer le vrai du faux ?".

L'incident Tesla en 2018 illustre le danger des informations trompeuses dans le monde digital. Dans l'ère du numérique, entreprises et marques peuvent voir leur réputation basculer à la suite d’une simple déclaration. Mais c'est aussi la démocratie et la cohésion sociale qui sont menacées par cette désinformation générée par IA.

Heureusement, la technologie offre aussi des solutions. Découvrez dans notre vidéo les initiatives innovantes pour combattre la désinformation. Dans cette jungle digitale, trouver la vérité nécessite plus que jamais discernement et vigilance.

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Introduction
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    Objectifs :

    Comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur notre société, en particulier à travers les technologies de deepfake et de désinformation, et explorer les mesures prises pour contrer ces défis.

    Chapitres :

    1. Introduction à l'intelligence artificielle
      L'intelligence artificielle (IA) façonne notre monde d'une manière que nous n'aurions jamais imaginée. Les IA génératives, en particulier, ont dépassé nos attentes en matière de créativité et de reproduction. Elles sont capables de composer des mélodies similaires à celles de grands musiciens, d'écrire des articles dans le style de journalistes renommés, de reproduire des voix d'acteurs et chanteurs favoris, et même de générer des visages et vidéos si réalistes qu'on pourrait les croire extraits d'un film hollywoodien.
    2. Les applications controversées de l'IA
      Parmi les applications les plus controversées de cette technologie, on trouve les deepfakes. Imaginez une vidéo d'une personnalité influente faisant une déclaration explosive, alors que cette déclaration n'a jamais été faite. Dans un monde où nous comptons sur ce que nous voyons et entendons, les implications peuvent être dévastatrices, en particulier pour les entreprises.
    3. Les risques pour les entreprises
      Les entreprises sont particulièrement vulnérables aux deepfakes. Une simple vidéo truquée peut déclencher une crise financière, ruiner des années de branding ou semer le chaos parmi les actionnaires et les clients. La perte de confiance, une fois survenue, est difficile à restaurer. Dans un monde corporatif interconnecté, la désinformation peut rapidement devenir virale, affectant non seulement une entreprise, mais une industrie entière.
    4. Exemple de désinformation : le cas de Tesla
      Un exemple marquant de la vulnérabilité des entreprises face à la désinformation est celui de Tesla en 2018. En août 2018, Elon Musk, le PDG de Tesla, a tweeté qu'il envisageait de retirer Tesla de la bourse et qu'il avait le financement assuré. Cette déclaration a entraîné une flambée du cours des actions de Tesla de plus de 10%. Cependant, il s'est avéré plus tard que Musk n'avait pas de plan concret ni de financement assuré pour une telle opération. La SEC (Securities and Exchange Commission) a alors poursuivi Musk pour avoir induit en erreur les investisseurs.
    5. Conséquences des deepfakes sur la société
      Les conséquences des deepfakes vont au-delà des entreprises. Au niveau sociétal, des élections peuvent être truquées, des tensions peuvent être exacerbées, et des familles peuvent être divisées par des vérités contradictoires. Lorsque les informations deviennent indiscernables de la désinformation, la structure même de notre démocratie est mise à l'épreuve.
    6. Mesures de lutte contre la désinformation
      Cependant, tout n'est pas sombre. Des journalistes, des chercheurs et des technologues travaillent sans relâche pour détecter et combattre ces contrefaçons. Ils développent des outils pour identifier les deepfakes, éduquent le public sur la manière de repérer les signes révélateurs et tentent de rétablir la confiance dans l'ère post-vérité.
    7. Conclusion : Vers un avenir informé
      Nous sommes à un carrefour. La technologie avance et nous devons avancer avec elle, en étant toujours informés, toujours vigilants et toujours prêts à discerner la vérité de la fiction. La vigilance collective est essentielle pour naviguer dans ce paysage complexe et en constante évolution.

    FAQ :

    Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative?

    L'intelligence artificielle générative est un type d'IA qui peut créer de nouveaux contenus, comme des textes, des images ou des musiques, en s'appuyant sur des modèles appris à partir de données existantes.

    Quels sont les risques associés aux deepfakes?

    Les deepfakes peuvent causer des dommages significatifs, notamment en diffusant de fausses informations qui peuvent nuire à la réputation d'individus ou d'entreprises, provoquer des crises financières, ou influencer des élections.

    Comment peut-on détecter un deepfake?

    Des chercheurs et des technologues développent des outils pour identifier les deepfakes, en recherchant des incohérences dans les vidéos ou en utilisant des algorithmes d'analyse d'image.

    Pourquoi la désinformation est-elle un problème dans le monde moderne?

    La désinformation peut rapidement se propager grâce aux réseaux sociaux, affectant la confiance du public, provoquant des tensions sociales et menaçant la démocratie en rendant difficile la distinction entre vérité et mensonge.

    Quelles mesures peuvent être prises pour lutter contre la désinformation?

    Il est essentiel d'éduquer le public sur la manière de repérer la désinformation, de développer des outils de détection et de promouvoir la transparence dans les médias.

    Quelques cas d'usages :

    Détection de deepfakes dans le journalisme

    Les journalistes peuvent utiliser des outils de détection de deepfakes pour vérifier l'authenticité des vidéos avant de les publier, afin de maintenir la crédibilité de leurs reportages.

    Protection des entreprises contre la désinformation

    Les entreprises peuvent mettre en place des protocoles de communication pour gérer les crises causées par des deepfakes, en formant leurs équipes à réagir rapidement et efficacement pour protéger leur réputation.

    Éducation du public sur la désinformation

    Les organisations peuvent organiser des ateliers et des campagnes de sensibilisation pour enseigner au public comment identifier la désinformation et les deepfakes, renforçant ainsi la résilience de la société face à ces menaces.

    Utilisation de l'IA pour la création de contenu

    Les musiciens et les artistes peuvent utiliser des IA génératives pour composer de nouvelles mélodies ou créer des œuvres d'art, augmentant ainsi leur créativité et leur productivité.

    Analyse des impacts des déclarations publiques

    Les analystes financiers peuvent étudier les effets des déclarations publiques, qu'elles soient vraies ou fausses, sur les marchés boursiers, afin de mieux comprendre les dynamiques du marché.

    Glossaire :

    Intelligence Artificielle (IA)

    Système informatique capable d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la reconnaissance vocale, la prise de décision et la création de contenu.

    IA générative

    Type d'intelligence artificielle qui peut créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des musiques, en s'inspirant de données existantes.

    Deepfake

    Technique utilisant l'IA pour créer des vidéos ou des audios trompeurs en superposant des visages ou en imitant des voix, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux.

    Securities and Exchange Commission (SEC)

    Autorité de régulation des marchés financiers aux États-Unis, responsable de la protection des investisseurs et du maintien de l'intégrité des marchés.

    Désinformation

    Information fausse ou trompeuse diffusée intentionnellement pour induire en erreur.

    Vérité

    Conformité à la réalité ou à un fait, souvent mise à l'épreuve dans le contexte de la désinformation.

