Excel - Available trend charts Tutorial

  • 2:11
  • 185 views
00:00:02
In this tutorial, we'll discuss the
00:00:04
available trend charts as we previously saw,
00:00:06
graphs are a common method to visually
00:00:09
illustrate relationships in the data.
00:00:10
The purpose of a graph is to present
00:00:13
data that are too numerous or
00:00:15
complicated to be described adequately
00:00:17
in the text and in less space.
00:00:19
Building a chart in Excel in and of itself
00:00:22
is not a terribly difficult thing to do.
00:00:25
The hard part is getting your mind
00:00:27
around which types of chart to use,
00:00:30
in which situation.
00:00:31
They are ideal for indicating a change among.
00:00:34
Different data sets.
00:00:35
A line chart connects discrete but continuous
00:00:37
data points by using straight line segments,
00:00:40
it is effective in
00:00:41
facilitating trend analysis.
00:00:42
We'll start with line charts.
00:00:44
Line charts are created by plotting
00:00:46
a series of several points and
00:00:48
connecting them with a straight line.
00:00:51
They are used to track changes over
00:00:53
short and long periods of times.
00:00:55
An area chart on the other hand,
00:00:58
displays graphically quantitative data.
00:00:59
It is based on the line chart.
00:01:02
The area between Axis and line are
00:01:04
commonly emphasized with colors,
00:01:06
pictures and hatchings use area charts only.
00:01:08
If you want to show how values
00:01:11
develop over time.
00:01:12
If you want to show how values
00:01:14
differ in different categories,
00:01:16
consider a stacked bar column
00:01:18
chart or split bars instead.
00:01:20
Area charts work best if the total
00:01:22
is as important as its shares.
00:01:24
What is the difference between
00:01:26
area charts and line charts?
00:01:28
Line charts are good at showing
00:01:30
multiple different series and
00:01:32
comparing them against each other area
00:01:34
charts show filled area below.
00:01:36
Quantity line this field can obscure other
00:01:39
data series that are on the same chart.
00:01:41
So in an area chart we can see the
00:01:44
trend with the top line for product A
00:01:47
let's say over here and then the top
00:01:49
line for the second product and its
00:01:52
magnitude would be between these two points.
00:01:55
So the blue shade shows high trends and
00:01:58
the green one shows the low trends.
00:02:00
In the next tutorials we will use a lot
00:02:02
of the examples based on turnover,
00:02:05
Revolution monthly,
00:02:06
website traffic and especially.
00:02:07
Outbreak curves

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
In questo tutorial, discuteremo la
00:00:04
grafici di tendenza disponibili come abbiamo visto in precedenza,
00:00:06
I grafici sono un metodo comune per visualizzare visivamente
00:00:09
Illustrare le relazioni nei dati.
00:00:10
Lo scopo di un grafico è quello di presentare
00:00:13
dati troppo numerosi o
00:00:15
complicato da descrivere adeguatamente
00:00:17
nel testo e in meno spazio.
00:00:19
Creazione di un grafico in Excel in sé e per sé
00:00:22
non è una cosa terribilmente difficile da fare.
00:00:25
La parte difficile è ottenere la tua mente
00:00:27
intorno a quali tipi di grafico utilizzare,
00:00:30
in quale situazione.
00:00:31
Sono ideali per indicare un cambiamento tra.
00:00:34
Diversi set di dati.
00:00:35
Un grafico a linee collega discreto ma continuo
00:00:37
punti dati utilizzando segmenti di linea retta,
00:00:40
è efficace in
00:00:41
facilitare l'analisi delle tendenze.
00:00:42
Inizieremo con i grafici a linee.
00:00:44
I grafici a linee vengono creati mediante il plottaggio
00:00:46
una serie di diversi punti e
00:00:48
collegandoli con una linea retta.
00:00:51
Sono utilizzati per tenere traccia delle modifiche
00:00:53
brevi e lunghi periodi di tempo.
00:00:55
Un grafico ad area d'altra parte,
00:00:58
Visualizza graficamente i dati quantitativi.
00:00:59
Si basa sul grafico a linee.
00:01:02
L'area tra l'asse e la linea è
00:01:04
comunemente enfatizzato con i colori,
00:01:06
Le immagini e le campiture utilizzano solo grafici ad area.
00:01:08
Se vuoi mostrare come valori
00:01:11
sviluppare nel tempo.
00:01:12
Se vuoi mostrare come valori
00:01:14
differiscono in diverse categorie,
00:01:16
Si consideri una colonna a barre in pila
00:01:18
grafico o barre divise invece.
00:01:20
I grafici ad area funzionano meglio se il totale
00:01:22
è importante quanto le sue azioni.
00:01:24
Qual è la differenza tra
00:01:26
Grafici ad area e grafici a linee?
00:01:28
I grafici a linee sono utili per mostrare
00:01:30
più serie diverse e
00:01:32
confrontandoli tra loro
00:01:34
I grafici mostrano l'area riempita di seguito.
00:01:36
Linea di quantità questo campo può oscurare altri
00:01:39
Serie di dati che si trovano nello stesso grafico.
00:01:41
Quindi in un grafico ad area possiamo vedere il
00:01:44
tendenza con la linea top per il prodotto A
00:01:47
diciamo qui e poi il top
00:01:49
linea per il secondo prodotto e il suo
00:01:52
La magnitudo sarebbe compresa tra questi due punti.
