Power BI - Enoncé atelier Tutoriels

Découvrez nos ateliers de formation Microsoft 365 pour vous aider à choisir les bons outils et à vous guider dans la plateforme.
Les ateliers sont animés par des formateurs certifiés Klaxoon et sont interactifs pour vous permettre d'échanger avec le formateur et les autres participants.
Les deux ateliers disponibles sont "Découverte de l'univers Microsoft 365" et "Produire:
Quel outil pour quel usage".
Vous pourrez vous projeter et vous lancer plus sereinement dans l'apprentissage et votre montée en compétences avec la plateforme MOOC Office 365. Inscrivez-vous dès maintenant pour vous repérer dans la galaxie des services Microsoft 365 et connaître les usages et bénéfices de chaque service.

  • 5:44
  • 949 vues
00:00:00
Alors vous le Découvrez à l'issue
00:00:02
de chacune des grandes parties de
00:00:04
secours qui sont pouvoir Power Query,
00:00:07
le data model, la création de rapports.
00:00:09
On va faire un projet parallèle
00:00:12
à celui des festivals qui va
00:00:14
concerner la fréquentation des
00:00:16
cinémas depuis environ 70 ans.
00:00:18
Donc pour vous j'ai préparé un certain
00:00:20
nombre de jeux de données qui pour
00:00:22
le coup sont 100% véridiques ?
00:00:24
J'ai fait aucune modification de de
00:00:26
valeur en toutes les données sont
00:00:27
sont justes et donc là notre
00:00:30
objectif ça va être de créer un
00:00:32
Projet depuis 0.
00:00:33
Et donc ça,
00:00:34
je vais vous accompagner via
00:00:36
des énoncés d'exercices et donc
00:00:37
cet exercice-là va nous suivre
00:00:39
de du coup de cette session-là,
00:00:41
sur la fin sur Power Query jusqu'à ce
00:00:44
qu'on atteigne la partie concernant.
00:00:46
La mise en ligne est pour B,
00:00:48
Destop et cetera pour bac pro.
00:00:51
Donc je vous disais,
00:00:52
on va travailler sur des données de cinéma,
00:00:53
donc on va aller ouvrir ça.
00:00:55
Dans l'ensemble,
00:00:56
ce ne sont que des fichiers Excel.
00:00:59
Donc juste pour vous montrer
00:01:00
un petit peu ce que ça donne.
00:01:02
Donc ce sont des tableaux bruts ici.
00:01:06
Donc par exemple la fréquentation
00:01:08
en pourcentage des jours de de la
00:01:10
semaine pour les pour les cinémas donc voilà,
00:01:12
entre 1980 et 2020 et selon les fichiers
00:01:15
on aura plus ou moins de d'historiques.
00:01:18
Et après voilà,
00:01:19
chaque fichier va avoir un petit
00:01:20
peu sa thématique donc ça c'est
00:01:21
les entrées par origine c'est à
00:01:23
dire quelle est l'origine du film,
00:01:24
Si c'est un film européen,
00:01:25
un film américain,
00:01:26
la fréquentation globale qui va un
00:01:28
peu rassembler toutes les données,
00:01:30
que ça soit le,
00:01:32
les recettes qui ont été faits
00:01:34
au niveau du cinéma,
00:01:35
le prix moyen d'un ticket de cinéma.
00:01:38
Le nombre de séances qui ont été réalisées,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
Et après le volume aussi de séances
00:01:43
par mois qu'il peut y avoir
00:01:44
depuis de très nombreuses années.
00:01:46
Donc c'est pareil,
00:01:47
je vais vous le montrer rapidement.
00:01:48
De toute façon,
00:01:49
on aura le temps de les décortiquer.
00:01:55
Hop-là. Avec du coup ce genre
00:01:58
de tableau avec les mois,
00:02:00
les années et donc le volume de
00:02:03
fréquentation en milieu comme ceci voilà,
00:02:06
et donc ce fichier est
00:02:08
accompagné d'un petit nom,
00:02:09
d'un petit énoncé alors exercice Power
00:02:12
Query mais ce sont les exercices
00:02:14
sur tout le cours donc Power BI et
00:02:17
on va du coup lire ensemble énoncer
00:02:18
de la partie que je vous demande ici,
00:02:21
qui va être donc l'atelier
00:02:23
pouvoir courir qui va concerner.
00:02:25
Toute cette zone,
00:02:25
donc là il y a pas mal de travail réalisé,
00:02:27
donc c'est un vrai TP,
00:02:29
en donc là ça va vous prendre
00:02:31
quand même un certain temps à
00:02:33
faire donc pour le démarrage.
00:02:34
Ce que je veux dire c'est je vais vous
00:02:36
préciser les tables à chaque fois.
00:02:37
Donc ici c'est la table des
00:02:39
entrées par jour donc je vous
00:02:40
demande d'apporter la table dans
00:02:42
un nouveau fichier pour BI donc ça
00:02:43
je pense qu’il n’y aura pas de souci.
00:02:45
Vous constaterez qu'il y a des
00:02:47
lignes vides qui apparaissent
00:02:48
en bas du tableau donc je vais
00:02:50
vous demander de les supprimer,
00:02:51
il y en a également qui apparaissent
00:02:53
en fin de tableau à droite et donc je
00:02:56
vous demande de conserver uniquement.
00:02:58
Les colonnes qui contiennent des données,
00:03:00
il y aura un problème au niveau des
00:03:02
décimales, donc il faudra corriger ça.
00:03:05
Il y aura aussi un problème de disposition
00:03:06
de tableau salon un petit peu,
00:03:08
c'est à dire que là tout est en l'état,
00:03:09
pivote sur les jours de la semaine
00:03:11
et donc là je vous demanderai de
00:03:14
dépoter et finalement les valeurs ici.
00:03:16
Alors le format est un peu particulier
00:03:18
parce qu’ils disent que c'est des
00:03:19
pourcentages mais c'est pas du tout
00:03:21
au format pourcentage donc il va
00:03:22
falloir trouver les manipulations
00:03:23
pour que ça le devienne.
00:03:25
Ensuite pour séance par mois,
00:03:27
et entrer par origine,
00:03:28
donc ça c'est les 2 autres fichiers
00:03:29
et bien le niveau de retraitement
00:03:31
va être très sensiblement le même
00:03:32
donc là pour le coup je vais
00:03:34
vous laisser un peu tout seul pour
00:03:36
les faire cela mais globalement on
00:03:38
aura quasiment tout vu ici donc pas
00:03:40
d'inquiétude et celui-ci donc le dernier ?
00:03:43
La fréquentation du cinéma au global.
00:03:46
Donc ici il y a encore des
00:03:47
colonnes vides en fin de tableau,
00:03:48
vous allez devoir les supprimer,
00:03:50
on va devoir changer le format des
00:03:52
colonnes en fonction de ce qui a
00:03:54
été proposé par pouvoir donc.
00:03:55
Il y aura potentiellement des erreurs
00:03:57
ou des choses un petit peu erronées
00:03:59
par rapport à ce qu'ils proposent
00:04:00
et j'indique également qu'il y a un
00:04:02
problème sur certaines colonnes,
00:04:04
puisque les valeurs vides ont
00:04:05
été remplacées par des tirets.
00:04:07
Donc forcément,
00:04:08
ça va poser problème si on souhaite
00:04:10
les convertir sur un format de
00:04:12
type nombre et donc là vous allez
00:04:14
devoir faire la manipulation.
00:04:15
Donc une fois qu'on a fait ça,
00:04:17
on va dire que les tables par
00:04:19
défaut sont prêtes et on va pouvoir
00:04:23
s'attaquer aux retraitements de données.
00:04:25
Et donc au niveau du retraitement à chaque
00:04:27
fois, je vais vous préciser la table.
00:04:29
Ici donc dans la table séance par mois,
00:04:31
je vais vous demander de créer une nouvelle
00:04:34
colonne permettant d'avoir le mois en
00:04:36
format nombre puisque vous verrez ici
00:04:37
dans la table le format est au format,
00:04:39
le mois est au format texte dans la table,
00:04:43
toujours séance par mois.
00:04:44
Je vais vous demander de créer une nouvelle
00:04:46
colonne qui permettra d'obtenir une date
00:04:48
avec la combinaison de l'année et du mois.
00:04:50
L'année, on l'a dans une colonne,
00:04:52
le mois, on vient de l'extraire
00:04:54
et donc à partir de là,
00:04:55
il est possible de faire une concaténation.
00:04:58
Mais comme on n'a pas le jour parce que
00:04:59
je vous demande de faire à chaque fois,
00:05:00
c'est de dire qu'on sera le premier jour
00:05:02
du mois pour créer une colonne de date.
00:05:04
Et finalement dans la table entrée
00:05:07
par origine donc.
00:05:09
En gros, c'est le volume d'entrée en
00:05:11
fonction du de l'origine du film,
00:05:13
le terme film apparaît systématiquement
00:05:14
dans la colonne origine,
00:05:16
donc par exemple,
00:05:16
pour les Français ça serait écrit film
00:05:18
français pour les films européens
00:05:19
films européens donc ce n’est pas très
00:05:21
pertinent donc je vous demande de
00:05:22
réussir à supprimer la mention film
00:05:24
dans les valeurs de la colonne et selon
00:05:26
la méthode que vous avez utilisée,
00:05:28
moi la mienne que j'ai utilisée
00:05:30
à générer des espaces en trop,
00:05:32
notamment au début des chaînes de
00:05:34
caractères et donc je vais vous demander
00:05:36
de trouver une méthode pour les supprimer.
00:05:39
Donc je vous laisse faire l'exercice et on se
00:05:41
retrouve tout de suite pour les corrections.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Then you find out at the end
00:00:02
of each of the major parts of
00:00:04
rescue that are power Power query,
00:00:07
Data model, reporting.
00:00:09
We're going to do a side project
00:00:12
to the one of festivals that goes
00:00:14
concern the attendance of
00:00:16
cinemas for about 70 years.
00:00:18
So for you I have prepared a certain
00:00:20
Number of datasets that for
00:00:22
The shot are 100% true huh?
00:00:24
I made no changes to
00:00:26
value in all data are
00:00:27
are right and therefore there our
00:00:30
Goal is going to be to create one.
00:00:32
Project from 0.
00:00:33
And so this,
00:00:34
I will accompany you via
00:00:36
exercise statements and therefore
00:00:37
This exercise will follow us
00:00:39
of the result of this session,
00:00:41
on the end on Power quéry until
00:00:44
that we reach the part concerning.
00:00:46
The upload is for B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
So I was telling you,
00:00:52
we will work on cinema data,
00:00:53
So we're going to open that.
00:00:55
Overall,
00:00:56
they are just Excel files.
00:00:59
So just to show you
00:01:00
a little bit what it gives.
00:01:02
So these are raw tables here.
00:01:06
So for example there attendance
00:01:08
as a percentage of
00:01:10
Week for the for cinemas so there you have it,
00:01:12
between 1980 and 2020 and by file
00:01:15
We will have more or less history.
00:01:18
And then,
00:01:19
Each file is going to have a small
00:01:20
little its theme so that's
00:01:21
Entries by origin are at
00:01:23
say what is the origin of the film,
00:01:24
If it's a European film,
00:01:25
an American film,
00:01:26
the overall attendance that goes a
00:01:28
can gather all the data,
00:01:30
eh it's the,
00:01:32
the recipes that have been made
00:01:34
at the level of cinema,
00:01:35
The average price of a movie ticket.
00:01:38
The number of sessions that have been conducted,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
And after the volume also of sessions
00:01:43
per month that there may be
00:01:44
for many, many years.
00:01:46
So it's the same,
00:01:47
I will show you that quickly.
00:01:48
Anyway,
00:01:49
We will have time to dissect them.
00:01:55
Hop-there. With this kind of
00:01:58
table with months,
00:02:00
the years and therefore the volume of
00:02:03
Attendance in an environment like this,
00:02:06
and so this file is
00:02:08
accompanied by a small name,
00:02:09
a small statement then exercise Power
00:02:12
Would correct but it's the exercises
00:02:14
on the whole course so Power BI and
00:02:17
So we will read together state
00:02:18
of the part I am asking you here,
00:02:21
which will be the workshop
00:02:23
To be able to run who will concern.
00:02:25
This whole area,
00:02:25
So there is a lot of work done,
00:02:27
so it's a real TP,
00:02:29
So there it will take you
00:02:31
still a while to
00:02:33
So do for the start.
00:02:34
What I mean is I'm going to
00:02:36
Specify tables each time.
