Power BI - Preparing, cleaning and transforming your Data Tutorial

4:42
836 views

00:00:06

in Query Editor to prepare the dataset that

00:00:08

will be used to produce a report.

00:00:11

Let's begin by importing data.

00:00:13

In this example, I'm going to use an Excel file for sales management

00:00:17

that contains 704 rows.

00:00:22

As we mentioned previously, most of the time,

00:00:24

imported data is not properly formatted or is not ready to use.

00:00:29

For instance, in the Country column,

00:00:31

only the first line of each section contains the name of the country.

00:00:35

For Power BI to analyze sales by country,

00:00:38

I need to fill in each row with the corresponding value.

00:00:41

To do so, I go to the Transform tab and then I use Fill, Descending.

00:00:47

There are still a few rows in the header of each section that contain null values.

00:00:52

I right click on one of these values,

00:00:54

then on Text Filters and then on Does Not Equal to delete it.

00:00:59

You will notice that Power BI automatically detects the data type

00:01:03

such as text, decimal number or whole number.

00:01:06

To change the data type in a column, simply select the column

00:01:10

and then choose Data Type under the Home tab.

00:01:14

I am interested only in European sales,

00:01:17

I will therefore delete the rows that list US sales.

00:01:21

These rows start at row 561 and end at row 700,

00:01:25

which gives us 140 lines.

00:01:28

There are two ways to delete them.

00:01:30

Either you can use the Keep Rows command then Keep Top Rows

00:01:34

and specify the number of rows to keep such as 561,

00:01:38

or you can use the Remove Rows command, then Remove Bottom Rows

00:01:43

and specify the number of rows to delete,

00:01:45

which is 140 in our case.

00:01:49

The Month Number, Month Name and Years columns are not useful to me

00:01:53

as the Date column is all I need for now.

00:01:56

I select these columns by holding down the Ctrl key,

00:02:00

and then I choose Remove Columns under the Home tab.

00:02:04

You can also split a column into several columns.

00:02:07

Let's use our date example once again;

00:02:10

there are a few methods that you can use.

00:02:12

Let's start with the Split Column command and choose By Delimiter.

00:02:17

Power BI will automatically detect the delimiter,

00:02:20

otherwise you can use the list to choose one.

00:02:23

The second method is to create several columns starting from this one.

00:02:28

Go to the Add Column tab and choose Column From Examples

00:02:32

and then From Selection.

00:02:34

Double click on one of the cells in the new column.

00:02:37

Power BI will display all the available choices.

00:02:41

Select the one that suits you best.

00:02:43

You can see that the column has been filled in,

00:02:46

click on OK to confirm the creation of this new column.

00:02:51

I now want to change the manufacturing value of this product

00:02:54

in the Manufacturing Price column.

00:02:56

To do so, I select a cell that contains the value to be changed,

00:03:00

next, under the Home tab I use the Replace Values command.

00:03:04

I enter the new value and I confirm the information by clicking on OK.

00:03:10

While looking at my chart, I notice that it was missing a column for actual sales.

00:03:14

To add this column, I'm going to use the Custom Column command

00:03:18

under the Add Column tab.

00:03:20

I give my column a name and then I enter my formula.

00:03:25

The actual sales are calculated by subtracting

00:03:28

the discount value from the sales total.

00:03:30

By double clicking on the names of the columns to add them,

00:03:33

I can see that no errors were found in my formula.

00:03:37

I can now confirm by clicking on OK.

00:03:40

I'm going to change the type of my column

00:03:45

and then place it after the Discounts column.

00:03:49

To make it easier to analyze the data,

00:03:51

I'm going to create a final column that will display Yes to indicate a gain

00:03:56

and No to indicate a loss.

00:03:59

To do so, I can use the Conditional Column command.

00:04:03

This command corresponds to the IF function in Excel.

00:04:07

I select the Profit column,

00:04:09

I define "is greater than" as an operator,

00:04:13

"0" as a value, "Yes" in Output and "No" in Otherwise.

00:04:22

The dataset is now ready to be analyzed.

00:04:25

All that remains is to apply the edits that we made

00:04:27

by clicking on Close Apply under the Home tab.

00:04:34

Finally, most of the features offered by Query Editor are

00:04:37

also available by right clicking with your mouse.

00:00:03

Neste vídeo, vamos usar alguns recursos disponíveis

00:00:06

no Editor de consultas para preparar o conjunto de dados a

00:00:08

ser usado para produzir um relatório.

00:00:11

Vamos começar importando os dados.

00:00:13

Neste exemplo, vou usar um arquivo Excel para gestão de vendas

00:00:17

contendo 704 linhas.

00:00:22

Como mencionado anteriormente, na maioria das vezes,

00:00:24

os dados importados não estão adequadamente formatados ou não estão prontos para uso.

00:00:29

Por exemplo, na coluna País,

00:00:31

apenas a primeira linha de cada seção contém o nome do país.

00:00:35

Para Power BI analisar vendas por país,

00:00:38

preciso preencher cada linha com o valor correspondente.

00:00:41

Para isso, vou à aba Transformar e uso Preencher, Descendente.

00:00:47

Ainda existem algumas linhas no cabeçalho de cada seção contendo valores nulos.

00:00:52

Clico com o botão direito em um destes valores,

00:00:54

e então então em Filtros de texto e em Não igual a para excluir.

00:00:59

Você vai perceber que o Power BI detecta automaticamente o tipo de dado,

00:01:03

como texto, número decimal ou número inteiro.

00:01:06

Para alterar o tipo de dado em uma coluna, basta selecionar a coluna

00:01:10

e escolher Tipo de dado sob a aba Home.

00:01:14

Estou interessado apenas nas vendas europeias,

00:01:17

sendo assim, vou excluir as linhas que listas vendas nos EUA.

00:01:21

Estas linhas começam na linha 561 e terminam na linha 700,

00:01:25

o que nos dão 140 linhas.

00:01:28

Existem duas formas de exclui-las.

00:01:30

Você pode usar o comando Manter linhas e então Manter primeiras linhas

00:01:34

e especificar o número de linhas a manter tais como 561,

00:01:38

ou pode usar o comando Remover linhas e então Remover linhas inferiores

00:01:43

e especificar o número de linhas a excluir,

00:01:45

o que, em nosso caso, é 140.

00:01:49

As colunas Número do mês, Nome do mês e Anos, não são úteis para mim,

00:01:53

uma vez que a coluna Data é tudo o que preciso no momento.

00:01:56

Seleciono esta coluna mantendo pressionada a tecla Ctrl

00:02:00

e então escolho Remover colunas o sob a aba Home.

00:02:04

Você também pode dividir uma coluna em diversas colunas.

00:02:07

Vamos usar nosso exemplo de data mais uma vez;

00:02:10

existem alguns métodos que você pode usar.

00:02:12

Vamos começar com o comando Dividir coluna e escolha Por delimitador.

00:02:17

O Power BI detectará automaticamente o delimitador,

00:02:20

de outra forma você pode usar a lista para escolher um.

00:02:23

O segundo método é criar diversas colunas começando a partir desta.

00:02:28

Vá a aba Adicionar colunas e escolha Coluna de exemplos

00:02:32

e, então, Da seleção.

00:02:34

Duplo clique em uma das células na nova coluna.

00:02:37

O Power BI exibirá todas as escolhas disponíveis.

00:02:41

Escolha aquela que melhor se ajusta a você.

00:02:43

Você pode ver que a coluna foi preenchida,

00:02:46

clique em OK para confirmar a criação desta nova coluna.

00:02:51

Agora, quero alterar o valor produção deste produto

00:02:54

na coluna Preço de produção.

00:02:56

Para isso, seleciono uma célula que contenha o valor a ser alterado,

00:03:00

a seguir, sob a aba Home, uso o comando Substituir valores.

00:03:04

Insiro o novo valor e confirmo a informação clicando em OK.

00:03:10

Ao observar meu gráfico, observo que está faltando uma coluna para as vendas reais.

00:03:14

Para adicionar esta coluna, vou usar o comando Coluna personalizada

00:03:18

sob a aba Adicionar coluna.

00:03:20

Vou dar um nome à minha coluna e inserir minha fórmula.

00:03:25

As vendas reais são calculadas subtraindo

00:03:28

o valor descontado das vendas totais.

00:03:30

Ao dar duplo clique nos nomes das colunas para adicioná-las,

00:03:33

posso ver que não foram encontrados erros em minha fórmula.

00:03:37

Agora, posso confirmar, clicando em OK.

00:03:40

Vou alterar o tipo de minha coluna

00:03:45

e então colocar isso depois da coluna Desconto.

00:03:49

Para tornar mais fácil a análise dos dados,

00:03:51

vou criar uma coluna final que vai exibir Sim para indicar um ganho

00:03:56

e Não para indicar uma perda.

00:03:59

Para isso, posso usar o comando Coluna condicional.

00:04:03

Este comando corresponde à função IF no Excel.

00:04:07

Seleciono a coluna Lucro,

00:04:09

Defino “é maior que” como um operador,

00:04:13

"0" como um valor, "Sim" em in Saída e "Não" em Senão.

00:04:22

O conjunto de dados agora está pronto para ser analisado.

00:04:25

Tudo o que resta é aplicar as edições que fizemos,

00:04:27

clicando em Fechar e aplicar sob a aba Home.

00:04:34

Por fim, a maioria dos recursos oferecidos pelo Editor de consultas

00:04:37

também estão disponíveis por meio do clique com o botão direito do seu mouse.

00:00:03

In diesem Video werden wir einige Features, die im Abfrageeditor

00:00:06

zur Verfügung stehen, nutzen, um das Dataset, das benutzt wird, um einen

00:00:08

Bericht zu produzieren, vorzubereiten.

00:00:11

Beginnen wir mit dem Datenimport.

00:00:13

In diesem Beispiel werde ich eine Excel-Datei für das Vertriebsmanagement verwenden,

00:00:17

die 704 Zeilen enthält.

00:00:22

Wie schon zuvor erwähnt, sind die importierten Daten meist nicht richtig

00:00:24

formatiert oder nicht verwendungsfertig.

00:00:29

Zum Beispiel enthält in der Spalte Land

00:00:31

nur die erste Zeile jedes Bereiches den Ländernamen.

00:00:35

Damit Power BI die Verkäufe pro Land analysieren kann,

00:00:38

muss ich in jeder Zeile den entsprechenden Wert eintragen.

00:00:41

Dazu gehe ich auf den Tab „Transformieren” und benutze dann „Füllen”, „Abwärts”.

00:00:47

Es gibt immer noch einige Zeilen im Kopfbereich jeder Sektion, die Nullwerte enthalten.

00:00:52

Ich klicke mit der rechten Maustaste auf einen dieser Werte,

00:00:54

dann auf „Textfilter” und danach auf „Ist Nicht”, um ihn zu löschen.

00:00:59

Sie werden feststellen, dass Power BI automatisch den Datentyp erkennt,

00:01:03

wie Text, Dezimalzahl oder Ganzzahl.

00:01:06

Um den Datentyp in einer Spalte zu ändern, markieren Sie einfach die Spalte

00:01:10

und wählen dann „Datentyp” im Start-Tab aus.

00:01:14

Mich interessieren nur die europäischen Verkaufe,

00:01:17

daher lösche ich die Zeilen, in denen US-Verkäufe aufgelistet sind.

00:01:21

Diese beginnen bei Zeile 561 und enden bei Zeile 700,

00:01:25

was 140 Zeilen ergibt.

00:01:28

Es gibt zwei Möglichkeiten, diese zu löschen.

00:01:30

Sie können entweder den Befehl „Zeilen beibehalten” benutzen, dann „Erste Zeilen beibehalten”

00:01:34

und die Anzahl der Zeilen angeben, die behalten werden sollen, also 561,

00:01:38

oder Sie können den Befehl „Zeilen entfernen” verwenden, dann „Letzte Zeilen entfernen”

00:01:43

und die Anzahl der Zeilen angeben, die gelöscht werden sollen,

00:01:45

was in unserem Fall 140 ist.

00:01:49

Die Spalten „Monatsnummer”, „Monatsname” und „Jahre” sind für mich nicht von Nutzen,

00:01:53

weil ich im Moment nur die Spalte „Datum” benötige.

00:01:56

Ich wähle diese Spalten durch Halten der Strg-Taste aus

00:02:00

und wähle dann „Spalten entfernen” im Tab „Start”.

00:02:04

Sie können eine Spalte auch in mehrere Spalten aufteilen

00:02:07

Nutzen wir hierzu wieder unser Datenbeispiel.

00:02:10

Es existieren dafür mehrere Methoden.

00:02:12

Wir beginnen mit dem Befehl „Spalten teilen” und wählen „Nach Trennzeichen” aus.

00:02:17

Power BI erkennt automatisch das Trennzeichen,

00:02:20

andernfalls können Sie die Liste nutzen, um eins auszuwählen.

00:02:23

Die zweite Methode ist, verschiedene, mit dieser beginnende Spalten zu erstellen.

00:02:28

Gehen Sie zum Tab „Spalte hinzufügen” und wählen Sie „Spalte aus Beispielen”

00:02:32

und dann „Aus Auswahl” aus.

00:02:34

Doppelklicken Sie auf eine der Zellen in der neuen Spalte.

00:02:37

Power BI zeigt alle verfügbaren Auswahlmöglichkeiten an.

00:02:41

Wählen Sie die aus, die für Sie am besten geeignet ist.

00:02:43

Sie können sehen, dass die Spalte eingefügt wurde.

00:02:46

Klicken Sie auf „OK”, um die Erstellung dieser Spalte zu bestätigen.

00:02:51

Nun möchte ich den Herstellungswert dieses Produktes

00:02:54

in der Spalte „Herstellungskosten” ändern.

00:02:56

Um dies zu tun, wähle ich eine Zelle aus, die den zu ändernden Wert enthält,

00:03:00

dann, im Tab „Start”, benutze ich den Befehl „Werte ersetzen”.

00:03:04

Ich gebe den neuen Wert ein und bestätige die Information durch Anklicken von „OK”.

00:03:10

Beim Blick auf mein Diagramm bemerke ich, dass eine Spalte für die tatsächlichen Verkaufserlöse fehlt.

00:03:14

Um diese Spalte hinzuzufügen, werde ich den Befehl „Benutzerdefinierte Spalte” im

00:03:18

Tab „Spalten hinzufügen” benutzen.

00:03:20

Ich gebe meiner Spalte einen Namen und dann gebe ich die Formel ein.

00:03:25

Die tatsächlichen Verkaufserlöse werden berechnet, indem der

00:03:28

Rabattwert vom Gesamtverkaufserlös subtrahiert wird.

00:03:30

Durch Doppelklick auf die Spaltennamen, um sie hinzuzufügen, kann ich erkennen,

00:03:33

dass in meiner Formel keine Fehler gefunden wurden.

00:03:37

Ich kann nun mittels Klick auf „OK” bestätigen.

00:03:40

Ich werde den Typ meiner Spalte ändern und

00:03:45

sie dann nach der Spalte „Rabatte” platzieren.

00:03:49

Um es einfacher zu machen, die Daten zu analysieren,

00:03:51

erstelle ich noch eine letzte Spalte, die bei einem Gewinn „Ja” anzeigt

00:03:56

und bei einem Verlust „Nein”.

00:03:59

Um das zu tun, kann ich den Befehl „Bedingte Spalte” verwenden.

00:04:03

Dieser Befehl entspricht der IF-Funktion in Excel.

00:04:07

Ich wähle die Spalte „Profit” aus,

00:04:09

definiere „ist größer als” als Operator,

00:04:13

„0” als Wert, „Ja” in Ausgabe und „Nein” in „Andernfalls”.

00:04:22

Das Dataset ist nun für die Analyse bereit.

00:04:25

Nun müssen wir nur noch die vorgenommenen Bearbeitungen anwenden,

00:04:27

indem wir auf „Schließen”, „Anwenden” im Start-Tab klicken.