00:01:55
Quindi la tonalità blu mostra tendenze elevate e
00:01:58
quello verde mostra le tendenze basse.
00:02:00
Nei prossimi tutorial useremo molto
00:02:02
degli esempi basati sul fatturato,
00:02:05
Rivoluzione mensile,
00:02:06
traffico del sito web e soprattutto.
00:02:07
Curve di epidemia

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
このチュートリアルでは、
00:00:04
以前に見たように利用可能なトレンドチャート、
00:00:06
グラフは視覚的に一般的な方法です
00:00:09
データ内の関係を示します。
00:00:10
グラフの目的は提示することです
00:00:13
データが多すぎる、または
00:00:15
適切に記述するには複雑
00:00:17
テキスト内およびより少ないスペースで。
00:00:19
Excel でグラフを作成すること自体
00:00:22
それはそれほど難しいことではありません。
00:00:25
難しいのはあなたの心を得ることです
00:00:27
使用するチャートの種類を中心に、
00:00:30
どのような状況で。
00:00:31
それらは、間の変化を示すのに理想的です。
00:00:34
異なるデータセット。
00:00:35
折れ線グラフは、不連続であるが連続的に接続します
00:00:37
直線セグメントを使用したデータポイント、
00:00:40
それはで効果的です
00:00:41
傾向分析を容易にする。
00:00:42
折れ線グラフから始めます。
00:00:44
折れ線グラフは、プロットによって作成されます
00:00:46
一連のいくつかのポイントと
00:00:48
それらを直線で接続します。
00:00:51
これらは、変更を追跡するために使用されます
00:00:53
短期間と長期間。
00:00:55
一方、面グラフは、
00:00:58
定量的なデータをグラフィカルに表示します。
00:00:59
折れ線グラフに基づいています。
00:01:02
軸と線の間の領域は
00:01:04
一般的に色で強調され、
00:01:06
図とハッチングは面グラフのみを使用します。
00:01:08
どのように値を表示したい場合
00:01:11
時間の経過とともに開発します。
00:01:12
どのように値を表示したい場合
00:01:14
カテゴリによって異なる
00:01:16
積み上げ横棒グラフの列を検討する
00:01:18
代わりに、グラフまたは分割バー。
00:01:20
面グラフは、合計が
00:01:22
そのシェアと同じくらい重要です。
00:01:24
違いは何ですか
00:01:26
面グラフと折れ線グラフ?
00:01:28
折れ線グラフは表示が得意です
00:01:30
複数の異なるシリーズと
00:01:32
それらを他の領域と比較する
00:01:34
チャートは下に塗りつぶされた領域を示しています。
00:01:36
数量明細行 このフィールドは他のフィールドを不明瞭にする可能性があります
00:01:39
同じグラフ上にあるデータ系列。
00:01:41
したがって、面グラフでは、
00:01:44
製品Aのトップラインのトレンド
00:01:47
あちこちで言ってからトップ
00:01:49
第2製品とそのライン
00:01:52
大きさはこれら2つの点の間にあります。
00:01:55
したがって、青い色合いは高い傾向を示し、
00:01:58
緑色のものは低い傾向を示しています。
00:02:00
次のチュートリアルでは、たくさん使用します
00:02:02
売上高に基づく例のうち、
00:02:05
毎月の革命、
00:02:06
ウェブサイトのトラフィック、特に。
00:02:07
アウトブレイク曲線

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
이 튜토리얼에서는
00:00:04
이전에 본 것처럼 사용 가능한 추세 차트,
00:00:06
그래프는 시각적으로 일반적인 방법입니다.
00:00:09
데이터의 관계를 보여 줍니다.
00:00:10
그래프의 목적은
00:00:13
데이터가 너무 많거나
00:00:15
적절하게 설명하기가 복잡함
00:00:17
텍스트와 더 적은 공간에서.
00:00:19
Excel에서 차트 작성
00:00:22
몹시 어려운 일이 아닙니다.
00:00:25
어려운 부분은 당신의 마음을 얻는 것입니다
00:00:27
사용할 차트 유형,
00:00:30
어떤 상황에서.
00:00:31
그들은 사이의 변화를 나타내는 데 이상적입니다.
00:00:34
다른 데이터 세트.
00:00:35
꺾은선형 차트는 불연속형이지만 연속형으로 연결됩니다.
00:00:37
직선 세그먼트를 사용한 데이터 포인트
00:00:40
그것은 효과적이다
00:00:41
추세 분석을 용이하게합니다.
00:00:42
꺾은선형 차트부터 시작하겠습니다.
00:00:44
꺾은선형 차트는 플로팅하여 생성됩니다.
00:00:46
일련의 몇 가지 점과
00:00:48
직선으로 연결합니다.
00:00:51
변경 사항을 추적하는 데 사용됩니다.
00:00:53
짧고 긴 시간.
00:00:55
반면에 영역 차트는
00:00:58
그래픽으로 정량적인 데이터를 표시합니다.
00:00:59
꺾은선형 차트를 기반으로 합니다.
00:01:02
축과 선 사이의 영역은
00:01:04
일반적으로 색상으로 강조되며,
00:01:06
그림과 해칭은 영역 차트만 사용합니다.
00:01:08
가치를 보여주고 싶다면
00:01:11
시간이 지남에 따라 개발하십시오.
00:01:12
가치를 보여주고 싶다면
00:01:14
다른 범주에서 다른,
00:01:16
누적 막대 열 고려
00:01:18
대신 차트 또는 분할 막대를 사용할 수 있습니다.