00:02:37
So here is the table of
00:02:39
Entries per day so I
00:02:40
Request to bring the table into
00:02:42
a new file for BI so that
00:02:43
I think there will be no worries.
00:02:45
You will find that there are
00:02:47
blank rows that appear
00:02:48
at the bottom of the table so I will
00:02:50
ask you to delete them,
00:02:51
There are also some that appear
00:02:53
at the end of the table on the right and therefore I
00:02:56
asks you to keep only.
00:02:58
Columns that contain data,
00:03:00
There will be a problem with
00:03:02
decimals, so we will have to correct that.
00:03:05
There will also be a layout problem
00:03:06
of living room board a little,
00:03:08
that is to say that there everything is as it is,
00:03:09
pivots to the days of the week
00:03:11
and so here I will ask you to
00:03:14
Deposit and finally the values here.
00:03:16
So the format is a bit special
00:03:18
because they say it's
00:03:19
Percentages but it's not at all
00:03:21
in percentage format so it will
00:03:22
Must find the manipulations
00:03:23
to make it so.
00:03:25
Then for session per month,
00:03:27
and enter by origin,
00:03:28
So that's the other 2 files
00:03:29
well the level of reprocessing
00:03:31
will be very much the same
00:03:32
eh so there for the shot I will
00:03:34
leave you a little alone for
00:03:36
Do them this but overall we
00:03:38
will have seen almost everything here so not
00:03:40
Of concern and this one the last?
00:03:43
Cinema attendance overall.
00:03:46
So here there are still
00:03:47
empty columns at the end of the table,
00:03:48
you will have to delete them,
00:03:50
We will have to change the format of the
00:03:52
columns according to what has
00:03:54
Been proposed by power huh so.
00:03:55
There will potentially be errors
00:03:57
or things a little wrong
00:03:59
compared to what they offer
00:04:00
And I also indicate that there is a
00:04:02
problem on some columns,
00:04:04
since the empty values have
00:04:05
were replaced by hyphens.
00:04:07
So inevitably,
00:04:08
It's going to be a problem if you want to
00:04:10
convert them to a
00:04:12
type number and so there you go
00:04:14
having to do the manipulation.
00:04:15
So once we do that,
00:04:17
We will say that the tables by
00:04:19
default are ready and we will be able to
00:04:23
tackle data reprocessing.
00:04:25
And therefore at the level of reprocessing at each
00:04:27
Sometimes, I'll specify the table, huh.
00:04:29
Here in the table session by month,
00:04:31
I will ask you to create a new
00:04:34
column used to have the month in
00:04:36
Number format since you will see here
00:04:37
in the table the format is in the format,
00:04:39
the month is in text format in the table,
00:04:43
always session per month.
00:04:44
I will ask you to create a new
00:04:46
column that will get a date
00:04:48
with the combination of year and month.
00:04:50
The year, we have it in a column,
00:04:52
The month, we just extracted it
00:04:54
and so from there,
00:04:55
It is possible to make a concatenation.
00:04:58
But as we do not have the day because
00:04:59
I ask you to do every time,
00:05:00
It is to say that we will be the first day
00:05:02
of the month to create a date column.
00:05:04
And finally in the entrance table
00:05:07
By origin, therefore.
00:05:09
Basically, it is the volume of entry in
00:05:11
function of the of the origin of the film,
00:05:13
The term film appears systematically
00:05:14
in the origin column,
00:05:16
So for example,
00:05:16
for the French it would be written film
00:05:18
French for European films
00:05:19
European films so it's not very
00:05:21
relevant so I ask you to
00:05:22
succeed in removing the mention of film
00:05:24
in the values in the column and according to
00:05:26
the method you used,
00:05:28
me mine that I used
00:05:30
generated extra space,
00:05:32
In particular at the beginning of the
00:05:34
characters and so I will ask you
00:05:36
find a method to remove them.
00:05:39
So I'll let you do the exercise and we'll
00:05:41
Find right away for corrections.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Dann finden Sie es am Ende heraus
00:00:02
der wichtigsten Teile der
00:00:04
Rettung, die Power Power Query sind,
00:00:07
Datenmodell, Reporting.
00:00:09
Wir werden ein Nebenprojekt machen
00:00:12
zu dem der Festivals, die geht
00:00:14
betreffen die Teilnahme an
00:00:16
Kinos seit ca. 70 Jahren.
00:00:18
Also habe ich für Sie eine bestimmte
00:00:20
Anzahl der Datensätze, die für
00:00:22
Die Aufnahmen sind 100% wahr, oder?
00:00:24
Ich habe keine Änderungen an
00:00:26
Wert in allen Daten sind
00:00:27
Recht haben und deshalb gibt es unsere
00:00:30
Ziel wird es sein, einen zu erstellen.
00:00:32
Projekt von 0.
00:00:33
Und so das,
00:00:34
Ich begleite Sie über
00:00:36
Übungsaussagen und damit
00:00:37
Diese Übung wird uns begleiten
00:00:39
des Ergebnisses dieser Sitzung,
00:00:41
am Ende auf Power quéry bis
00:00:44
dass wir den betreffenden Teil erreichen.
00:00:46
Der Upload ist für B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
Also sagte ich euch,
00:00:52
Wir werden an Kinodaten arbeiten,
00:00:53
Also werden wir das öffnen.
00:00:55
Insgesamt
00:00:56
Sie sind nur Excel-Dateien.
00:00:59
Also nur um es Ihnen zu zeigen
00:01:00
ein bisschen was es gibt.
00:01:02
Das sind also rohe Tabellen hier.
00:01:06
So gibt es zum Beispiel die Anwesenheit
00:01:08
in Prozent der
00:01:10
Woche für die Kinos, also da hast du es,
00:01:12
zwischen 1980 und 2020 und nach Datei
00:01:15
Wir werden mehr oder weniger Geschichte haben.
00:01:18
Und dann
00:01:19
Jede Datei wird eine kleine
00:01:20
wenig sein Thema, also ist das
00:01:21
Einträge nach Herkunft finden Sie unter
00:01:23
sagen, was der Ursprung des Films ist,
00:01:24
Wenn es ein europäischer Film ist,
00:01:25
ein amerikanischer Film,
00:01:26
Die Gesamtteilnehmerzahl, die eine
00:01:28
kann alle Daten sammeln,
00:01:30
eh es ist das,
00:01:32
die Rezepte, die gemacht wurden
00:01:34
auf der Ebene des Kinos,
00:01:35
Der Durchschnittspreis einer Kinokarte.
00:01:38
die Anzahl der durchgeführten Sitzungen,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
Und nach der Lautstärke auch der Sitzungen
00:01:43
pro Monat, der
00:01:44
seit vielen, vielen Jahren.
00:01:46
Es ist also dasselbe,
00:01:47
Das zeige ich Ihnen schnell.
00:01:48
Jedenfalls
00:01:49
Wir werden Zeit haben, sie zu sezieren.
00:01:55
Hop-there. Mit dieser Art von
00:01:58
Tabelle mit Monaten,
00:02:00
die Jahre und damit das Volumen der
00:02:03
Anwesenheit in einem solchen Umfeld,
00:02:06
und so ist diese Datei
00:02:08
mit einem kleinen Namen,
00:02:09
eine kleine Aussage und dann Macht ausüben
00:02:12
Würde korrigieren, aber es sind die Übungen
00:02:14
auf dem gesamten Kurs so Power BI und
00:02:17
So werden wir zusammen lesen Staat
00:02:18
des Teils, um den ich Sie hier bitte,
00:02:21
welches der Workshop sein wird
00:02:23
Um laufen zu können, wer sich darum kümmern wird.
00:02:25
Dieses ganze Gebiet,
00:02:25
Es wird also viel Arbeit geleistet,
00:02:27
es ist also ein echter TP,
00:02:29
So dorthin wird es Sie bringen
00:02:31
noch eine Weile bis
00:02:33
Also für den Anfang.
00:02:34
Was ich meine, ist, dass ich
00:02:36
Geben Sie jedes Mal Tabellen an.
00:02:37
Hier ist also die Tabelle von
00:02:39
Einträge pro Tag, so dass ich
00:02:40
Bitte, den Tisch in
00:02:42
eine neue Datei für BI, damit
00:02:43
Ich denke, es wird keine Sorgen geben.
00:02:45
Sie werden feststellen, dass es
00:02:47
Leere Zeilen, die angezeigt werden
00:02:48
am Ende der Tabelle, also werde ich
00:02:50
Sie bitten, sie zu löschen,
00:02:51
Es gibt auch einige, die erscheinen
00:02:53
am Ende der Tabelle rechts und daher
00:02:56
bittet Sie, nur zu behalten.
00:02:58
Spalten, die Daten enthalten,
00:03:00
Es wird ein Problem geben mit
00:03:02
Dezimalstellen, also müssen wir das korrigieren.
00:03:05
Es wird auch ein Layout-Problem geben
00:03:06
der Wohnzimmerpension ein wenig,
00:03:08
Das heißt, dort ist alles so, wie es ist,
00:03:09
Pivots zu den Wochentagen
00:03:11
und deshalb bitte ich Sie hier,
00:03:14
Hinterlegung und schließlich die Werte hier.
00:03:16
Das Format ist also etwas spezieller
00:03:18
weil sie sagen, dass es
00:03:19
Prozentsätze, aber es ist überhaupt nicht
00:03:21
im Prozentformat, so dass es
00:03:22
Muss die Manipulationen finden
00:03:23
um es so zu machen.
00:03:25
Dann für die Sitzung pro Monat,
00:03:27
und nach Herkunft eingeben,
00:03:28
Das sind also die anderen 2 Dateien
00:03:29
gut das Niveau der Wiederaufbereitung
00:03:31
wird sehr ähnlich sein
00:03:32
eh so da für den Schuss werde ich
00:03:34
Lassen Sie sich ein wenig in Ruhe für
00:03:36
Tun Sie ihnen dies, aber insgesamt haben wir
00:03:38
Werde fast alles hier gesehen haben, also nicht
00:03:40
Besorgniserregend und dieser der letzte?
00:03:43
Kinobesuche insgesamt.
00:03:46
Hier gibt es also noch
00:03:47
leere Spalten am Ende der Tabelle,
00:03:48
Sie müssen sie löschen,
00:03:50
Wir werden das Format der
00:03:52
Spalten nach dem, was
00:03:54
Wurde von der Macht vorgeschlagen, huh so.
00:03:55
Es werden möglicherweise Fehler auftreten
00:03:57
oder Dinge ein wenig falsch
00:03:59
im Vergleich zu dem, was sie anbieten
00:04:00
Und ich weise auch darauf hin, dass es eine
00:04:02
Problem in einigen Spalten,
00:04:04
Da die leeren Werte
00:04:05
wurden durch Bindestriche ersetzt.
00:04:07
So unvermeidlich,
00:04:08
Es wird ein Problem sein, wenn Sie wollen
00:04:10
Konvertieren Sie sie in eine
00:04:12
Geben Sie die Nummer ein und los geht's
00:04:14
die Manipulation durchführen müssen.
00:04:15
Sobald wir das getan haben,
00:04:17
Wir werden sagen, dass die Tabellen von
00:04:19
Standard sind bereit und wir werden in der Lage sein,
00:04:23
Bewältigen Sie die Datenaufbereitung.
00:04:25
Und damit auf der Ebene der Wiederaufbereitung bei jedem
00:04:27
Manchmal gebe ich die Tabelle an, hm.
00:04:29
Hier in der Tabelle Sitzung nach Monat,
00:04:31
Ich werde Sie bitten, eine neue
00:04:34
Spalte enthielt früher den Monat in
00:04:36
Zahlenformat, da Sie hier sehen werden
00:04:37
In der Tabelle ist das Format im Format,
00:04:39
der Monat ist in Textform in der Tabelle,
00:04:43
immer Sitzung pro Monat.
00:04:44
Ich werde Sie bitten, eine neue
00:04:46
Spalte, die ein Datum erhält
00:04:48
mit der Kombination von Jahr und Monat.
00:04:50
Das Jahr, wir haben es in einer Spalte,
00:04:52
Der Monat, wir haben es gerade extrahiert
00:04:54
und so von dort,
00:04:55
Es ist möglich, eine Verkettung vorzunehmen.
00:04:58
Aber da wir den Tag nicht haben, weil
00:04:59
Ich bitte Sie, jedes Mal zu tun,
00:05:00
Es ist zu sagen, dass wir der erste Tag sein werden
00:05:02
des Monats, um eine Datumsspalte zu erstellen.
00:05:04
Und schließlich im Eingangstisch
00:05:07
Nach Herkunft also.
