Excel - Introduction to Power Query Tutorial

3:35
321 views

00:00:03

Welcome. In this tutorial,

00:00:04

I will give you a brief introduction of

00:00:07

what is Power Query and Power Pivot.

00:00:10

So we open the chapter on Power Query

00:00:13

with a little bit more of a technical side,

00:00:17

as we will not only use the features

00:00:19

of Excel, but we will also add

00:00:21

modules that do interesting things.

00:00:23

So on this part, we will have

00:00:26

the Power Query tools and Power

00:00:28

Pivot, which are complementary,

00:00:30

although we often confuse them

00:00:31

and think they are the same.

00:00:35

To get your attention,

00:00:37

I will present a case that is precisely

00:00:39

solved by using Power Query in particular.

00:00:42

Let's imagine that you regularly have a

00:00:45

file made available from a colleague,

00:00:47

or within your team in the company.

00:00:50

So a file that you have to reprocess

00:00:53

Or re-manipulate to then

00:00:55

potentially be able to use it.

00:00:58

Typically these are some mistakes

00:01:00

we might have. So for example,

00:01:04

there is the first row

00:01:07

that indicates the type of each column.

00:01:10

So for instance, we don't need that one,

00:01:13

and we'll have to delete it.

00:01:15

Then we can see that Chevrolet Chevelle

00:01:19

is repeated two times or

00:01:21

that there are duplicates on the board,

00:01:24

so I will have to remove them as well.

00:01:26

There, I have a problem

00:01:28

in terms of format,

00:01:30

because I have a period instead of a coma,

00:01:33

so I will have to change that.

00:01:35

And finally, I can have cases,

00:01:38

as you can see here,

00:01:40

where I have missing values and so

00:01:43

there I will have to determine how

00:01:45

we should operate in relation to

00:01:47

that and what is problematic with

00:01:49

this reprocessing is that each

00:01:50

time we are going to have new data

00:01:52

and I will find these mistakes

00:01:54

and I will have to redo them,

00:01:56

I will have to recheck and I will

00:01:58

have to do everything manually which

00:02:00

is a bit of overworking because

00:02:03

every week we will be doing the

00:02:05

exact same thing and it is not very

00:02:08

optimized. So precisely the idea

00:02:12

of Power Query is that to take your file.

00:02:16

So for instance, we have an Excel

00:02:19

file,

00:02:20

but as you can see,

00:02:22

we could retrieve data from a SharePoint.

00:02:25

We could retrieve data from a... from a

00:02:28

Web page, from a Json, a server,

00:02:34

or even from a multitude of small files.

00:02:38

But anyways we were talking about Excel,

00:02:40

so the Excel fi-... file, sorry,

00:02:43

and what I will be able to do

00:02:47

is in fact with this tool to

00:02:49

set automations every time I've

00:02:51

recovered this data from this file.

00:02:53

So I can tell them to delete the

00:02:56

duplicates or I can tell it

00:02:57

to delete the duplicates,

00:03:00

to rename the columns, to

00:03:02

check the values that don't match,

00:03:04

and then to concatenate such value

00:03:08

with maybe another column or to

00:03:11

change the period by the coma etc etc.

00:03:15

So there

00:03:16

in fact, you have nothing more to do.

00:03:20

As a result,

00:03:21

you will have a table in the

00:03:23

right format that will be

00:03:25

displayed directly in Excel.

00:03:26

Which is super practical when you

00:03:28

have these type of problems and

00:03:30

you need to solve them.

00:00:03

أهلًا وسهلًا. في هذا البرنامج التعليمي،

00:00:04

سأعطيك مقدمة موجزة عن

00:00:07

ما هو استعلام الطاقة ومحور الطاقة.

00:00:10

لذلك نحن فتح الفصل على استعلام الطاقة

00:00:13

مع أكثر قليلا من الجانب التقني،

00:00:17

كما أننا لن تستخدم فقط الميزات

00:00:19

من إكسيل، ولكننا سوف تضيف أيضا

00:00:21

الوحدات التي تفعل أشياء مثيرة للاهتمام.

00:00:23

لذا في هذا الجزء، سيكون لدينا

00:00:26

أدوات استعلام الطاقة والطاقة

00:00:28

المحور، والتي هي مكملة،

00:00:30

على الرغم من أننا غالبا ما نخلط بينهما

00:00:31

و يعتقدون أنهم متشابهون

00:00:35

لجذب انتباهك

00:00:37

سأعرض قضية هي بالضبط

00:00:39

حلها باستخدام استعلام الطاقة على وجه الخصوص.

00:00:42

دعونا نتخيل ان لديك بانتظام

00:00:45

ملف متوفر من زميل،

00:00:47

أو ضمن فريقك في الشركة.

00:00:50

لذا ملف يجب عليك إعادة معالجته

00:00:53

أو إعادة التلاعب إلى ذلك الحين

00:00:55

يحتمل أن تكون قادرة على استخدامه.

00:00:58

عادة ما تكون هذه بعض الأخطاء

00:01:00

ربما لدينا على سبيل المثال،

00:01:04

هناك الصف الأول

00:01:07

الذي يشير إلى نوع كل عمود.

00:01:10

على سبيل المثال، نحن لسنا بحاجة إلى ذلك

00:01:13

وعلينا حذفها

00:01:15

ثم يمكننا أن نرى أن شيفروليه شيفل

00:01:19

يتكرر مرتين أو

00:01:21

أن هناك نسخ مكررة على اللوحة،

00:01:24

لذلك سوف تضطر إلى إزالتها أيضا.

00:01:26

هناك، لدي مشكلة

00:01:28

من حيث الشكل،

00:01:30

لأن لدي فترة بدلا من غيبوبة

00:01:33

لذا سأضطر لتغيير ذلك.

00:01:35

وأخيرا، يمكنني الحصول على قضايا،

00:01:38

كما ترون هنا

00:01:40

حيث لدي قيم مفقودة وهكذا

00:01:43

هناك سوف تضطر إلى تحديد كيفية

00:01:45

يجب أن نعمل فيما يتعلق

00:01:47

هذا وما هو إشكالية مع

00:01:49

إعادة المعالجة هذه هي أن كل

00:01:50

الوقت الذي سنحصل فيه على بيانات جديدة

00:01:52

وسأجد هذه الأخطاء

00:01:54

وسأضطر لإعادتهم

00:01:56

سأضطر لإعادة التدقيق وسأضطر

00:01:58

يجب أن تفعل كل شيء يدويا والتي

00:02:00

هو قليلا من العمل الزائد لأن

00:02:03

كل أسبوع سوف نقوم

00:02:05

بالضبط نفس الشيء وليس جدا

00:02:08

الامثل. لذا بالضبط الفكرة

00:02:12

من Power Query هو أن تأخذ الملف الخاص بك.

00:02:16

على سبيل المثال، لدينا إكسل

00:02:19

ملف

00:02:20

لكن كما ترى

00:02:22

يمكننا استرداد البيانات من SharePoint.

00:02:25

يمكننا استرجاع البيانات من... من

00:02:28

صفحة ويب، من Json، خادم،

00:02:34

أو حتى من العديد من الملفات الصغيرة.

00:02:38

لكن على أي حال كنا نتحدث عن إكسل

00:02:40

حتى فاي إكسل-... ملف، آسف،

00:02:43

وما سوف تكون قادرة على القيام به

00:02:47

هو في الواقع مع هذه الأداة إلى

00:02:49

تعيين الأتمتة في كل مرة قمت

00:02:51

استرداد هذه البيانات من هذا الملف.

00:02:53

حتى أستطيع أن أقول لهم لحذف

00:02:56

التكرارات أو أستطيع أن أقول ذلك

00:02:57

لحذف التكرارات،

00:03:00

لإعادة تسمية الأعمدة، إلى

00:03:02

تحقق من القيم التي لا تتطابق،

00:03:04

ومن ثم لسلسلة هذه القيمة

00:03:08

ربما بعمود آخر أو

00:03:11

تغيير الفترة من غيبوبة الخ الخ.

00:03:15

اذا هناك

00:03:16

في الواقع، ليس لديك شيء أكثر للقيام به.

00:03:20

ونتيجة لذلك،

00:03:21

سيكون لديك جدول في

00:03:23

الشكل الصحيح الذي سيكون

00:03:25

يتم عرضه مباشرة في إكسيل.

00:03:26

وهو أمر عملي للغاية عند

00:03:28

لديهم هذا النوع من المشاكل و

00:03:30

تحتاج إلى حلها.

00:00:03

Willkommen. In diesem Lernprogramm

00:00:04

Ich gebe Ihnen eine kurze Einführung in

00:00:07

Was ist Power Query und Power Pivot?