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    L'intelligence artificielle façonne
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    notre monde d'une manière que
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    style de journalistes renommés,
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    acteurs et chanteurs favoris et
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    réalistes qu'on les croirait
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    GPT-4 ou Midjourney...
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    Les deepfakes sont parmi les applications
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    les plus controversées de cette technologie.
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    Imaginez une vidéo d'une personnalité
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    influente faisant une déclaration explosive.
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    Sauf que cette déclaration n'a jamais
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    été faite. Dans un monde où nous
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    comptons sur ce que nous voyons et entendons,
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    les implications peuvent être dévastatrices.
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    Les entreprises sont
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    une crise financière, ruiner des années
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    les actionnaires et les clients.
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    mais une industrie entière.
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    le PDG de Tesla,
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    a tweeté qu'il envisageait de
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    cours des actions de Tesla de plus de 10%.
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    il s'est avéré plus tard que Musk
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    financement assuré pour une telle opération.
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    La SEC (Securities and Exchange
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    avoir induit en erreur les investisseurs.
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    désinformation générée par IA,
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    cela montre à quel point une
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    simple déclaration,
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    qu'elle soit vraie ou fausse,
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    la réputation d'une entreprise et
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    la confiance des investisseurs.
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    En transposant cela à la capacité de l'IA
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    de créer de faux contenus,
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    on peut imaginer les conséquences
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    potentielles si, par exemple, une
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    vidéo truquée d'un PDG d'une
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    grande entreprise était diffusée
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    où il annoncerait faussement
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    des nouvelles perturbatrices.
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    Les marchés financiers pourraient
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    réagir avant même de vérifier
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    l'authenticité de la déclaration.
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    Au niveau sociétal,
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    les conséquences sont encore plus grandes.
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    démocratie est mise à l'épreuve.
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    Mais tout n'est pas sombre.
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    Il existe des contre-mesures.
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    Des journalistes,
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    Künstliche Intelligenz prägt
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    unsere Welt so zu gestalten, dass
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    Das hätten wir uns nie vorstellen können.
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    Generative KIs haben
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    übertraf unsere Erwartungen.
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    Heute können sie
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    Komponieren Sie ähnliche Melodien
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    bis hin zu denen großer Musiker,
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    Schreiben Sie Artikel in der
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    Stil renommierter Journalisten,
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    Reproduzieren Sie Stimmen, die unsere
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    Lieblingsschauspieler und -sänger und
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    Generieren Sie Gesichter und Videos, wenn
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    so realistisch, wie man denken würde, dass sie
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    Ausschnitte aus einem Hollywood-Film.
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    Was einst in die
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    Seiten mit Science-Fiction-Romanen
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    erwacht nun vor unseren Augen zum Leben
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    dank Anwendungen wie DeepMind,
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    GPT-4 oder Midjourney...
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    Deepfakes gehören zu den Apps
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    die umstrittensten Aspekte dieser Technologie.
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    Stellen Sie sich ein Video von einem Prominenten vor
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    ein explosives Statement.
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    Abgesehen davon, dass diese Aussage nie
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    gemacht wurde. In einer Welt, in der wir
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    verlassen uns auf das, was wir sehen und hören,
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    Die Auswirkungen können verheerend sein.
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    Unternehmen sind
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    besonders gefährdet sind.
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    Ein einfaches gefälschtes Video kann
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    Eine Finanzkrise, die Jahre ruiniert
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    Branding oder Verwüstung unter den
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    Aktionäre und Kunden.
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    Aber es ist nicht nur
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    Es geht nur ums Geld.
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    Vertrauen
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    einmal verloren,
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    ist schwer wiederherzustellen. In einem
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    vernetzte Unternehmenswelt,
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    Fehlinformationen können schnell
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    viral gehen,
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    nicht nur ein Unternehmen betreffen,
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    sondern eine ganze Branche.
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    Eines der markantesten Beispiele
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    die Verwundbarkeit veranschaulichen können
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    Unternehmen angesichts der
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    Desinformation ist Teslas
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    im Jahr 2018.
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    Im August 2018 hat Elon Musk,
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    Der CEO von Tesla,
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    twitterte, dass er darüber nachdenke,
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    Tesla von der Börse nehmen
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    und dass er "die Finanzierung gesichert" habe.
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    Dies führte zu einem sprunghaften Anstieg der
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    Der Aktienkurs von Tesla ist um mehr als 10 % gestiegen.
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    Aber
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    Später stellte sich heraus, dass Musk
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    keinen konkreten Plan hatten oder
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    Die Finanzierung einer solchen Operation ist gesichert.
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    Die SEC (Securities and Exchange
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    Kommission) verklagte Musk daraufhin wegen
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    Irreführung von Anlegern.
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    Obwohl es sich hierbei nicht um eine
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    Direktes Beispiel für ein Deepfake oder
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    KI-generierte Fehlinformationen,
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    Dies zeigt, wie ein
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    einfache Deklaration,
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    ob wahr oder falsch,
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    kann Auswirkungen haben
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    Aktienkurse,
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    die Reputation eines Unternehmens und
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    Vertrauen der Anleger.
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    Umsetzung auf die Fähigkeiten der KI
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    falsche Inhalte erstellen,
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    Man kann sich die Folgen vorstellen
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    Potenzial, wenn z.B. ein
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    gefälschtes Video eines CEO eines
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    große Firma wurde ausgestrahlt
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    wo er fälschlicherweise verkünden würde,
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    disruptive Nachrichten.
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    Die Finanzmärkte könnten
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    Reagieren Sie, bevor Sie überhaupt prüfen
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    die Authentizität der Aussage.
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    Auf gesellschaftlicher Ebene
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    Die Folgen sind noch größer.
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    Wahlen können manipuliert werden,
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    Spannungen verschärfen können,
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    Familien können aufgeteilt werden
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    durch widersprüchliche Wahrheiten.
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    Wenn Informationen
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    nicht von Fehlinformationen zu unterscheiden,
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    die Struktur unserer
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    Die Demokratie steht auf dem Prüfstand.
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    Aber es ist nicht alles Untergangsstimmung.
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    Gegenmaßnahmen gibt es.
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    Journalisten
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    Forscher und Technologen
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    unermüdlich daran arbeiten,
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    und diese Fälschungen zu bekämpfen.
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    Sie entwickeln Werkzeuge
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    um Deepfakes zu erkennen,
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    Aufklärung der Öffentlichkeit über die
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    So erkennen Sie die Anzeichen
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    und versuchen, die
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    Zuversicht in der postfaktischen Ära.
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    Wir stehen an einem Scheideweg.
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    Die Technologie schreitet voran und wir sind
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    Wir müssen damit voranschreiten, indem wir
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    immer auf dem Laufenden zu sein,
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    Immer wachsam und immer bereit
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    Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden.

