Excel - Tips and best practices Tutorial

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In this tutorial, we're going to find out

00:00:05

how to pick the right data visualization.

00:00:08

First you need to familiarize yourself

00:00:10

with the different types of data

00:00:13

visualization that Excel provides.

00:00:15

I recommend you take a

00:00:17

screenshot of that slide,

00:00:19

which sums up the main charts used in Excel.

00:00:23

It has a quick summary of when

00:00:25

to use each one of those,

00:00:26

depending on the types of data you have,

00:00:28

what do you wish to display and

00:00:31

what type of data you actually have.

00:00:33

It's not because you're most comfortable

00:00:35

with pie charts or line charts that

00:00:38

you automatically use those charts

00:00:40

to display your data.

00:00:41

If we are to use a line chart,

00:00:43

it would be to show trends, overtime period.

00:00:46

So any data overtime period,

00:00:49

such as evolution of turnover,

00:00:51

mostly traffic on our website.

00:00:53

For instance, as we saw in our previous

00:00:56

tutorial with marketing campaigns,

00:00:58

then we have the clustered column

00:01:00

or the pie chart, this chart.

00:01:03

Is usually used to compare

00:01:05

items relative to each other.

00:01:07

For instance, sales by type of product,

00:01:10

visitors by traffic source.

00:01:11

If a word to look at the pie chart

00:01:13

and I had to compare two products,

00:01:15

for instance,

00:01:16

the white area would represent product A

00:01:20

versus the sales of product B in blue

00:01:23

in the collumn it would be product ABCD.

00:01:26

And in this case D would be the

00:01:29

product that would represent the

00:01:31

larger amount of sales and then

00:01:34

A would be the second one if I were to

00:01:37

use the histogram or box and whisker

00:01:40

box and whisker is less common,

00:01:43

we will see an example of that later on.

00:01:46

But we have the histogram and the

00:01:48

histogram could be used to show the

00:01:50

distribution of items such as the

00:01:52

number of employees by salary range

00:01:54

or the distribution of marketing

00:01:56

campaigns by income.

00:01:57

So in this histogram each bar,

00:01:59

for instance could display a range

00:02:01

of salaries.

00:02:02

Let's say the number of employees that

00:02:04

Earn between 1000 and €1500 per month

00:02:09

and then the errors that earn between

00:02:12

two 2000 and 2500 and then 1600 to 3000.

00:02:16

For instance on the third bar.

00:02:17

Then we have the scatter chart.

00:02:20

This is to show the relationship

00:02:23

between two variables.

00:02:24

So here we can use this for

00:02:27

marketing budget allocation to each

00:02:29

product versus their actual sales.

00:02:31

In this scenario, for instance,

00:02:33

each black dot represents the investment.

00:02:36

Then for the marketing budget,

00:02:37

maybe for 10,000 and then in the bar here,

00:02:40

which showed different amounts.

00:02:42

So maybe when I invested 10,000 euros it

00:02:46

actually turned in a profit of €20,000,

00:02:48

and then when I put in €30,000 if

00:02:52

he showed me a profit of €70,000

00:02:54

at this level on the bar then we

00:02:57

have our heat map so the heat map

00:03:00

compared to the scatter chart

00:03:02

would be to highlight relationship

00:03:04

between variables more than two.

00:03:07

Remember,

00:03:07

scatter only shows the relationship between

00:03:10

two variables, but with the heat map

00:03:12

I have many many variables.

00:03:15

So here for instance we have a

00:03:17

table with products and sales.

00:03:19

We can play conversion rates or

00:03:21

cost per acquisition, again shown

00:03:23

on the marketing campaign earlier.

00:03:26

So in the heat map here

00:03:27

each sales would represent products,

00:03:30

for instance, and the sales

00:03:32

generated for each product.

00:03:33

But now each product would

00:03:34

have a color in a cell.

00:03:36

Let's say it's blue for one

00:03:38

particular product and the darker

00:03:40

the blue is to hire the amount of

00:03:42

sales and then the lighter the blue.

00:03:44

That means the weaker the sale was.