00:01:20
영역 차트는 합계가
00:01:22
주식만큼 중요합니다.
00:01:24
차이점은 무엇입니까
00:01:26
영역 차트 및 꺾은선형 차트?
00:01:28
꺾은선형 차트는 표시하는 데 능숙합니다.
00:01:30
여러 다른 시리즈 및
00:01:32
서로 비교 영역
00:01:34
차트는 아래에 채워진 영역을 보여줍니다.
00:01:36
수량 라인 이 필드는 다른 필드를 가릴 수 있습니다.
00:01:39
동일한 차트에 있는 데이터 계열입니다.
00:01:41
따라서 영역 차트에서
00:01:44
제품 A의 최상위 라인과의 추세
00:01:47
여기 그리고 맨 위에 있다고 가정 해 봅시다.
00:01:49
두 번째 제품 및 그 라인
00:01:52
크기는이 두 지점 사이에있을 것입니다.
00:01:55
따라서 파란색 음영은 높은 추세를 보여주고
00:01:58
녹색은 낮은 추세를 보여줍니다.
00:02:00
다음 튜토리얼에서는 많이 사용할 것입니다.
00:02:02
회전율을 기반으로 한 예 중
00:02:05
월간 혁명,
00:02:06
웹 사이트 트래픽과 특히.
00:02:07
발병 곡선

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
在本教程中,我們將討論
00:00:04
我們之前看到的可用趨勢圖,
00:00:06
圖形是視覺的常用方法
00:00:09
說明數據中的關係。
00:00:10
圖形的目的是呈現
00:00:13
數據過多或
00:00:15
複雜,無法充分描述
00:00:17
在文本和更少的空間中。
00:00:19
在 Excel 中構建圖表本身
00:00:22
並不是一件非常困難的事情。
00:00:25
困難的部分是讓你的思想
00:00:27
圍繞使用哪種類型的圖表,
00:00:30
在什麼情況下。
00:00:31
它們是指示其中變化的理想選擇。
00:00:34
不同的數據集。
00:00:35
折線圖連接離散但連續
00:00:37
使用直線段的數據點,
00:00:40
它在
00:00:41
促進趨勢分析。
00:00:42
我們將從折線圖開始。
00:00:44
折線圖是通過繪製創建的
00:00:46
一系列的幾點和
00:00:48
用直線連接它們。
00:00:51
它們用於跟蹤更改
00:00:53
短期和長期。
00:00:55
另一方面,面積圖,
00:00:58
以圖形方式顯示定量數據。
00:00:59
它基於折線圖。
00:01:02
軸和線之間的區域為
00:01:04
通常用顏色強調,
00:01:06
圖片和剖面線僅使用面積圖。
00:01:08
如果要顯示如何值
00:01:11
隨著時間的推移而發展。
00:01:12
如果要顯示如何值
00:01:14
不同類別不同,
00:01:16
考慮堆積條形柱
00:01:18
改為圖表或拆分條形圖。
00:01:20
面積圖在總計時效果最佳
00:01:22
與其份額一樣重要。
00:01:24
兩者之間有什麼區別
00:01:26
面積圖和折線圖?
00:01:28
折線圖擅長顯示
00:01:30
多個不同的系列和
00:01:32
將它們與其他區域進行比較
00:01:34
圖表顯示下面的填充區域。
00:01:36
此欄位的數量行可能會掩蓋其他
00:01:39
位於同一圖表上的數據系列。
00:01:41
因此,在面積圖中,我們可以看到
00:01:44
產品 A 頂線的趨勢
00:01:47
讓我們說在這裡然後頂部
00:01:49
第二種產品生產線及其
00:01:52
幅度將介於這兩點之間。
00:01:55
所以藍色陰影顯示出高趨勢和
00:01:58
綠色顯示低趨勢。
00:02:00
在接下來的教程中,我們將使用很多
00:02:02
在基於營業額的例子中,
00:02:05
革命月刊,
00:02:06
網站流量,尤其是。
00:02:07
暴發曲線

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
在本教程中,我们将讨论
00:00:04
我们之前看到的可用趋势图,
00:00:06
图形是视觉的常用方法
00:00:09
说明数据中的关系。
00:00:10
图形的目的是呈现
00:00:13
数据过多或
00:00:15
复杂,无法充分描述
00:00:17
在文本和更少的空间中。
00:00:19
在 Excel 中构建图表本身
00:00:22
并不是一件非常困难的事情。
00:00:25
困难的部分是让你的思想
00:00:27
围绕使用哪种类型的图表,
00:00:30
在什么情况下。
00:00:31
它们是指示其中变化的理想选择。
00:00:34
不同的数据集。
00:00:35
折线图连接离散但连续
00:00:37
使用直线段的数据点,
00:00:40
它在
00:00:41
促进趋势分析。
00:00:42
我们将从折线图开始。
00:00:44
折线图是通过绘制创建的
00:00:46
一系列的几点和
00:00:48
用直线连接它们。
00:00:51
它们用于跟踪更改
00:00:53
短期和长期。
00:00:55
另一方面,面积图,
00:00:58
以图形方式显示定量数据。
00:00:59
它基于折线图。
00:01:02
轴和线之间的区域为
00:01:04
通常用颜色强调,
00:01:06
图片和剖面线仅使用面积图。
00:01:08
如果要显示如何值
00:01:11
随着时间的推移而发展。
00:01:12
如果要显示如何值
00:01:14
不同类别不同,
00:01:16
考虑堆积条形柱
00:01:18
改为图表或拆分条形图。
00:01:20
面积图在总计时效果最佳
00:01:22
与其份额一样重要。
00:01:24
两者之间有什么区别
00:01:26
面积图和折线图?