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    Formas de Inteligencia Artificial
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    nuestro mundo de una manera que
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    Nunca lo hubiéramos imaginado.
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    estilo de periodistas de renombre,
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    Reproducir voces que evoquen nuestra
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    actores y cantantes favoritos y
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    Generar caras y videos si
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    tan realistas como se podría pensar que eran
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    Extractos de una película de Hollywood.
    00:00:32
    Lo que una vez fue relegado a la
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    Páginas de novelas de ciencia ficción
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    ahora cobra vida ante nuestros ojos
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    gracias a aplicaciones como DeepMind,
    00:00:40
    GPT-4 o Midjourney...
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    Los deepfakes se encuentran entre las aplicaciones
    00:00:45
    los aspectos más controvertidos de esta tecnología.
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    Imagina un video de una celebridad
    00:00:51
    haciendo una declaración explosiva.
    00:00:54
    Excepto que esta afirmación nunca ha sido
    00:00:56
    se ha hecho. En un mundo en el que
    00:00:58
    confiar en lo que vemos y oímos,
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    Las implicaciones pueden ser devastadoras.
    00:01:04
    Las empresas son:
    00:01:06
    particularmente vulnerables.
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    Un simple video falso puede desencadenar
    00:01:10
    Una crisis financiera que arruina años
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    o causando estragos entre los
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    accionistas y clientes.
    00:01:17
    Pero no es solo
    00:01:19
    Todo es cuestión de dinero.
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    Confianza
    00:01:20
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    es difícil de restaurar. En un
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    mundo corporativo interconectado,
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    La desinformación puede
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    se vuelven virales,
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    afectando no solo a una empresa,
    00:01:31
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    00:01:33
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    que puede ilustrar la vulnerabilidad
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    empresas frente a la
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    la desinformación es la de Tesla
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    en 2018.
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    En agosto de 2018, Elon Musk,
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    El CEO de Tesla,
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    tuiteó que estaba considerando
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    Eliminar a Tesla del mercado de valores
    00:01:51
    y que tenía "la financiación asegurada".
    00:01:54
    Esto llevó a un aumento en la
    00:01:57
    El precio de las acciones de Tesla en más de un 10%.
    00:01:59
    Sin embargo
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    más tarde resultó que Musk
    00:02:02
    no tenía un plan concreto o
    00:02:04
    Financiación asegurada para dicha operación.
    00:02:06
    La SEC (Bolsa y Valores de Estados Unidos)
    00:02:08
    Comisión) luego demandó a Musk por
    00:02:11
    inducir a error a los inversores.
    00:02:14
    Aunque no se trata de un
    00:02:16
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    Desinformación generada por IA,
    00:02:19
    Esto muestra cómo un
    00:02:22
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    00:02:23
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    00:02:25
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    00:02:27
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    00:02:30
    confianza de los inversionistas.
    00:02:32
    Trasladando esto a la capacidad de la IA
    00:02:35
    crear contenido falso,
    00:02:35
    Uno puede imaginar las consecuencias
    00:02:37
    potencial si, por ejemplo, un
    00:02:39
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    00:02:41
    Se transmitió una gran empresa
    00:02:43
    donde anunciaría falsamente
    00:02:45
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    00:02:47
    Los mercados financieros podrían
    00:02:49
    Reacciona incluso antes de comprobarlo
    00:02:51
    la autenticidad de la declaración.
    00:02:52
    A nivel social,
    00:02:54
    Las consecuencias son aún mayores.
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    Las elecciones pueden ser amañadas,
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    las tensiones pueden exacerbarse,
    00:03:02
    Las familias se pueden dividir
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    por verdades contradictorias.
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    Cuando la información se convierte en
    00:03:08
    indistinguible de la desinformación,
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    la estructura misma de nuestro
    00:03:11
    La democracia está siendo puesta a prueba.
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    Pero no todo es pesimismo.
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    Hay contramedidas.
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    Periodistas
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    Investigadores y tecnólogos
    00:03:20
    Trabaja incansablemente para detectar
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    y luchar contra estas falsificaciones.
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    Desarrollan herramientas
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    para identificar deepfakes,
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    educar al público sobre la
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    Cómo detectar las señales
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    e intentar restaurar el
    00:03:33
    Confianza en la era de la posverdad.
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    Estamos en una encrucijada.
    00:03:38
    La tecnología avanza y nosotros estamos
    00:03:40
    Tenemos que avanzar en ello
    00:03:42
    estar siempre informado,
    00:03:43
    Siempre vigilantes y siempre listos
    00:03:45
    discernir la verdad de la ficción.

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    Kami tidak akan pernah membayangkan.
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    realistis seperti yang Anda kira
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    Kutipan dari film Hollywood.
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    Halaman Novel Fiksi Ilmiah
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    Sekarang menjadi hidup di depan mata kita
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    berkat aplikasi seperti DeepMind,
    00:00:40
    GPT-4 atau Midjourney...
    00:00:42
    Deepfake adalah salah satu aplikasi
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    Aspek paling kontroversial dari teknologi ini.
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    Bayangkan sebuah video seorang selebriti
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    membuat pernyataan eksplosif.
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    Kecuali bahwa pernyataan ini tidak pernah
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    telah dibuat. Di dunia di mana kita
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    mengandalkan apa yang kita lihat dan dengar,
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    Perusahaan adalah
    00:01:06
    sangat rentan.
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    Video palsu sederhana dapat memicu
    00:01:10
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    00:01:13
    branding atau mendatangkan malapetaka di antara
    00:01:15
    pemegang saham dan pelanggan.
    00:01:17
    Tapi itu tidak hanya
    00:01:19
    Ini semua tentang uang.
    00:01:20
    Percaya
    00:01:20
    pernah hilang,
    00:01:21
    Sulit dipulihkan. Dalam sebuah
    00:01:25
    dunia usaha yang saling berhubungan,
    00:01:26
    Informasi yang salah dapat dengan cepat
    00:01:28
    menjadi viral,
    00:01:29
    mempengaruhi tidak hanya perusahaan,
    00:01:31
    tetapi seluruh industri.
    00:01:33
    Salah satu contoh paling mencolok
    00:01:35
    yang dapat menggambarkan kerentanan
    00:01:37
    perusahaan dalam menghadapi
    00:01:39
    disinformasi adalah milik Tesla
    00:01:42
    pada tahun 2018.
    00:01:43
    Pada Agustus 2018, Elon Musk,
    00:01:46
    CEO Tesla,
    00:01:48
    tweeted bahwa dia sedang mempertimbangkan
    00:01:50
    Hapus Tesla dari pasar saham
    00:01:51
    dan bahwa dia memiliki "pembiayaan yang dijamin".
    00:01:54
    Hal ini menyebabkan lonjakan
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    Harga saham Tesla lebih dari 10%.
    00:01:59
    Namun
    00:02:00
    kemudian ternyata Musk
    00:02:02
    tidak memiliki rencana konkret atau
    00:02:04
    Pendanaan dijamin untuk operasi semacam itu.
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    SEC (Sekuritas dan Bursa
    00:02:08
    Komisi) kemudian menggugat Musk untuk
    00:02:11
    investor yang menyesatkan.
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    Meskipun ini bukan
    00:02:16
    Contoh langsung deepfake atau
    00:02:18
    Misinformasi yang dihasilkan AI,
    00:02:19
    Ini menunjukkan bagaimana a
    00:02:22
    deklarasi sederhana,
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    apakah benar atau salah,
    00:02:24
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    00:02:27
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    00:02:30
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    00:02:32
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    00:02:35
    buat konten palsu,
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    Bisa dibayangkan konsekuensinya
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    potensial jika, misalnya, a
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    00:02:41
    Perusahaan besar disiarkan
    00:02:43
    di mana dia akan mengumumkan secara salah
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    berita yang mengganggu.
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    Pasar keuangan bisa
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    Di tingkat masyarakat,
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    00:02:57
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    00:03:02
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    00:03:04
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    Ketika informasi menjadi
    00:03:08
    tidak dapat dibedakan dari informasi yang salah,
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    struktur kami
    00:03:11
    Demokrasi sedang diuji.
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    Tapi itu tidak semua malapetaka dan kesuraman.
    00:03:15
    Ada tindakan pencegahan.
    00:03:17
    Wartawan
    00:03:18
    Peneliti dan Teknolog
    00:03:20
    Bekerja tanpa lelah untuk mendeteksi
    00:03:23
    dan melawan pemalsuan ini.
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    Mereka mengembangkan alat
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    untuk mengidentifikasi deepfake,
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    mendidik masyarakat tentang
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    Cara mengenali tanda-tanda
    00:03:31
    dan upaya untuk memulihkan
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    Keyakinan di era pasca-kebenaran.
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    Kami berada di persimpangan jalan.
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    Teknologi semakin maju dan kami
    00:03:40
    Kita perlu bergerak maju dengan itu dengan
    00:03:42
    selalu diinformasikan,
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    Selalu waspada dan selalu siap
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    untuk membedakan kebenaran dari fiksi.