00:03:47

For instance,

00:03:47

after that we have the most

00:03:49

common one maps and of course in

00:03:52

your database you would display

00:03:54

either countries or cities.

00:03:55

In this case it will show data

00:03:58

based on geographic areas,

00:03:59

for instance sales by country

00:04:02

or web traffic by region.

00:04:04

If it was a map over friends and

00:04:07

The web traffic would be displayed

00:04:09

across France with different colors

00:04:11

to represent a particular region.

00:04:13

In France,

00:04:14

less common is the area chart,

00:04:16

but also very convenient.

00:04:18

This is to show the evolution of

00:04:20

the distribution between several

00:04:22

items while having a global view.

00:04:24

So evolution turnover based on the

00:04:27

product or evolution traffic by source.

00:04:30

So not only shows the total of sales,

00:04:33

so we can say the blue area here

00:04:35

shows the weight of the sales.

00:04:37

Per month would have the

00:04:39

total sales realized,

00:04:40

but also I can see that the

00:04:42

weight of sales across the months,

00:04:44

so the blue area would be like for

00:04:47

instance product B and then underneath

00:04:49

the white area would represent product A.

00:04:51

Then you have your hierarchy charts.

00:04:55

This would be your tree map and this

00:04:57

the sunburst map is used to display

00:05:00

the hierarchy between several items

00:05:02

based on their weight or instance

00:05:04

Annual budget per department

00:05:06

expenses by marketing channels.

00:05:08

If we were to use a tree map here,

00:05:10

maybe I sell electronic items and blue

00:05:14

area represents cameras and so the

00:05:17

white area would represent smartphones,

00:05:20

for instance,

00:05:20

and each bars would represent a brand

00:05:23

of smartphones such as Apple, Samsung.

00:05:26

Or Huawei and so on.

00:05:28

And in the blue area,

00:05:29

maybe from my cameras I have one

00:05:32

square that represents amateur

00:05:33

cameras and then the other square

00:05:36

represents professional camera so.

00:05:38

Which portion was sold in each category.

00:05:41

So here again we may have for each

00:05:44

circle type of product and then the

00:05:46

type of brands on the other hand.

00:05:49

Now that we have an idea on how to

00:05:52

pick chart based on what we wish to display,

00:05:55

we'll move on to best tips and practices.

00:05:58

In this example I'm using a gif and

00:06:01

we can see the information is quite

00:06:03

excessive too choice of colors and so

00:06:06

here are the rules he will show us

00:06:09

that we need to remove backgrounds

00:06:11

because color is equal information,

00:06:13

we don't need too much aesthetics on text

00:06:16

form and we need to avoid redundancy.

00:06:18

As you can see the legend on

00:06:20

the right is

00:06:21

duplicating the information

00:06:22

at the bottom of that graph.

00:06:24

French fries, potato chips, bacon,

00:06:26

pizza, chili dog and so on.

00:06:28

Skills are not always required and so maybe

00:06:31

also the lines need to be lightened up,

00:06:34

not just the background.

00:06:35

The information that appears on the left

00:06:38

perhaps can appear directly on the bars

00:06:40

themselves so it says skills

00:06:41

are not always required.

00:06:43

The ambitious visualizations are

00:06:44

not always easy to understand,

00:06:46

so let's see when I launched this gift,

00:06:48

what it looks like when we

00:06:51

go from extreme to less,

00:06:52

we need to remove the background.

00:06:54

We need to remove redundant labels.

00:06:57

We remove the borders and we can also

00:06:59

reduce the colors and remove the

00:07:01

special effects as well as the building.

00:07:03

And we will lighten the labels

00:07:05

as well as the lines.

00:07:07

And once we remove the lines

00:07:08

you can put a direct label

00:07:10

on the bars.

00:07:11

This way,

00:07:12

less is more attractive and more impactive

00:07:15

when the dashboard is done right.

00:07:17

People wonder how they ever lived without it.

00:07:20

Why well designed Dashboard is a

00:07:22

launch point for your analytics.

00:07:25

Armed with the same powerful

00:07:27

collection of information your

00:07:29

business makes faster decisions

00:07:30

based on single source of truth.