00:00:10

Also öffnen wir das Kapitel zu Power Query

00:00:13

mit ein bisschen mehr von einer technischen Seite,

00:00:17

da wir nicht nur die Funktionen nutzen werden

00:00:19

von Excel, aber wir werden auch hinzufügen

00:00:21

Module, die interessante Dinge tun.

00:00:23

Auf diesem Teil werden wir also

00:00:26

die Power Query-Tools und Power

00:00:28

Pivot, die komplementär sind,

00:00:30

obwohl wir sie oft verwirren

00:00:31

und denken, dass sie gleich sind.

00:00:35

Um Ihre Aufmerksamkeit zu erregen,

00:00:37

Ich werde einen Fall vorstellen, der genau

00:00:39

gelöst durch die Verwendung von Power Query im Besonderen.

00:00:42

Stellen wir uns vor, Sie haben regelmäßig eine

00:00:45

von einem Kollegen zur Verfügung gestellte Datei,

00:00:47

oder innerhalb Ihres Teams im Unternehmen.

00:00:50

Also eine Datei, die Sie neu verarbeiten müssen

00:00:53

Oder remanipieren, um dann

00:00:55

potentiell in der Lage sein, es zu benutzen.

00:00:58

Typischerweise sind dies einige Fehler

00:01:00

wir hätten es tun können. Also zum Beispiel,

00:01:04

Es gibt die erste Zeile

00:01:07

, die den Typ jeder Spalte angibt.

00:01:10

Also zum Beispiel brauchen wir das nicht,

00:01:13

und wir müssen es löschen.

00:01:15

Dann können wir sehen, dass Chevrolet Chevelle

00:01:19

zweimal wiederholt wird oder

00:01:21

dass sich Duplikate auf der Tafel befinden,

00:01:24

also werde ich sie auch entfernen müssen.

00:01:26

Dort habe ich ein Problem

00:01:28

in Bezug auf das Format,

00:01:30

weil ich eine Periode anstelle eines Komas habe,

00:01:33

also werde ich das ändern müssen.

00:01:35

Und schließlich kann ich Fälle haben,

00:01:38

wie Sie hier sehen können,

00:01:40

wo ich fehlende Werte habe und so

00:01:43

dort muss ich feststellen, wie

00:01:45

wir sollten in Bezug auf

00:01:47

das und was problematisch ist mit

00:01:49

Diese Wiederaufbereitung ist, dass jede

00:01:50

Zeit, in der wir neue Daten haben werden

00:01:52

und ich werde diese Fehler finden

00:01:54

und ich werde sie wiederholen müssen,

00:01:56

Ich werde es noch einmal überprüfen müssen und ich werde

00:01:58

müssen alles manuell machen, was

00:02:00

ist ein bisschen Überlastung, weil

00:02:03

jede Woche werden wir die

00:02:05

genau das Gleiche und es ist nicht sehr

00:02:08

optimiert. Also genau die Idee

00:02:12

von Power Query ist das, um Ihre Datei zu nehmen.

00:02:16

So haben wir zum Beispiel ein Excel

00:02:19

Datei

00:02:20

aber wie Sie sehen können,

00:02:22

Wir könnten Daten aus einem SharePoint abrufen.

00:02:25

Wir könnten Daten von einem... von einem

00:02:28

Webseite, von einem Json, einem Server,

00:02:34

oder sogar aus einer Vielzahl von kleinen Dateien.

00:02:38

Aber wie auch immer, wir sprachen über Excel,

00:02:40

also die Excel-Fi-... Datei, entschuldigung,

00:02:43

und was ich tun kann

00:02:47

ist in der Tat mit diesem Tool zu

00:02:49

Setzen Sie Automatisierungen jedes Mal, wenn ich

00:02:51

diese Daten aus dieser Datei wiederhergestellt.

00:02:53

So kann ich ihnen sagen, dass sie die

00:02:56

Duplikate oder ich kann es sagen

00:02:57

um die Duplikate zu löschen,

00:03:00

, um die Spalten umzubenennen, auf

00:03:02

überprüfen Sie die Werte, die nicht übereinstimmen,

00:03:04

und dann einen solchen Wert zu verketten

00:03:08

mit vielleicht einer anderen Spalte oder zu

00:03:11

Ändern Sie die Periode durch das Koma usw. usw.

00:03:15

Also da

00:03:16

tatsächlich haben Sie nichts mehr zu tun.

00:03:20

Infolgedessen

00:03:21

Sie haben eine Tabelle in der

00:03:23

richtiges Format, das sein wird

00:03:25

wird direkt in Excel angezeigt.

00:03:26

Was super praktisch ist, wenn man

00:03:28

diese Art von Problemen haben und

00:03:30

Sie müssen sie lösen.

00:00:03

Bienvenido. En este tutorial,

00:00:04

Les daré una breve introducción de

00:00:07

qué es Power Query y Power Pivot.

00:00:10

Así que abrimos el capítulo sobre Power Query

00:00:13

con un poco más de un lado técnico,

00:00:17

ya que no solo usaremos las funciones

00:00:19

de Excel, pero también añadiremos

00:00:21

módulos que hacen cosas interesantes.

00:00:23

Así que en esta parte, tendremos

00:00:26

las herramientas de Power Query y Power

00:00:28

Pivote, que son complementarios,

00:00:30

aunque muchas veces los confundimos

00:00:31

y piensan que son lo mismo.

00:00:35

Para llamar su atención,

00:00:37

Presentaré un caso que es precisamente

00:00:39

resuelto mediante Power Query en particular.

00:00:42

Imaginemos que regularmente tienes un

00:00:45

archivo puesto a disposición por un colega,

00:00:47

o dentro de su equipo en la empresa.

00:00:50

Así que un archivo que tienes que reprocesar

00:00:53

O volver a manipular para luego

00:00:55

potencialmente ser capaz de usarlo.

00:00:58

Por lo general, estos son algunos errores

00:01:00

podríamos haberlo hecho. Así, por ejemplo,

00:01:04

hay la primera fila

00:01:07

que indica el tipo de cada columna.

00:01:10

Entonces, por ejemplo, no necesitamos ese,

00:01:13

y tendremos que eliminarlo.

00:01:15

Entonces podemos ver que Chevrolet Chevelle

00:01:19

se repite dos veces o

00:01:21

que hay duplicados en el tablero,

00:01:24

así que tendré que eliminarlos también.

00:01:26

Ahí, tengo un problema

00:01:28

en términos de formato,

00:01:30

porque tengo un período en lugar de un coma,

00:01:33

así que tendré que cambiar eso.

00:01:35

Y finalmente, puedo tener casos,

00:01:38

como puedes ver aquí,

00:01:40

donde me faltan valores y así

00:01:43

allí tendré que determinar cómo

00:01:45

debemos operar en relación con

00:01:47

eso y lo que es problemático con

00:01:49

Este reprocesamiento consiste en que cada uno

00:01:50

tiempo vamos a tener nuevos datos

00:01:52

y encontraré estos errores

00:01:54

y tendré que rehacerlos,

00:01:56

Tendré que volver a comprobarlo y lo haré

00:01:58

tienen que hacer todo manualmente que

00:02:00

es un poco de exceso de trabajo porque

00:02:03

cada semana estaremos haciendo el

00:02:05

exactamente lo mismo y no es muy

00:02:08

Optimizado. Así que precisamente la idea

00:02:12

de Power Query es el que toma su archivo.

00:02:16

Así, por ejemplo, tenemos un Excel

00:02:19

archivo

00:02:20

pero como puedes ver,

00:02:22

podríamos recuperar datos de un SharePoint.

00:02:25

Podríamos recuperar datos de un... de un

00:02:28

Página web, desde un Json, un servidor,

00:02:34

o incluso de una multitud de pequeños archivos.

00:02:38

Pero de todos modos estábamos hablando de Excel,

00:02:40

así que el Excel fi-... archivo, lo siento,

00:02:43

y lo que podré hacer

00:02:47

es de hecho con esta herramienta para

00:02:49

establecer automatizaciones cada vez que he

00:02:51

recuperó estos datos de este archivo.

00:02:53

Así que puedo decirles que eliminen el

00:02:56

duplicados o puedo decirlo

00:02:57

para eliminar los duplicados,

00:03:00

Para cambiar el nombre de las columnas, a

00:03:02

comprobar los valores que no coinciden,

00:03:04

y luego concatenar dicho valor

00:03:08

con tal vez otra columna o para

00:03:11

cambiar el período por el coma, etc.