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    il nostro mondo in un modo che
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    Non l'avremmo mai immaginato.
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    Oggi possono
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    Componi melodie simili
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    a quelle dei grandi musicisti,
    00:00:18
    Scrivi articoli nel file
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    stile di giornalisti rinomati,
    00:00:21
    Riprodurre voci che evocano il nostro
    00:00:23
    attori e cantanti preferiti e
    00:00:25
    Genera volti e video se
    00:00:27
    realistici come si potrebbe pensare che fossero
    00:00:28
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    00:00:32
    Ciò che un tempo era relegato al
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    Pagine di romanzi di fantascienza
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    ora prende vita davanti ai nostri occhi
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    grazie ad applicazioni come DeepMind,
    00:00:40
    GPT-4 o Midjourney...
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    I deepfake sono tra le app
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    gli aspetti più controversi di questa tecnologia.
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    Immagina un video di una celebrità
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    facendo una dichiarazione esplosiva.
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    Solo che questa affermazione non è mai stata
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    è stato fatto. In un mondo in cui noi
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    ci affidiamo a ciò che vediamo e sentiamo,
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    Le implicazioni possono essere devastanti.
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    Le aziende sono
    00:01:06
    particolarmente vulnerabile.
    00:01:07
    Un semplice video falso può attivarsi
    00:01:10
    Una crisi finanziaria che rovina anni
    00:01:13
    branding o scatenare il caos tra
    00:01:15
    azionisti e clienti.
    00:01:17
    Ma non è solo
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    È tutta una questione di soldi.
    00:01:20
    Fiducia
    00:01:20
    una volta perso,
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    è difficile da ripristinare. In un
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    mondo aziendale interconnesso,
    00:01:26
    La disinformazione può essere rapidamente
    00:01:28
    diventare virale,
    00:01:29
    che interessa non solo un'azienda,
    00:01:31
    ma un intero settore.
    00:01:33
    Uno degli esempi più eclatanti
    00:01:35
    che può illustrare la vulnerabilità
    00:01:37
    imprese di fronte alla
    00:01:39
    la disinformazione è di Tesla
    00:01:42
    nel 2018.
    00:01:43
    Nell'agosto 2018, Elon Musk,
    00:01:46
    CEO di Tesla,
    00:01:48
    ha twittato che stava prendendo in considerazione
    00:01:50
    Rimuovi Tesla dal mercato azionario
    00:01:51
    e che aveva "il finanziamento assicurato".
    00:01:54
    Ciò ha portato a un'impennata del
    00:01:57
    Il prezzo delle azioni di Tesla è aumentato di oltre il 10%.
    00:01:59
    Tuttavia
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    in seguito si è scoperto che Musk
    00:02:02
    non aveva un piano concreto o
    00:02:04
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    00:02:06
    La SEC (Securities and Exchange
    00:02:08
    Commissione) ha poi citato in giudizio Musk per
    00:02:11
    investitori fuorvianti.
    00:02:14
    Anche se questo non è un
    00:02:16
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    disinformazione generata dall'IA,
    00:02:19
    Questo mostra come un
    00:02:22
    dichiarazione semplice,
    00:02:23
    vero o falso che sia,
    00:02:24
    può avere ripercussioni
    00:02:25
    prezzi delle azioni,
    00:02:27
    la reputazione di un'azienda e
    00:02:30
    fiducia degli investitori.
    00:02:32
    Trasponendo questo concetto alla capacità dell'IA
    00:02:35
    creare contenuti falsi,
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    Si possono immaginare le conseguenze
    00:02:37
    potenziale se, ad esempio, un
    00:02:39
    video falso di un CEO di un
    00:02:41
    grande azienda è stato trasmesso
    00:02:43
    dove avrebbe falsamente annunciato
    00:02:45
    Notizie dirompenti.
    00:02:47
    I mercati finanziari potrebbero
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    Reagisci prima ancora di controllare
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    l'autenticità della dichiarazione.
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    Le elezioni possono essere truccate,
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    le tensioni possono essere esacerbate,
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    da verità contraddittorie.
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    Quando l'informazione diventa
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    indistinguibile dalla disinformazione,
    00:03:09
    la struttura stessa del nostro
    00:03:11
    La democrazia è messa alla prova.
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    Ma non è tutto rose e fiori.
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    Ci sono delle contromisure.
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    Giornalisti
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    Ricercatori e tecnologi
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    lavorare instancabilmente per rilevare
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    e combattere queste contraffazioni.
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    Sviluppano strumenti
    00:03:26
    per identificare i deepfake,
    00:03:28
    educare il pubblico sulla
    00:03:29
    Come individuare i segnali
    00:03:31
    e tentare di ripristinare il
    00:03:33
    La fiducia nell'era della post-verità.
    00:03:36
    Siamo a un bivio.
    00:03:38
    La tecnologia avanza e noi siamo
    00:03:40
    Dobbiamo andare avanti in questo senso
    00:03:42
    essere sempre informati,
    00:03:43
    Sempre vigile e sempre pronto
    00:03:45
    discernere la verità dalla finzione.