00:01:28
折线图擅长显示
00:01:30
多个不同的系列和
00:01:32
将它们与其他区域进行比较
00:01:34
图表显示下面的填充区域。
00:01:36
此字段的数量行可能会掩盖其他
00:01:39
位于同一图表上的数据系列。
00:01:41
因此,在面积图中,我们可以看到
00:01:44
产品 A 顶线的趋势
00:01:47
让我们说在这里然后顶部
00:01:49
第二种产品生产线及其
00:01:52
幅度将介于这两点之间。
00:01:55
所以蓝色阴影显示出高趋势和
00:01:58
绿色显示低趋势。
00:02:00
在接下来的教程中,我们将使用很多
00:02:02
在基于营业额的例子中,
00:02:05
革命月刊,
00:02:06
网站流量,尤其是。
00:02:07
暴发曲线

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
In diesem Tutorial besprechen wir die
00:00:04
verfügbare Trenddiagramme, wie wir zuvor gesehen haben,
00:00:06
Graphen sind eine gängige Methode, um
00:00:09
Veranschaulichen Sie Beziehungen in den Daten.
00:00:10
Der Zweck eines Diagramms besteht darin,
00:00:13
Daten, die zu zahlreich sind oder
00:00:15
kompliziert, um angemessen beschrieben zu werden
00:00:17
im Text und auf weniger Platz.
00:00:19
Erstellen eines Diagramms in Excel an und für sich
00:00:22
ist keine besonders schwierige Sache.
00:00:25
Der schwierige Teil ist, deinen Verstand zu bekommen
00:00:27
um welche Diagrammtypen herum verwendet werden soll,
00:00:30
in welcher Situation.
00:00:31
Sie sind ideal, um einen Wechsel anzuzeigen.
00:00:34
Verschiedene Datensätze.
00:00:35
Ein Liniendiagramm verbindet diskrete, aber kontinuierliche
00:00:37
Datenpunkte unter Verwendung von geraden Liniensegmenten,
00:00:40
Es ist wirksam in
00:00:41
Erleichterung der Trendanalyse.
00:00:42
Wir beginnen mit Liniendiagrammen.
00:00:44
Liniendiagramme werden durch Plotten erstellt
00:00:46
eine Reihe von mehreren Punkten und
00:00:48
Verbinden Sie sie mit einer geraden Linie.
00:00:51
Sie werden verwendet, um Änderungen über
00:00:53
kurze und lange Zeiträume.
00:00:55
Ein Flächendiagramm auf der anderen Seite,
00:00:58
Zeigt grafisch quantitative Daten an.
00:00:59
Es basiert auf dem Liniendiagramm.
00:01:02
Der Bereich zwischen Achse und Linie beträgt
00:01:04
häufig mit Farben betont,
00:01:06
Bilder und Schraffuren verwenden nur Flächendiagramme.
00:01:08
Wenn Sie zeigen möchten, wie Werte
00:01:11
entwickeln sich im Laufe der Zeit.
00:01:12
Wenn Sie zeigen möchten, wie Werte
00:01:14
unterscheiden sich in verschiedenen Kategorien,
00:01:16
Betrachten Sie eine gestapelte Balkensäule
00:01:18
Diagramm oder Trennbalken stattdessen.
00:01:20
Flächendiagramme funktionieren am besten, wenn die Summe
00:01:22
ist genauso wichtig wie seine Anteile.
00:01:24
Was ist der Unterschied zwischen
00:01:26
Flächendiagramme und Liniendiagramme?
00:01:28
Liniendiagramme können gut angezeigt werden
00:01:30
mehrere verschiedene Serien und
00:01:32
Vergleich zwischen den Bereichen
00:01:34
Diagramme zeigen den gefüllten Bereich unten.
00:01:36
Mengenzeile, die dieses Feld andere verdecken kann
00:01:39
Datenreihen, die sich im selben Diagramm befinden.
00:01:41
So können wir in einem Flächendiagramm die
00:01:44
Trend mit der Top-Line für Produkt A
00:01:47
sagen wir hier und dann die Spitze
00:01:49
Linie für das zweite Produkt und seine
00:01:52
-Größe wäre zwischen diesen beiden Punkten.
00:01:55
So zeigt der Blauton hohe Trends und
00:01:58
Die grüne zeigt die niedrigen Trends.
00:02:00
In den nächsten Tutorials werden wir viel verwenden
00:02:02
der Beispiele auf der Grundlage des Umsatzes,
00:02:05
Revolution monatlich,
00:02:06
Website-Traffic und vor allem.
00:02:07
Ausbruchskurven

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
En este tutorial, discutiremos el
00:00:04
gráficos de tendencias disponibles como vimos anteriormente,
00:00:06
Los gráficos son un método común para visualizar
00:00:09
Ilustrar las relaciones en los datos.
00:00:10
El propósito de un gráfico es presentar
00:00:13
datos que son demasiado numerosos o
00:00:15
complicado de describir adecuadamente
00:00:17
en el texto y en menos espacio.
00:00:19
Creación de un gráfico en Excel en sí mismo
00:00:22
no es algo terriblemente difícil de hacer.