00:03:15

Así que ahí está

00:03:16

de hecho, no tienes nada más que hacer.

00:03:20

Como resultado,

00:03:21

tendrá una tabla en el

00:03:23

formato correcto que será

00:03:25

se muestra directamente en Excel.

00:03:26

Lo cual es súper práctico cuando

00:03:28

tienen este tipo de problemas y

00:03:30

necesitas resolverlos.

00:00:03

Selamat datang. Dalam tutorial ini,

00:00:04

Saya akan memberi Anda pengantar singkat tentang

00:00:07

Apa itu Power Query dan Power Pivot.

00:00:10

Jadi kami membuka bab tentang Power Query

00:00:13

Dengan sedikit lebih dari sisi teknis,

00:00:17

Karena kita tidak hanya akan menggunakan fitur

00:00:19

dari Excel, tetapi kami juga akan menambahkan

00:00:21

modul yang melakukan hal-hal yang menarik.

00:00:23

Pada bagian ini, kita akan memiliki

00:00:26

alat Power Query dan Power

00:00:28

Pivot, yang saling melengkapi,

00:00:30

Meskipun kita sering membingungkan mereka

00:00:31

Dan berpikir mereka adalah sama.

00:00:35

Untuk mendapatkan perhatian Anda,

00:00:37

Saya akan menyajikan kasus yang tepat

00:00:39

diselesaikan dengan menggunakan Power Query pada khususnya.

00:00:42

Mari kita bayangkan bahwa Anda secara teratur memiliki

00:00:45

berkas yang disediakan dari kolega,

00:00:47

atau di dalam tim Anda di perusahaan.

00:00:50

Jadi file yang harus Anda proses ulang

00:00:53

Atau memanipulasi ulang untuk kemudian

00:00:55

berpotensi untuk dapat menggunakannya.

00:00:58

Biasanya ini adalah beberapa kesalahan

00:01:00

Kita mungkin punya. Misalnya,

00:01:04

Ada baris pertama

00:01:07

yang menunjukkan jenis setiap kolom.

00:01:10

Jadi misalnya, kita tidak membutuhkan yang satu itu,

00:01:13

Dan kita harus menghapusnya.

00:01:15

Kemudian kita bisa melihat bahwa Chevrolet Chevelle

00:01:19

diulang dua kali atau

00:01:21

bahwa ada duplikat di papan tulis,

00:01:24

Jadi aku harus menghapusnya juga.

00:01:26

Di sana, saya punya masalah

00:01:28

Dalam hal format,

00:01:30

Karena aku punya periode, bukan koma,

00:01:33

Jadi aku harus mengubahnya.

00:01:35

Dan akhirnya, aku bisa memiliki kasus,

00:01:38

Seperti yang anda lihat di sini,

00:01:40

di mana saya memiliki nilai-nilai yang hilang dan sebagainya

00:01:43

Di sana saya harus menentukan bagaimana

00:01:45

Kita harus beroperasi dalam kaitannya dengan

00:01:47

itu dan apa yang bermasalah dengan

00:01:49

Pemrosesan ulang ini adalah bahwa masing-masing

00:01:50

Waktu kita akan memiliki data baru

00:01:52

Dan aku akan menemukan kesalahan-kesalahan ini

00:01:54

Dan aku harus mengulangnya,

00:01:56

Saya harus memeriksa ulang dan saya akan

00:01:58

Harus melakukan semuanya secara manual yang

00:02:00

Adalah sedikit terlalu banyak bekerja karena

00:02:03

Setiap minggu kita akan melakukan

00:02:05

Hal yang sama dan tidak terlalu

00:02:08

Dioptimalkan. Jadi justru ide

00:02:12

Power Query adalah untuk mengambil file Anda.

00:02:16

Misalnya, kami memiliki Excel

00:02:19

arsip

00:02:20

Seperti yang anda lihat,

00:02:22

kita bisa mengambil data dari SharePoint.

00:02:25

Kita bisa mengambil data dari... dari a

00:02:28

Halaman web, dari Json, server,

00:02:34

atau bahkan dari banyak file kecil.

00:02:38

Tapi bagaimanapun kita berbicara tentang Excel,

00:02:40

jadi Excel fi-... file, maaf,

00:02:43

Dan apa yang akan bisa kulakukan

00:02:47

Pada kenyataannya dengan alat ini untuk

00:02:49

mengatur otomatisasi setiap kali saya

00:02:51

memulihkan data ini dari file ini.

00:02:53

Jadi saya dapat memberitahu mereka untuk menghapus

00:02:56

duplikat atau saya bisa mengatakannya

00:02:57

Untuk menghapus duplikat,

00:03:00

untuk mengganti nama kolom, menjadi

00:03:02

periksa nilai yang tidak cocok,

00:03:04

dan kemudian untuk menggabungkan nilai tersebut

00:03:08

dengan mungkin kolom lain atau untuk

00:03:11

mengubah periode dengan koma dll dll.

00:03:15

Jadi di sana

00:03:16

Bahkan, Anda tidak memiliki apa-apa lagi untuk dilakukan.

00:03:20

Akibatnya,

00:03:21

Anda akan memiliki meja di

00:03:23

Format yang tepat yang akan

00:03:25

ditampilkan langsung di Excel.

00:03:26

Yang super praktis ketika Anda

00:03:28

Memiliki masalah seperti ini dan

00:03:30

Anda harus menyelesaikannya.

00:00:03

Benvenuto. In questo tutorial,

00:00:04

Ti darò una breve introduzione di

00:00:07

che cos'è Power Query e Power Pivot.

00:00:10

Quindi apriamo il capitolo su Power Query

00:00:13

con un po 'più di un lato tecnico,

00:00:17

poiché non useremo solo le funzionalità

00:00:19

di Excel, ma aggiungeremo anche

00:00:21

moduli che fanno cose interessanti.

00:00:23

Quindi, da questa parte, avremo

00:00:26

gli strumenti power query e Power

00:00:28

Pivot, che sono complementari,

00:00:30

anche se spesso li confondiamo

00:00:31

e pensano che siano la stessa cosa.

00:00:35

Per attirare la tua attenzione,

00:00:37

Presenterò un caso che è esattamente

00:00:39

risolto utilizzando Power Query in particolare.

00:00:42

Immaginiamo che tu abbia regolarmente un

00:00:45

file messo a disposizione da un collega,

00:00:47

o all'interno del tuo team in azienda.

00:00:50

Quindi un file che devi rielaborare

00:00:53

O ri-manipolare per poi

00:00:55

potenzialmente essere in grado di usarlo.

00:00:58

In genere questi sono alcuni errori

00:01:00

potremmo avere. Quindi, per esempio,

00:01:04

c'è la prima riga

00:01:07

che indica il tipo di ogni colonna.

00:01:10

Quindi, per esempio, non abbiamo bisogno di quello,

00:01:13

e dovremo eliminarlo.

00:01:15

Poi possiamo vedere che Chevrolet Chevelle

00:01:19

viene ripetuto due volte o

00:01:21

che ci sono duplicati sulla lavagna,

00:01:24

quindi dovrò rimuoverli anche io.

00:01:26

Lì, ho un problema

00:01:28

in termini di formato,

00:01:30

perché ho un periodo invece di un coma,

00:01:33

quindi dovrò cambiarlo.

00:01:35

E infine, posso avere casi,

00:01:38

come puoi vedere qui,

00:01:40

dove ho valori mancanti e così via

00:01:43

lì dovrò determinare come

00:01:45

dovremmo operare in relazione a

00:01:47

questo e ciò che è problematico con

00:01:49

Questa rielaborazione è che ogni

00:01:50

tempo avremo nuovi dati

00:01:52

e troverò questi errori

00:01:54

e dovrò rifarli,

00:01:56

Dovrò ricontrollare e lo farò

00:01:58

devono fare tutto manualmente che

00:02:00

è un po 'di superlavoro perché

00:02:03

ogni settimana faremo il

00:02:05

esattamente la stessa cosa e non è molto

00:02:08

ottimizzato. Quindi proprio l'idea

00:02:12

di Power Query è quello di prendere il file.

00:02:16

Quindi, per esempio, abbiamo un Excel

00:02:19

file

00:02:20

ma come puoi vedere,

00:02:22

potremmo recuperare i dati da un SharePoint.

00:02:25

Potremmo recuperare i dati da un ... da un

00:02:28

Pagina web, da un Json, un server,

00:02:34

o anche da una moltitudine di piccoli file.