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    00:00:06
    私たちの世界は、
    00:00:08
    想像もしていなかったでしょう。
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    ジェネレーティブAIは、
    00:00:12
    私たちの期待を上回りました。
    00:00:14
    今日では、
    00:00:15
    似たようなメロディーを作曲する
    00:00:16
    偉大な音楽家の人たちに、
    00:00:18
    で記事を書く
    00:00:20
    著名なジャーナリストのスタイル、
    00:00:21
    私たちを呼び起こす声を再現
    00:00:23
    好きな俳優や歌手、
    00:00:25
    Generate Faces & Videos If
    00:00:27
    あなたが思うほど現実的です
    00:00:28
    ハリウッド映画からの抜粋。
    00:00:32
    かつて追いやられていたもの
    00:00:33
    サイエンスフィクション小説のページ
    00:00:35
    今、私たちの目の前で命が吹き込まれます
    00:00:37
    DeepMindなどのアプリケーションのおかげで、
    00:00:40
    GPT-4かMidjourneyか...
    00:00:42
    ディープフェイクはアプリの一つです
    00:00:45
    このテクノロジーの最も物議を醸す側面。
    00:00:48
    有名人の動画を想像してみてください
    00:00:51
    爆発的な声明を出す。
    00:00:54
    ただし、このステートメントは
    00:00:56
    が作られました。私たちが
    00:00:58
    私たちが見たり聞いたりすることを頼りに、
    00:01:01
    その影響は壊滅的なものになる可能性があります。
    00:01:04
    企業は
    00:01:06
    特に脆弱です。
    00:01:07
    単純な偽のビデオがトリガーされる可能性があります
    00:01:10
    金融危機、年を台無しにする
    00:01:13
    ブランディングや大混乱を引き起こすこと
    00:01:15
    株主と顧客。
    00:01:17
    しかし、それだけではありません
    00:01:19
    それはすべてお金についてです。
    00:01:20
    信託
    00:01:20
    一度迷うと、
    00:01:21
    復元が困難です。で、
    00:01:25
    相互接続された企業の世界、
    00:01:26
    誤った情報はすぐに
    00:01:28
    バイラルになり、
    00:01:29
    企業だけでなく、
    00:01:31
    しかし、業界全体です。
    00:01:33
    最も顕著な例の1つ
    00:01:35
    脆弱性を示すことができる
    00:01:37
    に直面している企業
    00:01:39
    偽情報はテスラのものです
    00:01:42
    2018年に。
    00:01:43
    2018年8月、イーロンマスクは、
    00:01:46
    テスラのCEO、
    00:01:48
    検討中とツイートした
    00:01:50
    テスラを株式市場から排除する
    00:01:51
    そして、彼は「資金を確保した」と述べた。
    00:01:54
    これにより、
    00:01:57
    テスラの株価は10%以上上昇しました。
    00:01:59
    しかし
    00:02:00
    その後、マスク氏は
    00:02:02
    具体的な計画がなかったり、
    00:02:04
    そのための資金確保
    00:02:06
    SEC(証券取引委員会)
    00:02:08
    委員会)はその後、マスク氏を訴えた。
    00:02:11
    投資家を誤解させる。
    00:02:14
    これは
    00:02:16
    ディープフェイクの直接的な例や
    00:02:18
    AIが生成した誤情報、
    00:02:19
    これは、
    00:02:22
    単純な宣言、
    00:02:23
    真か偽かは別として、
    00:02:24
    影響がある可能性があります
    00:02:25
    株価、
    00:02:27
    企業の評判と
    00:02:30
    投資家の信頼。
    00:02:32
    これをAIの能力に置き換えると
    00:02:35
    虚偽のコンテンツを作成する。
    00:02:35
    その結果は想像に難くない
    00:02:37
    たとえば、
    00:02:39
    のCEOの偽造ビデオ
    00:02:41
    大企業が放送された
    00:02:43
    彼が虚偽の発表をするだろう場所
    00:02:45
    ディスラプティブなニュース。
    00:02:47
    金融市場は、
    00:02:49
    確認する前に対応
    00:02:51
    ステートメントの信憑性。
    00:02:52
    社会レベルでは、
    00:02:54
    その結果はさらに大きくなります。
    00:02:57
    選挙は不正に操作される可能性があり、
    00:02:59
    緊張が悪化する可能性があり、
    00:03:02
    家族を分けることができます
    00:03:04
    矛盾する真実によって。
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    情報が
    00:03:08
    誤報と見分けがつかない、
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    00:03:13
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    00:03:15
    対策があります。
    00:03:17
    ジャーナリスト
    00:03:18
    研究者・技術者
    00:03:20
    たゆまぬ努力で検出
    00:03:23
    そして、これらの偽造品と戦います。
    00:03:24
    彼らはツールを開発します
    00:03:26
    ディープフェイクを特定するには、
    00:03:28
    について一般の人々を教育する
    00:03:29
    兆候の見分け方
    00:03:31
    そして、復元を試みます。
    00:03:33
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    00:03:36
    私たちは今、岐路に立っています。
    00:03:38
    テクノロジーは進歩しており、私たちは
    00:03:40
    私たちは、それを進める必要があります。
    00:03:42
    常に情報を得て、
    00:03:43
    常に警戒を怠らず、常に準備万端
    00:03:45
    真実とフィクションを見分けること。