00:00:25
La parte difícil es conseguir tu mente
00:00:27
alrededor de qué tipos de gráficos usar,
00:00:30
en qué situación.
00:00:31
Son ideales para indicar un cambio entre.
00:00:34
Diferentes conjuntos de datos.
00:00:35
Un gráfico de líneas conecta discreta pero continua
00:00:37
puntos de datos mediante el uso de segmentos de línea recta,
00:00:40
Es eficaz en
00:00:41
facilitando el análisis de tendencias.
00:00:42
Comenzaremos con gráficos de líneas.
00:00:44
Los gráficos de líneas se crean trazando
00:00:46
una serie de varios puntos y
00:00:48
conectándolos con una línea recta.
00:00:51
Se utilizan para realizar un seguimiento de los cambios durante
00:00:53
cortos y largos períodos de tiempo.
00:00:55
Un gráfico de área, por otro lado,
00:00:58
Muestra gráficamente datos cuantitativos.
00:00:59
Se basa en el gráfico de líneas.
00:01:02
El área entre el eje y la línea son
00:01:04
comúnmente enfatizado con colores,
00:01:06
Las imágenes y las rayadas utilizan únicamente gráficos de área.
00:01:08
Si desea mostrar cómo los valores
00:01:11
desarrollarse con el tiempo.
00:01:12
Si desea mostrar cómo los valores
00:01:14
difieren en diferentes categorías,
00:01:16
Considere una columna de barra apilada
00:01:18
gráfico o barras divididas en su lugar.
00:01:20
Los gráficos de área funcionan mejor si el total
00:01:22
es tan importante como sus acciones.
00:01:24
¿Cuál es la diferencia entre
00:01:26
¿Gráficos de área y gráficos de líneas?
00:01:28
Los gráficos de líneas son buenos para mostrar
00:01:30
múltiples series diferentes y
00:01:32
comparándolos entre sí
00:01:34
Los gráficos muestran el área rellena a continuación.
00:01:36
Línea de cantidad que este campo puede ocultar a otros
00:01:39
series de datos que están en el mismo gráfico.
00:01:41
Así que en un gráfico de área podemos ver el
00:01:44
tendencia con la línea superior para el producto A
00:01:47
digamos por aquí y luego por encima de la parte superior
00:01:49
línea para el segundo producto y su
00:01:52
La magnitud estaría entre estos dos puntos.
00:01:55
Así que el tono azul muestra altas tendencias y
00:01:58
El verde muestra las tendencias bajas.
00:02:00
En los próximos tutoriales usaremos mucho
00:02:02
de los ejemplos basados en el volumen de negocios,
00:02:05
Revolución mensual,
00:02:06
tráfico del sitio web y especialmente.
00:02:07
Curvas de brotes

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
في هذا البرنامج التعليمي ، سنناقش
00:00:04
الرسوم البيانية للاتجاه المتاحة كما رأينا سابقا ،
00:00:06
الرسوم البيانية هي طريقة شائعة بصريا
00:00:09
توضيح العلاقات في البيانات.
00:00:10
الغرض من الرسم البياني هو تقديم
00:00:13
البيانات التي هي كثيرة جدا أو
00:00:15
معقدة ليتم وصفها بشكل كاف
00:00:17
في النص وفي مساحة أقل.
00:00:19
إنشاء مخطط في Excel في حد ذاته
00:00:22
ليس شيئا صعبا للغاية للقيام به.
00:00:25
الجزء الصعب هو الحصول على عقلك
00:00:27
حول أنواع المخططات التي يجب استخدامها ،
00:00:30
في هذه الحالة.
00:00:31
إنها مثالية للإشارة إلى التغيير بين.
00:00:34
مجموعات بيانات مختلفة.
00:00:35
مخطط خطي يربط منفصلا ولكن مستمرا
00:00:37
نقاط البيانات باستخدام شرائح الخط المستقيم ،
00:00:40
أنها فعالة في
00:00:41
تسهيل تحليل الاتجاهات.
00:00:42
سنبدأ بالمخططات الخطية.
00:00:44
يتم إنشاء المخططات الخطية عن طريق التآمر
00:00:46
سلسلة من عدة نقاط و
00:00:48
ربطها بخط مستقيم.
00:00:51
يتم استخدامها لتتبع التغييرات على مدى
00:00:53
فترات قصيرة وطويلة من الزمن.
00:00:55
مخطط مساحي من ناحية أخرى ،
00:00:58
يعرض بيانات كمية بيانيا.
00:00:59
ويستند إلى الرسم البياني الخطي.
00:01:02
المساحة بين المحور والخط هي
00:01:04
التأكيد عادة مع الألوان.
00:01:06
تستخدم الصور والفقس المخططات المساحية فقط.
00:01:08
إذا كنت تريد إظهار كيفية القيم
00:01:11
تتطور مع مرور الوقت.
00:01:12
إذا كنت تريد إظهار كيفية القيم
00:01:14
تختلف في فئات مختلفة ،
00:01:16
النظر في عمود شريط مكدس
00:01:18
مخطط أو أشرطة مقسمة بدلا من ذلك.
00:01:20
تعمل المخططات المساحية بشكل أفضل إذا كان الإجمالي
00:01:22
لا تقل أهمية عن أسهمها.
00:01:24
ما هو الفرق بين
00:01:26
المخططات المساحية والمخططات الخطية؟
00:01:28
المخططات الخطية جيدة في إظهار
00:01:30
سلسلة مختلفة متعددة و
00:01:32
مقارنتها مع بعضها البعض المنطقة.