00:07:33

Drive more revenue with relevant data

00:07:35

and spend more time on what matters.

00:07:37

So the rule when you are going

00:07:40

to use dashboards.

00:07:41

Different form of visualization you are

00:07:43

Going to hierarchies information

00:07:45

from macro to micro.

00:07:47

So before us we have an example of

00:07:49

what not to do on the right side

00:07:51

and what to do on the left side on

00:07:54

the right side we can clearly see

00:07:56

there's an overload of information.

00:07:58

Too much data,

00:07:59

too many titles written really

00:08:01

in tiny characters,

00:08:03

too many colors and plus it's

00:08:06

tightly put together,

00:08:07

so it's not easy to read and on the

00:08:09

left hand side on the other hand,

00:08:12

we have the information displayed

00:08:14

in the right order from general to

00:08:17

refine details and at the bottom we

00:08:20

have a summary of key information.

00:08:22

So the top tips for better dashboard

00:08:25

design is to plan ahead, tell a story,

00:08:28

avoid TMI into data ratio,

00:08:30

is really important.

00:08:31

You want to choose the right visualization,

00:08:34

not too many.

00:08:35

It's not necessary,

00:08:36

and you want to use your colors wisely.

00:08:38

Basically,

00:08:39

you're designing for your audience

00:08:41

now that we have covered

00:08:43

Any types of visualization we're

00:08:46

going to start applying them

00:08:49

in our next tutorials.

00:00:02

In questo tutorial, lo scopriremo

00:00:05

Come scegliere la giusta visualizzazione dei dati.

00:00:08

Per prima cosa devi familiarizzare con te stesso

00:00:10

con le diverse tipologie di dati

00:00:13

visualizzazione fornita da Excel.

00:00:15

Ti consiglio di prendere un

00:00:17

screenshot di quella diapositiva,

00:00:19

che riassume i principali grafici utilizzati in Excel.

00:00:23

Ha un breve riassunto di quando

00:00:25

per utilizzare ciascuno di questi,

00:00:26

a seconda dei tipi di dati in tuo possesso,

00:00:28

cosa desideri visualizzare e

00:00:31

che tipo di dati hai effettivamente.

00:00:33

Non è perché sei più a tuo agio

00:00:35

con grafici a torta o grafici a linee che

00:00:38

Utilizzi automaticamente quei grafici

00:00:40

per visualizzare i tuoi dati.

00:00:41

Se dobbiamo usare un grafico a linee,

00:00:43

Sarebbe per mostrare le tendenze, il periodo di straordinario.

00:00:46

Quindi qualsiasi periodo di lavoro straordinario dei dati,

00:00:49

come l'evoluzione del fatturato,

00:00:51

principalmente traffico sul nostro sito web.

00:00:53

Ad esempio, come abbiamo visto nel nostro precedente

00:00:56

tutorial con campagne di marketing,

00:00:58

Quindi abbiamo la colonna raggruppata

00:01:00

o il grafico a torta, questo grafico.

00:01:03

Di solito è usato per confrontare

00:01:05

elementi l'uno rispetto all'altro.

00:01:07

Ad esempio, le vendite per tipo di prodotto,

00:01:10

visitatori per fonte di traffico.

00:01:11

Se una parola per guardare il grafico a torta

00:01:13

e ho dovuto confrontare due prodotti,

00:01:15

per esempio

00:01:16

l'area bianca rappresenterebbe il prodotto A

00:01:20

rispetto alle vendite del prodotto B in blu

00:01:23

nel collumn sarebbe il prodotto ABCD.

00:01:26

E in questo caso D sarebbe il

00:01:29

prodotto che rappresenterebbe il

00:01:31

maggiore quantità di vendite e quindi

00:01:34

A sarebbe il secondo se dovessi

00:01:37

Usa l'istogramma o la scatola e baffi

00:01:40

scatola e baffi sono meno comuni,

00:01:43

Ne vedremo un esempio più avanti.