00:05:09
Grundsätzlich ist es das Volumen des Eintritts in
00:05:11
Funktion der Herkunft des Films,
00:05:13
Der Begriff Film taucht systematisch auf
00:05:14
in der Spalte Ursprung
00:05:16
So zum Beispiel,
00:05:16
für die Franzosen wäre es geschriebener Film
00:05:18
Französisch für europäische Filme
00:05:19
Europäische Filme, also ist es nicht sehr
00:05:21
Relevant daher bitte ich Sie,
00:05:22
es gelingt, die Erwähnung des Films zu entfernen
00:05:24
in den Werten in der Spalte und nach
00:05:26
die von Ihnen verwendete Methode,
00:05:28
me meine, die ich benutzt habe
00:05:30
generierten zusätzlichen Speicherplatz,
00:05:32
Insbesondere zu Beginn der
00:05:34
Charaktere und so werde ich Sie fragen
00:05:36
Finden Sie eine Methode, um sie zu entfernen.
00:05:39
Also lasse ich Sie die Übung machen und wir werden
00:05:41
Finden Sie sofort nach Korrekturen.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Luego te enteras al final
00:00:02
de cada una de las partes principales de
00:00:04
rescate que son power Power query,
00:00:07
Modelo de datos, reporting.
00:00:09
Vamos a hacer un proyecto paralelo
00:00:12
al de festivales que va
00:00:14
se refieren a la asistencia de
00:00:16
cines desde hace unos 70 años.
00:00:18
Así que para ti he preparado un cierto
00:00:20
Número de conjuntos de datos que para
00:00:22
Los disparos son 100% ciertos, ¿eh?
00:00:24
No he realizado cambios en
00:00:26
valor en todos los datos son
00:00:27
tienen razón y, por lo tanto, allí nuestro
00:00:30
El objetivo va a ser crear uno.
00:00:32
Proyecto desde 0.
00:00:33
Y así,
00:00:34
Te acompañaré a través de
00:00:36
declaraciones de ejercicio y, por lo tanto,
00:00:37
Este ejercicio nos seguirá
00:00:39
del resultado de esta sesión,
00:00:41
al final de Power query hasta
00:00:44
que lleguemos a la parte concerniente.
00:00:46
La carga es para B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
Así que te estaba diciendo,
00:00:52
trabajaremos sobre datos de cine,
00:00:53
Así que vamos a abrir eso.
00:00:55
En general
00:00:56
son solo archivos de Excel.
00:00:59
Así que solo para mostrarte
00:01:00
un poco de lo que da.
00:01:02
Así que estas son tablas crudas aquí.
00:01:06
Así, por ejemplo, hay asistencia
00:01:08
como porcentaje de
00:01:10
Semana para los cines así que ahí lo tienes,
00:01:12
entre 1980 y 2020 y por expediente
00:01:15
Tendremos más o menos historia.
00:01:18
Y entonces
00:01:19
Cada archivo va a tener un pequeño
00:01:20
poco su tema así que eso es
00:01:21
Las entradas por origen están en
00:01:23
decir cuál es el origen de la película,
00:01:24
Si se trata de una película europea,
00:01:25
una película americana,
00:01:26
La asistencia general que va a un
00:01:28
puede recopilar todos los datos,
00:01:30
eh es el,
00:01:32
Las recetas que se han hecho
00:01:34
a nivel de cine,
00:01:35
El precio medio de una entrada de cine.
00:01:38
El número de sesiones que se han realizado,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
Y después del volumen también de sesiones
00:01:43
por mes que puede haber
00:01:44
durante muchos, muchos años.
00:01:46
Así que es lo mismo,
00:01:47
Te lo mostraré rápidamente.
00:01:48
De todos modos
00:01:49
Tendremos tiempo para diseccionarlos.
00:01:55
Salta-allí. Con este tipo de
00:01:58
tabla con meses,
00:02:00
los años y, por lo tanto, el volumen de
00:02:03
Asistencia en un entorno como este,
00:02:06
y así este archivo es
00:02:08
acompañado de un pequeño nombre,
00:02:09
una pequeña declaración y luego ejercer el Poder
00:02:12
Corregiría pero son los ejercicios
00:02:14
en todo el curso por lo que Power BI y
00:02:17
Así que leeremos juntos estado
00:02:18
de la parte que te estoy preguntando aquí,
00:02:21
que será el taller
00:02:23
Para poder correr a quien le concierne.
00:02:25
Toda esta área,
00:02:25
Así que hay mucho trabajo hecho,
00:02:27
así que es un verdadero TP,
00:02:29
Así que ahí te llevará
00:02:31
Todavía falta un tiempo para
00:02:33
Así que hazlo para empezar.
00:02:34
Lo que quiero decir es que voy a
00:02:36
Especifique tablas cada vez.
00:02:37
Así que aquí está la tabla de
00:02:39
Entradas por día así que
00:02:40
Solicitud para llevar la mesa a
00:02:42
un nuevo archivo para BI para que
00:02:43
Creo que no habrá preocupaciones.
00:02:45
Usted encontrará que hay
00:02:47
Filas en blanco que aparecen
00:02:48
en la parte inferior de la tabla, así que lo haré
00:02:50
pedirle que los elimine,
00:02:51
También hay algunos que aparecen
00:02:53
al final de la tabla a la derecha y por lo tanto
00:02:56
le pide que se quede solamente.
00:02:58
Columnas que contienen datos,
00:03:00
Habrá un problema con
00:03:02
decimales, así que tendremos que corregir eso.
00:03:05
También habrá un problema de diseño
00:03:06
de la sala de estar un poco de tablero,
00:03:08
es decir, que allí todo es como es,
00:03:09
pivota a los días de la semana
00:03:11
y por eso aquí te pediré que
00:03:14
Deposite y finalmente los valores aquí.
00:03:16
Así que el formato es un poco especial
00:03:18
porque dicen que es
00:03:19
Porcentajes pero no lo es en absoluto
00:03:21
en formato porcentual por lo que
00:03:22
Debe encontrar las manipulaciones
00:03:23
para que así sea.
00:03:25
Luego, para la sesión por mes,
00:03:27
y entrar por origen,
00:03:28
Así que esos son los otros 2 archivos
00:03:29
bien el nivel de reprocesamiento
00:03:31
será muy parecido
00:03:32
eh así que ahí para la foto lo haré
00:03:34
Déjate un poco solo para
00:03:36
Hágales esto, pero en general
00:03:38
Habré visto casi todo aquí, así que no
00:03:40
¿De preocupación y este es el último?
00:03:43
Asistencia al cine en general.
00:03:46
Así que aquí todavía hay
00:03:47
columnas vacías al final de la tabla,
00:03:48
tendrás que eliminarlos,
00:03:50
Tendremos que cambiar el formato del
00:03:52
columnas según lo que tiene
00:03:54
Ha sido propuesto por el poder eh so.
00:03:55
Potencialmente habrá errores
00:03:57
o cosas un poco mal
00:03:59
en comparación con lo que ofrecen
00:04:00
Y también indico que hay un
00:04:02
problema en algunas columnas,
00:04:04
ya que los valores vacíos tienen
00:04:05
fueron reemplazados por guiones.
00:04:07
Así que inevitablemente,
00:04:08
Va a ser un problema si quieres
00:04:10
Conviértalos en un
00:04:12
Escriba el número y ahí lo tiene.
00:04:14
teniendo que hacer la manipulación.
00:04:15
Entonces, una vez que hagamos eso,
00:04:17
Diremos que las tablas por
00:04:19
por defecto están listos y podremos
00:04:23
Abordar el reprocesamiento de datos.
00:04:25
Y, por lo tanto, a nivel de reprocesamiento en cada
00:04:27
A veces, especificaré la tabla, eh.
00:04:29
Aquí en la mesa sesión por mes,
00:04:31
Te pediré que crees un nuevo
00:04:34
columna solía tener el mes en
00:04:36
Formato de número como verás aquí
00:04:37
en la tabla el formato está en el formato,
00:04:39
el mes está en formato de texto en la tabla,
00:04:43
Siempre sesión por mes.
00:04:44
Te pediré que crees un nuevo
00:04:46
columna que obtendrá una fecha
00:04:48
con la combinación de año y mes.
00:04:50
El año, lo tenemos en una columna,
00:04:52
El mes, lo acabamos de extraer
00:04:54
y así a partir de ahí,
00:04:55
Es posible hacer una concatenación.
00:04:58
Pero como no tenemos el día porque
00:04:59
Te pido que lo hagas cada vez,
00:05:00
Es decir que seremos el primer día
00:05:02
del mes para crear una columna de fecha.
00:05:04
Y finalmente en la mesa de entrada
00:05:07
Por origen, por lo tanto.
00:05:09
Básicamente, es el volumen de entrada en
00:05:11
función del origen de la película,
00:05:13
El término película aparece sistemáticamente
00:05:14
En la columna Origen,
00:05:16
Así, por ejemplo,
00:05:16
para los franceses se escribiría película
00:05:18
Francés para películas europeas
00:05:19
Películas europeas, así que no es muy
00:05:21
relevante así que te pido que
00:05:22
lograr eliminar la mención de la película
00:05:24
en los valores de la columna y según
00:05:26
el método que utilizó,
00:05:28
yo mío que usé
00:05:30
espacio extra generado,
00:05:32
En particular, al comienzo de la
00:05:34
personajes y por eso te preguntaré
00:05:36
Encuentra un método para eliminarlos.
00:05:39
Así que te dejaré hacer el ejercicio y
00:05:41
Encuentre de inmediato las correcciones.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Dan kom je er aan het einde achter.
00:00:02
van elk van de belangrijkste delen van
00:00:04
redding die power power query zijn,
00:00:07
Datamodel, rapportage.
00:00:09
We gaan een zijproject doen
00:00:12
naar die van festivals die gaat
00:00:14
betrekking hebben op de aanwezigheid van
00:00:16
bioscopen voor ongeveer 70 jaar.
00:00:18
Dus voor jou heb ik een bepaalde
00:00:20
Aantal datasets dat voor
00:00:22
De shots zijn 100% waar he?
00:00:24
Ik heb geen wijzigingen aangebracht in
00:00:26
waarde in alle gegevens zijn
00:00:27
hebben gelijk en daarom is er onze
00:00:30
Doel zal zijn om er een te creëren.
00:00:32
Project van 0.
00:00:33
En dus dit,
00:00:34
Ik zal u begeleiden via
00:00:36
oefenverklaringen en dus
00:00:37
Deze oefening zal ons volgen
00:00:39
van het resultaat van deze sessie,
00:00:41
aan het einde op Power quéry tot
00:00:44
dat we het betreffende deel bereiken.
00:00:46
De upload is voor B,
00:00:48
Destop et cetera voor bac pro.
00:00:51
Dus ik zei je,
00:00:52
we zullen werken aan bioscoopgegevens,
00:00:53
Dus dat gaan we openen.
00:00:55
Algeheel
00:00:56
het zijn gewoon Excel-bestanden.
00:00:59
Dus gewoon om het je te laten zien
00:01:00
een beetje wat het geeft.
00:01:02
Dit zijn hier dus ruwe tabellen.
00:01:06
Dus bijvoorbeeld daar aanwezigheid.
00:01:08
als percentage van
00:01:10
Week voor de voor bioscopen dus daar heb je het,
00:01:12
tussen 1980 en 2020 en per dossier
00:01:15
We zullen min of meer geschiedenis hebben.
00:01:18
En dan,
00:01:19
Elk bestand heeft een kleine
00:01:20
weinig zijn thema dus dat is
00:01:21
Inzendingen naar herkomst zijn op
00:01:23
zeggen wat de oorsprong van de film is,
00:01:24
Als het een Europese film is,
00:01:25
een Amerikaanse film,
00:01:26
de totale opkomst die een
00:01:28
kan alle gegevens verzamelen,
00:01:30
eh het is de,
00:01:32
de recepten die gemaakt zijn
00:01:34
op het niveau van de cinema,
00:01:35
De gemiddelde prijs van een bioscoopkaartje.
00:01:38
Het aantal sessies dat is uitgevoerd,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
En na het volume ook van sessies
00:01:43
per maand die er kan zijn
00:01:44
voor vele, vele jaren.
00:01:46
Het is dus hetzelfde,
00:01:47
Dat zal ik je snel laten zien.
00:01:48
Sowieso
00:01:49
We zullen tijd hebben om ze te ontleden.