00:01:34
تشارلز شو المنطقة المملوءة أدناه.
00:01:36
خط الكمية يمكن أن يحجب هذا الحقل خطوط أخرى
00:01:39
سلسلة البيانات الموجودة على نفس المخطط.
00:01:41
لذلك في مخطط المساحة يمكننا أن نرى
00:01:44
الاتجاه مع الخط العلوي للمنتج أ.
00:01:47
دعنا نقول هنا ثم الجزء العلوي
00:01:49
خط للمنتج الثاني و
00:01:52
سيكون الحجم بين هاتين النقطتين.
00:01:55
لذلك يظهر الظل الأزرق اتجاهات عالية و
00:01:58
الأخضر واحد يظهر الاتجاهات المنخفضة.
00:02:00
الدروس التالية التي سنستخدمها كثيرا
00:02:02
من الأمثلة على أساس معدل الدوران ،
00:02:05
الثورة الشهرية,
00:02:06
حركة المرور على الموقع وخاصة.
00:02:07
منحنيات الفاشية

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
În acest tutorial, vom discuta despre
00:00:04
diagrame de tendință disponibile, așa cum am văzut anterior,
00:00:06
graficele sunt o metodă comună pentru vizual
00:00:09
ilustrează relațiile din date.
00:00:10
Scopul unui grafic este de a prezenta
00:00:13
date care sunt prea numeroase sau
00:00:15
complicat de descris în mod adecvat
00:00:17
în text și în mai puțin spațiu.
00:00:19
Construirea unei diagrame în Excel în sine
00:00:22
nu este un lucru teribil de dificil de făcut.
00:00:25
Partea cea mai grea este obtinerea mintea ta
00:00:27
în jurul tipurilor de diagrame de utilizat;
00:00:30
în ce situație.
00:00:31
Ele sunt ideale pentru a indica o schimbare între.
00:00:34
Seturi de date diferite.
00:00:35
O diagramă cu linii se conectează discret, dar continuu
00:00:37
puncte de date utilizând segmente de linie dreaptă,
00:00:40
este eficient în
00:00:41
facilitarea analizei tendințelor.
00:00:42
Vom începe cu diagramele cu linii.
00:00:44
Diagramele cu linii sunt create prin trasare
00:00:46
o serie de mai multe puncte și
00:00:48
conectarea lor cu o linie dreaptă.
00:00:51
Acestea sunt folosite pentru a urmări modificările peste
00:00:53
perioade scurte și lungi de timp.
00:00:55
O diagramă suprafață, pe de altă parte,
00:00:58
afișează grafic date cantitative.
00:00:59
Se bazează pe diagrama liniei.
00:01:02
Zona dintre Axă și linie sunt
00:01:04
frecvent accentuate cu culori,
00:01:06
imaginile și ecloziunile utilizează numai diagrame zonale.
00:01:08
Dacă doriți să afișați cum valorile
00:01:11
să se dezvolte în timp.
00:01:12
Dacă doriți să afișați cum valorile
00:01:14
diferă în diferite categorii,
00:01:16
luați în considerare o coloană de bare stivuite
00:01:18
diagramă sau bare de scindare în schimb.
00:01:20
Diagramele de zonă funcționează cel mai bine dacă totalul
00:01:22
este la fel de important ca acțiunile sale.
00:01:24
Care este diferența dintre
00:01:26
diagrame zonale și diagrame cu linii?
00:01:28
Diagramele cu linii sunt bune la afișare
00:01:30
mai multe serii diferite și
00:01:32
comparându-le între ele
00:01:34
diagramele afișează zona umplută de mai jos.
00:01:36
Linia cantitate acest câmp poate ascunde alte
00:01:39
serii de date care se află în aceeași diagramă.
00:01:41
Deci, într-o diagramă zona putem vedea
00:01:44
tendință cu linia de top pentru produsul A
00:01:47
să spunem aici și apoi în partea de sus
00:01:49
linie pentru al doilea produs și a acestuia
00:01:52
magnitudinea ar fi între aceste două puncte.
00:01:55
Deci, nuanta albastra prezinta tendinte ridicate si
00:01:58
cea verde arată tendințele scăzute.
00:02:00
În următoarele tutoriale vom folosi foarte mult
00:02:02
a exemplelor bazate pe cifra de afaceri,
00:02:05
Revoluție lunară,
00:02:06
traficul site-ului și mai ales.
00:02:07
Curbele focarului

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
Neste tutorial, discutiremos o
00:00:04
gráficos de tendência disponíveis, como vimos anteriormente,
00:00:06
gráficos são um método comum para visualmente
00:00:09
ilustrar as relações nos dados.
00:00:10
O objetivo de um gráfico é apresentar
00:00:13
dados que são muito numerosos ou
00:00:15
complicado de ser descrito adequadamente
00:00:17
no texto e em menos espaço.
00:00:19
Criando um gráfico no Excel por si só
00:00:22
não é uma coisa terrivelmente difícil de fazer.
00:00:25
A parte difícil é obter sua mente
00:00:27
em torno de que tipos de gráfico utilizar,
00:00:30
em que situação.
00:00:31
Eles são ideais para indicar uma mudança entre.
00:00:34
Diferentes conjuntos de dados.
00:00:35
Um gráfico de linhas conecta discreto, mas contínuo
00:00:37
pontos de dados usando segmentos de linha reta,
00:00:40
é eficaz em
00:00:41
facilitando a análise de tendências.