00:01:46

Ma abbiamo l'istogramma e il

00:01:48

L'istogramma potrebbe essere utilizzato per mostrare il

00:01:50

distribuzione di elementi come il

00:01:52

Numero di dipendenti per fascia salariale

00:01:54

o la distribuzione del marketing

00:01:56

campagne per reddito.

00:01:57

Quindi in questo istogramma ogni barra,

00:01:59

Ad esempio, potrebbe visualizzare un intervallo

00:02:01

degli stipendi.

00:02:02

Diciamo il numero di dipendenti che

00:02:04

Guadagna tra 1000 e €1500 al mese

00:02:09

e poi gli errori che guadagnano tra

00:02:12

due 2000 e 2500 e poi 1600 a 3000.

00:02:16

Ad esempio sulla terza barra.

00:02:17

Poi abbiamo il grafico a dispersione.

00:02:20

Questo per mostrare la relazione

00:02:23

tra due variabili.

00:02:24

Quindi qui possiamo usarlo per

00:02:27

allocazione del budget di marketing a ciascuno

00:02:29

rispetto alle loro vendite effettive.

00:02:31

In questo scenario, ad esempio,

00:02:33

Ogni punto nero rappresenta l'investimento.

00:02:36

Quindi per il budget di marketing,

00:02:37

forse per 10.000 e poi nel bar qui,

00:02:40

che ha mostrato importi diversi.

00:02:42

Quindi forse quando ho investito 10.000 euro

00:02:46

in realtà ha realizzato un profitto di € 20.000,

00:02:48

e poi quando ho messo in € 30.000 se

00:02:52

mi ha mostrato un profitto di € 70.000

00:02:54

A questo livello sulla barra allora abbiamo

00:02:57

avere la nostra mappa di calore in modo che la mappa di calore

00:03:00

rispetto al grafico a dispersione

00:03:02

sarebbe quello di evidenziare la relazione

00:03:04

tra variabili più di due.

00:03:07

Ricordare

00:03:07

scatter mostra solo la relazione tra

00:03:10

Due variabili, ma con la mappa di calore

00:03:12

Ho molte molte variabili.

00:03:15

Quindi qui per esempio abbiamo un

00:03:17

Tabella con prodotti e vendite.

00:03:19

Possiamo giocare i tassi di conversione o

00:03:21

Costo per acquisizione, di nuovo mostrato

00:03:23

sulla campagna di marketing precedente.

00:03:26

Quindi nella mappa di calore qui

00:03:27

ogni vendita rappresenterebbe prodotti,

00:03:30

ad esempio, e le vendite

00:03:32

generati per ogni prodotto.

00:03:33

Ma ora ogni prodotto sarebbe

00:03:34

avere un colore in una cella.

00:03:36

Diciamo che è blu per uno

00:03:38

prodotto particolare e il più scuro

00:03:40

il blu è quello di assumere l'importo di

00:03:42

vendite e poi più chiaro è blu.

00:03:44

Ciò significa che più debole è stata la vendita.

00:03:47

Per esempio

00:03:47

dopo di che abbiamo il massimo

00:03:49

mappe comuni e naturalmente in

00:03:52

il tuo database che visualizzeresti

00:03:54

paesi o città.

00:03:55

In questo caso mostrerà i dati

00:03:58

in base alle aree geografiche,

00:03:59

Ad esempio, vendite per paese

00:04:02

o traffico web per regione.

00:04:04

Se fosse una mappa sopra gli amici e

00:04:07

Il traffico web verrebbe visualizzato

00:04:09

in tutta la Francia con colori diversi

00:04:11

per rappresentare una particolare regione.

00:04:13

In Francia,

00:04:14

meno comune è il grafico ad area,

00:04:16

ma anche molto conveniente.

00:04:18

Questo per mostrare l'evoluzione di

00:04:20

la distribuzione tra diversi

00:04:22

elementi pur avendo una visione globale.

00:04:24

Quindi evoluzione del fatturato basato sul

00:04:27

Traffico di prodotti o di evoluzione per fonte.

00:04:30

Quindi non solo mostra il totale delle vendite,

00:04:33

Quindi possiamo dire l'area blu qui

00:04:35

mostra il peso delle vendite.