00:01:55
Hop-daar. Met dit soort
00:01:58
tabel met maanden,
00:02:00
de jaren en dus het volume van
00:02:03
Aanwezigheid in een omgeving als deze,
00:02:06
en dus is dit bestand
00:02:08
vergezeld van een kleine naam,
00:02:09
een kleine uitspraak dan macht uitoefenen
00:02:12
Zou corrigeren, maar het zijn de oefeningen
00:02:14
op de hele cursus dus Power BI en
00:02:17
Dus we zullen samen lezen staat
00:02:18
van het deel dat ik u hier vraag,
00:02:21
dat wordt de workshop
00:02:23
Om te kunnen rennen wie zich zorgen zal maken.
00:02:25
Dit hele gebied,
00:02:25
Er is dus veel werk verzet,
00:02:27
dus het is een echte TP,
00:02:29
Dus daar zal het je brengen
00:02:31
nog een tijdje tot
00:02:33
Om te beginnen ook.
00:02:34
Wat ik bedoel is dat ik ga
00:02:36
Geef elke keer tabellen op.
00:02:37
Dus hier is de tabel van
00:02:39
Inzendingen per dag dus ik
00:02:40
Verzoek om de tafel in te brengen
00:02:42
een nieuw bestand voor BI zodat
00:02:43
Ik denk dat er geen zorgen zullen zijn.
00:02:45
U zult merken dat er
00:02:47
lege rijen die worden weergegeven
00:02:48
onderaan de tafel dus ik zal
00:02:50
u te vragen ze te verwijderen,
00:02:51
Er zijn er ook enkele die verschijnen
00:02:53
aan het einde van de tafel aan de rechterkant en daarom ik
00:02:56
vraagt u om alleen te houden.
00:02:58
Kolommen die gegevens bevatten,
00:03:00
Er zal een probleem zijn met
00:03:02
decimalen, dus dat zullen we moeten corrigeren.
00:03:05
Er zal ook een lay-outprobleem zijn
00:03:06
van woonkamer board een beetje,
00:03:08
dat wil zeggen dat daar alles is zoals het is,
00:03:09
draait naar de dagen van de week
00:03:11
en dus zal ik je hier vragen om
00:03:14
Borg en tot slot de waarden hier.
00:03:16
Dus het formaat is een beetje speciaal
00:03:18
omdat ze zeggen dat het
00:03:19
Percentages maar het is helemaal niet
00:03:21
in procentenformaat, zodat het
00:03:22
Moet de manipulaties vinden
00:03:23
om het zo te maken.
00:03:25
Dan voor sessie per maand,
00:03:27
en voer in op oorsprong,
00:03:28
Dus dat zijn de andere 2 bestanden
00:03:29
goed het niveau van opwerking
00:03:31
zal heel erg hetzelfde zijn
00:03:32
eh dus daar voor de foto zal ik
00:03:34
laat je een beetje met rust voor
00:03:36
Doe ze dit, maar over het algemeen we
00:03:38
zal hier bijna alles gezien hebben dus niet
00:03:40
Van zorg en deze de laatste?
00:03:43
Bioscoopbezoek in het algemeen.
00:03:46
Dus hier zijn er nog steeds
00:03:47
lege kolommen aan het einde van de tabel,
00:03:48
u zult ze moeten verwijderen,
00:03:50
We zullen het formaat van de
00:03:52
kolommen volgens wat heeft
00:03:54
Voorgesteld door de macht hè.
00:03:55
Er zullen mogelijk fouten zijn
00:03:57
of dingen een beetje verkeerd
00:03:59
vergeleken met wat ze bieden
00:04:00
En ik geef ook aan dat er een
00:04:02
probleem op sommige kolommen,
00:04:04
aangezien de lege waarden
00:04:05
werden vervangen door koppeltekens.
00:04:07
Dus onvermijdelijk,
00:04:08
Het wordt een probleem als je dat wilt
00:04:10
converteer ze naar een
00:04:12
type nummer en dus daar ga je
00:04:14
de manipulatie moeten doen.
00:04:15
Dus als we dat eenmaal doen,
00:04:17
We zullen zeggen dat de tabellen door
00:04:19
standaard zijn klaar en we zullen in staat zijn om
00:04:23
het herverwerken van gegevens aanpakken.
00:04:25
En dus op het niveau van opwerking bij elk
00:04:27
Soms geef ik de tabel op, hè.
00:04:29
Hier in de tabelsessie per maand,
00:04:31
Ik zal je vragen om een nieuwe
00:04:34
kolom had vroeger de maand in
00:04:36
Getalnotatie zoals u hier zult zien
00:04:37
in de tabel is het formaat in het formaat,
00:04:39
de maand is in tekstformaat in de tabel,
00:04:43
altijd sessie per maand.
00:04:44
Ik zal je vragen om een nieuwe
00:04:46
kolom die een datum krijgt
00:04:48
met de combinatie van jaar en maand.
00:04:50
Het jaar, we hebben het in een kolom,
00:04:52
De maand, we hebben het gewoon eruit gehaald
00:04:54
en dus van daaruit,
00:04:55
Het is mogelijk om een aaneenschakeling te maken.
00:04:58
Maar omdat we de dag niet hebben omdat
00:04:59
Ik vraag u om elke keer te doen,
00:05:00
Het wil zeggen dat we de eerste dag zullen zijn
00:05:02
van de maand om een datumkolom te maken.
00:05:04
En tot slot in de entreetafel
00:05:07
Naar oorsprong dus.
00:05:09
Kortom, het is het volume van de invoer in
00:05:11
functie van de oorsprong van de film,
00:05:13
De term film komt systematisch voor
00:05:14
in de kolom oorsprong,
00:05:16
Dus bijvoorbeeld,
00:05:16
voor de Fransen zou het geschreven film zijn
00:05:18
Frans voor Europese films
00:05:19
Europese films dus het is niet erg
00:05:21
relevant dus ik vraag u om
00:05:22
erin slagen de vermelding van film te verwijderen
00:05:24
in de waarden in de kolom en volgens
00:05:26
de methode die u hebt gebruikt,
00:05:28
ik de mijne die ik gebruikte
00:05:30
gegenereerde extra ruimte,
00:05:32
Met name aan het begin van de
00:05:34
personages en dus zal ik je vragen
00:05:36
zoek een methode om ze te verwijderen.
00:05:39
Dus ik laat je de oefening doen en we zullen
00:05:41
Zoek meteen naar correcties.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Então você descobre no final
00:00:02
de cada uma das principais partes de
00:00:04
resgate que são Power Query,
00:00:07
Modelo de dados, relatórios.
00:00:09
Vamos fazer um projeto paralelo
00:00:12
ao dos festivais que vai
00:00:14
dizem respeito à presença de
00:00:16
cinemas há cerca de 70 anos.
00:00:18
Então, para você eu preparei um certo
00:00:20
Número de conjuntos de dados que para
00:00:22
Os tiros são 100% verdadeiros né?
00:00:24
Não fiz alterações em
00:00:26
valor em todos os dados são
00:00:27
estão certos e, portanto, lá o nosso
00:00:30
O objetivo será criar um.
00:00:32
Projeto de 0.
00:00:33
E assim,
00:00:34
Vou acompanhá-lo via
00:00:36
declarações de exercício e, portanto,
00:00:37
Este exercício nos seguirá
00:00:39
do resultado desta sessão,
00:00:41
no final em Power quéry até
00:00:44
que cheguemos à parte concernente.
00:00:46
O upload é para B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
Então eu estava lhe dizendo,
00:00:52
trabalharemos em dados de cinema,
00:00:53
Então nós vamos abrir isso.
00:00:55
Geral
00:00:56
eles são apenas arquivos do Excel.
00:00:59
Então, só para te mostrar
00:01:00
um pouco o que dá.
00:01:02
Então, essas são tabelas cruas aqui.
00:01:06
Assim, por exemplo, há atendimento
00:01:08
em percentagem de
00:01:10
Semana para os cinemas, então lá está,
00:01:12
entre 1980 e 2020 e por arquivo
00:01:15
Teremos mais ou menos história.
00:01:18
E então,
00:01:19
Cada arquivo terá um pequeno
00:01:20
pouco o seu tema de modo que é
00:01:21
As inscrições por origem estão em
00:01:23
diga qual é a origem do filme,
00:01:24
Se é um filme europeu,
00:01:25
um filme americano,
00:01:26
o comparecimento geral que vai a um
00:01:28
pode reunir todos os dados,
00:01:30
eh é o,
00:01:32
as receitas que foram feitas
00:01:34
ao nível do cinema,
00:01:35
O preço médio de um ingresso de cinema.
00:01:38
O número de sessões que foram realizadas,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
E depois do volume também de sessões
00:01:43
por mês que possa haver
00:01:44
por muitos e muitos anos.
00:01:46
Então é a mesma coisa,
00:01:47
Vou mostrar-lhe isso rapidamente.
00:01:48
De qualquer maneira
00:01:49
Teremos tempo para dissecá-los.
00:01:55
Pule lá. Com esse tipo de
00:01:58
tabela com meses,
00:02:00
os anos e, portanto, o volume de
00:02:03
Atendimento em um ambiente como este,
00:02:06
e assim este arquivo é
00:02:08
acompanhado de um pequeno nome,
00:02:09
uma pequena declaração então exerce o Poder
00:02:12
Corrigiria, mas são os exercícios
00:02:14
em todo o curso para que o Power BI e
00:02:17
Então, vamos ler juntos o estado
00:02:18
da parte que lhe peço aqui,
00:02:21
que será o workshop
00:02:23
Para poder correr quem vai se preocupar.
00:02:25
Toda esta área,
00:02:25
Portanto, há muito trabalho feito,
00:02:27
então é um verdadeiro TP,
00:02:29
Então lá vai te levar
00:02:31
ainda falta um tempo para
00:02:33
Assim faça para começar.
00:02:34
O que eu quero dizer é que eu vou
00:02:36
Especifique tabelas a cada vez.
00:02:37
Então, aqui está a tabela de
00:02:39
Entradas por dia para que eu
00:02:40
Pedido para trazer a mesa para dentro
00:02:42
um novo arquivo para BI para que
00:02:43
Acho que não haverá preocupações.
00:02:45
Você vai descobrir que existem
00:02:47
linhas em branco que aparecem
00:02:48
na parte inferior da tabela para que eu vá
00:02:50
pedir-lhe para eliminá-los,
00:02:51
Há também alguns que aparecem
00:02:53
no final da tabela à direita e, portanto, eu
00:02:56
pede que você mantenha apenas.
00:02:58
Colunas que contêm dados,
00:03:00
Haverá um problema com
00:03:02
decimais, então teremos que corrigir isso.
00:03:05
Também haverá um problema de layout
00:03:06
de pensão da sala de estar um pouco,
00:03:08
ou seja, que lá tudo é como é,
00:03:09
pivôs para os dias da semana
00:03:11
e por isso aqui vou pedir-lhe para
00:03:14
Depósito e por fim os valores aqui.
00:03:16
Então o formato é um pouco especial
00:03:18
porque dizem que é
00:03:19
Porcentagens, mas não é de todo
00:03:21
em formato de porcentagem para que ele vai
00:03:22
Deve encontrar as manipulações
00:03:23
para fazê-lo assim.
00:03:25
Então, para sessão por mês,
00:03:27
e indicar por origem,
00:03:28
Então esse é o outro 2 arquivos
00:03:29
bem o nível de reprocessamento
00:03:31
será muito parecido
00:03:32
eh assim lá para o tiro eu vou
00:03:34
deixe-o um pouco sozinho para
00:03:36
Faça-lhes isso, mas no geral nós
00:03:38
terá visto quase tudo aqui, então não
00:03:40
De preocupação e este o último?
00:03:43
Atendimento ao cinema em geral.
00:03:46
Então, aqui ainda há
00:03:47
colunas vazias no final do quadro,
00:03:48
você terá que excluí-los,
00:03:50
Teremos que mudar o formato do
00:03:52
colunas de acordo com o que tem
00:03:54
Foi proposto pelo poder hein assim.
00:03:55
Haverá potencialmente erros
00:03:57
ou coisas um pouco erradas
00:03:59
em comparação com o que eles oferecem
00:04:00
E também indico que há um
00:04:02
problema em algumas colunas,
00:04:04
uma vez que os valores vazios têm
00:04:05
foram substituídos por hífens.
00:04:07
Então, inevitavelmente,
00:04:08
Vai ser um problema se você quiser
00:04:10
convertê-los em um
00:04:12
digite o número e então lá vai você
00:04:14
ter que fazer a manipulação.
00:04:15
Então, uma vez que fazemos isso,
00:04:17
Diremos que as tabelas por
00:04:19
padrão estão prontos e seremos capazes de
00:04:23
combater o reprocessamento de dados.
00:04:25
E, portanto, ao nível do reprocessamento em cada
00:04:27
Às vezes, eu vou especificar a tabela, hein.