00:00:42
Começaremos com gráficos de linhas.
00:00:44
Os gráficos de linhas são criados pela plotagem
00:00:46
uma série de vários pontos e
00:00:48
conectando-os com uma linha reta.
00:00:51
Eles são usados para rastrear alterações ao longo do
00:00:53
curtos e longos períodos de tempo.
00:00:55
Um gráfico de área, por outro lado,
00:00:58
exibe dados graficamente quantitativos.
00:00:59
Baseia-se no gráfico de linhas.
00:01:02
A área entre o Eixo e a linha são
00:01:04
comumente enfatizado com cores,
00:01:06
as imagens e as incubações utilizam apenas gráficos de área.
00:01:08
Se você quiser mostrar como os valores
00:01:11
desenvolver-se ao longo do tempo.
00:01:12
Se você quiser mostrar como os valores
00:01:14
diferem em diferentes categorias,
00:01:16
considerar uma coluna de barra empilhada
00:01:18
em vez disso, gráfico ou barras divididas.
00:01:20
Os gráficos de área funcionam melhor se o total
00:01:22
é tão importante quanto suas ações.
00:01:24
Qual é a diferença entre
00:01:26
gráficos de área e gráficos de linhas?
00:01:28
Gráficos de linhas são bons em mostrar
00:01:30
várias séries diferentes e
00:01:32
comparando-os entre si
00:01:34
os gráficos mostram a área preenchida abaixo.
00:01:36
Linha de quantidade este campo pode obscurecer outros
00:01:39
séries de dados que estão no mesmo gráfico.
00:01:41
Assim, em um gráfico de área, podemos ver o
00:01:44
tendência com a linha superior para o produto A
00:01:47
digamos que aqui e depois o topo
00:01:49
linha para o segundo produto e sua
00:01:52
a magnitude estaria entre esses dois pontos.
00:01:55
Assim, o tom azul mostra altas tendências e
00:01:58
o verde mostra as tendências baixas.
00:02:00
Nos próximos tutoriais vamos usar muito
00:02:02
dos exemplos baseados no volume de negócios,
00:02:05
Revolução mensal,
00:02:06
tráfego do site e especialmente.
00:02:07
Curvas de surto

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
В этом уроке мы обсудим
00:00:04
доступные графики тренда, как мы видели ранее,
00:00:06
графы являются распространенным методом визуального
00:00:09
иллюстрируйте связи в данных.
00:00:10
Целью графика является представление
00:00:13
слишком многочисленные данные или
00:00:15
сложный для адекватного описания
00:00:17
в тексте и в меньшем пространстве.
00:00:19
Построение диаграммы в Excel само по себе
00:00:22
это не очень сложная вещь.
00:00:25
Трудная часть - это получить свой разум
00:00:27
вокруг того, какие типы диаграмм использовать,
00:00:30
в какой ситуации.
00:00:31
Они идеально подходят для указания на изменение между.
00:00:34
Различные наборы данных.
00:00:35
Линейная диаграмма соединяет дискретные, но непрерывные
00:00:37
точки данных с использованием прямых отрезков,
00:00:40
он эффективен в
00:00:41
содействие анализу тенденций.
00:00:42
Начнем с линейных графиков.
00:00:44
Линейные диаграммы создаются путем построения графиков
00:00:46
серия из нескольких пунктов и
00:00:48
соединяя их прямой линией.
00:00:51
Они используются для отслеживания изменений
00:00:53
короткие и длительные периоды времени.
00:00:55
С другой стороны, диаграмма площадей,
00:00:58
отображает графически количественные данные.
00:00:59
Он основан на линейном графике.
00:01:02
Область между осью и линией
00:01:04
обычно подчеркивается цветами,
00:01:06
рисунки и штриховки используют только диаграммы областей.
00:01:08
Если вы хотите показать, как значения
00:01:11
развиваться с течением времени.
00:01:12
Если вы хотите показать, как значения
00:01:14
различаются в разных категориях,
00:01:16
Рассмотрим столбец с накоплением
00:01:18
вместо этого диаграмма или разделенные бары.
00:01:20
Диаграммы областей работают лучше всего, если общее количество
00:01:22
так же важен, как и его акции.
00:01:24
В чем разница между
00:01:26
диаграммы областей и линейные диаграммы?
00:01:28
Линейные диаграммы хорошо отображаются
00:01:30
несколько различных серий и
00:01:32
сравнение их друг с другом
00:01:34
диаграммы показывают заполненную область ниже.
00:01:36
Количественная строка это поле может скрыть другие
00:01:39
ряды данных, находящиеся на одной диаграмме.
00:01:41
Таким образом, на диаграмме области мы можем видеть
00:01:44
тренд с верхней строкой для продукта A
00:01:47
скажем, здесь, а затем наверху
00:01:49
линия для второго продукта и его
00:01:52
величина будет между этими двумя точками.
00:01:55
Таким образом, синий оттенок показывает высокие тенденции и
00:01:58
зеленый показывает низкие тенденции.
00:02:00
В следующих уроках мы будем много использовать
00:02:02
примеров, основанных на обороте,
00:02:05
Революция ежемесячно,
00:02:06
посещаемость сайта и особенно.