00:04:34

Die meisten Features, die im Abfrageeditor zur Verfügung stehen, sind

00:04:37

auch durch Rechtsklicken mit der Maus verfügbar.

00:00:03

En este vídeo vamos a usar algunas funciones

00:00:06

del Editor de consultas para preparar el conjunto de datos

00:00:08

con el que realizaremos el informe.

00:00:11

Empezaremos importando los datos.

00:00:13

Para este ejemplo voy a usar un archivo de gestión de ventas en formato Excel,

00:00:17

el cual contiene 704 filas.

00:00:22

Como ya hemos mencionado, generalmente, los datos importados

00:00:24

no tienen un formato adecuado o no están listos para usar.

00:00:29

Por ejemplo, en la columna País,

00:00:31

solo la primera línea de cada sección contiene el nombre del país.

00:00:35

A fin de que Power BI pueda analizar las ventas por país,

00:00:38

hay que rellenar todas las filas con el valor correspondiente.

00:00:41

Para hacerlo, en la ficha Transformar hago clic en Rellenar y en Descendente.

00:00:47

Quedan algunas filas del encabezado de cada sección con valores nulos.

00:00:52

Hago clic con el botón derecho en uno

00:00:54

de los valores, luego en Filtros de texto y ahora, para borrarlo, en No es igual a.

00:00:59

Como ve, Power BI detecta automáticamente el tipo de datos,

00:01:03

como puede ser texto y números decimales o enteros.

00:01:06

Para cambiar el tipo de datos de una columna, seleccione

00:01:10

la columna y elija Tipo de datos dentro de la ficha Inicio.

00:01:14

Me interesan solamente las ventas en Europa,

00:01:17

así que voy a borrar las líneas correspondientes a ventas en EE. UU.

00:01:21

Estas filas van de la fila 561 a la 700

00:01:25

y son en total 140 líneas.

00:01:28

Podemos borrarlas de dos formas:

00:01:30

con el comando Conservar filas, elegir Conservar filas superiores

00:01:34

y especificar el número de filas a mantener como 561,

00:01:38

o bien con el comando Quitar filas, elegir Quitar filas inferiores

00:01:43

y especificar el número de filas a eliminar

00:01:45

como 140 en este caso.

00:01:49

Las columnas Número de mes, Nombre del mes y Años

00:01:53

no me hacen falta, ya que con la columna Fecha me basta.

00:01:56

Selecciono estas columnas manteniendo pulsada la techa Ctrl

00:02:00

y elijo Quitar columnas en la ficha Inicio.

00:02:04

También se puede dividir una columna en varias.

00:02:07

Podemos utilizar la columna Fecha

00:02:10

para ver varios métodos posibles.

00:02:12

Primero lo haremos con el comando Dividir columna, eligiendo Por delimitador.

00:02:17

Power BI detecta el delimitador automáticamente;

00:02:20

si no, use la lista para seleccionar uno.

00:02:23

El segundo método consiste en crear varias columnas, empezando por esta.

00:02:28

En la ficha Agregar columna, elija Columna a partir de los ejemplos

00:02:32

y después, A partir de la selección.

00:02:34

Haga doble clic en una celda de la columna nueva.

00:02:37

Power BI mostrará las opciones disponibles.

00:02:41

Seleccione la que más le convenga.

00:02:43

Comprobará que la columna se ha completado.

00:02:46

Haga clic en Aceptar para confirmar la creación de la columna nueva.

00:02:51

Ahora quiero cambiar el valor de la fabricación de este producto

00:02:54

en la columna Precio de fabricación.

00:02:56

Para hacerlo, selecciono una celda que contenga el valor a cambiar,

00:03:00

ahora, en la ficha Inicio, uso el comando Reemplazar los valores.

00:03:04

Introduzco el nuevo valor y confirmo los datos haciendo clic en Aceptar.

00:03:10

Al ver el gráfico, me doy cuenta de que falta una columna para las ventas reales.

00:03:14

Para añadirla voy a usar el comando Columna personalizada, que está

00:03:18

en la ficha Agregar columna.

00:03:20

Le pongo nombre a la columna e introduzco la fórmula.

00:03:25

Las ventas reales se calculan restando el valor del descuento

00:03:28

al total de las ventas.

00:03:30

Al hacer doble clic en los nombres de las columnas para añadirlos,

00:03:33

puedo comprobar que la fórmula no contiene ningún error.

00:03:37

Lo confirmo haciendo clic en Aceptar.

00:03:40

Voy a cambiar el tipo de columna

00:03:45

y la voy a colocar detrás de la columna Descuentos.

00:03:49

Para que sea más fácil analizar los datos,

00:03:51

voy a crear una última columna con el valor Sí para indicar ganancias

00:03:56

y No para indicar pérdidas.

00:03:59

Para hacerlo voy a utilizar el comando Columna condicional.

00:04:03

Este comando equivale a la función SI de Excel.

00:04:07

Selecciono la columna Beneficio,

00:04:09

defino "es mayor que" como operador,

00:04:13

"0" como valor, "Sí" en Salida y "No" en De lo contrario.

00:04:22

El conjunto de datos está listo para ser analizado.

00:04:25

Ya solo falta aplicar los cambios realizados

00:04:27

haciendo clic en Cerrar y aplicar, en la ficha Inicio.

00:04:34

Por cierto, la mayoría de las funciones del Editor de consultas

00:04:37

aparece también haciendo clic con el botón derecho del ratón.

00:00:03

In deze video gebruiken we een paar functies die beschikbaar zijn in de

00:00:06

Queryeditor om de gegevensset voor te bereiden die

00:00:08

wordt gebruikt om een rapport te maken.

00:00:11

Laten we beginnen met het importeren van gegevens.

00:00:13

In dit voorbeeld ga ik een Excel bestand gebruiken voor verkoopbeheer

00:00:17

dat 704 rijen bevat.

00:00:22

Zoals we eerder vermeldden, zijn

00:00:24

geïmporteerde gegevens meestal niet correct geformatteerd of niet klaar voor gebruik.

00:00:29

In de kolom Land bevat bijvoorbeeld

00:00:31

alleen de eerste regel van elke sectie de naam van het land.

00:00:35

Om Power BI de verkoop per land te laten analyseren,

00:00:38

moet ik elke rij met de bijbehorende waarde invullen.

00:00:41

Om dit te doen ga ik naar het tabblad Transformeren en vervolgens gebruik ik Vullen, Aflopend.

00:00:47

Er zijn nog steeds enkele rijen in de koptekst van elke sectie die nul waarden bevatten.

00:00:52

Ik klik met de rechtermuisknop op een van deze waarden,

00:00:54

vervolgens op Tekstfilters en vervolgens op Niet gelijk aan om deze te verwijderen.

00:00:59

U zult merken dat Power BI automatisch het gegevenstype detecteert,

00:01:03

zoals tekst, decimaal nummer of geheel getal.

00:01:06

Als u het gegevenstype in een kolom wilt wijzigen, selecteert u de

00:01:10

kolom en kiest u Gegevenstype op het tabblad Home.

00:01:14

Ik ben alleen geïnteresseerd in Europese verkoop,

00:01:17

ik zal daarom de rijen verwijderen die de verkopen in de VS vermelden.

00:01:21

Deze rijen beginnen bij rij 561 en eindigen bij rij 700,

00:01:25

wat ons 140 lijnen geeft.

00:01:28

Er zijn twee manieren om ze te verwijderen.

00:01:30

Of u kunt de opdracht Rijen Houden en vervolgens Bovenste Rijen gebruiken

00:01:34

en het aantal rijen dat u wilt behouden specificeren, zoals 561,

00:01:38

of u kunt de knop Verwijderen Rijen opdracht gebruiken, dan Verwijder Onderste Rijen

00:01:43

en het aantal rijen om te verwijderen specificeren,

00:01:45

wat in ons geval 140 is.

00:01:49

Het Maandnummer, Maandnaam en Jaar zijn voor mij niet handig omdat

00:01:53

de Datum kolom het enige is wat ik nu nodig heb.

00:01:56

Ik selecteer deze kolommen door de Ctrl-toets ingedrukt te houden

00:02:00

en kies vervolgens Kolommen Verwijderen onder het tabblad Home.

00:02:04

U kunt een kolom ook in meerdere kolommen splitsen.

00:02:07

Laten we opnieuw ons datumvoorbeeld gebruiken;

00:02:10

er zijn een paar methoden die u kunt gebruiken.

00:02:12

Laten we beginnen met de opdracht Kolom Splitsen en Scheidingsteken kiezen.

00:02:17

Power BI detecteert het scheidingsteken automatisch,

00:02:20

anders kunt u de lijst gebruiken om er een te kiezen.

00:02:23

De tweede methode is om meerdere kolommen te maken te beginnen vanaf hier.

00:02:28

Ga naar het tabblad Kolom Toevoegen en kies Kolom van Voorbeelden

00:02:32

en vervolgens Van Selectie.

00:02:34

Dubbelklik op een van de cellen in de nieuwe kolom.

00:02:37

Power BI geeft alle beschikbare keuzes weer.

00:02:41

Selecteer degene die het beste bij u past.

00:02:43

U kunt zien dat de kolom is ingevuld,

00:02:46

klik op OK om het maken van deze nieuwe kolom te bevestigen.

00:02:51

Ik wil nu de productiewaarde van dit product wijzigen

00:02:54

in de kolom Productie Prijs.

00:02:56

Om dit te doen selecteer ik een cel die de te wijzigen waarde bevat.

00:03:00

Vervolgens onder het tabblad Home gebruik ik de opdracht Waarden Vervangen.

00:03:04

Ik voer de nieuwe waarde in en ik bevestig de informatie door op OK te klikken.

00:03:10

Terwijl ik naar mijn diagram kijk, zie ik dat er een kolom ontbreekt voor de werkelijke verkoop.

00:03:14

Om deze kolom toe te voegen, ga ik de opdracht Aangepaste Kolom gebruiken

00:03:18

onder het tabblad Kolom Toevoegen.

00:03:20

Ik geef mijn kolom een naam en dan typ ik mijn formule in.

00:03:25

De werkelijke verkopen worden berekend door de

00:03:28

kortingswaarde af te trekken van het verkooptotaal.

00:03:30

Door dubbel te klikken op de namen van de kolommen om ze toe te voegen,

00:03:33

kan ik zien dat geen fouten zijn gevonden in mijn formule.

00:03:37

Ik kan nu bevestigen door op OK te klikken.

00:03:40

Ik ga het type van mijn kolom wijzigen

00:03:45

en plaats het dan na de kolom Kortingen.

00:03:49

Om het gemakkelijker te maken om de gegevens te analyseren,

00:03:51

ga ik een laatste kolom maken waarin Ja wordt weergegeven om een winst aan te

00:03:56

geven en Nee om een verlies aan te geven.

00:03:59

Om dit te doen, kan ik de opdracht Voorwaardelijke kolom gebruiken.

00:04:03

Deze opdracht komt overeen met de ALS-functie in Excel.

00:04:07

Ik selecteer de kolom Winst,

00:04:09

ik definieer "is groter dan" als een operator,

00:04:13

"0" als een waarde, "Ja" in Output en "Nee" in Anders.

00:04:22

De gegevensset is nu klaar om te worden geanalyseerd.

00:04:25

Het enige dat overblijft is om de bewerkingen die we hebben aangebracht toe te passen

00:04:27

door op Dicht Toepassen onder het tabblad Home te klikken.

00:04:34

Ten slotte zijn de meeste functies van Queryeditor

00:04:37

ook beschikbaar via de rechterkant klikken met uw muis.

00:00:03

In questo video, siamo intenzione di utilizzare un paio di funzioni disponibili .

00:00:06

nell'editor di query per preparare il set di dati che.

00:00:08

verrà utilizzato per produrre un rapporto.

00:00:11

Iniziamo importando i dati.

00:00:13

In questo esempio, userò un File di Excel per la gestione delle vendite .

00:00:17

che contiene 704 righe.

00:00:22

Come abbiamo detto in precedenza, la maggior parte del tempo, .

00:00:24

dati importati non sono formattato o non è pronto per l'uso..

00:00:29

Ad esempio, nella colonna Paese,

00:00:31

solo la prima riga di ogni sezione contiene il nome del paese..

00:00:35

Per l'analisi di Power BI vendite per paese,.

00:00:38

Ho bisogno di riempire ogni riga con il valore corrispondente..

00:00:41

Per farlo, vado alla trasformazione e quindi utilizzo Riempimento, Decrescente..

00:00:47

Ci sono ancora alcune righe nell'intestazione di ogni sezione che contiene valori null. .

00:00:52

Faccio clic con il pulsante destro del mouse su uno di questi valori,

00:00:54

quindi su Filtri di testo e quindi su Non è uguale a per eliminarlo..

00:00:59

Noterete che il Potere BI rileva automaticamente il tipo di dati.

00:01:03

come testo, decimali numero o numero intero..

00:01:06

Per modificare il tipo di dati in una colonna, è sufficiente selezionare la colonna .

00:01:10

e quindi scegliere Tipo di dati nella scheda Home..

00:01:14

Sono interessato solo a Vendite europee, .

00:01:17

Cancellerò quindi il righe che elencano le vendite negli Stati Uniti..

00:01:21

Queste righe iniziano dalla riga 561 e terminano alla riga 700, .

00:01:25

che ci dà 140 linee.

00:01:28

Esistono due modi per eliminarli.

00:01:30

È possibile utilizzare il Comando Righe, quindi Mantieni prime righe.

00:01:34

e specificare il numero di righe da mantenere come 561,.

00:01:38

oppure è possibile utilizzare il pulsante Rimuovi Comando Righe, quindi Rimuovi righe inferiori.

00:01:43

e specificare il numero di righe da eliminare,.

00:01:45

che è 140 nel nostro caso.

00:01:49

Il numero del mese, il nome del mese e Le colonne degli anni non sono utili per me .

00:01:53

come Data colonna è tutto quello che mi serve per ora..

00:01:56

Seleziono queste colonne per tenendo premuto il tasto Ctrl,.

00:02:00

e poi scelgo Rimuovi Colonne nella scheda Home..

00:02:04

È anche possibile dividere un colonna in più colonne..

00:02:07

Usiamo ancora una volta il nostro esempio di data;

00:02:10

ci sono alcuni metodi che è possibile utilizzare.

00:02:12

Iniziamo con la colonna divisa e scegliere Per delimitatore..

00:02:17

Power BI verrà automaticamente rilevare il delimitatore,.

00:02:20

in caso contrario è possibile utilizzare l'elenco per sceglierne uno..

00:02:23

Il secondo metodo consiste nel creare diverse colonne a partire da questa..

00:02:28

Vai alla scheda Aggiungi colonna e scegliere Colonna da esempi.

00:02:32

e quindi Da selezione.

00:02:34

Fare doppio clic su uno dei le celle nella nuova colonna..

00:02:37

Power BI visualizzerà tutte le scelte disponibili..

00:02:41

Seleziona quello che fa per te.

00:02:43

Si può vedere che la colonna è stato compilato,.

00:02:46

fare clic su OK per confermare creazione di questa nuova colonna..

00:02:51

Ora voglio cambiare il valore di produzione di questo prodotto.

00:02:54

nella colonna Prezzo di produzione.

00:02:56

A tale scopo, seleziono una cella che contiene il valore da modificare, .

00:03:00

successivo, nella scheda Home Io uso il comando Sostituisci valori..

00:03:04

Inserisso il nuovo valore e confermo le informazioni facendo clic su OK..

00:03:10

Mentre guardo il mio grafico, noto che mancava una colonna per le vendite effettive. .

00:03:14

Per aggiungere questa colonna, ho intenzione di utilizzare il comando Colonna personalizzata.

00:03:18

nella scheda Aggiungi colonna.

00:03:20

Io do la mia colonna un nome e poi inserisco la mia formula..

00:03:25

Le vendite effettive sono calcolato sottraendo .

00:03:28

il valore dello sconto dal totale delle vendite.

00:03:30

Facendo doppio clic sul pulsante nomi delle colonne per aggiungerle,.