00:02:38

Ma comunque stavamo parlando di Excel,

00:02:40

quindi l'Excel fi-... file, mi dispiace,

00:02:43

e cosa potrò fare

00:02:47

è infatti con questo strumento di

00:02:49

impostare le automazioni ogni volta che ho

00:02:51

recuperato questi dati da questo file.

00:02:53

Quindi posso dire loro di eliminare il

00:02:56

duplicati o posso dirlo

00:02:57

per eliminare i duplicati,

00:03:00

per rinominare le colonne, in

00:03:02

controlla i valori che non corrispondono,

00:03:04

e quindi concatenare tale valore

00:03:08

con forse un'altra colonna o per

00:03:11

cambiare il periodo dal coma ecc ecc.

00:03:15

Quindi c'è

00:03:16

in realtà, non hai più nulla da fare.

00:03:20

Di conseguenza,

00:03:21

Si avrà una tabella nella cartella

00:03:23

formato giusto che sarà

00:03:25

visualizzato direttamente in Excel.

00:03:26

Che è super pratico quando si

00:03:28

hanno questo tipo di problemi e

00:03:30

devi risolverli.

00:00:03

ようこそ。このチュートリアルでは、

00:00:04

私はあなたに簡単な紹介をします

00:00:07

電源クエリとパワーピボットとは何ですか。

00:00:10

パワークエリの章を開きます

00:00:13

もう少し技術的な側面を持つ、

00:00:17

我々は機能を使用するだけでなく、

00:00:19

Excel のが、我々はまた、追加します

00:00:21

面白いことをするモジュール。

00:00:23

だから、この部分では、我々は持っています

00:00:26

パワークエリツールとパワー

00:00:28

ピボットは、補完的であり、

00:00:30

私たちはしばしば彼らを混乱させるが

00:00:31

そして、彼らは同じだと思います。

00:00:35

あなたの注意を引くために、

00:00:37

私は正確であるケースを提示します

00:00:39

特にパワークエリを使用して解決します。

00:00:42

あなたが定期的に持っていることを想像してみましょう

00:00:45

同僚から利用可能になったファイル

00:00:47

または社内のチーム内で。

00:00:50

したがって、再処理する必要があるファイル

00:00:53

または、その後に再操作

00:00:55

潜在的にそれを使用することができます。

00:00:58

通常、これらはいくつかの間違いです

00:01:00

私たちは持っているかもしれません。たとえば、

00:01:04

最初の行があります

00:01:07

各列の種類を示します。

00:01:10

例えば、私たちはそれを必要としません。

00:01:13

そして、我々はそれを削除する必要があります。

00:01:15

その後、私たちはシボレーシェベルを見ることができます

00:01:19

を 2 回繰り返すか

00:01:21

ボードに重複があること、

00:01:24

だから私もそれらを削除する必要があります。

00:01:26

そこに、私は問題を抱えている

00:01:28

形式の観点から、

00:01:30

私は昏睡状態の代わりに期間を持っているので、

00:01:33

だから私はそれを変更する必要があります。

00:01:35

そして最後に、私はケースを持つことができます。

00:01:38

あなたがここに見ることができるように、

00:01:40

私は欠損値を持っているところ

00:01:43

そこに私はどのように決定する必要があります

00:01:45

我々は、に関連して動作する必要があります

00:01:47

そして何が問題なのか

00:01:49

この再処理は、それぞれ

00:01:50

新しいデータを持つ時間

00:01:52

そして、私はこれらの間違いを見つけるでしょう

00:01:54

そして、私はそれらをやり直す必要があります、

00:01:56

私は再確認する必要があり、私はします

00:01:58

手動ですべてを行う必要があります

00:02:00

ので、過労のビットです

00:02:03

毎週、私たちは

00:02:05

まったく同じことと、それは非常にありません

00:02:08

最適化。だから正確にアイデア

00:02:12

パワークエリのあなたのファイルを取るということです。

00:02:16

たとえば、Excel を使用する場合は、Excel を使用します。

00:02:19

ファイル

00:02:20

しかし、あなたが見ることができるように、

00:02:22

SharePoint からデータを取得できます。

00:02:25

私たちは、からデータを取得することができます.から

00:02:28

Web ページ、Json、サーバー、

00:02:34

または多数の小さなファイルからも。

00:02:38

しかし、とにかく私たちはエクセルについて話していましたが、

00:02:40

だから、エクセルfi-...ファイル, 申し訳ありません,

00:02:43

そして私ができること

00:02:47

実際には、このツールを使用して

00:02:49

毎回自動化を設定する

00:02:51

このファイルからこのデータを回復しました。

00:02:53

だから私は彼らに削除するように言うことができます

00:02:56

重複または私はそれを伝えることができます

00:02:57

重複を削除するには、

00:03:00

列の名前を変更するには、

00:03:02

一致しない値を確認し、

00:03:04

そして、そのような値を連結する

00:03:08

多分別の列またはに

00:03:11

昏睡等によって期間を変更する

00:03:15

だからそこに

00:03:16

実際、あなたはこれ以上何もすることがありません。

00:03:20

その結果

00:03:21

テーブルを

00:03:23

正しい形式になります

00:03:25

Excel に直接表示されます。

00:03:26

あなたは超実用的です

00:03:28

この種の問題を抱え、

00:03:30

あなたはそれらを解決する必要があります。

00:00:03

Welkom. In deze zelfstudie,

00:00:04

Ik zal u een korte introductie geven van

00:00:07

wat is Power Query en Power Pivot.

00:00:10

Daarom openen we het hoofdstuk over Power Query

00:00:13

met een beetje meer een technische kant,

00:00:17

omdat we niet alleen de functies zullen gebruiken

00:00:19

van Excel, maar we zullen ook toevoegen

00:00:21

modules die interessante dingen doen.

00:00:23

Dus op dit deel zullen we

00:00:26

de Power Query-gereedschappen en Power

00:00:28

Pivot, die complementair zijn,

00:00:30

hoewel we ze vaak verwarren

00:00:31

en denken dat ze hetzelfde zijn.

00:00:35

Om uw aandacht te trekken,

00:00:37

Ik zal een casus presenteren die precies

00:00:39

opgelost door met name Power Query te gebruiken.

00:00:42

Stel je voor dat je regelmatig een

00:00:45

dossier beschikbaar gesteld door een collega,

00:00:47

of binnen je team in het bedrijf.

00:00:50

Dus een bestand dat je opnieuw moet verwerken

00:00:53

Of opnieuw manipuleren om dan

00:00:55

potentieel in staat zijn om het te gebruiken.

00:00:58

Meestal zijn dit enkele fouten

00:01:00

misschien wel. Dus bijvoorbeeld,

00:01:04

er is de eerste rij

00:01:07

dat geeft het type van elke kolom aan.

00:01:10

Dus die hebben we bijvoorbeeld niet nodig,

00:01:13

en we zullen het moeten verwijderen.

00:01:15

Dan kunnen we zien dat Chevrolet Chevelle

00:01:19

twee keer wordt herhaald of

00:01:21

dat er duplicaten op het bord staan,

00:01:24

dus ik zal ze ook moeten verwijderen.

00:01:26

Daar heb ik een probleem

00:01:28

qua formaat,

00:01:30

omdat ik ongesteld ben in plaats van coma,

00:01:33

dus daar zal ik verandering in moeten brengen.

00:01:35

En ten slotte kan ik gevallen hebben,

00:01:38

zoals u hier kunt zien,

00:01:40

waar ik ontbrekende waarden heb en zo

00:01:43

daar zal ik moeten bepalen hoe

00:01:45

we moeten opereren in relatie tot

00:01:47

dat en wat is problematisch met

00:01:49

deze opwerking is dat elke

00:01:50

tijd dat we nieuwe gegevens gaan hebben

00:01:52

en ik zal deze fouten vinden

00:01:54

en ik zal ze opnieuw moeten doen,

00:01:56

Ik zal opnieuw moeten controleren en ik zal

00:01:58

moeten alles handmatig doen die

00:02:00

is een beetje overwerkend omdat

00:02:03

elke week zullen we de

00:02:05

precies hetzelfde en het is niet erg

00:02:08

Geoptimaliseerd. Dus precies het idee

00:02:12

van Power Query is dat om uw bestand te nemen.

00:02:16

Zo hebben we bijvoorbeeld een Excel

00:02:19

bestand

00:02:20

maar zoals je kunt zien,

00:02:22

we zouden gegevens uit een SharePoint kunnen halen.

00:02:25

We konden gegevens ophalen van een ... van een

00:02:28

Webpagina, van een Json, een server,

00:02:34

of zelfs uit een veelheid aan kleine bestanden.