00:04:37

Al mese avrebbe il

00:04:39

vendite totali realizzate,

00:04:40

ma posso anche vedere che il

00:04:42

peso delle vendite nel corso dei mesi,

00:04:44

quindi l'area blu sarebbe come per

00:04:47

esempio prodotto B e poi sotto

00:04:49

l'area bianca rappresenterebbe il prodotto A.

00:04:51

Poi hai i tuoi grafici gerarchici.

00:04:55

Questa sarebbe la tua mappa ad albero e questa

00:04:57

La mappa sunburst viene utilizzata per visualizzare

00:05:00

La gerarchia tra diversi elementi

00:05:02

in base al loro peso o istanza

00:05:04

Budget annuale per reparto

00:05:06

spese per canali di marketing.

00:05:08

Se dovessimo usare una mappa ad albero qui,

00:05:10

forse vendo articoli elettronici e blu

00:05:14

area rappresenta le telecamere e quindi il

00:05:17

l'area bianca rappresenterebbe gli smartphone,

00:05:20

per esempio

00:05:20

e ogni bar rappresenterebbe un marchio

00:05:23

di smartphone come Apple, Samsung.

00:05:26

O Huawei e così via.

00:05:28

E nell'area blu,

00:05:29

forse dalle mie macchine fotografiche ne ho una

00:05:32

quadrato che rappresenta amatoriale

00:05:33

telecamere e poi l'altra piazza

00:05:36

rappresenta la fotocamera professionale così.

00:05:38

Quale porzione è stata venduta in ciascuna categoria.

00:05:41

Quindi anche qui potremmo avere per ciascuno

00:05:44

cerchio tipo di prodotto e quindi il

00:05:46

tipo di marchi d'altra parte.

00:05:49

Ora che abbiamo un'idea su come

00:05:52

scegli il grafico in base a ciò che desideriamo visualizzare,

00:05:55

Passeremo ai migliori consigli e pratiche.

00:05:58

In questo esempio sto usando una gif e

00:06:01

possiamo vedere che le informazioni sono abbastanza

00:06:03

eccessiva anche la scelta dei colori e così

00:06:06

Ecco le regole che ci indicherà

00:06:09

che dobbiamo rimuovere gli sfondi

00:06:11

poiché il colore è uguale informazione,

00:06:13

Non abbiamo bisogno di troppa estetica sul testo

00:06:16

e dobbiamo evitare la ridondanza.

00:06:18

Come puoi vedere la legenda su

00:06:20

il diritto è

00:06:21

duplicazione delle informazioni

00:06:22

in fondo al grafico.

00:06:24

Patatine fritte, patatine, pancetta,

00:06:26

pizza, chili dog e così via.

00:06:28

Le competenze non sono sempre richieste e quindi forse

00:06:31

anche le linee devono essere alleggerite,

00:06:34

Non solo lo sfondo.

00:06:35

Le informazioni che appaiono a sinistra

00:06:38

forse può apparire direttamente sulle barre

00:06:40

se stessi così dice abilità

00:06:41

non sono sempre necessari.

00:06:43

Le visualizzazioni ambiziose sono

00:06:44

non sempre facile da capire,

00:06:46

quindi vediamo quando ho lanciato questo regalo,

00:06:48

Come appare quando

00:06:51

passare dall'estremo al meno,

00:06:52

Dobbiamo rimuovere lo sfondo.

00:06:54

Dobbiamo eliminare le etichette ridondanti.

00:06:57

Rimuoviamo i confini e possiamo anche

00:06:59

ridurre i colori e rimuovere il

00:07:01

effetti speciali così come l'edificio.

00:07:03

E alleggeriremo le etichette

00:07:05

così come le linee.

00:07:07

E una volta rimosse le linee

00:07:08

puoi mettere un'etichetta diretta

00:07:10

sulle barre.

00:07:11

Da questa parte

00:07:12

Meno è più attraente e più impositivo

00:07:15

quando il dashboard è fatto bene.

00:07:17

La gente si chiede come abbiano mai vissuto senza.