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    Kunstmatige intelligentie vormt
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    00:00:08
    Dat hadden we ons nooit kunnen voorstellen.
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    Generatieve AI's hebben
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    Vandaag de dag kunnen ze
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    Componeer gelijkaardige melodieën
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    dankzij applicaties zoals DeepMind,
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    GPT-4 of Midjourney...
    00:00:42
    Deepfakes behoren tot de apps
    00:00:45
    de meest controversiële aspecten van deze technologie.
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    00:00:51
    een explosief statement maken.
    00:00:54
    Behalve dat deze verklaring nooit is
    00:00:56
    is gemaakt. In een wereld waarin we
    00:00:58
    vertrouwen op wat we zien en horen,
    00:01:01
    De implicaties kunnen verwoestend zijn.
    00:01:04
    Bedrijven zijn
    00:01:06
    bijzonder kwetsbaar zijn.
    00:01:07
    Een eenvoudige vervalste video kan triggeren
    00:01:10
    Een financiële crisis, die jaren verpest
    00:01:13
    branding of het aanrichten van ravage onder
    00:01:15
    aandeelhouders en klanten.
    00:01:17
    Maar het is niet alleen
    00:01:19
    Het draait allemaal om het geld.
    00:01:20
    Vertrouwen
    00:01:20
    eenmaal verloren,
    00:01:21
    is moeilijk te herstellen. In een
    00:01:25
    onderling verbonden bedrijfswereld,
    00:01:26
    Verkeerde informatie kan snel
    00:01:28
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    00:01:29
    niet alleen een bedrijf, maar ook een
    00:01:31
    maar een hele industrie.
    00:01:33
    Een van de meest sprekende voorbeelden
    00:01:35
    die kwetsbaarheid kan illustreren
    00:01:37
    bedrijven in het licht van de
    00:01:39
    desinformatie is Tesla's
    00:01:42
    in 2018.
    00:01:43
    In augustus 2018 heeft Elon Musk,
    00:01:46
    Tesla's CEO,
    00:01:48
    tweette dat hij overwoog
    00:01:50
    Haal Tesla van de beurs
    00:01:51
    en dat hij "de financiering rond had".
    00:01:54
    Dit leidde tot een stijging van de
    00:01:57
    Tesla's aandelenkoers met meer dan 10%.
    00:01:59
    Echter
    00:02:00
    later bleek dat Musk
    00:02:02
    geen concreet plan had of
    00:02:04
    Financiering voor een dergelijke operatie.
    00:02:06
    De SEC (Securities and Exchange
    00:02:08
    Commissie) klaagde Musk vervolgens aan voor
    00:02:11
    het misleiden van beleggers.
    00:02:14
    Hoewel dit geen
    00:02:16
    Direct voorbeeld van een deepfake of
    00:02:18
    Door AI gegenereerde desinformatie,
    00:02:19
    Dit laat zien hoe een
    00:02:22
    eenvoudige verklaring,
    00:02:23
    of het nu waar of onwaar is,
    00:02:24
    kan gevolgen hebben
    00:02:25
    aandelenkoersen,
    00:02:27
    de reputatie van een bedrijf en
    00:02:30
    vertrouwen van beleggers.
    00:02:32
    Dit vertalen naar de mogelijkheden van AI
    00:02:35
    valse inhoud creëren,
    00:02:35
    Men kan zich de gevolgen voorstellen
    00:02:37
    potentieel als, bijvoorbeeld, een
    00:02:39
    vervalste video van een CEO van een
    00:02:41
    groot bedrijf werd uitgezonden
    00:02:43
    waar hij valselijk zou aankondigen
    00:02:45
    ontwrichtend nieuws.
    00:02:47
    De financiële markten zouden
    00:02:49
    Reageer voordat je het zelfs maar checkt
    00:02:51
    de authenticiteit van de verklaring.
    00:02:52
    Op maatschappelijk niveau
    00:02:54
    De gevolgen zijn nog groter.
    00:02:57
    Verkiezingen kunnen worden gemanipuleerd,
    00:02:59
    spanningen kunnen worden verergerd,
    00:03:02
    Gezinnen kunnen worden verdeeld
    00:03:04
    door tegenstrijdige waarheden.
    00:03:06
    Wanneer informatie wordt
    00:03:08
    niet te onderscheiden van desinformatie,
    00:03:09
    de structuur van onze
    00:03:11
    De democratie wordt op de proef gesteld.
    00:03:13
    Maar het is niet allemaal kommer en kwel.
    00:03:15
    Er zijn tegenmaatregelen.
    00:03:17
    Journalisten
    00:03:18
    Onderzoekers en technologen
    00:03:20
    Werk onvermoeibaar om te detecteren
    00:03:23
    en deze vervalsingen te bestrijden.
    00:03:24
    Ze ontwikkelen tools
    00:03:26
    om deepfakes te identificeren,
    00:03:28
    het publiek voor te lichten over de
    00:03:29
    Hoe herken je de borden?
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    en proberen de
    00:03:33
    Vertrouwen in het post-truth tijdperk.
    00:03:36
    We staan op een kruispunt.
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    De technologie gaat vooruit en wij
    00:03:40
    We moeten er werk van maken door
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    altijd op de hoogte zijn,
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    Altijd waakzaam en altijd paraat
    00:03:45
    om waarheid van fictie te onderscheiden.

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    Formas de Inteligência Artificial
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    o nosso mundo de uma forma que
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    Nunca teríamos imaginado.
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    transcendeu as nossas expectativas.
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    Hoje, eles podem
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    Compor melodias semelhantes
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    aos de grandes músicos,
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    Escreva artigos no
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    estilo de jornalistas de renome,
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    Reproduzir vozes que evocam a nossa
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    atores e cantores favoritos e
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    Gerar rostos & vídeos se
    00:00:27
    tão realistas quanto você pensaria que eles eram
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    Trechos de um filme de Hollywood.
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    O que antes era relegado ao
    00:00:33
    Páginas de Romances de Ficção Científica
    00:00:35
    agora ganha vida diante dos nossos olhos
    00:00:37
    graças a aplicações como o DeepMind,
    00:00:40
    GPT-4 ou Midjourney...
    00:00:42
    Deepfakes estão entre os aplicativos
    00:00:45
    os aspetos mais controversos desta tecnologia.
    00:00:48
    Imagine um vídeo de uma celebridade
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    fazer uma declaração explosiva.
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    Só que esta afirmação nunca foi
    00:00:56
    foi feita. Num mundo onde
    00:00:58
    confie no que vemos e ouvimos,
    00:01:01
    As implicações podem ser devastadoras.
    00:01:04
    As empresas são
    00:01:06
    particularmente vulneráveis.
    00:01:07
    Um simples vídeo falsificado pode desencadear
    00:01:10
    Uma crise financeira, anos arruinados
    00:01:13
    marcando ou causando estragos entre
    00:01:15
    acionistas e clientes.
    00:01:17
    Mas não é só
    00:01:19
    É tudo sobre o dinheiro.
    00:01:20
    Confiança,
    00:01:20
    uma vez perdido,
    00:01:21
    é difícil de restaurar. Num estudo de
    00:01:25
    mundo corporativo interligado,
    00:01:26
    A desinformação pode ser rápida
    00:01:28
    viralizar,
    00:01:29
    afetando não só uma empresa,
    00:01:31
    mas toda uma indústria.
    00:01:33
    Um dos exemplos mais marcantes
    00:01:35
    que pode ilustrar a vulnerabilidade
    00:01:37
    empresas face à
    00:01:39
    a desinformação é da Tesla
    00:01:42
    em 2018.
    00:01:43
    Em agosto de 2018, Elon Musk,
    00:01:46
    CEO da Tesla,
    00:01:48
    tuitou que estava considerando
    00:01:50
    Remover Tesla do mercado de ações
    00:01:51
    e que tinha "o financiamento assegurado".
    00:01:54
    Esta situação levou a um aumento da
    00:01:57
    O preço das ações da Tesla subiu mais de 10%.
    00:01:59
    No entanto
    00:02:00
    mais tarde descobriu-se que Musk
    00:02:02
    não tinham um plano concreto ou
    00:02:04
    Financiamento garantido para tal operação.
    00:02:06
    A SEC (Valores Mobiliários e Câmbio)
    00:02:08
    Comissão) em seguida, processou Musk por
    00:02:11
    induzir os investidores em erro.
    00:02:14
    Embora este não seja um
    00:02:16
    Exemplo direto de deepfake ou
    00:02:18
    Desinformação gerada por IA,
    00:02:19
    Isto mostra como um
    00:02:22
    declaração simples,
    00:02:23
    se é verdadeiro ou falso,
    00:02:24
    pode ter repercussões
    00:02:25
    preços das ações,
    00:02:27
    a reputação de uma empresa e
    00:02:30
    confiança dos investidores.
    00:02:32
    Transpondo isso para a capacidade da IA
    00:02:35
    criar conteúdo falso,
    00:02:35
    Pode-se imaginar as consequências
    00:02:37
    potencial se, por exemplo, um
    00:02:39
    vídeo falsificado de um CEO de um
    00:02:41
    grande empresa foi transmitida
    00:02:43
    onde anunciaria falsamente
    00:02:45
    notícias disruptivas.
    00:02:47
    Os mercados financeiros poderiam
    00:02:49
    Reaja antes mesmo de verificar
    00:02:51
    a autenticidade da declaração.
    00:02:52
    A nível societal,
    00:02:54
    As consequências são ainda maiores.
    00:02:57
    As eleições podem ser fraudadas,
    00:02:59
    as tensões podem ser exacerbadas,
    00:03:02
    As famílias podem ser divididas
    00:03:04
    por verdades contraditórias.
    00:03:06
    Quando a informação se torna
    00:03:08
    indistinguível da desinformação,
    00:03:09
    a própria estrutura do nosso
    00:03:11
    A democracia está a ser posta à prova.
    00:03:13
    Mas nem tudo é desgraça.
    00:03:15
    Há contramedidas.
    00:03:17
    Jornalistas,
    00:03:18
    investigadores e tecnólogos
    00:03:20
    trabalhar incansavelmente para detetar
    00:03:23
    e combater estas contrafações.
    00:03:24
    Desenvolvem ferramentas
    00:03:26
    para identificar deepfakes,
    00:03:28
    educar o público sobre a
    00:03:29
    Como identificar os sinais
    00:03:31
    e tentar restaurar o
    00:03:33
    Confiança na era da pós-verdade.
    00:03:36
    Estamos numa encruzilhada.
    00:03:38
    A tecnologia está a avançar e nós estamos
    00:03:40
    Temos de avançar com ele:
    00:03:42
    estar sempre informado,
    00:03:43
    Sempre vigilante e sempre pronto
    00:03:45
    discernir a verdade da ficção.