00:02:38

Maar goed, we hadden het over Excel,

00:02:40

dus de Excel fi-... bestand, sorry,

00:02:43

en wat ik zal kunnen doen

00:02:47

is in feite met deze tool om

00:02:49

automatiseringen instellen elke keer dat ik heb

00:02:51

herstelde deze gegevens van dit bestand.

00:02:53

Dus ik kan ze vertellen om de

00:02:56

duplicaten of ik kan het vertellen

00:02:57

om de duplicaten te verwijderen,

00:03:00

om de naam van de kolommen te wijzigen, om

00:03:02

controleer de waarden die niet overeenkomen,

00:03:04

en vervolgens om een dergelijke waarde samen te voegen

00:03:08

met misschien een andere column of naar

00:03:11

verander de periode door de coma etc etc.

00:03:15

Dus daar

00:03:16

in feite heb je niets meer te doen.

00:03:20

Als gevolg hiervan,

00:03:21

je hebt een tabel in de

00:03:23

juiste formaat dat zal zijn

00:03:25

direct weergegeven in Excel.

00:03:26

Dat is super praktisch als je

00:03:28

dit soort problemen hebben en

00:03:30

je moet ze oplossen.

00:00:03

Bem-vindos. Neste tutorial,

00:00:04

Vou dar-lhe uma breve introdução de

00:00:07

o que é Power Query e Power Pivot.

00:00:10

Então abrimos o capítulo sobre a Consulta de Poder

00:00:13

com um pouco mais de um lado técnico,

00:00:17

uma vez que não só usaremos as características

00:00:19

de Excel, mas também vamos adicionar

00:00:21

módulos que fazem coisas interessantes.

00:00:23

Então, desta parte, teremos

00:00:26

as ferramentas de consulta de energia e a energia

00:00:28

Pivô, que são complementares,

00:00:30

embora muitas vezes os confundamos

00:00:31

e pensar que são os mesmos.

00:00:35

Para chamar a sua atenção,

00:00:37

Vou apresentar um caso que é precisamente

00:00:39

resolvido usando a Consulta de Energia em particular.

00:00:42

Vamos imaginar que você tem regularmente um

00:00:45

ficheiro disponibilizado por um colega,

00:00:47

ou dentro da sua equipa na empresa.

00:00:50

Então, um ficheiro que tem que reprocessar

00:00:53

Ou re-manipular para então

00:00:55

potencialmente ser capaz de usá-lo.

00:00:58

Tipicamente estes são alguns erros

00:01:00

podemos ter. Assim, por exemplo,

00:01:04

há a primeira linha

00:01:07

que indica o tipo de cada coluna.

00:01:10

Então, por exemplo, não precisamos desta,

00:01:13

e teremos que apagá-lo.

00:01:15

Então podemos ver que Chevrolet Chevelle

00:01:19

é repetido duas vezes ou

00:01:21

que há duplicados no quadro,

00:01:24

por isso, também terei de removê-los.

00:01:26

Tenho um problema.

00:01:28

em termos de formato,

00:01:30

porque tenho um período em vez de um coma,

00:01:33

por isso vou ter de mudar isso.

00:01:35

E finalmente, posso ter casos,

00:01:38

como pode ver aqui,

00:01:40

onde tenho valores em falta e assim

00:01:43

lá eu vou ter que determinar como

00:01:45

devemos operar em relação a

00:01:47

que e o que é problemático com

00:01:49

este reprocessamento é que cada um

00:01:50

tempo que vamos ter novos dados

00:01:52

e vou encontrar estes erros

00:01:54

e terei que refrá-los,

00:01:56

Terei que verificar de novo e vou.

00:01:58

tem que fazer tudo manualmente que

00:02:00

é um pouco de excesso de trabalho porque

00:02:03

todas as semanas vamos fazer o

00:02:05

exatamente a mesma coisa e não é muito

00:02:08

otimizado. Então, precisamente a ideia

00:02:12

de Power Query é que para levar o seu arquivo.

00:02:16

Assim, por exemplo, temos um Excel

00:02:19

arquivo,

00:02:20

mas como pode ver,

00:02:22

poderíamos obter dados de um SharePoint.

00:02:25

Podemos recuperar dados de um... de um

00:02:28

Página web, de um Json, um servidor,

00:02:34

ou mesmo de uma infinidade de pequenos ficheiros.

00:02:38

Mas de qualquer forma estávamos a falar do Excel,

00:02:40

então o Excel fi-... arquivo, desculpe,

00:02:43

e o que eu vou ser capaz de fazer

00:02:47

é, na verdade, com esta ferramenta para

00:02:49

definir automações cada vez que eu tenho

00:02:51

recuperou estes dados deste ficheiro.

00:02:53

Para que eu possa dizer-lhes para apagar o

00:02:56

duplica ou posso dizer-lhe

00:02:57

para apagar os duplicados,

00:03:00

para mudar o nome das colunas, para

00:03:02

verificar os valores que não correspondem,

00:03:04

e, em seguida, para concatenar tal valor

00:03:08

com talvez outra coluna ou para

00:03:11

alterar o período pelo coma etc etc.

00:03:15

Então, lá

00:03:16

Na verdade, não tem mais nada a fazer.

00:03:20

Como resultado,

00:03:21

você terá uma mesa no

00:03:23

formato direito que será

00:03:25

exibido diretamente no Excel.

00:03:26

O que é super prático quando

00:03:28

têm este tipo de problemas e

00:03:30

precisa resolvê-los.

00:00:03

Hoş geldin. Bu öğreticide,

00:00:04

Size kısa bir giriş yapacağım.

00:00:07

Power Query ve Power Pivot nedir.

00:00:10

Bu yüzden Power Query bölümünü açıyoruz

00:00:13

biraz daha teknik bir tarafıyla,

00:00:17

sadece özellikleri kullanmayacağımız için

00:00:19

Excel'in, ancak ekleyeceğiz

00:00:21

ilginç şeyler yapan modüller.

00:00:23

Yani bu kısımda, biz.

00:00:26

Power Query araçları ve Güç

00:00:28

Tamamlayıcı olan pivot,

00:00:30

sık sık kafalarını karıştırsak da

00:00:31

Ve aynı olduklarını düşünürler.

00:00:35

Dikkatini çekmek için,

00:00:37

Tam olarak bir dava sunacağım.

00:00:39

özellikle Power Query kullanılarak çözülür.

00:00:42

Düzenli olarak bir

00:00:45

bir iş arkadaşından kullanılabilir hale getirilebilir dosya,

00:00:47

veya şirketteki ekibiniz içinde.

00:00:50

Yani yeniden işlemeniz gereken bir dosya

00:00:53

Ya da o zaman için yeniden manipüle

00:00:55

potansiyel olarak kullanabilir.

00:00:58

Genellikle bunlar bazı hatalardır.

00:01:00

Yapmış olabiliriz. Mesela,

00:01:04

ilk sıra var

00:01:07

bu, her sütunun türünü gösterir.

00:01:10

Mesela, buna ihtiyacımız yok.

00:01:13

Ve onu silmemiz gerekecek.

00:01:15

O zaman Chevrolet Chevelle'i görebiliriz.

00:01:19

iki kez tekrarlanır veya

00:01:21

tahtada kopyaları olduğunu,

00:01:24

Bu yüzden onları da çıkarmam gerekecek.

00:01:26

İşte, bir sorunum var.

00:01:28

format açısından,

00:01:30

Çünkü koma yerine adet görüyorum.

00:01:33

Bu yüzden bunu değiştirmek zorundayım.

00:01:35

Ve son olarak, davalarım olabilir.

00:01:38

Burada gördüğünüz gibi,

00:01:40

eksik değerlerim olduğu ve bu yüzden

00:01:43

orada nasıl olduğunu belirlemek zorunda kalacak

00:01:45

ile ilgili olarak faaliyet göstermeliyiz

00:01:47

bu ve ne ile sorunlu

00:01:49

bu yeniden işleme, her

00:01:50

yeni verilere sahip olacağımız zaman

00:01:52

ve bu hataları bulacağım

00:01:54

Ve onları tekrar yapmak zorunda kalacakım.

00:01:56

Tekrar kontrol etmem gerekecek ve kontrol edeceğim.

00:01:58

her şeyi manuel olarak yapmak zorunda olan

00:02:00

biraz fazla çalışıyor çünkü

00:02:03

her hafta biz yapacağız

00:02:05

aynı şey ve çok değil

00:02:08

Optimize. Yani tam olarak fikir.

00:02:12

Power Query dosyanızı almaktır.

00:02:16

Örneğin, bir Excel'imiz var.

00:02:19

dosya

00:02:20

ama gördüğünüz gibi,

00:02:22

SharePoint'ten veri alabiliriz.