00:07:20

Perché una dashboard ben progettata è un

00:07:22

Punto di avvio per le tue analisi.

00:07:25

Armato della stessa potenza

00:07:27

Raccolta di informazioni Il tuo

00:07:29

Le aziende prendono decisioni più rapide

00:07:30

basato su un'unica fonte di verità.

00:07:33

Aumenta le entrate con dati pertinenti

00:07:35

e dedicare più tempo a ciò che conta.

00:07:37

Quindi la regola quando stai andando

00:07:40

per utilizzare i dashboard.

00:07:41

Diverse forme di visualizzazione che sei

00:07:43

Passare alle informazioni sulle gerarchie

00:07:45

da macro a micro.

00:07:47

Quindi davanti a noi abbiamo un esempio di

00:07:49

Cosa non fare sul lato destro

00:07:51

e cosa fare sul lato sinistro su

00:07:54

il lato destro possiamo vedere chiaramente

00:07:56

C'è un sovraccarico di informazioni.

00:07:58

Troppi dati,

00:07:59

troppi titoli scritti davvero

00:08:01

in caratteri minuscoli,

00:08:03

troppi colori e in più è

00:08:06

strettamente messi insieme,

00:08:07

quindi non è facile da leggere e sul

00:08:09

lato sinistro d'altra parte,

00:08:12

Abbiamo le informazioni visualizzate

00:08:14

nel giusto ordine dal generale al

00:08:17

rifiniamo i dettagli e in fondo

00:08:20

avere un riepilogo delle informazioni chiave.

00:08:22

Quindi i migliori consigli per una dashboard migliore

00:08:25

progettare è pianificare in anticipo, raccontare una storia,

00:08:28

evitare TMI in rapporto dati,

00:08:30

è davvero importante.

00:08:31

Vuoi scegliere la visualizzazione giusta,

00:08:34

Non troppi.

00:08:35

Non è necessario,

00:08:36

e vuoi usare i tuoi colori con saggezza.

00:08:38

Fondamentalmente

00:08:39

Stai progettando per il tuo pubblico

00:08:41

ora che abbiamo coperto

00:08:43

Qualsiasi tipo di visualizzazione siamo

00:08:46

Inizierò ad applicarli

00:08:49

nei nostri prossimi tutorial.

00:00:02

このチュートリアルでは、

00:00:05

適切なデータビジュアライゼーションを選択する方法。

00:00:08

まず、慣れる必要があります

00:00:10

さまざまな種類のデータで

00:00:13

Excel が提供するビジュアライゼーション。

00:00:15

私はあなたが取ることをお勧めします

00:00:17

そのスライドのスクリーンショット、

00:00:19

これは、Excelで使用されるメインチャートを合計したものです。

00:00:23

それはいつの簡単な要約を持っています

00:00:25

それらのそれぞれを使用するには、

00:00:26

お持ちのデータの種類に応じて、

00:00:28

何を表示したいですか?