00:03:33

Vedo che non errori sono stati trovati nella mia formula..

00:03:37

Ora posso confermare cliccando su OK.

00:03:40

Ho intenzione di cambiare il tipo della mia colonna.

00:03:45

e poi posizionarlo dopo la colonna Sconti..

00:03:49

Per facilitare la analizzare i dati, .

00:03:51

Ho intenzione di creare una colonna finale che visualizzerà Sì per indicare un guadagno.

00:03:56

e No per indicare una perdita.

00:03:59

Per farlo, posso usare il Comando Colonna condizionale..

00:04:03

Questo comando corrisponde alla funzione SE in Excel..

00:04:07

Seleziono la colonna Profitto,

00:04:09

Definisco "è maggiore di" come operatore,

00:04:13

"0" come valore, "Sì" in Uscita e "No" in caso contrario..

00:04:22

Il set di dati è ora pronto per essere analizzato..

00:04:25

Tutto ciò che rimane è quello di applicare le modifiche che abbiamo fatto .

00:04:27

cliccando su Chiudi Applicare nella scheda Home..

00:04:34

Infine, la maggior parte dei funzionalità offerte dall'editor di query sono.

00:04:37

disponibile anche a destra facendo clic con il mouse..

00:00:03

在本視頻中，我們將使用一些可用的功能.

00:00:06

在查詢編輯器中準備資料集，.

00:00:08

將用於生成報告。

00:00:11

讓我們從導入資料開始。

00:00:13

在此示例中，我將使用用於銷售管理的 Excel 檔.

00:00:17

包含 704 行。

00:00:22

正如我們提到的以前，大多數時候，.

00:00:24

導入的資料不正確格式化或未準備好使用。.

00:00:29

例如，在"國家/地區"列中，

00:00:31

僅每個部分的第一行包含國家/地區的名稱。.

00:00:35

供電源 BI 分析按國家/地區/地區/地區/地區/地區/地區.

00:00:38

我需要用相應的值。.

00:00:41

為此，我轉到轉換選項卡，然後我使用填充，降冪。.

00:00:47

標題中仍有幾行包含空值的每個部分。.

00:00:52

我按右鍵這些值之一，

00:00:54

然後在文本篩選器和然後不等於刪除它。.

00:00:59

你會注意到，電源 BI 自動檢測資料類型.

00:01:03

如文本，十進位數位或整數。.

00:01:06

更改中的資料類型列，只需選擇列.

00:01:10

然後選擇 "主頁"選項卡下的資料類型。.

00:01:14

我只對歐洲銷售，.

00:01:17

因此，我將刪除列出美國銷售的行。.

00:01:21

這些行從行開始 561 和結束在第 700 行，.

00:01:25

這給了我們140行

00:01:28

有兩種方法可以刪除它們。

00:01:30

您可以使用保留 "行"命令，然後保留"頂部行".

00:01:34

並指定編號要保留的行，如 561，.

00:01:38

或者您可以使用刪除行命令，然後刪除底部行.

00:01:43

並指定編號要刪除的行，.

00:01:45

在我們的例子裡是140

00:01:49

月號、月名稱和年列對我毫無用處.

00:01:53

作為日期列是我現在所需要的。.

00:01:56

我根據以下條件選擇這些列按住 Ctrl 鍵，.

00:02:00

然後，我選擇刪除 "主頁"選項卡下的列。.

00:02:04

您還可以拆分列到幾列中。.

00:02:07

讓我們再次使用我們的日期示例;

00:02:10

有幾種方法可以使用。

00:02:12

讓我們從拆分列開始命令，然後選擇"通過分隔符號"。.

00:02:17

電源 BI 將自動檢測分隔符號，.

00:02:20

否則，您可以使用清單選擇一個。.

00:02:23

第二種方法是創建幾個列從這個列開始。.

00:02:28

轉到"添加列"選項卡，然後從示例中選擇"列".

00:02:32

然後從選擇。

00:02:34

按兩下其中一個新列中的儲存格。.

00:02:37

將顯示電源 BI 所有可用的選擇。.

00:02:41

選擇最適合您的選擇。

00:02:43

您可以看到，該列已經填寫，.

00:02:46

按一下"確定"以確認創建此新列。.

00:02:51

我現在想改變本產品的製造價值.

00:02:54

在"製造價格"列中。

00:02:56

為此，我選擇一個儲存格包含要更改的值，.

00:03:00

接下來，在"主頁"選項卡下我使用"替換值"命令。.

00:03:04

我輸入新值，確認按一下"確定"即可獲取資訊。.

00:03:10

在查看圖表時，我注意到缺少實際銷售的列。.

00:03:14

要添加此列，我將使用自訂列命令.

00:03:18

在"添加列"選項卡下。

00:03:20

我給我的列起個名字然後我輸入我的公式。.

00:03:25

實際銷售額為通過減法計算.

00:03:28

銷售總額中的折扣值。

00:03:30

通過按兩下要添加它們的列的名稱，.

00:03:33

我可以看到，沒有錯誤在我的公式中被發現。.

00:03:37

我現在可以通過按一下"確定"進行確認。

00:03:40

我要改變我的列的類型.

00:03:45

然後把它 "折扣"列後。.

00:03:49

使其更容易分析資料，.

00:03:51

我要創建最後一列將顯示"是"以指示增益.

00:03:56

和"否"表示損失。

00:03:59

為此，我可以使用條件列命令。.

00:04:03

此命令對應于到 Excel 中的 IF 函數。.

00:04:07

我選擇"利潤"列，

00:04:09

我定義"大於"作為運算子，

00:04:13

"0"作為值，輸出中的"是" 和"否"在否則。.

00:04:22

資料集現在準備進行分析。.

00:04:25

剩下的就是應用我們所做的編輯.

00:04:27

通過按一下關閉在"主頁"選項卡下應用。.

00:04:34

最後，查詢編輯器提供的功能是.

00:04:37

也可按權利提供用滑鼠按一下。.

00:00:03

このビデオでは、利用可能ないくつかの機能を使用するつもり.

00:00:06

クエリエディタでデータセットを準備するには、.

00:00:08

レポートの作成に使用されます。

00:00:11

まず、データをインポートしてみましょう。

00:00:13

この例では、販売管理用 Excel ファイル.

00:00:17

704 行が含まれています。

00:00:22

我々が言及したように以前は、ほとんどの場合、.

00:00:24

インポートされたデータが正しく表示されない書式設定されているか、使用する準備ができていません。.

00:00:29

たとえば、国の列では、

00:00:31

各セクションの最初の行のみ国の名前が含まれています。.

00:00:35

Power BI を分析するには国別売上高、.

00:00:38

私は各行に記入する必要があります。対応する値。.

00:00:41

そうするために、私は変換に行くタブをクリックし、塗りつぶし、降順を使用します。.

00:00:47

ヘッダーにまだいくつかの行があります null 値を含む各セクションの。.

00:00:52

私はこれらの値のいずれかを右クリックし、

00:00:54

その後、テキストフィルタとその後、それを削除するには等しくありません。.

00:00:59

あなたは、その力に気づくでしょう BI はデータ型を自動的に検出します。.

00:01:03

テキスト、小数点以下など数値または整数。.

00:01:06

データ型を変更するには列を選択する.

00:01:10

次に、次のオプションを選択します。 [ホーム] タブの下のデータタイプ。.

00:01:14

私は唯一の興味があります欧州販売、.

00:01:17

したがって、私は削除します米国の売上高を一覧表示する行。.

00:01:21

これらの行は行から始まります 561 行で終了し、行 700 で終了します。.

00:01:25

これは私たちに140行を与えます。

00:01:28

削除する方法は 2 つあります。

00:01:30

どちらか、キープを使用できます行コマンドは、一番上の行を保持します.

00:01:34

番号を指定します。 561 など保持する行の、.

00:01:38

または、削除を使用できます。 [行] コマンドを実行し、[一番下の行を削除する].

00:01:43

番号を指定します。削除する行の、.

00:01:45

これは、私たちの場合は140です。

00:01:49

月番号、月名、および年の列は私には役に立たない.

00:01:53

日付として列は今のところ必要なすべてです。.

00:01:56

次の列を選択します。 Ctrl キーを押したままにすると、.

00:02:00

そして、私は削除を選択します [ホーム] タブの下の列。.

00:02:04

を分割することもできます。列を複数の列に移動します。.

00:02:07

もう一度日付の例を使用してみましょう。

00:02:10

使用できる方法がいくつかあります。

00:02:12

分割列から始めましょうコマンドを選択し、区切り文字で選択します。.

00:02:17

電源 BI は自動的に区切り文字を検出し、.

00:02:20

それ以外の場合は、 1 つを選択するリスト。.

00:02:23

2 番目の方法は、この列から始まる複数の列。.

00:02:28

[列の追加] タブに移動し、例から列を選択する.

00:02:32

次に、選択から選択します。

00:02:34

のいずれかをダブルクリックします。新しい列のセル。.

00:02:37

電源 BI が表示されます。利用可能なすべての選択肢。.

00:02:41

あなたに最も合ったものを選択してください。

00:02:43

列が表示されます。に記入されています。.

00:02:46

[OK] をクリックして確認します。この新しい列を作成します。.

00:02:51

私は今、変更したいこの製品の製造価値.

00:02:54

「製造価格」列に表示されます。

00:02:56

これを行うには、セルを選択します。変更する値を含む.

00:03:00

次に、[ホーム] タブの下値の置換コマンドを使用します。.

00:03:04

新しい値を入力して確認する [OK] をクリックして情報を表示します。.

00:03:10

私のチャートを見ている間、私は気づく実際の販売の列が欠落している可能性があります。.

00:03:14

このコラムを追加するには、 [列のカスタム] コマンドを使用する.

00:03:18

[列の追加] タブの下に表示されます。

00:03:20

私は私の列に名前を付けます次に、数式を入力します。.

00:03:25

実際の売上高は以下の通りです。減算して計算.

00:03:28

販売合計からの割引値。

00:03:30

をダブルクリックすると、列を追加する列の名前、.

00:03:33

私はそれを見ることができない数式でエラーが見つかりました。.

00:03:37

[OK] をクリックして確認できるようになりました。

00:03:40

私は変わるつもりだ私の列の種類.

00:03:45

そしてそれを置く割引列の後に表示されます。.

00:03:49

を簡単にするには、データを分析し、.

00:03:51

最後のコラムを作成します。ゲインを示すために[はい]が表示されます。.

00:03:56

損失を示すにはいいえです。

00:03:59

これを行うには、条件付き列コマンド。.

00:04:03

このコマンドは、を参照してください。.

00:04:07

[利益] 列を選択し、

00:04:09

演算子として "より大きい" を定義します。

00:04:13

値として "0"、出力で "はい" それ以外の場合は"いいえ"です。.

00:04:22

データセットは現在分析する準備ができています。.

00:04:25

残っているのは私たちが作った編集を適用する.

00:04:27

[閉じる] をクリックします。 [ホーム] タブの下に適用します。.

00:04:34

最後に、クエリエディタによって提供される機能は、.

00:04:37

また、右で利用可能マウスをクリックします。.

00:00:03

Trong video này, chúng tôi đang sẽ sử dụng một vài tính năng có sẵn .

00:00:06

trong query Editor để chuẩn bị tập dữ liệu mà.

00:00:08

sẽ được sử dụng để tạo báo cáo.

00:00:11

Hãy bắt đầu bằng nhập dữ liệu.

00:00:13

Trong ví dụ này, tôi sẽ sử dụng một Tệp Excel để quản lý bán hàng .

00:00:17

chứa 704 hàng.

00:00:22

Như chúng tôi đã đề cập trước đây, hầu hết thời gian, .

00:00:24

dữ liệu đã nhập không đúng định dạng hoặc không sẵn sàng để sử dụng..

00:00:29

Ví dụ, trong cột quốc gia,

00:00:31

chỉ có dòng đầu tiên của mỗi phần chứa tên của đất nước..

00:00:35

Đối với Power BI để phân tích bán hàng theo quốc gia,.

00:00:38

Tôi cần phải điền vào mỗi hàng với giá trị tương ứng..

00:00:41

Để làm như vậy, tôi đi đến Transform tab và sau đó tôi sử dụng fill, giảm dần..

00:00:47

Vẫn còn một vài hàng trong tiêu đề của mỗi phần có chứa các giá trị null. .

00:00:52

Tôi nhấp chuột phải vào một trong những giá trị này,

00:00:54

sau đó trên bộ lọc văn bản và sau đó trên không bằng để xóa nó..

00:00:59

Bạn sẽ nhận thấy rằng Power BI tự động phát hiện kiểu dữ liệu.

00:01:03

như văn bản, số thập phân số hoặc số nguyên..

00:01:06

Để thay đổi kiểu dữ liệu trong một cột, chỉ cần chọn cột .

00:01:10

và sau đó chọn Loại dữ liệu bên dưới tab Trang chủ..

00:01:14

Tôi chỉ quan tâm đến Châu Âu bán hàng, .

00:01:17

Do đó tôi sẽ xóa các hàng danh sách bán hàng Hoa Kỳ..

00:01:21

Các hàng này bắt đầu ở hàng 561 và kết thúc tại hàng 700, .

00:01:25

mà cho chúng ta 140 dòng.

00:01:28

Có hai cách để xóa chúng.

00:01:30

Hoặc bạn có thể sử dụng Keep Hàng lệnh sau đó giữ hàng đầu.

00:01:34

và chỉ định số hàng để giữ như 561,.

00:01:38

hoặc bạn có thể sử dụng Remove Hàng lệnh, sau đó xóa Bottom rows.

00:01:43

và chỉ định số các hàng cần xóa,.

00:01:45

đó là 140 trong trường hợp của chúng tôi.

00:01:49

Số tháng, tên tháng và Năm cột không phải là hữu ích cho tôi .

00:01:53

như ngày cột là tất cả tôi cần cho bây giờ..

00:01:56

Tôi chọn các cột này bằng giữ phím Ctrl,.

00:02:00

và sau đó tôi chọn Remove Cột bên dưới tab Trang chủ..

00:02:04

Bạn cũng có thể chia cột thành nhiều cột..

00:02:07

Hãy sử dụng ví dụ ngày của chúng ta một lần nữa;

00:02:10

có một vài phương pháp mà bạn có thể sử dụng.

00:02:12

Hãy bắt đầu với Split Column lệnh và chọn theo dấu phân cách..

00:02:17

Power BI sẽ tự động phát hiện dấu phân cách,.

00:02:20

Nếu không bạn có thể sử dụng danh sách để chọn một..

00:02:23

Phương pháp thứ hai là tạo ra một số cột bắt đầu từ này..

00:02:28

Đi tới tab thêm cột và chọn cột từ ví dụ.

00:02:32

và sau đó từ Selection.

00:02:34

Nhấp đúp chuột vào một trong các ô trong cột mới..

00:02:37

Power BI sẽ hiển thị Tất cả các lựa chọn có sẵn..

00:02:41

Chọn một trong những phù hợp với bạn nhất.

00:02:43

Bạn có thể thấy rằng cột đã được điền vào,.

00:02:46

Click vào OK để xác nhận tạo ra cột mới này..

00:02:51

Bây giờ tôi muốn thay đổi giá trị sản xuất của sản phẩm này.

00:02:54

trong cột giá sản xuất.

00:02:56

Để làm như vậy, tôi chọn một ô có chứa giá trị cần thay đổi, .

00:03:00

tiếp theo, dưới tab Trang chủ Tôi sử dụng thay thế giá trị lệnh..

00:03:04

Tôi nhập vào giá trị mới và tôi xác nhận thông tin bằng cách nhấp vào OK..

00:03:10

Trong khi nhìn vào biểu đồ của tôi, tôi nhận thấy rằng nó đã thiếu một cột để bán hàng thực tế. .

00:03:14

Để thêm cột này, tôi sẽ sử dụng lệnh tuỳ chỉnh cột.

00:03:18

dưới tab thêm cột.