00:02:25

Bir... bir

00:02:28

Web sayfası, bir Json'dan, bir sunucudan,

00:02:34

hatta çok sayıda küçük dosyadan bile.

00:02:38

Her neyse, Excel'den bahsediyorduk.

00:02:40

Excel fi-... dosya, üzgünüm,

00:02:43

ve neler yapabileceğimi

00:02:47

aslında bu araçla

00:02:49

otomasyonları her zaman ayarlama

00:02:51

bu verileri bu dosyadan kurtardı.

00:02:53

Böylece onlara silmelerini söyleyebilirim.

00:02:56

yinelenenler veya söyleyebilirim

00:02:57

yinelenenleri silmek için,

00:03:00

sütunları yeniden adlandırmak için,

00:03:02

eşleşmeyen değerleri kontrol edin,

00:03:04

ve sonra bu değeri birlaştırmak için

00:03:08

belki başka bir sütunla veya

00:03:11

koma vb.

00:03:15

İşte orada.

00:03:16

Aslında, yapacak başka bir şeyin yok.

00:03:20

Sonuç olarak,

00:03:21

'de bir tablo olacaktır.

00:03:23

olacak doğru biçim

00:03:25

doğrudan Excel'de görüntülenir.

00:03:26

Ki bu süper pratiktir.

00:03:28

bu tür sorunlara sahip olmak ve

00:03:30

Onları çözmelisin.

00:00:03

Chào mừng. Trong hướng dẫn này,

00:00:04

Tôi sẽ giới thiệu ngắn gọn về

00:00:07

Power Query và Power Pivot là gì.

00:00:10

Vì vậy, chúng tôi mở chương về Power Query

00:00:13

Với một chút về mặt kỹ thuật,

00:00:17

Vì chúng tôi sẽ không chỉ sử dụng các tính năng

00:00:19

của Excel, nhưng chúng tôi cũng sẽ thêm

00:00:21

Các mô-đun làm những điều thú vị.

00:00:23

Vì vậy, về phần này, chúng ta sẽ có

00:00:26

công cụ Power Query và Power

00:00:28

Pivot, bổ sung,

00:00:30

Mặc dù chúng ta thường nhầm lẫn chúng

00:00:31

Và nghĩ rằng chúng giống nhau.

00:00:35

Để thu hút sự chú ý của bạn,

00:00:37

Tôi sẽ trình bày một trường hợp chính xác là

00:00:39

được giải quyết bằng cách sử dụng Power Query nói riêng.

00:00:42

Hãy tưởng tượng rằng bạn thường xuyên có một

00:00:45

tệp được cung cấp từ một đồng nghiệp,

00:00:47

Hoặc trong nhóm của bạn trong công ty.

00:00:50

Vì vậy, một tập tin mà bạn phải xử lý lại

00:00:53

Hoặc thao tác lại để sau đó

00:00:55

Có khả năng sử dụng nó.

00:00:58

Thông thường đây là một số sai lầm

00:01:00

chúng ta có thể có. Vì vậy, ví dụ,

00:01:04

Có hàng đầu tiên

00:01:07

điều đó cho biết loại của mỗi cột.

00:01:10

Vì vậy, ví dụ, chúng ta không cần cái đó,

00:01:13

Và chúng ta sẽ phải xóa nó.

00:01:15

Sau đó, chúng ta có thể thấy rằng Chevrolet Chevelle

00:01:19

Được lặp đi lặp lại hai lần hoặc

00:01:21

Rằng có những bản sao trên bảng,

00:01:24

Vì vậy, tôi cũng sẽ phải loại bỏ chúng.

00:01:26

Ở đó, tôi có một vấn đề

00:01:28

về định dạng,

00:01:30

Bởi vì tôi có một khoảng thời gian thay vì hôn mê,

00:01:33

Vì vậy, tôi sẽ phải thay đổi điều đó.

00:01:35

Và cuối cùng, tôi có thể có những trường hợp,

00:01:38

Như bạn có thể thấy ở đây,

00:01:40

Nơi tôi thiếu các giá trị và như vậy

00:01:43

Ở đó tôi sẽ phải xác định làm thế nào

00:01:45

Chúng ta nên hoạt động liên quan đến

00:01:47

Điều đó và những gì có vấn đề với

00:01:49

Việc tái xử lý này là mỗi

00:01:50

Thời gian chúng ta sẽ có dữ liệu mới

00:01:52

Và tôi sẽ tìm ra những sai lầm này.

00:01:54

Và tôi sẽ phải làm lại chúng,

00:01:56

Tôi sẽ phải kiểm tra lại và tôi sẽ

00:01:58

Phải làm mọi thứ bằng tay mà

00:02:00

Có một chút làm việc quá sức vì

00:02:03

Mỗi tuần chúng tôi sẽ làm

00:02:05

Chính xác cùng một điều và nó không phải là rất nhiều

00:02:08

Tối ưu hóa. Vì vậy, chính xác là ý tưởng

00:02:12

của Power Query là để lấy tệp của bạn.

00:02:16

Vì vậy, ví dụ, chúng tôi có một Excel

00:02:19

tệp

00:02:20

Nhưng như bạn có thể thấy,

00:02:22

chúng tôi có thể truy xuất dữ liệu từ SharePoint.

00:02:25

Chúng ta có thể lấy dữ liệu từ một... từ a

00:02:28

Trang web, từ một Json, một máy chủ,

00:02:34

Hoặc thậm chí từ vô số các tập tin nhỏ.

00:02:38

Nhưng dù sao chúng ta cũng đang nói về Excel,

00:02:40

Vì vậy, Excel fi-... Hồ sơ, xin lỗi,

00:02:43

Và những gì tôi sẽ có thể làm

00:02:47

Trên thực tế, với công cụ này để

00:02:49

thiết lập tự động hóa mỗi khi tôi có

00:02:51

đã khôi phục dữ liệu này từ tệp này.

00:02:53

Vì vậy, tôi có thể nói với họ để xóa

00:02:56

bản sao hoặc tôi có thể nói với nó

00:02:57

để xóa các bản sao,

00:03:00

để đổi tên các cột, thành

00:03:02

Kiểm tra các giá trị không khớp,

00:03:04

và sau đó để kết hợp giá trị đó

00:03:08

có thể với một cột khác hoặc để

00:03:11

thay đổi thời gian bằng hôn mê, v.v.

00:03:15

Vì vậy, ở đó

00:03:16

Trên thực tế, bạn không còn gì để làm nữa.

00:03:20

Kết quả là,

00:03:21

Bạn sẽ có một cái bàn trong

00:03:23

định dạng phù hợp sẽ

00:03:25

hiển thị trực tiếp trong Excel.

00:03:26

Điều này cực kỳ thực tế khi bạn

00:03:28

Có những vấn đề như vậy và

00:03:30

Bạn cần phải giải quyết chúng.