00:00:31

実際に持っているデータの種類。

00:00:33

それはあなたが最も快適だからではありません

00:00:35

円グラフまたは折れ線グラフを使用して、

00:00:38

これらのグラフは自動的に使用されます

00:00:40

をクリックしてデータを表示します。

00:00:41

折れ線グラフを使用する場合、

00:00:43

それは傾向、残業期間を示すことです。

00:00:46

したがって、すべてのデータ残業期間、

00:00:49

売上高の進化など、

00:00:51

主に当社のウェブサイト上のトラフィック。

00:00:53

たとえば、前に見たように

00:00:56

マーケティングキャンペーンのチュートリアル、

00:00:58

次に、クラスター化された列があります

00:01:00

または円グラフ、このグラフ。

00:01:03

通常、比較に使用されます

00:01:05

相互に関連するアイテム。

00:01:07

たとえば、製品の種類別の売上、

00:01:10

トラフィックソース別の訪問者。

00:01:11

円グラフを見ると一言

00:01:13

そして私は2つの製品を比較しなければなりませんでした、

00:01:15

例えば

00:01:16

白い領域は製品Aを表します

00:01:20

対製品Bの売上は青色

00:01:23

まとめると、それは製品ABCDになります。

00:01:26

この場合、Dは

00:01:29

を表す製品

00:01:31

より多くの売上高とその後

00:01:34

私がした場合、Aは2番目のものになります

00:01:37

ヒストグラムまたはボックスとウィスカーを使用する

00:01:40

箱とひげはあまり一般的ではありません、

00:01:43

その例は後で見ていきます。

00:01:46

しかし、ヒストグラムと

00:01:48

ヒストグラムを使用して、

00:01:50

などのアイテムの配布

00:01:52

給与範囲別従業員数

00:01:54

またはマーケティングの配布

00:01:56

収入によるキャンペーン。

00:01:57

したがって、このヒストグラムでは、各バーは、

00:01:59

たとえば、範囲を表示できます

00:02:01

給与の。

00:02:02

その従業員数を言いましょう

00:02:04

月額1000〜1500ユーロを稼ぐ

00:02:09

そして、その間に発生するエラー

00:02:12

2つの2000と2500、次に1600から3000。

00:02:16

たとえば、3番目のバーで。

00:02:17

次に、散布図があります。

00:02:20

これは関係を示すためです

00:02:23

2つの変数の間。

00:02:24

したがって、ここではこれを使用できます

00:02:27

それぞれへのマーケティング予算配分

00:02:29

製品と実際の売上。

00:02:31

このシナリオでは、たとえば、

00:02:33

各黒い点は投資を表します。

00:02:36

次に、マーケティング予算については、

00:02:37

多分10,000のためにそしてここのバーで、

00:02:40

これは異なる量を示しました。

00:02:42

だから多分私が10,000ユーロを投資したとき

00:02:46

実際に€20,000の利益を上げました、

00:02:48

そして、私が€30,000を入れたとき

00:02:52

彼は私に€70,000の利益を見せてくれました

00:02:54

バーのこのレベルでは、

00:02:57

ヒートマップがあるので、ヒートマップがあります

00:03:00

散布図との比較

00:03:02

関係を強調することになるでしょう

00:03:04

変数間が 2 つを超えています。

00:03:07

思い出す

00:03:07

散布図は、次の関係のみを示します。

00:03:10

2つの変数ですが、ヒートマップがあります

00:03:12

私は多くの変数を持っています。

00:03:15

たとえば、ここには

00:03:17

製品と売上の表。

00:03:19

コンバージョン率をプレイしたり、

00:03:21

獲得あたりのコスト、再び表示

00:03:23

以前のマーケティングキャンペーンで。

00:03:26

したがって、ここのヒートマップでは

00:03:27

各売上は製品を表し、

00:03:30

たとえば、売上

00:03:32

製品ごとに生成されます。

00:03:33

しかし今、各製品は

00:03:34

セルに色があります。

00:03:36

1つは青だとしましょう

00:03:38

特定の製品と暗い

00:03:40

青はの量を雇うことです

00:03:42

販売、そして明るい青。

00:03:44

つまり、販売が弱かったということです。

00:03:47

例えば

00:03:47

その後、私たちは最も多くを持っています

00:03:49

一般的なものマップともちろん

00:03:52

表示するデータベース

00:03:54

国または都市のいずれか。

00:03:55

この場合、データが表示されます

00:03:58

地理的領域に基づいて、

00:03:59

たとえば、国別の売上

00:04:02

または地域別のWebトラフィック。

00:04:04

友達の上の地図だったら、

00:04:07

Webトラフィックが表示されます

00:04:09

さまざまな色のフランス全土

00:04:11

特定の地域を表します。