00:03:20

Tôi cung cấp cho cột của tôi một tên và sau đó tôi nhập công thức của tôi..

00:03:25

Việc bán hàng thực tế là được tính bằng trừ .

00:03:28

giá trị giảm giá từ tổng số bán hàng.

00:03:30

Bằng cách nhấp đúp vào tên của các cột để thêm chúng,.

00:03:33

Tôi có thể thấy rằng không có lỗi đã được tìm thấy trong công thức của tôi..

00:03:37

Bây giờ tôi có thể xác nhận bằng cách nhấp vào OK.

00:03:40

Tôi sẽ thay đổi Các loại cột của tôi.

00:03:45

và sau đó nơi nó sau cột giảm giá..

00:03:49

Để làm cho nó dễ dàng hơn để phân tích dữ liệu, .

00:03:51

Tôi sẽ tạo ra một cột cuối cùng mà sẽ hiển thị có để cho biết lợi ích.

00:03:56

và không để chỉ ra một mất mát.

00:03:59

Để làm như vậy, tôi có thể sử dụng Điều kiện cột lệnh..

00:04:03

Lệnh này tương ứng với chức năng IF trong Excel..

00:04:07

Tôi chọn cột lợi nhuận,

00:04:09

Tôi định nghĩa "lớn hơn" như một nhà điều hành,

00:04:13

"0" là một giá trị, "có" trong output và "không" trong nếu không..

00:04:22

Tập dữ liệu bây giờ là sẵn sàng để phân tích..

00:04:25

Tất cả những gì còn lại là để áp dụng các chỉnh sửa mà chúng ta đã thực .

00:04:27

bằng cách nhấp vào đóng Áp dụng dưới tab Trang chủ..

00:04:34

Cuối cùng, hầu hết các tính năng được cung cấp bởi query Editor.

00:04:37

cũng có sẵn bằng quyền nhấp chuột của bạn..

00:00:03

Dalam video ini, kita akan akan menggunakan beberapa fitur yang tersedia .

00:00:06

di editor kueri untuk menyiapkan dataset yang.

00:00:08

akan digunakan untuk menghasilkan laporan.

00:00:11

Mari kita mulai dengan mengimpor data.

00:00:13

Dalam contoh ini, saya akan menggunakan File Excel untuk manajemen penjualan .

00:00:17

yang berisi 704 baris.

00:00:22

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, sebagian besar waktu, .

00:00:24

data yang diimpor tidak benar diformat atau tidak siap digunakan..

00:00:29

Misalnya, di kolom negara,

00:00:31

hanya baris pertama dari setiap bagian berisi nama negara..

00:00:35

Untuk analisa Power BI penjualan berdasarkan negara,.

00:00:38

Saya perlu mengisi setiap baris dengan nilai yang bersangkutan..

00:00:41

Untuk melakukannya, saya pergi ke Transform tab dan kemudian saya menggunakan mengisi, menurun..

00:00:47

Masih ada beberapa baris di header setiap bagian yang berisi nilai null. .

00:00:52

Saya klik kanan pada salah satu nilai ini,

00:00:54

kemudian pada filter teks dan kemudian pada tidak sama dengan menghapusnya..

00:00:59

Anda akan melihat bahwa Power BI secara otomatis mendeteksi jenis data.

00:01:03

seperti teks, desimal, nomor atau bilangan bulat..

00:01:06

Untuk mengubah jenis data di kolom, cukup pilih kolom .

00:01:10

lalu pilih Jenis data di bawah tab Beranda..

00:01:14

Saya hanya tertarik pada Eropa penjualan, .

00:01:17

Oleh karena itu saya akan menghapus baris yang mencantumkan penjualan AS..

00:01:21

Baris ini dimulai pada baris 561 dan berakhir pada baris 700, .

00:01:25

yang memberi kita 140 baris.

00:01:28

Ada dua cara untuk menghapusnya.

00:01:30

Entah Anda dapat menggunakan Keep Baris perintah kemudian tetap Top rows.

00:01:34

dan tentukan nomornya baris untuk menjaga seperti 561,.

00:01:38

atau Anda dapat menggunakan tombol Hapus Baris perintah, lalu Hapus baris bawah.

00:01:43

dan tentukan nomornya baris untuk menghapus,.

00:01:45

yang 140 dalam kasus kami.

00:01:49

Bulan nomor, nama bulan dan Tahun kolom tidak berguna bagi saya .

00:01:53

sebagai tanggal kolom adalah semua yang saya butuhkan untuk saat ini..

00:01:56

Saya memilih kolom ini dengan menekan tombol Ctrl,.

00:02:00

dan kemudian saya memilih Remove Kolom di bawah tab Beranda..

00:02:04

Anda juga dapat membagi kolom menjadi beberapa kolom..

00:02:07

Mari kita gunakan contoh tanggal kita sekali lagi;

00:02:10

ada beberapa metode yang dapat Anda gunakan.

00:02:12

Mari kita mulai dengan kolom Split perintah dan memilih dengan delimiter..

00:02:17

Power BI akan secara otomatis untuk mendeteksi pembatas,.

00:02:20

Jika tidak, Anda dapat menggunakan Daftar untuk memilih salah satu..

00:02:23

Metode kedua adalah membuat beberapa kolom mulai dari yang satu ini..

00:02:28

Buka tab Tambahkan kolom dan Pilih kolom dari contoh.

00:02:32

dan kemudian dari seleksi.

00:02:34

Klik dua kali pada salah satu sel di kolom baru..

00:02:37

Power BI akan menampilkan Semua pilihan yang tersedia..

00:02:41

Pilih salah satu yang paling cocok untuk Anda.

00:02:43

Anda dapat melihat bahwa kolom telah diisi,.

00:02:46

Klik OK untuk mengkonfirmasi penciptaan kolom baru ini..

00:02:51

Sekarang saya ingin mengubah nilai manufaktur produk ini.

00:02:54

di kolom harga manufaktur.

00:02:56

Untuk melakukannya, saya memilih sel yang berisi nilai yang akan diubah, .

00:03:00

berikutnya, di bawah tab Beranda Saya menggunakan perintah ganti nilai..

00:03:04

Saya memasukkan nilai baru dan saya mengkonfirmasi informasi dengan mengklik OK..

00:03:10

Sambil melihat grafik saya, saya melihat bahwa itu hilang kolom untuk penjualan aktual. .

00:03:14

Untuk menambahkan kolom ini, saya akan menggunakan perintah kolom kustom.

00:03:18

di bawah tab Tambah kolom.

00:03:20

Aku memberikan nama kolom saya dan kemudian saya masuk ke formula saya..

00:03:25

Penjualan yang sebenarnya adalah dihitung dengan mengurangi .

00:03:28

nilai diskon dari total penjualan.

00:03:30

Dengan mengklik ganda pada nama kolom untuk menambahkannya,.

00:03:33

Saya dapat melihat bahwa tidak ada kesalahan ditemukan dalam formula saya..

00:03:37

Saya sekarang dapat mengkonfirmasi dengan mengklik OK.

00:03:40

Aku akan mengubah jenis kolom saya.

00:03:45

dan kemudian Tempatkan itu setelah kolom diskon..

00:03:49

Untuk membuatnya lebih mudah untuk menganalisis data, .

00:03:51

Saya akan membuat kolom terakhir yang akan menampilkan ya untuk menunjukkan penguatan.

00:03:56

dan tidak untuk mengindikasikan kerugian.

00:03:59

Untuk melakukannya, saya dapat menggunakan Perintah kolom bersyarat..

00:04:03

Perintah ini sesuai ke fungsi IF di Excel..

00:04:07

Saya memilih kolom profit,

00:04:09

Saya mendefinisikan "lebih besar dari" sebagai operator,

00:04:13

"0" sebagai nilai, "ya" di output dan "tidak" di lain..

00:04:22

Dataset sekarang siap untuk dianalisis..

00:04:25

Yang tersisa adalah menerapkan suntingan yang kami buat .

00:04:27

dengan mengklik Close Terapkan di bawah tab Beranda..

00:04:34

Akhirnya, sebagian besar Fitur yang ditawarkan oleh editor kueri.

00:04:37

juga tersedia dengan benar mengklik dengan mouse Anda..

00:00:03

В этом видео мы собирается использовать несколько доступных функций .

00:00:06

в редакторе запросов для подготовки набора данных,.

00:00:08

будет использоваться для создания отчета.

00:00:11

Начнем с импорта данных.

00:00:13

В этом примере я собираюсь использовать Файл Excel для управления продажами .

00:00:17

содержит 704 строки.

00:00:22

Как мы уже упоминали, ранее, большую часть времени, .

00:00:24

импортированные данные не являются должным образом отформатированы или не готовы к использованию..

00:00:29

Например, в колонке Страна,

00:00:31

только первая строка каждого раздела содержит название страны..

00:00:35

Для анализа Power BI продажи по стране,.

00:00:38

Мне нужно заполнить каждый ряд с соответствующее значение..

00:00:41

Для этого я иду в Преобразование вкладке, а затем я использую заполнить, по убыванию..

00:00:47

Есть еще несколько строк в заголовке каждого раздела, который содержит нулевые значения. .

00:00:52

Я направо нажимаю на одно из этих значений,

00:00:54

затем на текстовых фильтрах и то на не равно, чтобы удалить его..

00:00:59

Вы заметите, что мощность BI автоматически обнаруживает тип данных.

00:01:03

таких как текст, десятичная число или целое число..

00:01:06

Изменение типа данных в столбец, просто выберите столбец .

00:01:10

, а затем выбрать Тип данных под вкладкой «Домой»..

00:01:14

Меня интересует только Европейские продажи, .

00:01:17

Поэтому я удалю строки, которые перечислят продажи в США..

00:01:21

Эти строки начинаются в строке 561 и конец строки 700, .

00:01:25

что дает нам 140 строк.

00:01:28

Существует два способа их удаления.

00:01:30

Либо вы можете использовать хранить Команда строк затем хранит верхние ряды.

00:01:34

и указать номер строк, чтобы сохранить такие как 561,.

00:01:38

или вы можете использовать Удалить Строки команды, а затем удалить нижние строки.

00:01:43

и указать номер строк для удаления,.

00:01:45

что составляет 140 в нашем случае.

00:01:49

Номер месяца, имя месяца и Годы колонки не полезны для меня .

00:01:53

как дата колонка все, что мне нужно на данный момент..

00:01:56

Я выбираю эти столбцы по удерживая ключ Ctrl,.

00:02:00

, а затем я выбираю Удалить Колонки под вкладкой «Домой»..

00:02:04

Вы также можете разделить столбец в несколько столбцов..

00:02:07

Давайте еще раз рассмотрим наш пример даты;

00:02:10

Есть несколько методов, которые можно использовать.

00:02:12

Начнем с колонки Сплит командовать и выбирать по Delimiter..

00:02:17

Мощность BI будет автоматически обнаружить делимитр,.

00:02:20

в противном случае вы можете использовать список, чтобы выбрать один..

00:02:23

Второй метод заключается в создании несколько столбцов, начиная с этого..

00:02:28

Перейдите на вкладку «Добавить колонку» и выбрать колонку из примеров.

00:02:32

а затем из выбора.

00:02:34

Двойное нажатие на один из ячейки в новой колонке..

00:02:37

Мощность BI будет отображаться все доступные варианты..

00:02:41

Выберите тот, который подходит вам лучше всего.

00:02:43

Вы можете видеть, что столбец был заполнен,.

00:02:46

нажмите на OK, чтобы подтвердить создание этой новой колонки..

00:02:51

Теперь я хочу изменить производственная стоимость этого продукта.

00:02:54

в колонке «Производственные цены».

00:02:56

Для этого я выбираю ячейку который содержит значение, которое необходимо изменить, .

00:03:00

Далее, под вкладкой «Домой» Я использую команду Replace Values..

00:03:04

Я вхожу в новое значение и подтверждаю информацию, нажав на OK..

00:03:10

Глядя на мою диаграмму, я замечаю, что ему не хватает колонки для фактических продаж. .

00:03:14

Чтобы добавить эту колонку, я собираюсь использовать команду пользовательской колонки.

00:03:18

под вкладкой Добавить колонку.

00:03:20

Я даю своей колонке имя а потом я вхожу в мою формулу..

00:03:25

Фактические продажи рассчитывается путем вычитания .

00:03:28

дисконтная стоимость от общего объема продаж.

00:03:30

Двойным нажатием на названия столбцов, чтобы добавить их,.

00:03:33

Я вижу, что нет ошибки были найдены в моей формуле..

00:03:37

Теперь я могу подтвердить, нажав на OK.

00:03:40

Я собираюсь измениться тип моей колонки.

00:03:45

, а затем поместите его после колонки Скидки..

00:03:49

Чтобы было легче анализировать данные, .

00:03:51

Я собираюсь создать заключительную колонку, которая будет отображать да, чтобы указать прибыль.

00:03:56

и нет, чтобы указать потерю.

00:03:59

Для этого я могу использовать Условная команда колонны..

00:04:03

Эта команда соответствует функции IF в Excel..

00:04:07

Я выбираю колонку Прибыль,

00:04:09

Я определяю "больше, чем" в качестве оператора,

00:04:13

"0" как значение, "Да" в выходе и "Нет" в противном случае..

00:04:22

Набор данных теперь готовы к анализу..

00:04:25

Все, что остается, это применять правки, которые мы сделали .

00:04:27

нажав на Закрыть Применить под вкладкой "Домой"..

00:04:34

Наконец, большая часть функции, предлагаемые редактором запросов,.

00:04:37

также доступны по правую сторону нажав с помощью мыши..

00:00:03

В това видео ние сме ще използвате няколко функции, налични .

00:00:06

в редактора на заявки да подготви набора от данни,.

00:00:08

ще се използва за изготвяне на отчет.

00:00:11

Да започнем с импортирането на данни.

00:00:13

В този пример ще използвам Файл на Excel за управление на продажбите .

00:00:17

704 реда.

00:00:22

Както споменахме, преди, през повечето време, .

00:00:24

импортираните данни не са правилно форматирани или не е готов за употреба..

00:00:29

Например в колоната "Държава"

00:00:31

само първия ред на всеки раздел съдържа името на страната..

00:00:35

За анализ на Power BI продажби по държави,.

00:00:38

Трябва да попълня всеки ред с съответната стойност..

00:00:41

За да го направя, отивам в "Трансформиране" и след това използвам Fill, низходящ..

00:00:47

Все още има няколко реда в заглавката на всеки раздел, който съдържа нулеви стойности. .

00:00:52

Аз щракнете с десния бутон на една от тези стойности,

00:00:54

след това в текстовите филтри и след това на Не е равно да го изтриете..

00:00:59

Ще забележите, че BI автоматично открива типа данни.

00:01:03

като текст, десетична номер или цяло число..

00:01:06

За да промените типа данни в колона, просто изберете колоната .

00:01:10

и след това изберете Тип данни под раздела Начало..

00:01:14

Интересувам се само от Европейски продажби, .

00:01:17

Поради това ще залитам списък на продажбите в САЩ..

00:01:21

Тези редове започват от ред 561 и завършва на ред 700, .

00:01:25

което ни дава 140 линии.

00:01:28

Има два начина да ги изтриете.

00:01:30

Или можете да използвате Командата Редове след това Съхранявайте горните редове.

00:01:34

и да се посочи номерът на редове, които да се съхраняват като 561,.

00:01:38

или можете да използвате Командата "Редове" и след това премахнете долните редове.

00:01:43

и да се посочи номерът на брой редове за изтриване,.

00:01:45

140 в нашия случай.

00:01:49

Номер на месеца, име на месец и Годините колони не са полезни за мен .

00:01:53

като дата Колоната е всичко, което ми трябва сега..

00:01:56

Избирам тези колони, като задържане на клавиша Ctrl,.

00:02:00

и след това избери Премахване Колони под раздела Начало..

00:02:04

Можете също да разделите колона в няколко колони..

00:02:07

Нека да използваме нашия пример за дата още веднъж;

00:02:10

има няколко метода, които можете да използвате.