00:04:29
Aqui na sessão de tabela por mês,
00:04:31
Vou pedir-lhe para criar um novo
00:04:34
coluna usada para ter o mês em
00:04:36
Formato numérico, já que você verá aqui
00:04:37
na tabela o formato está no formato,
00:04:39
o mês está em formato de texto na tabela,
00:04:43
sempre sessão por mês.
00:04:44
Vou pedir-lhe para criar um novo
00:04:46
coluna que obterá uma data
00:04:48
com a combinação de ano e mês.
00:04:50
O ano, nós o temos em uma coluna,
00:04:52
No mês, acabamos de extraí-lo
00:04:54
e assim, a partir daí,
00:04:55
É possível fazer uma concatenação.
00:04:58
Mas como não temos o dia porque
00:04:59
Peço-vos que façais sempre,
00:05:00
É para dizer que seremos o primeiro dia
00:05:02
do mês para criar uma coluna de data.
00:05:04
E finalmente na mesa de entrada
00:05:07
Por origem, portanto.
00:05:09
Basicamente, é o volume de entrada em
00:05:11
função da origem do filme,
00:05:13
O termo filme aparece sistematicamente
00:05:14
na coluna de origem,
00:05:16
Assim, por exemplo,
00:05:16
para os franceses seria escrito filme
00:05:18
Francês para filmes europeus
00:05:19
Filmes europeus, por isso não é muito
00:05:21
relevante por isso peço-lhe que
00:05:22
conseguir remover a menção de filme
00:05:24
nos valores na coluna e de acordo com
00:05:26
o método que utilizou,
00:05:28
me o meu que eu usei
00:05:30
gerou espaço extra,
00:05:32
Em especial no início do
00:05:34
personagens e assim eu vou te perguntar
00:05:36
encontrar um método para removê-los.
00:05:39
Então eu vou deixar você fazer o exercício e nós vamos
00:05:41
Encontre imediatamente para correções.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Potem dowiadujesz się na końcu
00:00:02
każdej z głównych części
00:00:04
ratunek, który jest power query,
00:00:07
Model danych, raportowanie.
00:00:09
Zrobimy projekt poboczny
00:00:12
do jednego z festiwali, który idzie
00:00:14
dotyczą obecności
00:00:16
kina od około 70 lat.
00:00:18
Więc dla Ciebie przygotowałem pewne
00:00:20
Liczba zestawów danych, które dla
00:00:22
Strzały są w 100% prawdziwe, co?
00:00:24
Nie wprowadziłem żadnych zmian w
00:00:26
Wartość we wszystkich danych to
00:00:27
mają rację i dlatego tam nasze
00:00:30
Celem będzie stworzenie jednego.
00:00:32
Projekt od 0.
00:00:33
A więc to,
00:00:34
Będę ci towarzyszył przez
00:00:36
instrukcje dotyczące ćwiczeń, a zatem
00:00:37
To ćwiczenie nastąpi po nas
00:00:39
wyniku tej sesji,
00:00:41
na koniec na Power quéry do
00:00:44
że dochodzimy do części dotyczącej.
00:00:46
Przesyłanie jest dla B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
Więc mówiłem wam,
00:00:52
będziemy pracować na danych kinowych,
00:00:53
Otworzymy to.
00:00:55
Kombinezon
00:00:56
są to tylko pliki Excel.
00:00:59
Więc tylko po to, aby wam pokazać
00:01:00
trochę tego, co daje.
00:01:02
To są surowe tabele.
00:01:06
Na przykład frekwencja
00:01:08
jako procent
00:01:10
Tydzień dla kin, więc masz to,
00:01:12
w latach 1980–2020 i według akt
00:01:15
Będziemy mieli mniej więcej historię.
00:01:18
A potem,
00:01:19
Każdy plik będzie miał mały
00:01:20
Trochę jego temat, więc to jest
00:01:21
Wpisy według pochodzenia znajdują się na stronie
00:01:23
powiedz, jakie jest pochodzenie filmu,
00:01:24
Jeśli jest to film europejski,
00:01:25
film amerykański,
00:01:26
ogólna frekwencja, która idzie
00:01:28
potrafi zebrać wszystkie dane,
00:01:30
eh to,
00:01:32
przepisy, które zostały wykonane
00:01:34
na poziomie kina,
00:01:35
Średnia cena biletu do kina.
00:01:38
Liczba przeprowadzonych sesji,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
A po objętości również sesji
00:01:43
miesięcznie, które mogą być
00:01:44
od wielu, wielu lat.
00:01:46
Więc jest tak samo,
00:01:47
Pokażę ci to szybko.
00:01:48
W każdym razie
00:01:49
Będziemy mieli czas, aby je przeanalizować.
00:01:55
Hop-there. Z tego rodzaju
00:01:58
tabela z miesiącami,
00:02:00
lat, a tym samym wielkość
00:02:03
Obecność w takim środowisku,
00:02:06
i tak ten plik jest
00:02:08
któremu towarzyszy małe imię,
00:02:09
Małe stwierdzenie, a następnie wykorzystaj Moc
00:02:12
Byłoby poprawne, ale to ćwiczenia
00:02:14
na całym kursie więc Power BI i
00:02:17
Przeczytamy więc razem państwo
00:02:18
z części, o którą cię tutaj pytam,
00:02:21
który będzie warsztatem
00:02:23
Aby móc biegać, kto będzie dotyczył.
00:02:25
Cały ten obszar,
00:02:25
Jest więc dużo pracy,
00:02:27
więc jest to prawdziwy TP,
00:02:29
Więc tam cię zabierze
00:02:31
Jeszcze trochę do
00:02:33
Więc zrób na początek.
00:02:34
Chodzi mi o to, że zamierzam
00:02:36
Określ tabele za każdym razem.
00:02:37
Oto tabela
00:02:39
Wpisów dziennie, więc ja
00:02:40
Prośba o przeniesienie tabeli do
00:02:42
nowy plik do BI tak, aby
00:02:43
Myślę, że nie będzie zmartwień.
00:02:45
Przekonasz się, że są
00:02:47
Puste wiersze, które się pojawiają
00:02:48
na dole tabeli więc będę
00:02:50
poprosić o ich usunięcie,
00:02:51
Są też takie, które się pojawiają
00:02:53
na końcu tabeli po prawej stronie i dlatego
00:02:56
prosi o zachowanie tylko.
00:02:58
Kolumny zawierające dane,
00:03:00
Będzie problem z
00:03:02
po przecinku, więc będziemy musieli to poprawić.
00:03:05
Pojawi się również problem z układem
00:03:06
deski do salonu trochę,
00:03:08
to znaczy, że tam wszystko jest takie, jakie jest,
00:03:09
Przestawia się na dni tygodnia
00:03:11
i tak tutaj poproszę cię o
00:03:14
Depozyt i wreszcie wartości tutaj.
00:03:16
Format jest więc nieco wyjątkowy
00:03:18
Bo mówią, że to
00:03:19
Procenty, ale wcale nie
00:03:21
w formacie procentowym, więc będzie
00:03:22
Musi znaleźć manipulacje
00:03:23
aby tak się stało.
00:03:25
Następnie na sesję w miesiącu,
00:03:27
i wpisać według miejsca pochodzenia,
00:03:28
Więc to są pozostałe 2 pliki
00:03:29
Cóż, poziom ponownego przetwarzania
00:03:31
będzie bardzo podobnie
00:03:32
eh więc tam do strzału będę
00:03:34
Zostaw cię trochę w spokoju na
00:03:36
Zrób im to, ale ogólnie my
00:03:38
widziałem tu prawie wszystko, więc nie
00:03:40
Niepokojące, a to ostatnie?
00:03:43
Ogólna frekwencja w kinach.
00:03:46
Więc tutaj są jeszcze
00:03:47
puste kolumny na końcu tabeli,
00:03:48
będziesz musiał je usunąć,
00:03:50
Będziemy musieli zmienić format
00:03:52
kolumny zgodnie z tym, co ma
00:03:54
Został zaproponowany przez władzę huh so.
00:03:55
Potencjalnie wystąpią błędy
00:03:57
lub coś trochę nie tak
00:03:59
w porównaniu z tym, co oferują
00:04:00
A także wskazuję, że istnieje
00:04:02
problem na niektórych kolumnach,
00:04:04
ponieważ puste wartości mają
00:04:05
zostały zastąpione myślnikami.
00:04:07
Tak nieuchronnie,
00:04:08
To będzie problem, jeśli chcesz
00:04:10
Przekonwertuj je na
00:04:12
wpisz numer i tak proszę
00:04:14
konieczność manipulacji.
00:04:15
Więc kiedy to zrobimy,
00:04:17
Powiemy, że tabele przez
00:04:19
domyślnie są gotowe i będziemy mogli
00:04:23
Rozwiązanie problemu ponownego przetwarzania danych.
00:04:25
A zatem na poziomie ponownego przetwarzania na każdym
00:04:27
Czasami określam tabelę, huh.
00:04:29
Tutaj w tabeli sesja po miesiącu,
00:04:31
Poproszę Cię o stworzenie nowego
00:04:34
kolumna zawierała miesiąc w
00:04:36
Format liczbowy, ponieważ zobaczysz tutaj
00:04:37
w tabeli format jest w formacie,
00:04:39
miesiąc jest w formacie tekstowym w tabeli,
00:04:43
Zawsze sesja w miesiącu.
00:04:44
Poproszę Cię o stworzenie nowego
00:04:46
kolumna, która otrzyma datę
00:04:48
z kombinacją roku i miesiąca.
00:04:50
Rok, mamy to w kolumnie,
00:04:52
W miesiącu, po prostu go wyodrębniliśmy
00:04:54
i tak stamtąd,
00:04:55
Możliwe jest dokonanie konkatenacji.
00:04:58
Ale jak nie mamy dnia, ponieważ
00:04:59
Proszę was, abyście czynili to za każdym razem,
00:05:00
To znaczy, że będziemy pierwszym dniem
00:05:02
miesiąca, aby utworzyć kolumnę daty.
00:05:04
I wreszcie w stole wejściowym
00:05:07
Zatem ze względu na pochodzenie.
00:05:09
Zasadniczo jest to objętość wejścia w
00:05:11
funkcja pochodzenia filmu,
00:05:13
Termin film pojawia się systematycznie
00:05:14
w kolumnie pochodzenia,
00:05:16
Na przykład,
00:05:16
dla Francuzów byłby to film napisany
00:05:18
Francuski dla filmów europejskich
00:05:19
Europejskie filmy, więc nie jest to zbyt
00:05:21
istotne więc proszę o
00:05:22
Udało się usunąć wzmiankę o filmie
00:05:24
w wartościach w kolumnie i zgodnie z
00:05:26
zastosowaną metodę,
00:05:28
ja moje, którego użyłem
00:05:30
wygenerowana dodatkowa przestrzeń,
00:05:32
W szczególności na początku
00:05:34
i tak zapytam
00:05:36
Znajdź metodę ich usunięcia.
00:05:39
Więc pozwolę ci wykonać ćwiczenie i zrobimy to
00:05:41
Znajdź od razu poprawki.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
फिर आपको अंत में पता चलता है
00:00:02
के प्रमुख भागों में से प्रत्येक
00:00:04
बचाव जो पावर पावर क्वेरी हैं,
00:00:07
डेटा मॉडल, रिपोर्टिंग।
00:00:09
हम एक साइड प्रोजेक्ट करने जा रहे हैं
00:00:12
जाने वाले त्योहारों में से एक
00:00:14
उपस्थिति की चिंता
00:00:16
लगभग 70 वर्षों से सिनेमा।
00:00:18
तो आपके लिए मैंने एक निश्चित तैयार किया है।
00:00:20
डेटासेट की संख्या
00:00:22
क्या शॉट 100% सच है?