00:00:03

歡迎。在本教程中，

00:00:04

下面我給大家簡單介紹一下

00:00:07

什麼是Power Query和Power Pivot。

00:00:10

因此，我們開始了關於電源查詢的章節

00:00:13

多一點技術方面，

00:00:17

因為我們不僅會使用這些功能

00:00:19

的 Excel，但我們還將添加

00:00:21

做有趣事情的模組。

00:00:23

因此，在這一部分，我們將擁有

00:00:26

電源查詢工具和電源

00:00:28

樞軸，這是互補的，

00:00:30

儘管我們經常混淆它們

00:00:31

並認為它們是一樣的。

00:00:35

為了引起您的注意，

00:00:37

我將提出一個恰恰是

00:00:39

特別是通過使用電源查詢來解決。

00:00:42

讓我們想像一下，你經常有一個

00:00:45

從同事處提供的檔，

00:00:47

或在公司的團隊中。

00:00:50

因此，您必須重新處理的檔

00:00:53

或者重新操縱，然後

00:00:55

可能能夠使用它。

00:00:58

通常這些是一些錯誤

00:01:00

我們可能有。例如，

00:01:04

有第一行

00:01:07

指示每列的類型。

00:01:10

例如，我們不需要那個，

00:01:13

我們將不得不刪除它。

00:01:15

然後我們可以看到雪佛蘭雪佛蘭雪佛蘭

00:01:19

重複兩次或

00:01:21

黑板上有重複項，

00:01:24

所以我也必須刪除它們。

00:01:26

在那裡，我有一個問題

00:01:28

就格式而言，

00:01:30

因為我有一個時期而不是昏迷，

00:01:33

所以我將不得不改變這一點。

00:01:35

最後，我可以有案例，

00:01:38

正如你在這裡看到的，

00:01:40

其中我有缺失值，因此

00:01:43

在那裡，我將不得不確定如何

00:01:45

我們應該在以下方面運作：

00:01:47

那和什麼是有問題的

00:01:49

這種再處理是每個

00:01:50

我們將擁有新數據的時間

00:01:52

我會發現這些錯誤

00:01:54

我將不得不重做它們，

00:01:56

我將不得不重新檢查，我將

00:01:58

必須手動完成所有操作

00:02:00

有點過度勞累，因為

00:02:03

每周我們都將做

00:02:05

完全相同的事情，它不是很

00:02:08

優化。如此精確的想法

00:02:12

的 Power Query 是獲取您的檔。

00:02:16

例如，我們有一個Excel。

00:02:19

檔

00:02:20

但正如你所看到的，

00:02:22

我們可以從SharePoint檢索數據。

00:02:25

我們可以從中檢索數據...從

00:02:28

網頁，來自 Json，伺服器，

00:02:34

甚至來自大量小檔。

00:02:38

但無論如何，我們談論的是Excel，

00:02:40

所以Excel fi-...檔，對不起，

00:02:43

以及我將能夠做什麼

00:02:47

實際上是用這個工具

00:02:49

設置自動化每次我

00:02:51

已從此檔恢復此數據。

00:02:53

所以我可以告訴他們刪除

00:02:56

重複或我可以告訴它

00:02:57

刪除重複項，

00:03:00

以重新命名列，

00:03:02

檢查不匹配的值，

00:03:04

，然後連接此類值

00:03:08

可能與另一列或

00:03:11

通過昏迷等改變週期等。

00:03:15

所以那裡

00:03:16

事實上，你沒有什麼可做的了。

00:03:20

結果，

00:03:21

您將在

00:03:23

正確的格式，這將是

00:03:25

直接顯示在Excel中。

00:03:26

這是超級實用的時候

00:03:28

有這些類型的問題和

00:03:30

你需要解決它們。

00:00:03

환영. 이 자습서에서는

00:00:04

나는 당신에게 의 간단한 소개를 줄 것이다

00:00:07

전원 쿼리 및 전원 피벗이란 무엇입니까.

00:00:10

따라서 전원 쿼리에 대한 장을 엽니다.

00:00:13

기술적인 측면의 조금 더,

00:00:17

우리는 기능을 사용하지 않을 뿐만 아니라

00:00:19

엑셀의,하지만 우리는 또한 추가됩니다

00:00:21

흥미로운 일을 하는 모듈.

00:00:23

그래서이 부분에, 우리는

00:00:26

전동 쿼리 도구 및 전원

00:00:28

보보수인 피벗은

00:00:30

우리는 종종 그들을 혼동하지만

00:00:31

그리고 그들은 동일하다고 생각합니다.

00:00:35

주의를 끌기 위해

00:00:37

나는 정확하게 케이스를 제시 할 것이다

00:00:39

특히 전원 쿼리를 사용하여 해결되었습니다.

00:00:42

정기적으로

00:00:45

동료가 사용할 수 있는 파일은

00:00:47

또는 회사의 팀 내에서.

00:00:50

그래서 다시 처리해야 하는 파일

00:00:53

또는 다시 조작하여 다음으로

00:00:55

잠재적으로 그것을 사용할 수 있습니다.

00:00:58

일반적으로 이러한 실수는 다음과 같습니다.

00:01:00

우리는 있을 지도 모릅니다. 예를 들어,

00:01:04

첫 번째 행이 있습니다.

00:01:07

이는 각 열의 형식을 나타냅니다.

00:01:10

예를 들어, 우리는 그 하나를 필요로하지 않습니다,

00:01:13

그리고 우리는 그것을 삭제해야합니다.

00:01:15

그런 다음 우리는 시보레 시보레 시보레를 볼 수 있습니다

00:01:19

두 번 반복하거나

00:01:21

칠판에 중복이 있다는 것을,

00:01:24

그래서 나는 뿐만 아니라 그들을 제거 해야 합니다.

00:01:26

거기, 나는 문제가

00:01:28

형식의 관점에서,

00:01:30

혼수 상태에 있는 기간이 있기 때문에,

00:01:33

그래서 나는 그것을 변경해야합니다.

00:01:35

그리고 마지막으로, 나는 케이스를 가질 수 있습니다,

00:01:38

여기에서 볼 수 있듯이,

00:01:40

값이 누락된 위치 등

00:01:43

거기에서 어떻게 결정해야 할 것입니다.

00:01:45

우리는

00:01:47

그와 문제가 있는 것

00:01:49

이 재처리는 각 처리입니다.

00:01:50

새 데이터를 가질 시간

00:01:52

그리고 나는이 실수를 찾을 수 있습니다

00:01:54

그리고 나는 그들을 다시 해야 할 것 이다,

00:01:56

나는 다시 확인해야할 것이고 나는

00:01:58

수동으로 모든 작업을 수행해야 합니다.

00:02:00

때문에 과로의 비트입니다

00:02:03

매주 우리는

00:02:05

정확히 같은 일이 아니다 그리고 그것은 매우 아니다

00:02:08

최적화. 그래서 정확하게 아이디어

00:02:12

전원 쿼리의 파일을 가져 가는 것입니다.

00:02:16

예를 들어 Excel이 있습니다.

00:02:19

파일

00:02:20

하지만 당신이 볼 수 있듯이,

00:02:22

SharePoint에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

00:02:25

우리는 에서 데이터를 검색 할 수 있습니다 ... 에서

00:02:28

웹 페이지, Json에서, 서버,

00:02:34

또는 심지어 작은 파일의 무리에서.

00:02:38

그러나 어쨌든 우리는 Excel에 대해 이야기하고 있었습니다.

00:02:40

그래서 엑셀 fi-... 파일, 죄송합니다,

00:02:43

그리고 내가 할 수있는 것

00:02:47

이 도구는 실제로

00:02:49

매번 자동화 설정

00:02:51

이 파일에서 이 데이터를 복구했습니다.

00:02:53

그래서 나는 그들을 삭제하도록 말할 수 있습니다.

00:02:56

중복 또는 내가 그것을 말할 수 있습니다

00:02:57

중복 을 삭제하려면

00:03:00

열의 이름을 바꾸려면

00:03:02

일치하지 않는 값을 확인합니다.

00:03:04

그런 다음 그러한 값을 연결합니다.

00:03:08

어쩌면 다른 열또는

00:03:11

혼수 상태에 의해 기간을 변경 합니다.

00:03:15

그래서 거기

00:03:16

사실, 당신은 더 할 일이 없습니다.

00:03:20

그 결과,

00:03:21

테이블에 테이블이 있습니다.

00:03:23

올바른 형식이 될 것입니다.

00:03:25

Excel에 직접 표시됩니다.

00:03:26

어떤 때 매우 실용적이다

00:03:28

이러한 유형의 문제가 있으며

00:03:30

당신은 그들을 해결해야합니다.