00:02:12

Да започнем с разделената колона команда и изберете С разделител..

00:02:17

Power BI автоматично ще откриване на разделителя,.

00:02:20

в противен случай можете да използвате списък, за да изберете един..

00:02:23

Вторият метод е да се създаде няколко колони, започващи от тази..

00:02:28

Отидете в раздела Добавяне на колона и изберете колона от примери.

00:02:32

и след това От селекция.

00:02:34

Кликнете два пъти върху един от клетките в новата колона..

00:02:37

Power BI ще се покаже всички налични възможности за избор..

00:02:41

Изберете този, който ви подхожда най-добре.

00:02:43

Можете да видите, че колоната е попълнено,.

00:02:46

кликнете върху OK, за да потвърдите създаването на тази нова колона..

00:02:51

Сега искам да променя производствената стойност на този продукт.

00:02:54

в колоната "Цена на производство".

00:02:56

За да направя това, избирам клетка която съдържа стойността, която трябва да се промени, .

00:03:00

след това, под раздела Начало Използвам командата "Замени стойности"..

00:03:04

Въвеждам новата стойност и потвърждавам информация, като щракнете върху OK..

00:03:10

Докато разглеждам моята диаграма, забелязвам, че че липсва колона за действителни продажби. .

00:03:14

За да добавите тази колона, ще използвайте командата "Потребителска колона".

00:03:18

под Добавяне на колона раздел.

00:03:20

Давам име на колоната си и след това въвеждам формулата си..

00:03:25

Действителните продажби са изчислява чрез изваждане на .

00:03:28

стойността на отстъпката от общата сума на продажбите.

00:03:30

С двойно щракване върху имената на колоните, за да ги добавите,.

00:03:33

Виждам, че не бяха открити грешки в моята формула..

00:03:37

Сега мога да потвърдя, като кликнете върху OK.

00:03:40

Ще се променя. видът на моята колона.

00:03:45

и след това го поставете след колоната Отстъпки..

00:03:49

За да улесни анализиране на данните, .

00:03:51

Ще създам последна колона, която показва Да, за да се покаже.

00:03:56

и Не, за да се посочи загуба.

00:03:59

За целта мога да използвам Команда за условна колона..

00:04:03

Тази команда отговаря на към if функцията в Excel..

00:04:07

Избирам колоната Печалба,

00:04:09

Аз определям "е по-голяма от" като оператор,

00:04:13

"0" като стойност, "Да" в изход и "Не" в противен случай..

00:04:22

Наборът от данни вече е готови за анализ..

00:04:25

Остава само да се прилагаме редакциите, които направихме .

00:04:27

като кликнете върху Затвори Нанесете под Начало раздела..

00:04:34

И накрая, повечето от функциите, предлагани от редактора на заявка,.

00:04:37

също така на разположение отдясно натиснете бутона с мишката..

00:00:03

În acest videoclip, suntem va folosi câteva caracteristici disponibile .

00:00:06

în Editor interogare pentru a pregăti setul de date care.

00:00:08

vor fi utilizate pentru a elabora un raport.

00:00:11

Să începem prin a importa date.

00:00:13

În acest exemplu, voi folosi un Fișier Excel pentru gestionarea vânzărilor .

00:00:17

care conține 704 rânduri.

00:00:22

După am menționat anterior, de cele mai multe ori, .

00:00:24

datele importate nu sunt corect formatate sau nu sunt gata de utilizare..

00:00:29

De exemplu, în coloana Țară,

00:00:31

numai prima linie a fiecărei secțiuni conține numele țării..

00:00:35

Pentru ca Power BI să analizeze vânzările în funcție de țară;.

00:00:38

Trebuie să completez fiecare rând cu valoarea corespunzătoare..

00:00:41

Pentru a face acest lucru, mă duc la Transformarea fila și apoi am folosi Fill, Descrescătoare..

00:00:47

Există încă câteva rânduri în antet din fiecare secțiune care conține valori nule. .

00:00:52

Am click dreapta pe una dintre aceste valori,

00:00:54

apoi pe Filtre text și apoi pe Nu este egal pentru a-l șterge..

00:00:59

Veți observa că Puterea BI detectează automat tipul de date.

00:01:03

ar fi text, zecimal număr sau număr întreg..

00:01:06

Pentru a modifica tipul de date în o coloană, selectați pur și simplu coloana .

00:01:10

și apoi alegeți Tip de date sub fila Pornire..

00:01:14

Sunt interesat doar de vânzările europene, .

00:01:17

Prin urmare, voi șterge rânduri care listează vânzările din SUA..

00:01:21

Aceste rânduri încep de la rând 561 și se termină la rândul 700, .

00:01:25

ceea ce ne dă 140 de linii.

00:01:28

Există două moduri de a le șterge.

00:01:30

Fie puteți utiliza Comanda Rânduri, apoi Păstrare rânduri de sus.

00:01:34

și specificați numărul de rânduri pentru a păstra, ar fi 561,.

00:01:38

sau puteți utiliza Comanda Rânduri, apoi Eliminare rânduri de jos.

00:01:43

și specificați numărul de rânduri de șters,.

00:01:45

care este de 140 în cazul nostru.

00:01:49

Numărul lunii, numele lunii și Coloanele de ani nu sunt utile pentru mine .

00:01:53

ca data coloana este tot ce am nevoie pentru acum..

00:01:56

Selectez aceste coloane după ținând apăsată tasta Ctrl,.

00:02:00

apoi aleg Eliminare Coloane sub fila Pornire..

00:02:04

De asemenea, puteți împărți un coloană în mai multe coloane..

00:02:07

Să folosim din nou exemplul nostru de dată;

00:02:10

există câteva metode pe care le puteți utiliza.

00:02:12

Să începem cu coloana scindată și selectați După delimitator..

00:02:17

Power BI va detectează delimitatorul;.

00:02:20

în caz contrar, puteți utiliza lista pentru a alege una..

00:02:23

A doua metodă este de a crea mai multe coloane începând de la aceasta..

00:02:28

Accesați fila Adăugare coloană și alegeți Coloană din exemple.

00:02:32

și apoi din selecție.

00:02:34

Faceți dublu clic pe unul dintre celulele din noua coloană..

00:02:37

Power BI va afișa toate opțiunile disponibile..

00:02:41

Selectați-l pe cel care vi se potrivește cel mai bine.

00:02:43

Puteți vedea că coloana a fost completat,.

00:02:46

faceți clic pe OK pentru a confirma crearea acestei noi coloane..

00:02:51

Acum vreau să schimb valoarea de fabricație a acestui produs.

00:02:54

în coloana Preț fabricație.

00:02:56

Pentru a face acest lucru, selectez o celulă care conține valoarea care urmează să fie modificată, .

00:03:00

apoi, sub fila Pornire Se utilizează comanda Înlocuire valori..

00:03:04

Introduc noua valoare și confirm informațiile făcând clic pe OK..

00:03:10

În timp ce mă uit la diagrama mea, observ că îi lipsea o coloană pentru vânzările reale. .

00:03:14

Pentru a adăuga această coloană, am de gând să utilizarea comenzii Coloană particularizată.

00:03:18

sub fila Adăugare coloană.

00:03:20

Dau un nume coloanei mele și apoi introduc formula mea..

00:03:25

Vânzările reale sunt calculată prin scăderea .

00:03:28

valoarea reducerii din totalul vânzărilor.

00:03:30

Prin clic dublu pe numele coloanelor pentru a le adăuga,.

00:03:33

Eu pot vedea că nu s-au găsit erori în formula mea..

00:03:37

Eu pot confirma acum făcând clic pe OK.

00:03:40

O să mă schimb. tipul coloanei mele.

00:03:45

și apoi puneți-l după coloana Reduceri..

00:03:49

Pentru a facilita să analizeze datele, .

00:03:51

Voi crea o coloană finală care va afișa Da pentru a indica un câștig.

00:03:56

și Nu pentru a indica o pierdere.

00:03:59

Pentru a face acest lucru, pot utiliza Comanda Coloană condiționată..

00:04:03

Această comandă corespunde funcției IF din Excel..

00:04:07

Selectez coloana Profit,

00:04:09

Eu definesc "este mai mare decât" ca un operator,

00:04:13

"0" ca valoare, "Da" în Ieșire și "Nu" în Altfel..

00:04:22

Setul de date este acum gata pentru a fi analizate..

00:04:25

Tot ce rămâne este de a aplică editările pe care le-am făcut .

00:04:27

făcând clic pe Închidere Se aplică sub fila Pornire..

00:04:34

În cele din urmă, cea mai mare parte a caracteristicile oferite de Query Editor sunt.

00:04:37

de asemenea, disponibile de drept făcând clic cu mouse-ul..

00:00:03

У цьому відео ми використовувати кілька доступних функцій .

00:00:06

у редакторі запитів , щоб підготувати набір даних, який.

00:00:08

буде використано для створення звіту.

00:00:11

Почнемо з імпорту даних.

00:00:13

У цьому прикладі я збираюся використовувати Файл Excel для керування продажами .

00:00:17

, який містить 704 рядки.

00:00:22

Як ми вже згадували раніше, більшу частину часу, .

00:00:24

імпортовані дані неправильно або не готовий до використання..

00:00:29

Наприклад, у стовпці Країна

00:00:31

лише перший рядок кожного розділу містить назву країни..

00:00:35

Для аналізу Power BI продажів по країні,.

00:00:38

Мені потрібно заповнити кожен рядок з відповідне значення..

00:00:41

Для цього я йду на перетворення і я використовую Заливка, за спаданням..

00:00:47

У заголовку ще кілька рядків кожного розділу, який містить пусті значення. .

00:00:52

Я клацну правою кнопкою миші на одному з цих значень,

00:00:54

потім на текстових фільтрах і тоді на не дорівнює його..

00:00:59

Ви помітите, що влада Бізнес-аналітика автоматично визначає тип даних.

00:01:03

наприклад, текст, десяткове номер або ціле число..

00:01:06

Змінення типу даних у стовпця, просто виберіть стовпець .

00:01:10

а потім виберіть Тип даних на вкладці Основне..

00:01:14

Мене цікавить тільки в європейські продажі, .

00:01:17

Тому я видалю рядки, в яких перелічено продажі в США..

00:01:21

Ці рядки починаються з рядка 561 і закінчується в рядку 700, .

00:01:25

що дає нам 140 рядків.

00:01:28

Їх видалити можна двома способами.

00:01:30

Або ви можете використовувати зберегти Команда «Рядки» та команда «Зберегти рядки зверху».

00:01:34

і вкажіть номер рядків, щоб зберегти такі як 561,.

00:01:38

або ви можете скористатися Команда "Рядки", а потім –"Видалити нижні рядки".

00:01:43

і вкажіть номер рядків, які потрібно видалити,.

00:01:45

що становить 140 в нашому випадку.

00:01:49

Номер місяця, назва місяця та Стовпчики років не корисні для мене .

00:01:53

як дата колонка все, що мені потрібно зараз..

00:01:56

Я вибив ці стовпці за утримуючи клавішу Ctrl,.

00:02:00

а потім я вибираю Видалити Стовпці на вкладці Основне..

00:02:04

Також можна розділити на кілька стовпців..

00:02:07

Давайте ще раз використати наш приклад дати;

00:02:10

Є кілька методів, які можна використовувати.

00:02:12

Почнемо зі розділеного стовпця і виберіть пункт За роздільником..

00:02:17

Power BI автоматично виявити роздільник,.

00:02:20

в іншому випадку ви можете використовувати виберіть один зі списку..

00:02:23

Другий метод полягає у створенні кілька стовпців, починаючи з цього..

00:02:28

Перейдіть на вкладку Додати стовпець і Виберіть "Стовпець із прикладів".

00:02:32

а потім з вибору.

00:02:34

Двічі клацніть на одному з клітинки в новому стовпці..

00:02:37

Відобразиться Power BI всі доступні варіанти..

00:02:41

Виберіть той, який вам найбільше підходить.

00:02:43

Ви можете побачити, що стовпець заповнено,.

00:02:46

натисніть кнопку Гаразд, щоб підтвердити створення цього нового стовпця..

00:02:51

Тепер я хочу змінити виробнича вартість даного продукту.

00:02:54

у стовпці Ціна виробництва.

00:02:56

Для цього я виділіть клітинку що містить значення, яке потрібно змінити, .

00:03:00

далі, на вкладці Основне Я використовую команду Замінити значення..

00:03:04

Я вводиш нове значення, і я підтверджую інформацію натисканням кнопки Гаразд..

00:03:10

Дивлячись на мою діаграму, я помітив що для фактичного збуту відсутній стовпець. .

00:03:14

Щоб додати цей стовпець, я збираюся використання команди "Настроюваний стовпець".

00:03:18

на вкладці Додати стовпець.

00:03:20

Я даю ім'я стовпця а потім я вводи формулу..

00:03:25

Фактичні продажі обчислюється шляхом віднімання .

00:03:28

знижка від загального обсягу продажів.

00:03:30

Натиснувши на кнопку імена стовпців, щоб додати їх,.

00:03:33

Я бачу, що немає у формулі знайдено помилки..

00:03:37

Тепер я можу підтвердити, натиснувши на ОК.

00:03:40

Я збираюся змінитися тип стовпця.

00:03:45

а потім помістіть його після стовпця Знижки..

00:03:49

Щоб полегшити аналізувати дані, .

00:03:51

Я збираюся створити остаточний стовпець, який показуватиме так, щоб позначити прибуток.

00:03:56

і Ні, щоб вказати на втрату.

00:03:59

Для цього я можу використовувати Команда умовний стовпець..

00:04:03

Ця команда відповідає до функції IF у програмі Excel..

00:04:07

Я вибив стовпець Прибуток,

00:04:09

Я визначаю "більше, ніж" як оператор,

00:04:13

"0" як значення, "Так" у виводу і "Ні" в іншому випадку..

00:04:22

Набір даних зараз готові до аналізу..

00:04:25

Все, що залишилося, це застосувати зміни, які ми зробили .

00:04:27

натисканням кнопки Закрити Застосувати на вкладці Основне..

00:04:34

Нарешті, більшість функції, пропоновані редактором запитів, є.

00:04:37

також доступні за правом клацання мишею..

00:00:03

W tym filmie będzie korzystać z kilku dostępnych funkcji .

00:00:06

w Edytorze zapytań w celu przygotowania zestawu danych, który.

00:00:08

zostaną wykorzystane do sporządzenia sprawozdania.

00:00:11

Zacznijmy od zaimportowania danych.

00:00:13

W tym przykładzie użyję Plik programu Excel do zarządzania sprzedażą .

00:00:17

zawierający 704 wiersze.

00:00:22

Jak już wspomnieliśmy wcześniej, przez większość czasu, .

00:00:24

importowane dane nie są prawidłowe sformatowany lub nie jest gotowy do użycia..

00:00:29

Na przykład w kolumnie Kraj

00:00:31

tylko pierwszy wiersz każdej sekcji zawiera nazwę kraju..

00:00:35

Aby usługa Power BI była analizować sprzedaż w podziale na kraje,.

00:00:38

Muszę wypełnić każdy wiersz odpowiednią wartość..

00:00:41

Aby to zrobić, idę do Transform a następnie używam Fill, Malejąco..

00:00:47

W nagłówku jest jeszcze kilka wierszy każdej sekcji zawierającej wartości null. .

00:00:52

I kliknij prawym przyciskiem myszy na jedną z tych wartości,

00:00:54

następnie na filtrach tekstowych i następnie na Nie równa się go usunąć..

00:00:59

Można zauważyć, że moc Bi automatycznie wykrywa typ danych.

00:01:03

takich jak tekst, dziesiętne liczby lub liczby 100 000..

00:01:06

Aby zmienić typ danych w kolumny, wystarczy wybrać kolumnę .

00:01:10

a następnie wybierz opcję Typ danych na karcie Narzędzia główne..

00:01:14

Interesuje mnie tylko sprzedaż w Europie, .