00:04:13

フランスでは、

00:04:14

あまり一般的ではないのは面グラフです。

00:04:16

だけでなく、非常に便利です。

00:04:18

これは、の進化を示すためです

00:04:20

複数の間の分布

00:04:22

グローバルビューを持ちながらアイテム。

00:04:24

したがって、進化の売上高は、

00:04:27

ソース別の製品または進化のトラフィック。

00:04:30

したがって、売上の合計を表示するだけでなく、

00:04:33

だから私たちはここで青い領域を言うことができます

00:04:35

売上の重みを示します。

00:04:37

月ごとに

00:04:39

実現した総売上高、

00:04:40

しかし、私はまた、

00:04:42

月全体の売上高の重み、

00:04:44

したがって、青い領域は次のようになります

00:04:47

インスタンス製品Bとその下

00:04:49

白い領域は製品 A を表します。

00:04:51

次に、階層図があります。

00:04:55

これはあなたのツリーマップとこれになります

00:04:57

サンバーストマップは、表示に使用されます

00:05:00

複数のアイテム間の階層

00:05:02

重量またはインスタンスに基づく

00:05:04

部門ごとの年間予算

00:05:06

マーケティングチャネル別の費用。

00:05:08

ここでツリーマップを使用するとすると、

00:05:10

多分私は電子アイテムと青を販売しています

00:05:14

領域はカメラを表すため、

00:05:17

白い領域はスマートフォンを表し、

00:05:20

例えば

00:05:20

各バーはブランドを表します

00:05:23

アップル、サムスンなどのスマートフォンの。

00:05:26

またはファーウェイなど。

00:05:28

そして青いエリアでは、

00:05:29

多分私のカメラから私は1つを持っています

00:05:32

アマチュアを表す正方形

00:05:33

カメラ、そして他の正方形

00:05:36

プロのカメラを表すので。

00:05:38

各カテゴリでどの部分が販売されたか。

00:05:41

だからここでも私たちはそれぞれ持っているかもしれません

00:05:44

製品のサークルタイプ、次に

00:05:46

一方、ブランドの種類。

00:05:49

これで、その方法についてのアイデアがわかりました。

00:05:52

表示したいものに基づいてチャートを選択し、

00:05:55

ベストヒントとプラクティスに移ります。

00:05:58

この例では、gifを使用しており、

00:06:01

情報がかなりあることがわかります

00:06:03

色の選択が多すぎるなど

00:06:06

これが彼が私たちに示すルールです

00:06:09

背景を削除する必要があること

00:06:11

色は等しい情報であるため、

00:06:13

テキストにあまり美学は必要ありません

00:06:16

フォームと冗長性を避ける必要があります。

00:06:18

あなたが伝説を見ることができるように

00:06:20

右は

00:06:21

情報の複製

00:06:22

そのグラフの下部にあります。

00:06:24

フライドポテト、ポテトチップス、ベーコン、

00:06:26

ピザ、チリドッグなど。

00:06:28

スキルは必ずしも必要ではないので、おそらく

00:06:31

また、線を明るくする必要があります。

00:06:34

背景だけではありません。

00:06:35

左側に表示される情報

00:06:38

おそらくバーに直接現れることができます

00:06:40

自分自身なのでスキルを言う

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必ずしも必須ではありません。

00:06:43

野心的なビジュアライゼーションは

00:06:44

必ずしも理解しやすいとは限りませんが、

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それで、私がこの贈り物をいつ発売したか見てみましょう、

00:06:48

私たちがいつ見えるか

00:06:51

極端からそれ以下へ行き、

00:06:52

背景を削除する必要があります。

00:06:54

冗長なラベルを削除する必要があります。

00:06:57

境界線を削除し、次のこともできます

00:06:59

色を減らし、

00:07:01

特殊効果だけでなく、建物。

00:07:03

そして、ラベルを明るくします

00:07:05

だけでなく、行。

00:07:07

そして、行を削除したら

00:07:08

あなたは直接ラベルを付けることができます

00:07:10

バーに。

00:07:11

こちらへ

00:07:12

少ないほど魅力的で非アクティブ

00:07:15

ダッシュボードが正しく行われたとき。

00:07:17

人々はそれなしでどうやって生きたのか疑問に思います。

00:07:20

うまく設計されたダッシュボードが

00:07:22

分析の起動ポイント。

00:07:25

同じ強力な武装

00:07:27

情報の収集

00:07:29

ビジネスは迅速な意思決定を行う

00:07:30

信頼できる唯一の情報源に基づいています。

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