00:00:03

欢迎。在本教程中，

00:00:04

下面我给大家简单介绍一下

00:00:07

什么是 Power Query 和 Power Pivot。

00:00:10

因此，我们开始了关于电源查询的章节

00:00:13

多一点技术方面，

00:00:17

因为我们不仅会使用这些功能

00:00:19

的 Excel，但我们还将添加

00:00:21

做有趣事情的模块。

00:00:23

因此，在这一部分，我们将拥有

00:00:26

电源查询工具和电源

00:00:28

枢轴，这是互补的，

00:00:30

尽管我们经常混淆它们

00:00:31

并认为它们是一样的。

00:00:35

为了引起您的注意，

00:00:37

我将提出一个恰恰是

00:00:39

特别是通过使用电源查询来解决。

00:00:42

让我们想象一下，你经常有一个

00:00:45

从同事处提供的文件，

00:00:47

或在公司的团队中。

00:00:50

因此，您必须重新处理的文件

00:00:53

或者重新操纵，然后

00:00:55

可能能够使用它。

00:00:58

通常这些是一些错误

00:01:00

我们可能有。例如，

00:01:04

有第一行

00:01:07

指示每列的类型。

00:01:10

例如，我们不需要那个，

00:01:13

我们将不得不删除它。

00:01:15

然后我们可以看到雪佛兰雪佛兰雪佛兰

00:01:19

重复两次或

00:01:21

黑板上有重复项，

00:01:24

所以我也必须删除它们。

00:01:26

在那里，我有一个问题

00:01:28

就格式而言，

00:01:30

因为我有一个时期而不是昏迷，

00:01:33

所以我将不得不改变这一点。

00:01:35

最后，我可以有案例，

00:01:38

正如你在这里看到的，

00:01:40

其中我有缺失值，因此

00:01:43

在那里，我将不得不确定如何

00:01:45

我们应该在以下方面运作：

00:01:47

那和什么是有问题的

00:01:49

这种再处理是每个

00:01:50

我们将拥有新数据的时间

00:01:52

我会发现这些错误

00:01:54

我将不得不重做它们，

00:01:56

我将不得不重新检查，我将

00:01:58

必须手动完成所有操作

00:02:00

有点过度劳累，因为

00:02:03

每周我们都将做

00:02:05

完全相同的事情，它不是很

00:02:08

优化。如此精确的想法

00:02:12

的 Power Query 是获取您的文件。

00:02:16

例如，我们有一个Excel。

00:02:19

文件

00:02:20

但正如你所看到的，

00:02:22

我们可以从SharePoint检索数据。

00:02:25

我们可以从中检索数据...从

00:02:28

网页，来自 Json，服务器，

00:02:34

甚至来自大量小文件。

00:02:38

但无论如何，我们谈论的是Excel，

00:02:40

所以 Excel fi-...文件，对不起，

00:02:43

以及我将能够做什么

00:02:47

实际上是用这个工具

00:02:49

设置自动化每次我

00:02:51

已从此文件恢复此数据。

00:02:53

所以我可以告诉他们删除

00:02:56

重复或我可以告诉它

00:02:57

删除重复项，

00:03:00

以重命名列，

00:03:02

检查不匹配的值，

00:03:04

，然后连接此类值

00:03:08

可能与另一列或

00:03:11

通过昏迷等改变周期等。

00:03:15

所以那里

00:03:16

事实上，你没有什么可做的了。

00:03:20

结果，

00:03:21

您将在

00:03:23

正确的格式，这将是

00:03:25

直接显示在 Excel 中。

00:03:26

这是超级实用的时候

00:03:28

有这些类型的问题和

00:03:30

你需要解决它们。

00:00:03

Bun venit. În acest tutorial,

00:00:04

Vă voi oferi o scurtă introducere a

00:00:07

ce este Power Query și Power Pivot.

00:00:10

Deci, deschidem capitolul despre Power Query

00:00:13

cu un pic mai mult de o parte tehnică,

00:00:17

deoarece nu vom folosi numai caracteristicile

00:00:19

din Excel, dar vom adăuga și

00:00:21

module care fac lucruri interesante.

00:00:23

Deci, pe această parte, vom avea

00:00:26

instrumentele Power Query și Power Query

00:00:28

Pivot, care sunt complementare,

00:00:30

deși de multe ori le confundăm

00:00:31

și cred că sunt la fel.

00:00:35

Pentru a vă atrage atenția,

00:00:37

Vom prezenta un caz care este precis

00:00:39

rezolvată utilizând în special Power Query.

00:00:42

Să ne imaginăm că aveți în mod regulat o

00:00:45

dosar pus la dispoziție de la un coleg,

00:00:47

sau în cadrul echipei dumneavoastră din companie.

00:00:50

Deci, un fișier pe care trebuie să-l reprocesați

00:00:53

Sau re-manipula pentru a apoi

00:00:55

potențial să-l poată folosi.

00:00:58

De obicei, acestea sunt unele greșeli

00:01:00

s-ar putea să avem. De exemplu,

00:01:04

există primul rând

00:01:07

care indică tipul fiecărei coloane.

00:01:10

De exemplu, nu avem nevoie de asta,

00:01:13

și va trebui să-l ștergem.

00:01:15

Apoi, putem vedea că Chevrolet Chevelle

00:01:19

se repetă de două ori sau

00:01:21

că există duplicate pe tablă,

00:01:24

așa că va trebui să le eliminați, de asemenea.

00:01:26

Acolo, am o problemă

00:01:28

în ceea ce privește formatul,

00:01:30

pentru că am o perioadă în loc de comă,

00:01:33

așa că va trebui să schimb asta.

00:01:35

Și, în sfârșit, pot avea cazuri,

00:01:38

după cum puteți vedea aici,

00:01:40

unde am valori lipsă și așa

00:01:43

acolo va trebui să determine modul în care

00:01:45

ar trebui să ne desfășurăm activitatea în legătură cu

00:01:47

că și ceea ce este problematic cu

00:01:49

această reprocesare este că fiecare

00:01:50

timp vom avea date noi

00:01:52

si voi gasi aceste greseli

00:01:54

și va trebui să le refaceți,

00:01:56

Eu va trebui să reverifice și voi

00:01:58

trebuie sa faca totul manual care

00:02:00

este un pic de suprasolicitare, deoarece

00:02:03

în fiecare săptămână vom face

00:02:05

exact acelasi lucru si nu este foarte

00:02:08

Optimizat. Deci, exact ideea

00:02:12

din Power Query este acela de a vă lua fișierul.

00:02:16

De exemplu, avem un Excel

00:02:19

fișier

00:02:20

dar, după cum puteți vedea,

00:02:22

am putea prelua date dintr-un SharePoint.

00:02:25

Am putea prelua date de la un... de la un

00:02:28

Pagină web, de la un Json, un server,

00:02:34

sau chiar dintr-o multitudine de fișiere mici.

00:02:38

Dar oricum vorbeam despre Excel,

00:02:40

deci excel fi-... dosar, îmi pare rău,

00:02:43

și ce voi putea face

00:02:47

este, de fapt, cu acest instrument pentru a

00:02:49

setați automatizări de fiecare dată când am

00:02:51

a recuperat aceste date din acest fișier.

00:02:53

Deci, eu pot să le spun pentru a șterge

00:02:56

duplicate sau pot să-i spun

00:02:57

pentru a șterge duplicatele,

00:03:00

pentru a redenumi coloanele, pentru a

00:03:02

verificați valorile care nu se potrivesc,

00:03:04

și apoi să concateneze o astfel de valoare

00:03:08

cu poate o alta coloana sau la

00:03:11

modificarea perioadei de comă etc etc.

00:03:15

Deci, acolo

00:03:16

de fapt, nu mai ai nimic de făcut.

00:03:20

Ca urmare,

00:03:21

veți avea o masă în

00:03:23

formatul potrivit care va fi

00:03:25

afișate direct în Excel.

00:03:26

Ceea ce este super practic atunci când

00:03:28

au aceste tipuri de probleme și

00:03:30

trebuie să le rezolvați.

00:00:03

Bem-vindo. Neste tutorial,

00:00:04

Eu vou dar-lhe uma breve introdução de

00:00:07

o que é Power Query e Power Pivot.

00:00:10

Então abrimos o capítulo sobre Power Query

00:00:13

com um pouco mais de um lado técnico,

00:00:17

como não vamos apenas usar os recursos

00:00:19

de Excel, mas também vamos adicionar

00:00:21

módulos que fazem coisas interessantes.

00:00:23

Então, desta parte, nós teremos

00:00:26

as ferramentas de Consulta de Poder e Poder

00:00:28

Pivô, que são complementares,

00:00:30

embora muitas vezes confundi-los

00:00:31

e pensar que eles são iguais.

00:00:35

Para chamar sua atenção,

00:00:37

Vou apresentar um caso que é precisamente

00:00:39

resolvido usando a Consulta de Energia em particular.

00:00:42

Vamos imaginar que você regularmente tem um

00:00:45

arquivo disponibilizado a partir de um colega,

00:00:47

ou dentro de sua equipe na empresa.

00:00:50

Então, um arquivo que você tem que reprocessar

00:00:53

Ou re-manipular para então

00:00:55

potencialmente ser capaz de usá-lo.

00:00:58

Normalmente estes são alguns erros

00:01:00

poderíamos ter. Então, por exemplo,

00:01:04

há a primeira linha

00:01:07

que indica o tipo de cada coluna.

00:01:10

Então, por exemplo, não precisamos dessa,

00:01:13

e nós vamos ter que excluí-lo.

00:01:15

Então podemos ver que Chevrolet Chevelle

00:01:19

é repetido duas vezes ou

00:01:21

que há duplicatas no quadro,

00:01:24

então eu vou ter que removê-los também.

00:01:26

Pronto, eu tenho um problema.

00:01:28

em termos de formato,

00:01:30

porque eu tenho um período em vez de um coma,

00:01:33

então eu vou ter que mudar isso.

00:01:35

E finalmente, eu posso ter casos,

00:01:38

como você pode ver aqui,

00:01:40

onde eu tenho valores perdidos e assim

00:01:43

lá eu vou ter que determinar como

00:01:45

devemos operar em relação a