00:01:17

W związku z tym skreślę wierszy z listą sprzedaży w USA..

00:01:21

Te wiersze zaczynają się od wiersza 561 i kończy się w wierszu 700, .

00:01:25

co daje nam 140 linii.

00:01:28

Istnieją dwa sposoby ich usunięcia.

00:01:30

Możesz użyć Polecenie Wiersze, a następnie zachowaj górne wiersze.

00:01:34

i określ liczbę rzędów, aby zachować takie jak 561,.

00:01:38

lub można użyć przycisku Usuń Polecenia Wiersze, a następnie usuń dolne wiersze.

00:01:43

i określ liczbę wierszy do usunięcia,.

00:01:45

wynosi 140 w naszym przypadku.

00:01:49

Numer miesiąca, nazwa miesiąca i Kolumny lat nie są dla mnie przydatne .

00:01:53

jako Data kolumna jest wszystko, czego potrzebuję teraz..

00:01:56

Wybieram te kolumny, przytrzymanie klawisza Ctrl,.

00:02:00

a następnie wybieram opcję Usuń Kolumny na karcie Narzędzia główne..

00:02:04

Można również podzielić kolumny w kilku kolumnach..

00:02:07

Użyjmy naszego przykładu daty po raz kolejny;

00:02:10

istnieje kilka metod, których można użyć.

00:02:12

Zacznijmy od kolumny podzielonej i wybierz polecenie Przez ogranicznik..

00:02:17

Usługa Power BI zostanie automatycznie wykryć ogranicznik,.

00:02:20

w przeciwnym razie można użyć listę, aby wybrać jedną z nich..

00:02:23

Drugą metodą jest kilka kolumn, począwszy od tego..

00:02:28

Przejdź do karty Dodaj kolumnę i wybierz kolumnę z przykładów.

00:02:32

a następnie z wyboru.

00:02:34

Kliknij dwukrotnie jeden z komórek w nowej kolumnie..

00:02:37

Usługa Power BI wyświetli wszystkich dostępnych opcji..

00:02:41

Wybierz ten, który najbardziej Ci odpowiada.

00:02:43

Widać, że kolumna został wypełniony,.

00:02:46

kliknij przycisk OK, aby potwierdzić utworzenie tej nowej kolumny..

00:02:51

Teraz chcę zmienić wartość produkcyjna tego produktu.

00:02:54

w kolumnie Cena produkcji.

00:02:56

W tym celu wybieram komórkę który zawiera wartość, która ma zostać zmieniona, .

00:03:00

następnie, w zakładce Narzędzia główne Używam polecenia Zamień wartości..

00:03:04

Wchodzę w nową wartość i potwierdzam informacji, klikając przycisk OK..

00:03:10

Patrząc na mój wykres, zauważam, że że brakuje kolumny dla rzeczywistej sprzedaży. .

00:03:14

Aby dodać tę kolumnę, używanie polecenia Kolumna niestandardowa.

00:03:18

na karcie Dodaj kolumnę.

00:03:20

Nadam kolumnie nazwę a potem wchodzę do mojej formuły..

00:03:25

Rzeczywista sprzedaż jest obliczane przez odjęcie .

00:03:28

wartość rabatu od sumy sprzedaży.

00:03:30

Klikając dwukrotnie przycisk nazwy kolumn, aby je dodać,.

00:03:33

Widzę, że nie błędy zostały znalezione w mojej formule..

00:03:37

Teraz mogę potwierdzić, klikając na OK.

00:03:40

Mam zamiar zmienić typ mojej kolumny.

00:03:45

a następnie umieść go po kolumnie Rabaty..

00:03:49

Aby ułatwić analizowanie danych, .

00:03:51

Zamierzam utworzyć ostatnią kolumnę, która wyświetli tak, aby wskazać.

00:03:56

i nie, aby wskazać stratę.

00:03:59

Aby to zrobić, mogę użyć Kolumna warunkowa..

00:04:03

To polecenie odpowiada do funkcji JEŻELI w programie Excel..

00:04:07

Wybieram kolumnę Zysk,

00:04:09

Określam "jest większa niż" jako operator,

00:04:13

"0" jako wartość, "Tak" w output i "Nie" w przeciwnym razie..

00:04:22

Zestaw danych jest teraz gotowe do analizy..

00:04:25

Pozostaje tylko zastosować wprowadzone przez nas zmiany .

00:04:27

klikając na Zamknij Zastosuj w zakładce Narzędzia główne..

00:04:34

Wreszcie, większość funkcje oferowane przez Edytor zapytań są.

00:04:37

również dostępne przez prawo klikając myszą..

00:00:03

Bu videoda, biz mevcut birkaç özellik kullanmak için gidiyor .

00:00:06

in Sorgu Düzenleyicisi veri kümesini hazırlamak için.

00:00:08

bir rapor oluşturmak için kullanılacaktır.

00:00:11

Veri alarak başlayalım.

00:00:13

Bu örnekte, bir Satış yönetimi için Excel dosyası .

00:00:17

704 satır içerir.

00:00:22

Daha önce de belirttiğimiz gibi daha önce, çoğu zaman, .

00:00:24

alınan veriler düzgün değil biçimlendirilmiş veya kullanıma hazır değildir..

00:00:29

Örneğin, Ülke sütununda,

00:00:31

her bölümün yalnızca ilk satırı ülkenin adını içerir..

00:00:35

Power BI'nin analiz etmesi için ülkelere göre satış,.

00:00:38

Ben her satırı doldurmak gerekir karşılık gelen değer..

00:00:41

Bunu yapmak için, Transform gitmek sekmesi ve sonra Ben, Azalan Dolgu kullanın..

00:00:47

Üstbilgide hala birkaç satır var. null değerleri içeren her bölümün. .

00:00:52

Bu değerlerden birine sağ tıklıyorum.

00:00:54

daha sonra Metin Filtreleri ve sonra silmek için Eşit değil..

00:00:59

Fark edeceksiniz ki Güç BI veri türünü otomatik olarak algılar.

00:01:03

metin gibi, ondalık sayı veya tam sayı..

00:01:06

Veri türünü değiştirmek için bir sütun, sadece sütun seçin .

00:01:10

ve sonra seçin Giriş sekmesinin altında Veri Türü..

00:01:14

Ben sadece ilgileniyorum Avrupa satışları, .

00:01:17

Bu nedenle siler ABD satışlarını listeleyen satırlar..

00:01:21

Bu satırlar satırdan başlar 561 ve satır 700 sonunda, .

00:01:25

bu da bize 140 satır veriyor.

00:01:28

Bunları silmenin iki yolu vardır.

00:01:30

Ya Tut'u kullanabilirsiniz Satırlar komutu sonra Üst Satırları Tut.

00:01:34

ve sayıyı belirtin 561 gibi tutmak için satır,.

00:01:38

veya Kaldır Satırlar komutu, ardından Alt Satırları Kaldır.

00:01:43

ve sayıyı belirtin silmek için satır,.

00:01:45

Bizim durumumuzda 140.

00:01:49

Ay Numarası, Ay Adı ve Yıl sütunları benim için yararlı değildir .

00:01:53

Tarih olarak Sütun şu anda tek ihtiyacım olan şey..

00:01:56

Bu sütunları Ctrl tuşunu basılı tutarak,.

00:02:00

ve sonra Kaldır'ı seçerim Giriş sekmesinin altındaki sütunlar..

00:02:04

Ayrıca bir sütunu birkaç sütuna dönüştürün..

00:02:07

Tarih örneğimizi bir kez daha kullanalım;

00:02:10

kullanabileceğiniz birkaç yöntem vardır.

00:02:12

Bölme Sütunu ile başlayalım komut ve Delimiter tarafından seçin..

00:02:17

Power BI otomatik olarak delimiter'ı tespit etmek,.

00:02:20

aksi takdirde kullanabilirsiniz birini seçmek için liste..

00:02:23

İkinci yöntem oluşturmaktır bu bir başlayarak birkaç sütun..

00:02:28

Sütun Ekle sekmesine gidin ve Örneklerden Sütun seçin.

00:02:32

ve sonra Seçim.

00:02:34

Biri çift tıklayın yeni sütundaki hücreler..

00:02:37

Power BI görüntülenecek tüm mevcut seçenekler..

00:02:41

Size en uygun olanı seçin.

00:02:43

Gördüğünüz gibi sütun doldurulmuş,.

00:02:46

onaylamak için Tamam'a tıklayın bu yeni sütunun oluşturulması..

00:02:51

Şimdi değiştirmek istiyorum bu ürünün üretim değeri.

00:02:54

Üretim Fiyatı sütununda.

00:02:56

Bunu yapmak için, bir hücre seçin değiştirilecek değeri içeren, .

00:03:00

sonraki, Ana Sayfa sekmesi altında Değerleri Değiştir komutunu kullanıyorum..

00:03:04

Yeni değeri giriyorum ve onaylıyorum tamam'a tıklayarak bilgi..

00:03:10

Grafiğime bakarken, gerçek satışlar için bir sütun eksik olduğunu. .

00:03:14

Bu sütunu eklemek için, Özel Sütun komutunu kullanın.

00:03:18

Sütun Ekle sekmesinin altında.

00:03:20

Köşeme bir ad veriyorum ve sonra formülümü giriyorum..

00:03:25

Gerçek satışlar çıkarılarak hesaplanır .

00:03:28

satış toplamından indirim değeri.

00:03:30

Çift tıklayarak eklemek için sütunların adları,.

00:03:33

Ben görebilirsiniz ki hayır hataları formülümde bulundu..

00:03:37

Şimdi Tamam'a tıklayarak onaylayabilirsiniz.

00:03:40

Üstümü değiştireceğim. sütunumun türü.

00:03:45

ve sonra yerleştirin İndirimler sütunundan sonra..

00:03:49

Daha kolay hale getirmek için verileri analiz etmek, .

00:03:51

Son bir sütun oluşturacağım. kazanç göstermek için Evet'i görüntüler.

00:03:56

ve Hayır bir kayıp belirtmek için.

00:03:59

Bunu yapmak için, ben kullanabilirsiniz Koşullu Sütun komutu..

00:04:03

Bu komut karşılık Excel'deki IF işlevine..

00:04:07

Kar sütununa seçerim,

00:04:09

"Büyüktür"u bir işleç olarak tanımlıyorum,

00:04:13

Değer olarak "0", Çıktı'da "Evet" ve "Hayır" otherwise..

00:04:22

Veri kümesi artık analiz edilmeye hazırdır..

00:04:25

Geriye kalan tek şey. yaptığımız edinimi uygulayın .

00:04:27

Kapat'a tıklayarak Giriş sekmesinin altına uygulayın..

00:04:34

Son olarak, çoğu Query Editor tarafından sunulan özellikler.

00:04:37

ayrıca sağ tarafından kullanılabilir farenizi tıklayarak..

00:00:03

Neste vídeo, estamos vai usar algumas funcionalidades disponíveis .

00:00:06

em Consulta Editor para preparar o conjunto de dados que.

00:00:08

será usado para produzir um relatório.

00:00:11

Vamos começar por importar dados.

00:00:13

Neste exemplo, vou usar um Excel arquivo para gestão de vendas .

00:00:17

que contém 704 linhas.

00:00:22

Como mencionamos anteriormente, a maior parte do tempo, .

00:00:24

dados importados não é adequadamente formatado ou não está pronto a usar..

00:00:29

Por exemplo, na coluna Country,

00:00:31

apenas a primeira linha de cada secção contém o nome do país..

00:00:35

Para o Power BI analisar vendas por país,.

00:00:38

Eu preciso preencher em cada linha com o valor correspondente..

00:00:41

Para isso, vou ao Transform aba e depois uso Fill, Descendente..

00:00:47

Ainda há algumas filas no cabeçalho de cada secção que contenha valores nulos. .

00:00:52

Clico num destes valores,

00:00:54

em seguida, em filtros de texto e em seguida, não é igual para eliminá-lo..

00:00:59

Vai notar que o Poder Bi deteta automaticamente o tipo de dados.

00:01:03

como texto, decimal número ou número inteiro..

00:01:06

Para alterar o tipo de dados em uma coluna, basta selecionar a coluna .

00:01:10

e, em seguida, escolher Tipo de dados no separador Casa..

00:01:14

Só estou interessado em Vendas europeias, .

00:01:17

Vou, portanto, apagar o linhas que listam as vendas dos EUA..

00:01:21

Estas filas começam em linha 561 e terminar na linha 700, .

00:01:25

o que nos dá 140 linhas.

00:01:28

Há duas maneiras de apagá-los.

00:01:30

Ou pode usar o Keep Comando de linhas, em seguida, manter as primeiras fileiras.

00:01:34

e especificar o número de linhas para manter como 561,.

00:01:38

ou pode usar o Remover Linhas comandam, em seguida, remover linhas inferiores.

00:01:43

e especificar o número de linhas para apagar,.

00:01:45

que é 140 no nosso caso.

00:01:49

O Número do Mês, Nome do Mês e Colunas de anos não me são úteis. .

00:01:53

como a Data coluna é tudo o que preciso por agora..

00:01:56

Eu seleciono estas colunas por segurando a chave Ctrl,.

00:02:00

e depois escolho Remover Colunas sob a conta 'Casa'..

00:02:04

Também pode dividir um coluna em várias colunas..

00:02:07

Vamos usar o nosso exemplo de data mais uma vez;

00:02:10

há alguns métodos que pode usar.

00:02:12

Vamos começar com a Coluna Dividida comandar e escolher Por Delimiter..

00:02:17

Power BI será automaticamente detetar o delimiter,.

00:02:20

caso contrário, pode usar a lista para escolher um..

00:02:23

O segundo método é criar várias colunas a partir deste..

00:02:28

Vá ao separador 'Adicionar Coluna' e escolher coluna a partir de exemplos.

00:02:32

e depois da Seleção.

00:02:34

Clique duplo em um dos as células da nova coluna..

00:02:37

Power BI será exibido todas as escolhas disponíveis..

00:02:41

Selecione o que mais lhe convier.

00:02:43

Pode ver que a coluna foi preenchido,.

00:02:46

clique em OK para confirmar o criação desta nova coluna..

00:02:51

Agora quero mudar o valor de fabrico deste produto.

00:02:54

na coluna Price Manufacturing.

00:02:56

Para tal, seleciono uma célula que contém o valor a ser alterado, .

00:03:00

em seguida, sob o separador Casa Uso o comando Valores de Substituição..

00:03:04

Inseri o novo valor e confirmo a informação clicando em OK..

00:03:10

Enquanto olhava para a minha ficha, reparei que faltava uma coluna para vendas reais. .

00:03:14

Para adicionar esta coluna, vou usar o comando coluna personalizada.

00:03:18

no separador 'Adicionar Coluna'.

00:03:20

Dou um nome à minha coluna. e depois entro na minha fórmula..

00:03:25

As vendas reais são calculada por subtrair .

00:03:28

o valor de desconto do total de vendas.

00:03:30

Ao clicar duas vezes no nomes das colunas para adicioná-las,.

00:03:33

Posso ver que não erros foram encontrados na minha fórmula..

00:03:37

Agora posso confirmar clicando em OK.

00:03:40

Vou mudar de roupa. o tipo da minha coluna.

00:03:45

e, em seguida, colocá-lo depois da coluna Discounts..

00:03:49

Para facilitar analisar os dados, .

00:03:51

Vou criar uma coluna final que irá exibir Sim para indicar um ganho.

00:03:56

e não para indicar uma perda.

00:03:59

Para fazê-lo, posso usar o Comando da Coluna Condicional..

00:04:03

Este comando corresponde para a função IF no Excel..

00:04:07

Eu seleciono a coluna Profit,

00:04:09

Eu defino "é maior do que" como um operador,

00:04:13

"0" como valor, "Sim" na Saída e "Não" em Outra coisa..

00:04:22

O conjunto de dados é agora pronto para ser analisado..

00:04:25

Tudo o que resta é aplicar as edições que fizemos .

00:04:27

clicando em Fechar Aplicar sob o separador Casa..