00:00:24
मैंने कोई बदलाव नहीं किया
00:00:26
सभी डेटा में मान हैं
00:00:27
सही हैं और इसलिए हमारे वहां हैं
00:00:30
लक्ष्य एक बनाना होगा।
00:00:32
0 से परियोजना।
00:00:33
और इसलिए यह,
00:00:34
मैं आपके साथ जाऊँगा
00:00:36
कथनों का प्रयोग करें और इसलिए
00:00:37
यह अभ्यास हमारा अनुसरण करेगा
00:00:39
इस सत्र के परिणाम,
00:00:41
पावर क्वेरी पर अंत में
00:00:44
कि हम संबंधित भाग तक पहुंचते हैं।
00:00:46
अपलोड B के लिए है,
00:00:48
बीएसी प्रो के लिए डेस्कटॉप और सेटेरा।
00:00:51
तो मैं आपको बता रहा था,
00:00:52
हम सिनेमा डेटा पर काम करेंगे,
00:00:53
इसलिए हम इसे खोलने जा रहे हैं।
00:00:55
कुल मिलाकर
00:00:56
वे सिर्फ एक्सेल फाइलें हैं।
00:00:59
तो सिर्फ आपको दिखाने के लिए
00:01:00
थोड़ा सा यह क्या देता है।
00:01:02
तो ये यहां कच्चे टेबल हैं।
00:01:06
उदाहरण के लिए उपस्थिति
00:01:08
प्रतिशत के रूप में
00:01:10
सिनेमाघरों के लिए सप्ताह इसलिए आपके पास यह है,
00:01:12
1980 और 2020 के बीच और फ़ाइल के अनुसार
00:01:15
हमारे पास कमोबेश इतिहास होगा।
00:01:18
और फिर
00:01:19
प्रत्येक फ़ाइल में एक छोटा सा होने जा रहा है
00:01:20
इसका विषय छोटा है, इसलिए यह है
00:01:21
मूल रूप से प्रविष्टियां निम्नलिखित में हैं:
00:01:23
कहो फिल्म का मूल क्या है,
00:01:24
अगर यह एक यूरोपीय फिल्म है,
00:01:25
एक अमेरिकी फिल्म,
00:01:26
समग्र उपस्थिति जो जाती है
00:01:28
सभी डेटा एकत्र कर सकते हैं,
00:01:30
यह है,
00:01:32
जो व्यंजन बनाए गए हैं
00:01:34
सिनेमा के स्तर पर,
00:01:35
एक फिल्म टिकट की औसत कीमत।
00:01:38
आयोजित किए गए सत्रों की संख्या,
00:01:40
और वगैरह और वगैरह।
00:01:41
और सत्रों की मात्रा के बाद भी
00:01:43
प्रति माह कि हो सकता है
00:01:44
कई सालों तक।
00:01:46
तो यह वही है,
00:01:47
मैं आपको जल्दी से दिखाऊंगा।
00:01:48
वैसे भी
00:01:49
हमारे पास उनका विश्लेषण करने का समय होगा।
00:01:55
होप-वहां। इस तरह के साथ
00:01:58
महीनों के साथ तालिका,
00:02:00
वर्ष और इसलिए मात्रा कितनी है?
00:02:03
इस तरह के वातावरण में उपस्थिति,
00:02:06
और इसलिए यह फ़ाइल है
00:02:08
एक छोटे से नाम के साथ,
00:02:09
एक छोटा सा कथन तब शक्ति का प्रयोग करें
00:02:12
सही होगा लेकिन यह अभ्यास है
00:02:14
पूरे पाठ्यक्रम पर इसलिए पावर बीआई और
00:02:17
इसलिए हम एक साथ राज्य को पढ़ेंगे
00:02:18
जिस हिस्से के बारे में मैं आपसे यहां पूछ रहा हूं,
00:02:21
जो होगी कार्यशाला
00:02:23
दौड़ने में सक्षम होना जो चिंता करेगा।
00:02:25
यह पूरा क्षेत्र,
00:02:25
तो बहुत काम किया जाता है,
00:02:27
तो यह एक असली टीपी है,
00:02:29
तो वहां यह आपको ले जाएगा
00:02:31
अभी भी कुछ समय के लिए
00:02:33
शुरुआत के लिए ऐसा करें।
00:02:34
मेरा मतलब यह है कि मैं जा रहा हूं
00:02:36
हर बार तालिकाएँ निर्दिष्ट करें.
00:02:37
तो यहाँ तालिका है
00:02:39
प्रति दिन प्रविष्टियाँ इसलिए मैं
00:02:40
टेबल में लाने का अनुरोध
00:02:42
BI के लिए एक नई फ़ाइल ताकि
00:02:43
मुझे लगता है कि कोई चिंता नहीं होगी।
00:02:45
आप पाएंगे कि वहाँ हैं
00:02:47
दिखाई देने वाली रिक्त पंक्तियाँ
00:02:48
तालिका के निचले भाग में इसलिए मैं करूँगा
00:02:50
उन्हें हटाने के लिए कहें,
00:02:51
कुछ ऐसे भी हैं जो दिखाई देते हैं
00:02:53
दाईं ओर टेबल के अंत में और इसलिए मैं
00:02:56
आपको केवल रखने के लिए कहते हैं।
00:02:58
ऐसे स्तंभ जिनमें डेटा होता है,
00:03:00
एक समस्या होगी
00:03:02
दशमलव, इसलिए हमें इसे ठीक करना होगा।
00:03:05
लेआउट की समस्या भी होगी
00:03:06
लिविंग रूम बोर्ड थोड़ा सा,
00:03:08
कहने का मतलब यह है कि सब कुछ वैसा ही है,
00:03:09
सप्ताह के दिनों की झलक
00:03:11
और इसलिए यहां मैं आपसे पूछूंगा कि
00:03:14
जमा करें और अंत में मूल्य यहां।
00:03:16
इसलिए प्रारूप थोड़ा खास है
00:03:18
क्योंकि वे कहते हैं कि यह है
00:03:19
प्रतिशत लेकिन यह बिल्कुल नहीं है
00:03:21
प्रतिशत प्रारूप में इसलिए यह होगा
00:03:22
जोड़तोड़ ढूंढना चाहिए
00:03:23
इसे ऐसा बनाने के लिए।
00:03:25
फिर प्रति माह सत्र के लिए,
00:03:27
और मूल रूप से प्रवेश करें,
00:03:28
तो यह अन्य 2 फाइलें हैं
00:03:29
अच्छी तरह से पुनर्संसाधन का स्तर
00:03:31
यह बहुत हद तक वैसा ही होगा
00:03:32
तो वहाँ शॉट के लिए मैं करूँगा
00:03:34
आपको थोड़ा अकेला छोड़ दो
00:03:36
उन्हें यह करो लेकिन कुल मिलाकर हम
00:03:38
मैंने यहां लगभग सब कुछ देखा होगा, इसलिए नहीं
00:03:40
चिंता की बात है और यह आखिरी है?
00:03:43
कुल मिलाकर सिनेमा की उपस्थिति।
00:03:46
तो यहाँ अभी भी हैं
00:03:47
तालिका के अंत में खाली स्तंभ,
00:03:48
आपको उन्हें हटाना होगा,
00:03:50
हमें टूर्नामेंट के प्रारूप में बदलाव करना होगा।
00:03:52
कॉलम क्या है के अनुसार
00:03:54
सत्ता द्वारा प्रस्तावित किया गया है।
00:03:55
संभावित रूप से त्रुटियां होंगी
00:03:57
या चीजें थोड़ी गलत हैं
00:03:59
वे जो पेशकश करते हैं उसकी तुलना में
00:04:00
और मैं यह भी इंगित करता हूं कि एक है
00:04:02
कुछ स्तंभों पर समस्या,
00:04:04
चूंकि खाली मान हैं
00:04:05
हाइफ़न्स द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था।
00:04:07
तो अनिवार्य रूप से,
00:04:08
यदि आप चाहते हैं तो यह एक समस्या होने जा रही है
00:04:10
उन्हें एक में परिवर्तित करें
00:04:12
नंबर टाइप करें और इसलिए आप वहां जाते हैं
00:04:14
हेरफेर करना होगा।
00:04:15
एक बार जब हम ऐसा करते हैं,
00:04:17
हम कहेंगे कि तालिकाएँ किसके द्वारा
00:04:19
डिफ़ॉल्ट रूप से तैयार हैं और हम सक्षम होंगे
00:04:23
डेटा रीप्रोसेसिंग से निपटें।
00:04:25
और इसलिए प्रत्येक पर पुनर्संसाधन के स्तर पर
00:04:27
कभी-कभी, मैं तालिका निर्दिष्ट करूंगा, हुह।
00:04:29
यहां टेबल सत्र में महीने दर महीने,
00:04:31
मैं आपको एक नया बनाने के लिए कहूंगा
00:04:34
कॉलम में एक महीना होता था
00:04:36
संख्या प्रारूप क्योंकि आप यहां देखेंगे
00:04:37
तालिका में प्रारूप प्रारूप में है,
00:04:39
महीना तालिका में पाठ प्रारूप में है,
00:04:43
हमेशा प्रति माह सत्र।
00:04:44
मैं आपको एक नया बनाने के लिए कहूंगा
00:04:46
कॉलम जिसे एक तारीख मिलेगी
00:04:48
वर्ष और महीने के संयोजन के साथ।
00:04:50
वर्ष, हमारे पास यह एक कॉलम में है,
00:04:52
महीने में, हमने इसे अभी निकाला
00:04:54
और इसलिए वहां से,
00:04:55
एक संयोजन बनाना संभव है।
00:04:58
लेकिन जैसा कि हमारे पास दिन नहीं है क्योंकि
00:04:59
मैं आपको हर बार ऐसा करने के लिए कहता हूं,
00:05:00
कहने का मतलब है कि हम पहले दिन होंगे
00:05:02
दिनांक स्तंभ बनाने के लिए महीने का महीना.
00:05:04
और अंत में प्रवेश मेज पर
00:05:07
उत्पत्ति से, इसलिए।
00:05:09
मूल रूप से, यह प्रविष्टि की मात्रा है
00:05:11
फिल्म की उत्पत्ति का कार्य,
00:05:13
फिल्म शब्द व्यवस्थित रूप से प्रकट होता है
00:05:14
मूल स्तंभ में,
00:05:16
उदाहरण के लिए,
00:05:16
फ्रांसीसी के लिए यह फिल्म लिखी जाएगी
00:05:18
यूरोपीय फिल्मों के लिए फ्रेंच
00:05:19
यूरोपीय फिल्में इसलिए यह बहुत अच्छा नहीं है
00:05:21
प्रासंगिक है, इसलिए मैं आपसे पूछता हूं
00:05:22
फिल्म का जिक्र हटाने में मिली सफलता
00:05:24
कॉलम में मूल्यों में और उसके अनुसार
00:05:26
आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि,
00:05:28
मेरा जो मैंने इस्तेमाल किया
00:05:30
अतिरिक्त स्थान उत्पन्न किया,
00:05:32
विशेष रूप से शुरुआत में
00:05:34
पात्र और इसलिए मैं आपसे पूछूंगा
00:05:36
उन्हें हटाने के लिए एक विधि खोजें।
00:05:39
तो मैं आपको व्यायाम करने दूंगा और हम करेंगे
00:05:41
सुधार के लिए तुरंत खोजें।

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Poi lo scopri alla fine
00:00:02
di ciascuna delle parti principali di
00:00:04
rescue che sono Power Query,
00:00:07
Modello di dati, reporting.
00:00:09
Faremo un progetto parallelo
00:00:12
a quello dei festival che va
00:00:14
riguardano la partecipazione di
00:00:16
cinema da circa 70 anni.
00:00:18
Così per voi ho preparato un certo
00:00:20
Numero di set di dati per
00:00:22
Gli scatti sono veri al 100% eh?
00:00:24
Non ho apportato modifiche a
00:00:26
valore in tutti i dati sono
00:00:27
hanno ragione e quindi c'è il nostro
00:00:30
L'obiettivo sarà quello di crearne uno.
00:00:32
Progetto da 0.
00:00:33
E così questo,
00:00:34
Ti accompagnerò via
00:00:36
dichiarazioni di esercizio e quindi
00:00:37
Questo esercizio ci seguirà
00:00:39
del risultato di questa sessione,
00:00:41
alla fine su Power quéry fino a
00:00:44
che arriviamo alla parte che ci riguarda.
00:00:46
Il caricamento è per B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
Quindi ti dicevo,
00:00:52
lavoreremo sui dati cinematografici,
00:00:53
Quindi lo apriremo.
00:00:55
Grembiule
00:00:56
sono solo file Excel.
00:00:59
Quindi solo per mostrarti
00:01:00
un po 'quello che dà.
00:01:02
Quindi queste sono tabelle grezze qui.
00:01:06
Quindi per esempio c'è la presenza
00:01:08
in percentuale di
00:01:10
Settimana per il per i cinema, quindi il gioco è fatto,
00:01:12
tra il 1980 e il 2020 e per fascicolo
00:01:15
Avremo più o meno storia.
00:01:18
E poi
00:01:19
Ogni file avrà un piccolo
00:01:20
poco il suo tema in modo che sia
00:01:21
Le voci per origine sono disponibili su
00:01:23
dire qual è l'origine del film,
00:01:24
Se è un film europeo,
00:01:25
un film americano,
00:01:26
la presenza complessiva che va a
00:01:28
può raccogliere tutti i dati,
00:01:30
eh è il,
00:01:32
Le ricette che sono state fatte
00:01:34
a livello di cinema,
00:01:35
Il prezzo medio di un biglietto del cinema.