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    00:00:04
    Hình dạng trí tuệ nhân tạo
    00:00:06
    Thế giới của chúng ta theo cách mà
    00:00:08
    Chúng tôi sẽ không bao giờ tưởng tượng được.
    00:00:10
    AI tạo ra có
    00:00:12
    vượt quá mong đợi của chúng tôi.
    00:00:14
    Hôm nay, họ có thể
    00:00:15
    Sáng tác các giai điệu tương tự
    00:00:16
    Đối với những nhạc sĩ vĩ đại,
    00:00:18
    Viết bài trong
    00:00:20
    phong cách của các nhà báo nổi tiếng,
    00:00:21
    Tái tạo giọng nói gợi lên
    00:00:23
    diễn viên và ca sĩ yêu thích và
    00:00:25
    Tạo khuôn mặt và video nếu:
    00:00:27
    thực tế như bạn nghĩ
    00:00:28
    Trích đoạn từ một bộ phim Hollywood.
    00:00:32
    Những gì đã từng xuống hạng
    00:00:33
    Các trang tiểu thuyết khoa học viễn tưởng
    00:00:35
    Bây giờ đến với cuộc sống trước mắt chúng ta
    00:00:37
    nhờ các ứng dụng như DeepMind,
    00:00:40
    GPT-4 hoặc Midjourney...
    00:00:42
    Deepfake là một trong những ứng dụng
    00:00:45
    Các khía cạnh gây tranh cãi nhất của công nghệ này.
    00:00:48
    Hãy tưởng tượng một video của một người nổi tiếng
    00:00:51
    đưa ra một tuyên bố bùng nổ.
    00:00:54
    Ngoại trừ việc tuyên bố này chưa bao giờ được
    00:00:56
    đã được thực hiện. Trong một thế giới mà chúng ta
    00:00:58
    dựa vào những gì chúng ta thấy và nghe,
    00:01:01
    Những tác động có thể tàn phá.
    00:01:04
    Các công ty là
    00:01:06
    đặc biệt dễ bị tổn thương.
    00:01:07
    Một video giả mạo đơn giản có thể kích hoạt
    00:01:10
    Một cuộc khủng hoảng tài chính, hủy hoại nhiều năm
    00:01:13
    xây dựng thương hiệu hoặc tàn phá giữa
    00:01:15
    cổ đông và khách hàng.
    00:01:17
    Nhưng nó không chỉ
    00:01:19
    Đó là tất cả về tiền.
    00:01:20
    Tin
    00:01:20
    một khi bị mất,
    00:01:21
    rất khó khôi phục. Trong một
    00:01:25
    thế giới doanh nghiệp kết nối với nhau,
    00:01:26
    Thông tin sai lệch có thể nhanh chóng
    00:01:28
    đi lan truyền,
    00:01:29
    ảnh hưởng đến không chỉ một công ty,
    00:01:31
    mà là cả một ngành công nghiệp.
    00:01:33
    Một trong những ví dụ nổi bật nhất
    00:01:35
    Điều đó có thể minh họa lỗ hổng
    00:01:37
    Các công ty đối mặt với
    00:01:39
    thông tin sai lệch là của Tesla
    00:01:42
    vào năm 2018.
    00:01:43
    Tháng 8/2018, Elon Musk,
    00:01:46
    CEO của Tesla,
    00:01:48
    tweet rằng anh ấy đang xem xét
    00:01:50
    Loại bỏ Tesla khỏi thị trường chứng khoán
    00:01:51
    và rằng anh ta đã "đảm bảo tài chính".
    00:01:54
    Điều này dẫn đến sự gia tăng trong
    00:01:57
    Giá cổ phiếu Tesla tăng hơn 10%.
    00:01:59
    Tuy nhiên
    00:02:00
    sau đó hóa ra Musk
    00:02:02
    không có kế hoạch cụ thể hoặc
    00:02:04
    Kinh phí được bảo đảm cho một hoạt động như vậy.
    00:02:06
    SEC (Chứng khoán và Sở giao dịch
    00:02:08
    Ủy ban) sau đó kiện Musk vì
    00:02:11
    đánh lừa các nhà đầu tư.
    00:02:14
    Mặc dù đây không phải là một
    00:02:16
    Ví dụ trực tiếp về deepfake hoặc
    00:02:18
    Thông tin sai lệch do AI tạo ra,
    00:02:19
    Điều này cho thấy làm thế nào một
    00:02:22
    khai báo đơn giản,
    00:02:23
    dù đúng hay sai,
    00:02:24
    có thể có hậu quả
    00:02:25
    giá cổ phiếu,
    00:02:27
    danh tiếng của công ty và
    00:02:30
    niềm tin của nhà đầu tư.
    00:02:32
    Chuyển điều này sang khả năng của AI
    00:02:35
    tạo nội dung sai lệch,
    00:02:35
    Người ta có thể tưởng tượng hậu quả
    00:02:37
    tiềm năng nếu, ví dụ, một
    00:02:39
    Video giả mạo của một CEO của một
    00:02:41
    Công ty lớn đã được phát sóng
    00:02:43
    nơi anh ta sẽ thông báo sai sự thật
    00:02:45
    tin tức gây rối.
    00:02:47
    Thị trường tài chính có thể
    00:02:49
    Phản ứng trước khi bạn kiểm tra
    00:02:51
    tính xác thực của tuyên bố.
    00:02:52
    Ở cấp độ xã hội,
    00:02:54
    Hậu quả còn lớn hơn.
    00:02:57
    Các cuộc bầu cử có thể bị gian lận,
    00:02:59
    căng thẳng có thể trở nên trầm trọng hơn,
    00:03:02
    Gia đình có thể được chia
    00:03:04
    bởi những sự thật mâu thuẫn.
    00:03:06
    Khi thông tin trở thành
    00:03:08
    không thể phân biệt với thông tin sai lệch,
    00:03:09
    Chính cấu trúc của chúng tôi
    00:03:11
    Dân chủ đang được thử thách.
    00:03:13
    Nhưng đó không phải là tất cả sự diệt vong và u ám.
    00:03:15
    Có biện pháp đối phó.
    00:03:17
    Thưa các nhà báo,
    00:03:18
    các nhà nghiên cứu và công nghệ
    00:03:20
    Làm việc không mệt mỏi để phát hiện
    00:03:23
    và chống lại những hàng giả này.
    00:03:24
    Họ phát triển các công cụ
    00:03:26
    để xác định deepfake,
    00:03:28
    Giáo dục công chúng về
    00:03:29
    Làm thế nào để phát hiện các dấu hiệu
    00:03:31
    và cố gắng khôi phục
    00:03:33
    Tự tin vào thời kỳ hậu sự thật.
    00:03:36
    Chúng ta đang ở ngã ba đường.
    00:03:38
    Công nghệ đang tiến bộ và chúng tôi đang
    00:03:40
    Chúng ta cần tiến về phía trước với nó bằng cách
    00:03:42
    luôn được thông báo,
    00:03:43
    Luôn cảnh giác và luôn sẵn sàng
    00:03:45
    để phân biệt sự thật với hư cấu.