00:04:34

Finalmente, a maioria dos recursos oferecidos por Consulta Editor são.

00:04:37

também disponível por direito clicando com o seu rato..

00:00:03

U ovom videu, mi smo Koristiću nekoliko dostupnih funkcija .

00:00:06

u programu Uređivač upita da biste pripremili skup podataka koji.

00:00:08

koristiće se za izradu izveštaja.

00:00:11

Poиnimo uvozom podataka.

00:00:13

U ovom primeru, upotrebiću Excel datoteka za upravljanje prodajom .

00:00:17

koji sadrži 704 reda.

00:00:22

Kao što smo pomenuli prethodno, u većini vremena, .

00:00:24

uvezeni podaci nisu ispravno formatiran ili nije spreman za upotrebu..

00:00:29

Na primer, u koloni "Zemlja"

00:00:31

samo prvi red svakog odeljka sadrži ime zemlje..

00:00:35

Da bi Power BI analizirao prodaja po zemlji,.

00:00:38

Moram da popunim svaki red odgovarajuću vrednost..

00:00:41

Da bih to uradio, idem u Transform kartica, a zatim koristim "Popunu", "Opadanje"..

00:00:47

Još uvek ima nekoliko redova u zaglavlju svakog odeljka koji sadrži vrednosti bez vrednosti. .

00:00:52

Kliknuo sam desnim tasterom miša na jednu od ovih vrednosti,

00:00:54

zatim na filterima teksta i zatim u "Nije jednako brisanju"..

00:00:59

Primetićete da je Moć BI automatski otkriva tip podataka.

00:01:03

kao što je tekst, decimalni broj ili ceo broj..

00:01:06

Promena tipa podataka u kolonu, jednostavno izaberite kolonu .

00:01:10

a zatim odaberite Tip podataka na kartici "Kuća"..

00:01:14

Zanima me samo Evropska prodaja, .

00:01:17

Zato жu izbrisati. redovi koji navode američku prodaju..

00:01:21

Ovi redovi počinju redom 561 i zavrљava se u redu 700, .

00:01:25

Љto nam daje 140 linija.

00:01:28

Postoje dva načina da ih izbrišete.

00:01:30

Ili možeš da koristiš "Zadrži" Komanda "Redovi" zatim Zadrži gornje redove.

00:01:34

i navedite broj redova da bi se zadržati kao što je 561,.

00:01:38

ili možete da koristite uklanjanje Komanda "Redovi", a zatim ukloni donje redove.

00:01:43

i navedite broj redova za brisanje,.

00:01:45

Љto je 140 u naљem sluиaju.

00:01:49

Broj meseca, ime meseca i Godine mi nisu korisne .

00:01:53

kao datum Kolumna je sve što mi treba za sada..

00:01:56

Biram ove kolone po držeći pritisnut taster Ctrl,.

00:02:00

a zatim biram ukloni Kolone na kartici "Matični dom"..

00:02:04

Takođe možete da razdvojite kolonu u nekoliko kolona..

00:02:07

Hajde da još jednom upotrebimo naš primer datuma;

00:02:10

Postoji nekoliko metoda koje možete da koristite.

00:02:12

Počnimo sa razdeli komandujte i odaberite po razgraničenju..

00:02:17

Power BI će automatski detektuj znake razgraničanja,.

00:02:20

u suprotnom možete da koristite listu za izbor jednog..

00:02:23

Drugi metod je da se nekoliko kolona počevši od ove..

00:02:28

Idite na karticu Dodavanje kolone i izbor kolone iz primera.

00:02:32

a zatim iz selekcije.

00:02:34

Dvaput kliknite na jedan od ćelije u novoj koloni..

00:02:37

Power BI će prikazati sve dostupne izbore..

00:02:41

Izaberite onu koja vam najviše odgovara.

00:02:43

Možete videti da je kolona je popunjen,.

00:02:46

kliknite na dugme U redu da biste potvrdili kreiranje ove nove kolone..

00:02:51

Sada želim da promenim proizvodna vrednost ovog proizvoda.

00:02:54

u koloni Proizvodna cena.

00:02:56

Da bih to uradio, biram ćeliju koja sadrži vrednost koju treba promeniti, .

00:03:00

sledeće, u okviru kartice "Matični dom" Koristim komandu "Zameni vrednosti"..

00:03:04

Unosim novu vrednost i potvrđujem informacije tako što ćete kliknuti na dugme "U redu"..

00:03:10

Dok gledam u moj karton, primećujem da joj nedostaje kolona za stvarnu prodaju. .

00:03:14

Da bih dodao ovu kolumnu, ja жu. korišćenje komande Prilagođena kolona.

00:03:18

u okviru kartice "Dodavanje kolone".

00:03:20

Daću svojoj kolumni ime I onda unesem svoju formulu..

00:03:25

Stvarna prodaja je izračunato oduzimanje .

00:03:28

vrednost popusta iz ukupnog iznosa prodaje.

00:03:30

Tako što ćete dvaput kliknuti na imena kolona da biste ih dodali,.

00:03:33

Vidim da ne. greške su pronađene u mojoj formuli..

00:03:37

Sada mogu da potvrdim klikom na dugme "U redu".

00:03:40

Presvući ću se tip moje kolone.

00:03:45

I onda ga stavi. nakon kolone Popusti..

00:03:49

Da bi vam bilo lakše analizirati podatke, .

00:03:51

Napraviжu poslednju kolumnu koja. prikazaće "Da" da bi naznačio dobitak.

00:03:56

i ne da ukaћem na gubitak.

00:03:59

Da bih to uradio, mogu da koristim Komanda uslovne kolone..

00:04:03

Ova komanda odgovara funkciji IF u programu Excel..

00:04:07

Biram kolonu "Dobit",

00:04:09

Definiљem "veжe od" kao operatera,

00:04:13

"0" kao vrednost, "Da" u izlazu i "Ne" u suprotnom..

00:04:22

Skup podataka je sada spremne da budu analizirane..

00:04:25

Sve љto je ostalo je da. primena uređivanja koje smo napravili .

00:04:27

klikom na dugme "Zatvori" Primeni na kartici "Matična kuća"..

00:04:34

Konačno, veći deo funkcije koje nudi uređivač upita su.

00:04:37

takođe dostupno na pravi klikom mišem..

00:00:06

في محرر الاستعلام لإعداد مجموعة البيانات التي.

00:00:08

سيتم استخدامها لإنتاج تقرير.

00:00:11

لنبدأ باستيراد البيانات.

00:00:13

في هذا المثال، سأستخدم ملف Excel لإدارة المبيعات .

00:00:17

التي تحتوي على 704 صفوف.

00:00:22

كما ذكرنا سابقا، معظم الوقت، .

00:00:24

البيانات المستوردة غير صحيحة منسق أو غير جاهز للاستخدام..

00:00:29

على سبيل المثال، في العمود البلد،

00:00:31

السطر الأول فقط من كل قسم يحتوي على اسم البلد..

00:00:35

لتحليل Power BI المبيعات حسب البلد،.

00:00:38

أحتاج لملء كل صف ب القيمة المقابلة..

00:00:41

للقيام بذلك، أذهب إلى تحويل tab ثم أستخدم تعبئة، تنازلي..

00:00:47

لا تزال هناك بضعة صفوف في الرأس لكل مقطع يحتوي على قيم خالية. .

00:00:52

أنا الحق انقر على واحدة من هذه القيم،

00:00:54

ثم على عوامل تصفية النص و ثم على لا يساوي لحذفه..

00:00:59

ستلاحظ أن السلطة يكشف BI نوع البيانات تلقائيا.

00:01:03

مثل النص، العشري رقم أو رقم صحيح..

00:01:06

لتغيير نوع البيانات في عمود، ببساطة حدد العمود .

00:01:10

ثم اختر نوع البيانات ضمن علامة التبويب الصفحة الرئيسية..

00:01:14

أنا مهتم فقط في المبيعات الأوروبية, .

00:01:17

ولذلك سوف حذف الصفوف التي تسرد مبيعات الولايات المتحدة..

00:01:21

تبدأ هذه الصفوف من الصف 561 وتنتهي في الصف 700، .

00:01:25

مما يعطينا 140 سطرا

00:01:28

هناك طريقتان لحذفها.

00:01:30

إما يمكنك استخدام الاحتفاظ الصفوف الأمر ثم الاحتفاظ الصفوف العلوية.

00:01:34

وتحديد الرقم من الصفوف التي يجب الاحتفاظ بها مثل 561،.

00:01:38

أو يمكنك استخدام إزالة الصفوف الأمر، ثم إزالة الصفوف السفلية.

00:01:43

وتحديد الرقم من الصفوف المراد حذفها،.

00:01:45

وهو 140 في حالتنا.

00:01:49

رقم الشهر واسم الشهر و أعمدة السنوات ليست مفيدة بالنسبة لي .

00:01:53

كتاريخ العمود هو كل ما أحتاجه الآن..

00:01:56

حدد هذه الأعمدة حسب الضغط باستمرار على مفتاح Ctrl،.

00:02:00

ثم اخترت إزالة أعمدة أسفل علامة التبويب الصفحة الرئيسية..

00:02:04

يمكنك أيضا تقسيم العمود في عدة أعمدة..

00:02:07

دعونا نستخدم مثال التاريخ مرة أخرى.

00:02:10

هناك عدد قليل من الأساليب التي يمكنك استخدامها.

00:02:12

لنبدأ بالعمود المقسم اختيار بواسطة محدد..

00:02:17

سوف السلطة BI تلقائيا الكشف عن محدد،.

00:02:20

وإلا يمكنك استخدام القائمة لاختيار واحد..

00:02:23

الطريقة الثانية هي إنشاء عدة أعمدة تبدأ من هذا واحد..

00:02:28

انتقل إلى علامة التبويب إضافة عمود و اختيار عمود من أمثلة.

00:02:32

ومن ثم من التحديد.

00:02:34

انقر مرتين على واحدة من الخلايا في العمود الجديد..

00:02:37

سيتم عرض Power BI جميع الخيارات المتاحة..

00:02:41

حدد واحد التي تناسبك أفضل.

00:02:43

يمكنك أن ترى أن العمود تم شغلها في،.

00:02:46

انقر على موافق لتأكيد إنشاء هذا العمود الجديد..

00:02:51

أريد الآن تغيير قيمة تصنيع هذا المنتج.

00:02:54

في عمود سعر التصنيع.

00:02:56

للقيام بذلك، حدد خلية التي تحتوي على القيمة التي سيتم تغييرها، .

00:03:00

التالي، ضمن علامة التبويب الصفحة الرئيسية استخدم الأمر استبدال القيم..

00:03:04

أدخل القيمة الجديدة وأؤكد المعلومات عن طريق النقر على موافق..

00:03:10

أثناء النظر إلى الرسم البياني الخاص بي ، ألاحظ أنه كان يفتقد عمودا للمبيعات الفعلية. .

00:03:14

لإضافة هذا العمود، سوف استخدام الأمر عمود مخصص.

00:03:18

أسفل علامة التبويب إضافة عمود.

00:03:20

أعطي العمود اسما ثم أدخل الصيغة الخاصة بي..

00:03:25

المبيعات الفعلية هي محسوبة عن طريق طرح .

00:03:28

قيمة الخصم من إجمالي المبيعات.

00:03:30

بالنقر المزدوج على أسماء الأعمدة لإضافتها،.

00:03:33

أستطيع أن أرى أن لا تم العثور على أخطاء في الصيغة بلدي..

00:03:37

يمكنني الآن تأكيد من خلال النقر على موافق.

00:03:40

سأتغير نوع العمود.

00:03:45

ثم ضعه بعد عمود الخصومات..

00:03:49

لتسهيل تحليل البيانات، .

00:03:51

سأنشئ عمودا نهائيا سيتم عرض نعم للإشارة إلى مكسب.

00:03:56

ولا للإشارة إلى خسارة.

00:03:59

للقيام بذلك، يمكنني استخدام أمر العمود الشرطي..

00:04:03

يتوافق هذا الأمر إلى الدالة IF في إكسيل..

00:04:07

أنا حدد العمود الربح،

00:04:09

أنا أعرف "أكبر من" كمشغل،

00:04:13

"0" كقيمة، "نعم" في الإخراج و "لا" في خلاف ذلك..

00:04:22

مجموعة البيانات الآن جاهزة للتحليل..

00:04:25

كل ما تبقى هو تطبيق التعديلات التي قمنا بها .

00:04:27

بالنقر على إغلاق تطبيق ضمن علامة التبويب الصفحة الرئيسية..

00:04:34

وأخيرا، فإن معظم الميزات التي يقدمها محرر الاستعلام هي.

00:04:37

متاح أيضا عن طريق الحق النقر بالماوس..

00:00:06

쿼리 편집기에서 데이터 집합을 준비하려면.

00:00:08

보고서를 생성하는 데 사용됩니다.

00:00:11

먼저 데이터를 가져오겠습니다.

00:00:13

이 예제에서는 영업 관리를 위한 엑셀 파일 .

00:00:17

704개의 행이 포함되어 있습니다.

00:00:22

앞서 언급했듯이 이전에는 대부분의 시간, .

00:00:24

가져온 데이터가 제대로 되지 않았습니다. 서식이 지정되거나 사용할 준비가 되지 않았습니다..

00:00:29

예를 들어 국가 열에서

00:00:31

각 섹션의 첫 번째 줄만 국가의 이름이 포함되어 있습니다..

00:00:35

Power BI가 분석할 수 있도록 국가별 판매,.

00:00:38

각 행을 입력해야 합니다. 해당 값입니다..

00:00:41

이렇게 하려면 변환으로 이동합니다. 탭 을 한 다음 채우기, 내림차순을 사용합니다..

00:00:47

헤더에는 여전히 몇 개의 행이 있습니다. null 값을 포함하는 각 섹션의. .

00:00:52

이러한 값 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

00:00:54

그런 다음 텍스트 필터및 그런 다음 삭제하는 것과 같지 않습니다..

00:00:59

당신은 그 힘을 알 수 있습니다 BI는 데이터 유형을 자동으로 감지합니다..

00:01:03

텍스트, 소수점 등 숫자 또는 전체 번호입니다..

00:01:06

데이터 형식을 변경하려면 열을 선택하기만 하면 됩니다. .

00:01:10

다음을 선택합니다. 홈 탭 아래의 데이터 유형입니다..

00:01:14

나는 단지에 관심이 유럽 판매, .

00:01:17

따라서 미국 판매가 나열되는 행입니다..

00:01:21

이러한 행은 행에서 시작됩니다. 561 및 행 700에서 종료, .

00:01:25

이는 우리에게 140 라인을 제공합니다.

00:01:28

삭제하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

00:01:30

어느 쪽이든 당신은 유지를 사용할 수 있습니다 행 명령 다음 상단 행 유지.

00:01:34

및 숫자를 지정 561과 같이 유지할 행의 경우,.

00:01:38

또는 제거를 사용할 수 있습니다. 행 명령, 다음 하단 행 제거.

00:01:43

및 숫자를 지정 삭제할 행의 행,.

00:01:45

이는 우리의 경우 140입니다.

00:01:49

월 번호, 월 이름 및 연도 열은 나에게 유용하지 않습니다 .

00:01:53

날짜로 칼럼은 내가 지금 필요한 전부입니다..

00:01:56

이 열을 선택합니다. Ctrl 키를 누르고,.

00:02:00

그런 다음 제거를 선택합니다. 홈 탭 아래의 열입니다..

00:02:04

분할할 수도 있습니다. 여러 열로 열이 들어갑니다..

00:02:07

날짜 예제를 다시 한 번 사용해 봅시다.

00:02:10

사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

00:02:12

분할 열부터 시작해 봅시다. 명령 및 데리미터로 선택합니다..

00:02:17

전원 BI가 자동으로 디리미터를 감지하고,.

00:02:20

그렇지 않으면 사용할 수 있습니다. 하나를 선택할 목록입니다..