00:01:38
Il numero di sessioni che sono state condotte,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
E dopo il volume anche delle sessioni
00:01:43
al mese che ci può essere
00:01:44
per molti, molti anni.
00:01:46
Quindi è lo stesso,
00:01:47
Ve lo mostrerò rapidamente.
00:01:48
Comunque
00:01:49
Avremo tempo per sezionarli.
00:01:55
Hop-lì. Con questo tipo di
00:01:58
tabella con mesi,
00:02:00
gli anni e quindi il volume di
00:02:03
Frequenza in un ambiente come questo,
00:02:06
e quindi questo file è
00:02:08
accompagnato da un piccolo nome,
00:02:09
una piccola dichiarazione quindi esercitare il potere
00:02:12
Correggerei ma sono gli esercizi
00:02:14
su tutto il corso quindi Power BI e
00:02:17
Quindi leggeremo insieme lo stato
00:02:18
della parte che vi chiedo qui,
00:02:21
quale sarà il workshop
00:02:23
Per essere in grado di eseguire chi si preoccuperà.
00:02:25
Tutta questa zona,
00:02:25
Quindi c'è molto lavoro fatto,
00:02:27
quindi è un vero TP,
00:02:29
Quindi ci porterà
00:02:31
Ancora un po 'di tempo per
00:02:33
Così fai per l'inizio.
00:02:34
Quello che voglio dire è che ho intenzione di
00:02:36
Specificare le tabelle ogni volta.
00:02:37
Quindi ecco la tabella di
00:02:39
Ingressi al giorno così ho
00:02:40
Richiesta di portare la tabella in
00:02:42
un nuovo file per BI in modo che
00:02:43
Penso che non ci saranno preoccupazioni.
00:02:45
Troverete che ci sono
00:02:47
Righe vuote visualizzate
00:02:48
in fondo alla tabella così farò
00:02:50
chiederti di eliminarli,
00:02:51
Ce ne sono anche alcuni che appaiono
00:02:53
alla fine della tabella a destra e quindi io
00:02:56
ti chiede di tenere solo.
00:02:58
Colonne che contengono dati,
00:03:00
Ci sarà un problema con
00:03:02
decimali, quindi dovremo correggerlo.
00:03:05
Ci sarà anche un problema di layout
00:03:06
di pensione del soggiorno un po ',
00:03:08
vale a dire che tutto è così com'è,
00:03:09
Ruota attorno ai giorni della settimana
00:03:11
e quindi qui ti chiederò di
00:03:14
Deposito e infine i valori qui.
00:03:16
Quindi il formato è un po 'speciale
00:03:18
perché dicono che è
00:03:19
Percentuali ma non lo è affatto
00:03:21
in formato percentuale in modo che
00:03:22
Deve trovare le manipolazioni
00:03:23
per renderlo tale.
00:03:25
Quindi per sessione al mese,
00:03:27
ed entrare per origine,
00:03:28
Quindi questi sono gli altri 2 file
00:03:29
bene il livello di ritrattamento
00:03:31
sarà molto simile
00:03:32
eh quindi lì per lo scatto lo farò
00:03:34
ti lascio un po 'solo per
00:03:36
Fateli questo, ma nel complesso noi
00:03:38
avrà visto quasi tutto qui quindi non
00:03:40
Di preoccupazione e questo l'ultimo?
00:03:43
Presenze al cinema in generale.
00:03:46
Quindi qui ci sono ancora
00:03:47
colonne vuote alla fine della tabella,
00:03:48
dovrai eliminarli,
00:03:50
Dovremo cambiare il formato del
00:03:52
colonne in base a ciò che ha
00:03:54
È stato proposto dal potere eh così.
00:03:55
Potrebbero esserci errori
00:03:57
o cose un po 'sbagliate
00:03:59
rispetto a quello che offrono
00:04:00
E indico anche che c'è un
00:04:02
problema su alcune colonne,
00:04:04
poiché i valori vuoti hanno
00:04:05
sono stati sostituiti da trattini.
00:04:07
Quindi, inevitabilmente,
00:04:08
Sarà un problema se vuoi
00:04:10
convertirli in un
00:04:12
digita il numero e così via.
00:04:14
dover fare la manipolazione.
00:04:15
Quindi, una volta che lo facciamo,
00:04:17
Diremo che le tabelle di
00:04:19
default sono pronti e saremo in grado di
00:04:23
affrontare il ritrattamento dei dati.
00:04:25
E quindi a livello di ritrattamento ad ogni
00:04:27
A volte, specificherò la tabella, eh.
00:04:29
Qui nella sessione di tabella per mese,
00:04:31
Ti chiederò di creare un nuovo
00:04:34
La colonna conteneva il mese in
00:04:36
Formato del numero poiché vedrai qui
00:04:37
nella tabella il formato è nel formato,
00:04:39
il mese è in formato testo nella tabella,
00:04:43
sempre sessione al mese.
00:04:44
Ti chiederò di creare un nuovo
00:04:46
colonna che otterrà una data
00:04:48
con la combinazione di anno e mese.
00:04:50
L'anno, lo abbiamo in una colonna,
00:04:52
Il mese, l'abbiamo appena estratto
00:04:54
e così da lì,
00:04:55
È possibile fare una concatenazione.
00:04:58
Ma come non abbiamo il giorno perché
00:04:59
Vi chiedo di fare ogni volta,
00:05:00
È per dire che saremo il primo giorno
00:05:02
del mese per creare una colonna data.
00:05:04
E infine nel tavolo d'ingresso
00:05:07
Per origine, quindi.
00:05:09
Fondamentalmente, è il volume di ingresso in
00:05:11
funzione dell'origine del film,
00:05:13
Il termine film appare sistematicamente
00:05:14
Nella colonna Origine,
00:05:16
Quindi, ad esempio,
00:05:16
per i francesi sarebbe scritto film
00:05:18
Francese per film europei
00:05:19
Film europei quindi non è molto
00:05:21
pertinente quindi ti chiedo di
00:05:22
riuscire a rimuovere la menzione del film
00:05:24
nei valori nella colonna e in base a
00:05:26
il metodo utilizzato,
00:05:28
me il mio che ho usato
00:05:30
generato spazio extra,
00:05:32
In particolare all'inizio del
00:05:34
personaggi e quindi ti chiederò
00:05:36
Trova un metodo per rimuoverli.
00:05:39
Quindi ti lascerò fare l'esercizio e lo faremo
00:05:41
Trova subito per le correzioni.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Kemudian Anda mengetahuinya di akhir
00:00:02
dari masing-masing bagian utama
00:00:04
penyelamatan yang merupakan power power query,
00:00:07
Model data, pelaporan.
00:00:09
Kami akan melakukan proyek sampingan
00:00:12
ke salah satu festival yang berjalan
00:00:14
menyangkut kehadiran
00:00:16
bioskop selama sekitar 70 tahun.
00:00:18
Jadi untuk Anda saya sudah menyiapkan tertentu
00:00:20
Jumlah himpunan data yang untuk
00:00:22
Tembakannya 100% benar ya?
00:00:24
Saya tidak membuat perubahan pada
00:00:26
nilai dalam semua data adalah
00:00:27
benar dan oleh karena itu di sana kami
00:00:30
Tujuannya adalah untuk menciptakannya.
00:00:32
Proyek dari 0.
00:00:33
Dan ini,
00:00:34
Aku akan menemanimu melalui
00:00:36
pernyataan latihan dan karenanya
00:00:37
Latihan ini akan mengikuti kita
00:00:39
dari hasil sesi ini,
00:00:41
pada akhirnya pada Power quéry sampai
00:00:44
bahwa kita mencapai bagian yang memprihatinkan.
00:00:46
Unggahan ini untuk B,
00:00:48
Destop et cetera for bac pro.
00:00:51
Jadi saya katakan,
00:00:52
kami akan mengerjakan data bioskop,
00:00:53
Jadi kita akan buka itu.
00:00:55
Keseluruhan
00:00:56
mereka hanya file Excel.
00:00:59
Jadi hanya untuk menunjukkan kepada Anda
00:01:00
sedikit apa yang diberikannya.
00:01:02
Jadi ini adalah tabel mentah di sini.
00:01:06
Jadi misalnya ada kehadiran
00:01:08
sebagai persentase dari
00:01:10
Minggu untuk bioskop jadi begitulah,
00:01:12
antara 1980 dan 2020 dan berdasarkan file
00:01:15
Kita akan memiliki lebih banyak atau lebih sedikit sejarah.
00:01:18
Lalu
00:01:19
Setiap file akan memiliki yang kecil
00:01:20
sedikit temanya jadi itu
00:01:21
Entri berdasarkan asal berada di
00:01:23
katakan apa asal usul film itu,
00:01:24
Jika itu film Eropa,
00:01:25
sebuah film Amerika,
00:01:26
kehadiran keseluruhan yang berjalan
00:01:28
dapat mengumpulkan semua data,
00:01:30
eh itu,
00:01:32
resep yang telah dibuat
00:01:34
di tingkat bioskop,
00:01:35
Harga rata-rata tiket film.
00:01:38
Jumlah sesi yang telah dilakukan,
00:01:40
et cetera et cetera.
00:01:41
Dan setelah volume juga sesi
00:01:43
per bulan yang mungkin ada
00:01:44
selama bertahun-tahun.
00:01:46
Jadi sama saja,
00:01:47
Saya akan menunjukkannya dengan cepat.
00:01:48
Anyway
00:01:49
Kita akan punya waktu untuk membedahnya.
00:01:55
Hop-sana. Dengan jenis ini
00:01:58
tabel dengan bulan,
00:02:00
tahun-tahun dan karena itu volume
00:02:03
Kehadiran di lingkungan seperti ini,
00:02:06
jadi file ini adalah
00:02:08
disertai dengan nama kecil,
00:02:09
pernyataan kecil kemudian menjalankan Power
00:02:12
Akan mengoreksi tetapi itu adalah latihan
00:02:14
di seluruh kursus jadi Power BI dan
00:02:17
Jadi kita akan membaca bersama negara
00:02:18
dari bagian yang saya tanyakan kepada Anda di sini,
00:02:21
yang akan menjadi lokakarya
00:02:23
Untuk bisa menjalankan siapa yang akan menjadi perhatian.
00:02:25
Seluruh area ini,
00:02:25
Jadi ada banyak pekerjaan yang dilakukan,
00:02:27
jadi ini TP asli,
00:02:29
Jadi itu akan membawa Anda
00:02:31
masih beberapa saat untuk
00:02:33
Begitu juga untuk memulai.
00:02:34
Yang saya maksud adalah saya akan melakukannya
00:02:36
Tentukan tabel setiap kali.
00:02:37
Jadi inilah tabel
00:02:39
Entri per hari jadi saya
00:02:40
Permintaan untuk membawa meja ke dalam
00:02:42
file baru untuk BI sehingga
00:02:43
Saya pikir tidak akan ada kekhawatiran.
00:02:45
Anda akan menemukan bahwa ada
00:02:47
baris kosong yang muncul
00:02:48
di bagian bawah tabel jadi saya akan
00:02:50
meminta Anda untuk menghapusnya,
00:02:51
Ada juga beberapa yang muncul
00:02:53
di ujung meja di sebelah kanan dan karena itu saya
00:02:56
meminta Anda untuk menyimpannya saja.
00:02:58
Kolom yang berisi data,
00:03:00
Akan ada masalah dengan
00:03:02
desimal, jadi kita harus memperbaikinya.
00:03:05
Juga akan ada masalah tata letak
00:03:06
papan ruang tamu sedikit,
00:03:08
artinya semuanya apa adanya,
00:03:09
berputar ke hari dalam seminggu
00:03:11
jadi di sini saya akan meminta Anda untuk
00:03:14
Deposit dan akhirnya nilai di sini.
00:03:16
Jadi formatnya agak istimewa
00:03:18
karena mereka bilang itu
00:03:19
Persentase tapi tidak sama sekali
00:03:21
dalam format persentase sehingga akan
00:03:22
Harus menemukan manipulasi
00:03:23
untuk membuatnya begitu.
00:03:25
Kemudian untuk sesi per bulan,
00:03:27
dan masuk berdasarkan asal,
00:03:28
Jadi itu dia 2 file lainnya
00:03:29
nah tingkat pemrosesan ulang
00:03:31
akan sangat sama
00:03:32
eh jadi di sana untuk bidikan saya akan
00:03:34
meninggalkanmu sedikit sendirian untuk
00:03:36
Lakukan ini tetapi secara keseluruhan kami
00:03:38
akan melihat hampir semuanya di sini jadi tidak
00:03:40
Yang memprihatinkan dan yang ini yang terakhir?