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    00:00:04
    人工智慧形狀
    00:00:06
    我們的世界在某種程度上
    00:00:08
    我們從未想像過。
    00:00:10
    生成式 AI 具有
    00:00:12
    超出了我們的預期。
    00:00:14
    今天，他們可以
    00:00:15
    創作相似的旋律
    00:00:16
    獻給那些偉大的音樂家，
    00:00:18
    在
    00:00:20
    著名記者的作風，
    00:00:21
    再現喚起我們的聲音
    00:00:23
    最喜歡的演員和歌手和
    00:00:25
    生成人臉和視頻，如果
    00:00:27
    和你想像的一樣現實
    00:00:28
    好萊塢電影節選。
    00:00:32
    曾經被降級到
    00:00:33
    科幻小說頁面
    00:00:35
    現在在我們眼前栩栩如生
    00:00:37
    多虧了DeepMind等應用程式，
    00:00:40
    GPT-4 或 Midjourney...
    00:00:42
    Deepfakes 是其中的應用程式之一
    00:00:45
    這項技術最具爭議的方面。
    00:00:48
    想像一下名人的視頻
    00:00:51
    發表爆炸性聲明。
    00:00:54
    除了這個說法從來沒有
    00:00:56
    已經製作完成。在一個我們的世界里
    00:00:58
    依靠我們的所見所聞，
    00:01:01
    其影響可能是毀滅性的。
    00:01:04
    公司是
    00:01:06
    特別脆弱。
    00:01:07
    一個簡單的偽造視頻可以觸發
    00:01:10
    一場金融危機，毀掉了歲月
    00:01:13
    烙印或造成嚴重破壞
    00:01:15
    股東和客戶。
    00:01:17
    但這不僅僅是
    00:01:19
    這一切都與錢有關。
    00:01:20
    信任
    00:01:20
    一旦迷失，
    00:01:21
    很難恢復。在一個
    00:01:25
    互聯互通的企業世界，
    00:01:26
    錯誤資訊可以很快
    00:01:28
    病毒式傳播，
    00:01:29
    不僅影響一家公司，
    00:01:31
    而是一個完整的行業。
    00:01:33
    最引人注目的例子之一
    00:01:35
    可以說明漏洞
    00:01:37
    公司面對
    00:01:39
    虛假資訊是特斯拉的
    00:01:42
    在這一年裡 2018.
    00:01:43
    2018年8月，埃隆·馬斯克（Elon Musk），
    00:01:46
    特斯拉首席執行官，
    00:01:48
    在推特上說他正在考慮
    00:01:50
    將特斯拉從股市中移除
    00:01:51
    並且他有「融資擔保」。
    00:01:54
    這導致了
    00:01:57
    特斯拉股價上漲超過10%。
    00:01:59
    然而
    00:02:00
    後來事實證明，馬斯克
    00:02:02
    沒有具體計劃或
    00:02:04
    為這種行動爭取到資金。
    00:02:06
    美國證券交易委員會（SEC
    00:02:08
    Commission）隨後起訴馬斯克
    00:02:11
    誤導投資者。
    00:02:14
    雖然這不是一個
    00:02:16
    deepfake的直接例子或
    00:02:18
    人工智慧生成的錯誤資訊，
    00:02:19
    這顯示了
    00:02:22
    簡單申報，
    00:02:23
    無論是真是假，
    00:02:24
    可能會產生影響
    00:02:25
    股價
    00:02:27
    公司的聲譽和
    00:02:30
    投資者信心。
    00:02:32
    將其轉化為人工智慧的能力
    00:02:35
    創建虛假內容，
    00:02:35
    後果可想而知
    00:02:37
    例如，如果
    00:02:39
    一家CEO的假視頻
    00:02:41
    大公司播出
    00:02:43
    他會在哪裡虛假宣佈
    00:02:45
    破壞性新聞。
    00:02:47
    金融市場可以
    00:02:49
    在檢查之前做出反應
    00:02:51
    陳述的真實性。
    00:02:52
    在社會層面，
    00:02:54
    後果甚至更大。
    00:02:57
    選舉可以縱，
    00:02:59
    緊張局勢可能會加劇，
    00:03:02
    家庭可以分開
    00:03:04
    通過相互矛盾的事實。
    00:03:06
    當信息成為
    00:03:08
    與錯誤信息無法區分，
    00:03:09
    我們的結構
    00:03:11
    民主正在經受考驗。
    00:03:13
    但這並不全是厄運和陰霾。
    00:03:15
    有對策。
    00:03:17
    記者
    00:03:18
    研究人員和技術人員
    00:03:20
    孜孜不倦地工作以檢測
    00:03:23
    並打擊這些假冒產品。
    00:03:24
    他們開發工具
    00:03:26
    識別深度偽造，
    00:03:28
    教育公眾
    00:03:29
    如何發現這些跡象
    00:03:31
    並嘗試恢復
    00:03:33
    對後真相時代的信心。
    00:03:36
    我們正處於十字路口。
    00:03:38
    技術在進步，我們是
    00:03:40
    我們需要通過以下方式向前邁進
    00:03:42
    總是被告知，
    00:03:43
    時刻保持警惕，時刻準備著
    00:03:45
    辨別真實與虛構。

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