00:02:23

두 번째 방법은 만드는 것입니다. 이 열에서 시작하는 여러 열입니다..

00:02:28

열 추가 탭으로 이동하고 예제에서 열 선택.

00:02:32

그리고 선택에서.

00:02:34

중 하나를 두 번 클릭합니다. 새 열의 셀입니다..

00:02:37

파워 BI가 표시됩니다. 사용 가능한 모든 선택 사항..

00:02:41

자신에게 가장 적합한 것을 선택합니다.

00:02:43

열이 표시됩니다. 채워져 있습니다..

00:02:46

확인을 클릭하여 이 새 열의 생성..

00:02:51

이제 이 제품의 제조 가치.

00:02:54

제조 가격 열에서.

00:02:56

이렇게 하려면 셀을 선택합니다. 변경할 값을 포함하는 값은 .

00:03:00

다음, 홈 탭 아래 값 바꾸기 명령을 사용합니다..

00:03:04

새 값을 입력 해 확인 확인을 클릭하여 정보를 클릭합니다..

00:03:10

차트를 보면서, 나는 알 수 있습니다. 실제 판매에 대한 열이 누락되었습니다. .

00:03:14

이 열을 추가하려면 사용자 지정 열 명령 사용.

00:03:18

열 추가 탭 아래에 있습니다.

00:03:20

칼럼에 이름을 지정합니다. 그런 다음 공식을 입력합니다..

00:03:25

실제 판매는 빼서 계산 .

00:03:28

판매 총액의 할인 값입니다.

00:03:30

두 번 클릭하여 열을 추가할 열의 이름,.

00:03:33

나는 그것을 볼 수 없다 내 수식에서 오류가 발견되었습니다..

00:03:37

이제 확인을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

00:03:40

변경하려고 합니다. 내 열의 유형.

00:03:45

그런 다음 배치합니다. 할인 칼럼 이후에..

00:03:49

더 쉽게 데이터를 분석하고, .

00:03:51

최종 열을 만들겠습니다. 게인을 나타내기 위해 예가 표시됩니다..

00:03:56

및 손실을 나타내는 아니오.

00:03:59

이렇게 하려면 조건부 열 명령입니다..

00:04:03

이 명령은 해당합니다. Excel의 IF 함수에..

00:04:07

이익 칼럼을 선택해,

00:04:09

나는 연산자로 "보다 크다"를 정의합니다.

00:04:13

값으로 "0", 출력의 "예" 그렇지 않으면 "아니오"..

00:04:22

이제 데이터 집합이 분석할 준비가 되었습니다..

00:04:25

남은 것은 우리가 만든 편집을 적용 .

00:04:27

닫기 클릭으로 홈 탭 아래에 적용합니다..

00:04:34

마지막으로, 대부분의 경우 쿼리 편집기에서 제공하는 기능은.

00:04:37

오른쪽으로도 이용 가능 마우스를 클릭합니다..

00:00:06

在查询编辑器中以准备数据集.

00:00:08

将用于生成报告。

00:00:11

让我们从导入数据开始。

00:00:13

在这个例子中，我将使用一个用于销售管理的 Excel 文件.

00:00:17

包含 704 行。

00:00:22

正如我们提到的以前，大多数时候，.

00:00:24

导入的数据不正确已格式化或尚未准备好使用。.

00:00:29

例如，在"国家/地区"列中，

00:00:31

仅每个部分的第一行包含国家/地区的名称。.

00:00:35

对于要分析的 Power BI 按国家/地区划分的销售额，.

00:00:38

我需要在每一行中填写对应的值。.

00:00:41

为此，我转到转换选项卡，然后我使用填充，降序。.

00:00:47

标题中仍有几行包含空值的每个部分。.

00:00:52

我右键单击其中一个值，

00:00:54

然后依次在文本过滤器和然后在"不等于"上将其删除。.

00:00:59

您会注意到电源 BI 自动检测数据类型.

00:01:03

如文本，十进制数字或整数。.

00:01:06

在中更改数据类型一列，只需选择该列.

00:01:10

，然后选择 "主页"选项卡下的数据类型。.

00:01:14

我只对以下内容感兴趣欧洲销售，.

00:01:17

因此，我将删除列出美国销售额的行。.

00:01:21

这些行从行开始 561，在第 700 行结束，.

00:01:25

这给了我们140行。

00:01:28

有两种方法可以删除它们。

00:01:30

您可以使用 Keep 行命令，然后保留前行.

00:01:34

并指定数字要保留的行数，例如 561，.

00:01:38

或者您可以使用删除行命令，然后删除底部行.

00:01:43

并指定数字要删除的行数，.

00:01:45

在我们的例子中是140。

00:01:49

月份编号、月份名称和年份列对我没有用.

00:01:53

作为日期列是我现在所需要的。.

00:01:56

我通过以下方式选择这些列按住 Ctrl 键，.

00:02:00

然后我选择删除 "主页"选项卡下的列。.

00:02:04

您还可以拆分列分为几列。.

00:02:07

让我们再次使用我们的日期示例;

00:02:10

您可以使用几种方法。

00:02:12

让我们从拆分列开始命令，然后选择"按分隔符"。.

00:02:17

Power BI 将自动检测分隔符，.

00:02:20

否则您可以使用列表以选择一个。.

00:02:23

第二种方法是创建从此列开始的几个列。.

00:02:28

转到"添加列"选项卡，然后从示例中选择列.

00:02:32

，然后从选择。

00:02:34

双击其中一个新列中的单元格。.

00:02:37

将显示 Power BI 所有可用的选择。.

00:02:41

选择最适合您的一个。

00:02:43

您可以看到列已填写，.

00:02:46

单击"确定"以确认创建此新列。.

00:02:51

我现在想更改该产品的制造价值.

00:02:54

在"制造价格"列中。

00:02:56

为此，我选择了一个单元格包含要更改的值，.

00:03:00

接下来，在"主页"选项卡下我使用"替换值"命令。.

00:03:04

我输入新值并确认通过单击"确定"来获取信息。.

00:03:10

在查看我的图表时，我注意到它缺少实际销售额的列。.

00:03:14

要添加此列，我将使用"自定义列"命令.

00:03:18

在"添加列"选项卡下。

00:03:20

我为我的专栏命名然后我输入我的公式。.

00:03:25

实际销售额为通过减法计算.

00:03:28

销售总额中的折扣值。

00:03:30

通过双击要添加它们的列的名称，.

00:03:33

我可以看到没有在我的公式中发现了错误。.

00:03:37

我现在可以通过单击"确定"进行确认。

00:03:40

我要改变我的列的类型.

00:03:45

，然后将其放置在"折扣"列之后。.

00:03:49

为了使它更容易分析数据，.

00:03:51

我将创建一个最后一列，该列将显示"是"以指示增益.

00:03:56

和"否"表示损失。

00:03:59

为此，我可以使用条件列命令。.

00:04:03

此命令对应于到 Excel 中的 IF 函数。.

00:04:07

我选择利润列，

00:04:09

我将"大于"定义为运算符，

00:04:13

"0"作为值，"输出"中的"是" 和"否"中的"否则"。.

00:04:22

数据集现在是准备进行分析。.

00:04:25

剩下的就是应用我们所做的编辑.

00:04:27

通过单击"关闭" 在"主页"选项卡下应用。.

00:04:34

最后，大多数查询编辑器提供的功能包括.

00:04:37

也可通过右键获得用鼠标单击。.

00:00:06

ในตัวแก้ไขแบบสอบถาม เพื่อเตรียมชุดข้อมูลที่.

00:00:08

เพื่อสร้างรายงาน

00:00:11

เริ่มต้นด้วยการนําเข้าข้อมูล

00:00:13

ในตัวอย่างนี้, ผมจะใช้ ไฟล์ Excel สําหรับการจัดการการขาย .

00:00:17

ที่มี 704 แถว

00:00:22

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ .

00:00:24

ข้อมูลที่นําเข้าไม่ถูกต้อง จัดรูปแบบแล้วหรือไม่พร้อมที่จะใช้.

00:00:29

ตัวอย่างเช่น ในคอลัมน์ประเทศ

00:00:31

เฉพาะบรรทัดแรกของแต่ละส่วน มีชื่อประเทศ.

00:00:35

เพื่อให้ Power BI วิเคราะห์ ขายตามประเทศ,.

00:00:38

ฉันต้องกรอกข้อมูลในแต่ละแถวด้วย ค่าที่สอดคล้องกัน.

00:00:41

ในการทําเช่นนั้นฉันไปที่การแปลง จากนั้นฉันใช้ เติม จากมากไปหาน้อย.

00:00:47

ยังมีแถวสองสามแถวในส่วนหัว ของแต่ละส่วนที่มีค่า Null .

00:00:52

ฉันคลิกขวาที่ค่าใดค่าหนึ่งเหล่านี้

00:00:54

จากนั้นบน ตัวกรองข้อความ และ จากนั้นบน ไม่เท่ากับการลบ.

00:00:59

คุณจะสังเกตเห็นว่าอํานาจ BI จะตรวจหาชนิดข้อมูลโดยอัตโนมัติ.

00:01:03

เช่น ข้อความ ทศนิยม จํานวนหรือจํานวนเต็ม.

00:01:06

เมื่อต้องการเปลี่ยนชนิดข้อมูลใน คอลัมน์ เพียงเลือกคอลัมน์ .

00:01:10

แล้วเลือก ชนิดข้อมูล ภายใต้แท็บ หน้าแรก.

00:01:14

ฉันสนใจเฉพาะใน การขายในยุโรป, .

00:01:17

ดังนั้นฉันจะลบ แถวที่แสดงรายการยอดขายในสหรัฐอเมริกา.

00:01:21

แถวเหล่านี้เริ่มต้นที่แถว 561 และสิ้นสุดที่แถวที่ 700 .

00:01:25

ซึ่งให้ 140 เส้นตรง

00:01:28

มีสองวิธีในการลบ

00:01:30

คุณสามารถใช้ 'เก็บ' ได้ คําสั่ง แถว แล้ว เก็บแถวบนสุด.

00:01:34

และระบุตัวเลข ของแถวที่จะเก็บไว้เช่น 561,.

00:01:38

หรือคุณสามารถใช้ 'เอาออก' คําสั่ง แถว แล้วคลิก เอาแถวด้านล่างออก.

00:01:43

และระบุตัวเลข จํานวนแถวที่จะลบ.

00:01:45

ซึ่งก็คือ 140 ในกรณีของเรา

00:01:49

หมายเลขเดือน ชื่อเดือน และ คอลัมน์ปีไม่มีประโยชน์สําหรับฉัน .

00:01:53

เป็นวันที่ คอลัมน์คือทั้งหมดที่ฉันต้องการสําหรับตอนนี้.

00:01:56

ฉันเลือกคอลัมน์เหล่านี้โดย กดแป้น Ctrl ค้างไว้.

00:02:00

จากนั้นฉันเลือก เอาออก คอลัมน์ภายใต้แท็บ หน้าแรก.

00:02:04

คุณยังสามารถแยก คอลัมน์ออกเป็นหลายคอลัมน์.

00:02:07

ลองใช้ตัวอย่างวันที่ของเราอีกครั้ง

00:02:10

มีวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้

00:02:12

เริ่มจากแยกคอลัมน์ คําสั่ง และเลือก โดยตัวคั่น.

00:02:17

Power BI จะโดยอัตโนมัติ ตรวจหาตัวคั่น.

00:02:20

มิฉะนั้นคุณสามารถใช้ รายการที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง.

00:02:23

วิธีที่สองคือการสร้าง หลายคอลัมน์ที่เริ่มต้นจากคอลัมน์นี้.

00:02:28

ไปที่แท็บ เพิ่มคอลัมน์ และ เลือกคอลัมน์จากตัวอย่าง.

00:02:32

จากนั้นจากส่วนที่เลือก

00:02:34

ดับเบิลคลิกที่หนึ่งในนั้น เซลล์ในคอลัมน์ใหม่.

00:02:37

Power BI จะแสดง ตัวเลือกที่มีอยู่ทั้งหมด.

00:02:41

เลือกอันที่เหมาะกับคุณที่สุด

00:02:43

คุณจะเห็นว่าคอลัมน์ ถูกกรอกข้อมูลแล้ว.

00:02:46

คลิกที่ตกลงเพื่อยืนยัน การสร้างคอลัมน์ใหม่นี้.

00:02:51

ตอนนี้ฉันต้องการเปลี่ยน มูลค่าการผลิตของผลิตภัณฑ์นี้.

00:02:54

ในคอลัมน์ ราคาการผลิต

00:02:56

เมื่อต้องการทําเช่นนั้น ฉันเลือกเซลล์ ที่มีค่าที่จะเปลี่ยนแปลง .

00:03:00

ถัดไป ภายใต้แท็บ หน้าแรก ฉันใช้คําสั่ง 'แทนที่ค่า'.

00:03:04

ฉันป้อนค่าใหม่และยืนยัน ข้อมูลโดยคลิกที่ตกลง.

00:03:10

ในขณะที่ดูแผนภูมิของฉันฉันสังเกตเห็น ที่คอลัมน์นี้ขาดไปสําหรับการขายจริง .

00:03:14

เมื่อต้องการบวกคอลัมน์นี้, ผมจะ ใช้คําสั่ง คอลัมน์แบบกําหนดเอง.

00:03:18

ภายใต้แท็บ เพิ่มคอลัมน์

00:03:20

ฉันตั้งชื่อคอลัมน์ของฉัน แล้วผมก็ใส่สูตรของผม.

00:03:25

ยอดขายจริงคือ คํานวณโดยการลบ .

00:03:28

มูลค่าส่วนลดจากยอดรวมการขาย

00:03:30

โดยดับเบิลคลิกที่ ชื่อของคอลัมน์ที่จะเพิ่ม.

00:03:33

ฉันเห็นว่าไม่ พบข้อผิดพลาดในสูตรของฉัน.

00:03:37

ตอนนี้ฉันสามารถยืนยันได้โดยคลิกที่ตกลง

00:03:40

ฉันจะเปลี่ยน ชนิดของคอลัมน์ของฉัน.

00:03:45

แล้ววางมัน หลังคอลัมน์ ส่วนลด.

00:03:49

เพื่อให้ง่ายต่อการ วิเคราะห์ข้อมูล .

00:03:51

ผมจะสร้างคอลัมน์สุดท้ายที่ จะแสดง ใช่ เพื่อระบุกําไร.

00:03:56

และ ไม่ใช่ เพื่อบ่งชี้ถึงการขาดทุน

00:03:59

ในการทําเช่นนั้นฉันสามารถใช้ คําสั่ง คอลัมน์แบบมีเงื่อนไข.

00:04:03

คําสั่งนี้สอดคล้องกับ ไปยังฟังก์ชัน IF ใน Excel.

00:04:07

ฉันเลือกคอลัมน์กําไร

00:04:09

ผมนิยามว่า "มากกว่า" เป็นตัวดําเนินการ

00:04:13

"0" เป็นค่า "ใช่" ในเอาต์พุต และ "ไม่" เป็นอย่างอื่น.

00:04:22

ชุดข้อมูลอยู่ในขณะนี้ พร้อมที่จะวิเคราะห์.

00:04:25

สิ่งที่เหลืออยู่คือ ใช้การแก้ไขที่เราทํา .

00:04:27

โดยคลิกที่ปิด นําไปใช้ภายใต้แท็บ หน้าแรก.

00:04:34

ในที่สุดส่วนใหญ่ของ คุณลักษณะที่นําเสนอโดยตัวแก้ไขแบบสอบถามคือ.

00:04:37

นอกจากนี้ยังมีโดยสิทธิ คลิกด้วยเมาส์ของคุณ.

Power BI - Preparing, cleaning and transforming your Data Tutorial

DiLeaP AI: THIS MIGHT BE HELPFUL

Excel - Delete columns

Excel - Import a table into the data model

Power BI - Creating a Report

Excel - Import an Excel file

Power BI - Introduction to the Query Editor

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

Microsoft Power BI Video Training – Discovery