00:03:43
Kehadiran bioskop secara keseluruhan.
00:03:46
Jadi di sini masih ada
00:03:47
kolom kosong di akhir tabel,
00:03:48
Anda harus menghapusnya,
00:03:50
Kita harus mengubah format
00:03:52
kolom sesuai dengan apa yang dimiliki
00:03:54
Sudah diusulkan oleh kekuasaan ya begitu.
00:03:55
Akan ada potensi kesalahan
00:03:57
atau hal-hal yang sedikit salah
00:03:59
dibandingkan dengan apa yang mereka tawarkan
00:04:00
Dan saya juga menunjukkan bahwa ada
00:04:02
masalah pada beberapa kolom,
00:04:04
karena nilai kosong memiliki
00:04:05
digantikan oleh tanda hubung.
00:04:07
Jadi mau tidak mau,
00:04:08
Ini akan menjadi masalah jika Anda mau
00:04:10
mengubahnya menjadi
00:04:12
ketik nomor dan begitulah yang Anda tuju
00:04:14
harus melakukan manipulasi.
00:04:15
Jadi begitu kita melakukan itu,
00:04:17
Kami akan mengatakan bahwa tabel oleh
00:04:19
default sudah siap dan kami akan dapat
00:04:23
menangani pemrosesan ulang data.
00:04:25
Dan karena itu pada tingkat pemrosesan ulang di masing-masing
00:04:27
Terkadang, saya akan menentukan tabelnya, ya.
00:04:29
Di sini, di sesi tabel berdasarkan bulan,
00:04:31
Saya akan meminta Anda untuk membuat yang baru
00:04:34
kolom yang digunakan untuk memiliki bulan di
00:04:36
Format angka karena Anda akan melihat di sini
00:04:37
dalam tabel formatnya dalam format,
00:04:39
bulan dalam format teks dalam tabel,
00:04:43
selalu sesi per bulan.
00:04:44
Saya akan meminta Anda untuk membuat yang baru
00:04:46
kolom yang akan mendapatkan tanggal
00:04:48
dengan kombinasi tahun dan bulan.
00:04:50
Tahun, kami memilikinya di kolom,
00:04:52
Bulan, kami baru saja mengekstraknya
00:04:54
maka dari sana,
00:04:55
Dimungkinkan untuk membuat penggabungan.
00:04:58
Tetapi karena kita tidak memiliki hari karena
00:04:59
Saya meminta Anda untuk melakukannya setiap saat,
00:05:00
Artinya kita akan menjadi hari pertama
00:05:02
bulan untuk membuat kolom tanggal.
00:05:04
Dan akhirnya di meja masuk
00:05:07
Oleh karena itu, berdasarkan asal.
00:05:09
Pada dasarnya, ini adalah volume entri masuk
00:05:11
fungsi asal usul film,
00:05:13
Istilah film muncul secara sistematis
00:05:14
di kolom asal,
00:05:16
Jadi misalnya,
00:05:16
untuk orang Prancis itu akan ditulis film
00:05:18
Prancis untuk film Eropa
00:05:19
Film-film Eropa jadi tidak terlalu
00:05:21
relevan jadi saya meminta Anda untuk
00:05:22
berhasil menghapus penyebutan film
00:05:24
dalam nilai dalam kolom dan menurut
00:05:26
metode yang Anda gunakan,
00:05:28
saya milik saya yang saya gunakan
00:05:30
menghasilkan ruang ekstra,
00:05:32
Khususnya di awal
00:05:34
karakter dan jadi saya akan bertanya kepada Anda
00:05:36
temukan metode untuk menghapusnya.
00:05:39
Jadi saya akan membiarkan Anda melakukan latihan dan kami akan
00:05:41
Temukan segera untuk koreksi.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

00:00:00
Então você descobre no final
00:00:02
de cada uma das partes principais da seringa
00:00:04
que são power to power query,
00:00:07
Modelação de dados, elaboração de relatórios.
00:00:09
Vamos fazer um projeto paralelo
00:00:12
ao dos festivais que irão
00:00:14
Relativamente à assiduidade de
00:00:16
cinemas há cerca de 70 anos.
00:00:18
Então, para você eu preparei uma série de
00:00:20
número de conjuntos de dados que para
00:00:22
O golpe é 100% verdadeiro, hein?
00:00:24
Não fiz nenhuma alteração no meu
00:00:26
valor em todos os dados são
00:00:27
têm razão, e por isso há a nossa
00:00:30
O objetivo vai ser criar um.
00:00:32
Projeto a partir de 0.
00:00:33
E assim,
00:00:34
Vou acompanhá-lo via
00:00:36
declarações de exercício e, portanto,
00:00:37
Este exercício seguir-nos-á
00:00:39
Como resultado, esta sessão,
00:00:41
no final no Power query até
00:00:44
que cheguemos à parte concernente.
00:00:46
O upload é para B,
00:00:48
Destop et cetera pour bac pro.
00:00:51
Então eu estava lhe dizendo,
00:00:52
Vamos trabalhar os dados do cinema,
00:00:53
Então nós vamos abrir isso.
00:00:55
Globalmente,
00:00:56
eles são apenas arquivos do Excel.
00:00:59
Então, apenas para lhe mostrar
00:01:00
um pouco do que parece.
00:01:02
Portanto, estas são matrizes brutas aqui.
00:01:06
Assim, por exemplo, há assiduidade
00:01:08
em percentagem da
00:01:10
Aí está,
00:01:12
entre 1980 e 2020 e de acordo com o
00:01:15
Teremos dados mais ou menos históricos.
00:01:18
E aí está,
00:01:19
Cada ficheiro vai ter um pequeno
00:01:20
seu tema para que seja
00:01:21
As inscrições por origem encontram-se em
00:01:23
dizer qual é a origem do filme,
00:01:24
Se for um filme europeu,
00:01:25
um filme americano,
00:01:26
O número total de visitantes, que é um
00:01:28
pode reunir todos os dados,
00:01:30
huh que seja o,
00:01:32
as receitas que foram feitas
00:01:34
ao nível do cinema,
00:01:35
O preço médio de um bilhete de cinema.
00:01:38
O número de sessões realizadas,
00:01:40
et cetera.
00:01:41
E também o volume de sessões
00:01:43
por mês em que possa haver
00:01:44
durante muitos e muitos anos.
00:01:46
Então é a mesma coisa,
00:01:47
Vou mostrar-lhe isso rapidamente.
00:01:48
Seja como for,
00:01:49
Teremos tempo para dissecá-los.
00:01:55
É isso. Com este tipo de
00:01:58
tabela com meses,
00:02:00
anos e, por conseguinte, o volume de
00:02:03
Frequentando no meio assim,
00:02:06
E assim este arquivo é
00:02:08
acompanhado de um pequeno nome,
00:02:09
de uma breve declaração, em seguida, exercer o poder
00:02:12
Corrigiria, mas esses são os exercícios
00:02:14
ao longo de todo o curso, então o Power BI e
00:02:17
Então vamos ler juntos e afirmar
00:02:18
da parte que lhe peço que faça aqui,
00:02:21
Que vai ser o workshop
00:02:23
para poder correr isso vai preocupar.
00:02:25
Toda esta área,
00:02:25
Portanto, há muito trabalho feito,
00:02:27
então é um TP real,
00:02:29
Então agora vai te levar
00:02:31
Ainda assim, um tempo em
00:02:33
Assim o faça para começar.
00:02:34
O que quero dizer é que vou te dizer
00:02:36
Especifique as tabelas de cada vez.
00:02:37
Então aqui está a tabela de
00:02:39
apreende por dia, então eu vou te dizer
00:02:40
pedido para trazer a mesa para dentro
00:02:42
um novo arquivo para BI para que
00:02:43
Eu não acho que haverá qualquer problema.
00:02:45
Você vai descobrir que existem
00:02:47
Linhas em branco que aparecem
00:02:48
na parte inferior da tabela, então eu vou
00:02:50
pedir-lhe para apagá-lo,
00:02:51
Há também alguns que aparecem
00:02:53
no final da mesa à direita, e assim eu
00:02:56
pede-lhe para manter apenas.
00:02:58
Colunas que contêm dados,
00:03:00
Haverá um problema com o
00:03:02
decimais, então teremos que corrigir isso.
00:03:05
Haverá também um problema de layout
00:03:06
um pouco de pintura da sala de estar,
00:03:08
ou seja, tudo está como está,
00:03:09
Pivôs nos dias da semana
00:03:11
E por isso aqui vou pedir-lhe que
00:03:14
Dump e finalmente os valores aqui.
00:03:16
Então o formato é um pouco peculiar
00:03:18
porque dizem que é
00:03:19
percentagens, mas não é de todo
00:03:21
em formato de porcentagem, então vai
00:03:22
Você tem que encontrar as manipulações
00:03:23
para que assim seja.
00:03:25
Em seguida, durante uma sessão por mês,
00:03:27
e entrar por origem,
00:03:28
Então esses são os outros 2 arquivos
00:03:29
e o nível de reprocessamento
00:03:31
vai ser muito igual
00:03:32
Então eu vou
00:03:34
Deixe-o um pouco sozinho para
00:03:36
eles fazem isso, mas no geral nós
00:03:38
terá visto quase tudo aqui, então não
00:03:40
E este é o último?
00:03:43
Presença de cinema em geral.
00:03:46
Portanto, aqui ainda há
00:03:47
colunas vazias no final da tabela,
00:03:48
você vai ter que excluí-los,
00:03:50
Vamos ter que mudar o formato do
00:03:52
colunas com base no que tem
00:03:54
foi proposto pelo poder eh.
00:03:55
Haverá potencialmente erros
00:03:57
ou coisas que estão um pouco erradas
00:03:59
em comparação com o que eles oferecem
00:04:00
E gostaria também de salientar que existe uma
00:04:02
problema em algumas colunas,
00:04:04
uma vez que os valores vazios têm
00:04:05
foram substituídos por traços.
00:04:07
Então, necessariamente,
00:04:08
Vai ser um problema se você quiser
00:04:10
convertê-los em um
00:04:12
digite o número e assim você vai
00:04:14
ter que fazer a manipulação.
00:04:15
Então, uma vez feito isso,
00:04:17
Vamos dizer que as tabelas por
00:04:19
estão prontos e vamos ser capazes de
00:04:23
Enfrente o reprocessamento de dados.
00:04:25
E, portanto, ao nível do reprocessamento em cada
00:04:27
Vou te contar a mesa, hein.
00:04:29
Então, aqui na sessão de mesa por mês,
00:04:31
Vou pedir-lhe para criar um novo
00:04:34
coluna para ter o mês em
00:04:36
Formato do número, já que você verá aqui
00:04:37
na tabela o formato é para o formato,
00:04:39
O mês está em formato de texto na tabela.
00:04:43
sempre sessão por mês.
00:04:44
Vou pedir-lhe para criar um novo
00:04:46
coluna que receberá uma data
00:04:48
com a combinação de ano e mês.
00:04:50
O ano, temos numa coluna,
00:04:52
o mês, acabamos de extraí-lo
00:04:54
E assim, a partir daí,
00:04:55
É possível fazer uma concatenação.
00:04:58
Mas como não temos o dia porque
00:04:59
Peço-vos que façais sempre,
00:05:00
é dizer que estaremos no primeiro dia
00:05:02
do mês para criar uma coluna de data.
00:05:04
E, finalmente, na mesa de entrada
00:05:07
pela origem, então.
00:05:09
Basicamente, é o volume de entrada em
00:05:11
dependendo da origem do filme,
00:05:13
O termo filme aparece sistematicamente
00:05:14
Na coluna de origem,
00:05:16
Assim, por exemplo,
00:05:16
para os franceses seria escrito como um filme
00:05:18
Francês para filmes europeus
00:05:19
Filmes europeus, por isso não é muito
00:05:21
por isso, peço-lhe que
00:05:22
Conseguir remover a menção ao filme
00:05:24
nos valores da coluna e de acordo com
00:05:26
o método utilizado,
00:05:28
Eu meu que eu usei
00:05:30
gerou excesso de espaço,
00:05:32
especialmente no início do
00:05:34
personagens e por isso vou perguntar-lhe
00:05:36
para encontrar um método para removê-los.
00:05:39
Então eu vou deixar você fazer o exercício e nós vamos chegar a
00:05:41
Encontre-o imediatamente para correções.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

DiLeap AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

Rappel

Afficher