00:02:07
Кривые вспышек

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึง
00:00:04
แผนภูมิแนวโน้มที่มีอยู่ตามที่เราเห็นก่อนหน้านี้
00:00:06
กราฟเป็นวิธีทั่วไปในการมองเห็น
00:00:09
แสดงความสัมพันธ์ในข้อมูล
00:00:10
วัตถุประสงค์ของกราฟคือการนําเสนอ
00:00:13
ข้อมูลที่มีมากเกินไปหรือ
00:00:15
ซับซ้อนที่จะอธิบายอย่างเพียงพอ
00:00:17
ในข้อความและในที่ว่างน้อย
00:00:19
การสร้างแผนภูมิใน Excel ในตัวมันเอง
00:00:22
ไม่ใช่สิ่งที่ยากมากที่จะทํา
00:00:25
ส่วนที่ยากคือการทําให้จิตใจของคุณดีขึ้น
00:00:27
รอบประเภทของแผนภูมิที่จะใช้
00:00:30
ในสถานการณ์ใด
00:00:31
เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการระบุการเปลี่ยนแปลงในหมู่
00:00:34
ชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
00:00:35
แผนภูมิเส้นเชื่อมต่อแบบไม่ต่อเนื่อง แต่ต่อเนื่อง
00:00:37
จุดข้อมูลโดยใช้ส่วนเส้นตรง
00:00:40
มันมีประสิทธิภาพใน
00:00:41
อํานวยความสะดวกในการวิเคราะห์แนวโน้ม
00:00:42
เราจะเริ่มต้นด้วยแผนภูมิเส้น
00:00:44
แผนภูมิเส้นถูกสร้างขึ้นโดยการลงจุด
00:00:46
ชุดของหลายจุดและ
00:00:48
เชื่อมต่อพวกเขาด้วยเส้นตรง
00:00:51
ใช้เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงมากกว่า
00:00:53
ระยะเวลาสั้นและยาว
00:00:55
แผนภูมิพื้นที่ในทางกลับกัน
00:00:58
แสดงข้อมูลเชิงปริมาณแบบกราฟิก
00:00:59
มันขึ้นอยู่กับแผนภูมิเส้น
00:01:02
พื้นที่ระหว่างแกนและเส้นคือ
00:01:04
เน้นทั่วไปด้วยสี
00:01:06
รูปภาพและการฟักไข่ใช้แผนภูมิพื้นที่เท่านั้น
00:01:08
ถ้าคุณต้องการแสดงค่า
00:01:11
พัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป
00:01:12
ถ้าคุณต้องการแสดงค่า
00:01:14
แตกต่างกันในหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน
00:01:16
พิจารณาคอลัมน์แท่งแบบเรียงซ้อน
00:01:18
แผนภูมิหรือแถบแยกแทน
00:01:20
แผนภูมิพื้นที่จะทํางานได้ดีที่สุดถ้าผลรวม
00:01:22
มีความสําคัญพอ ๆ กับหุ้น
00:01:24
ความแตกต่างระหว่าง
00:01:26
แผนภูมิพื้นที่และแผนภูมิเส้น?
00:01:28
แผนภูมิเส้นแสดงได้ดี
00:01:30
หลายชุดที่แตกต่างกันและ
00:01:32
เปรียบเทียบกันในพื้นที่
00:01:34
แผนภูมิแสดงพื้นที่เต็มด้านล่าง
00:01:36
บรรทัดปริมาณฟิลด์นี้สามารถปิดบังอื่น ๆ
00:01:39
ชุดข้อมูลที่อยู่ในแผนภูมิเดียวกัน
00:01:41
ดังนั้นในแผนภูมิพื้นที่เราจะเห็น
00:01:44
แนวโน้มที่มีบรรทัดบนสุดสําหรับผลิตภัณฑ์ A
00:01:47
สมมติว่าที่นี่แล้วด้านบน
00:01:49
บรรทัดสําหรับผลิตภัณฑ์ที่สองและ
00:01:52
ขนาดจะอยู่ระหว่างสองจุดนี้
00:01:55
ดังนั้นเฉดสีฟ้าจึงแสดงแนวโน้มสูงและ
00:01:58
สีเขียวแสดงแนวโน้มต่ํา
00:02:00
ในบทช่วยสอนถัดไปเราจะใช้มาก
00:02:02
ของตัวอย่างตามผลประกอบการ
00:02:05
การปฏิวัติรายเดือน
00:02:06
การเข้าชมเว็บไซต์และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
00:02:07
เส้นโค้งการระบาด

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:02
U ovom uputstvu, raspravljaćemo o
00:00:04
dostupni grafikoni trenda kao što smo prethodno videli,
00:00:06
grafikoni su uobičajen metod za vizuelno
00:00:09
ilustruje relacije u podacima.
00:00:10
Svrha grafika je predstavljanje
00:00:13
podataka koji su previše brojni ili
00:00:15
komplikovano da se adekvatno opiše
00:00:17
u tekstu i u manjem prostoru.
00:00:19
Izrada grafikona u programu Excel sama po sebi
00:00:22
nije strašno teška stvar.
00:00:25
Teži deo ti je da se umiš
00:00:27
oko tipova grafikona za korišćenje,
00:00:30
u kojoj situaciji.
00:00:31
One su idealne za nagoveštaj promene među.
00:00:34
Različiti skupovi podataka.
00:00:35
Linijski grafikon povezuje diskretan, ali neprekidan
00:00:37
tačkama podataka korišćenjem segmenata prave linije,
00:00:40
efikasan je u
00:00:41
olakšavanje analize trendova.
00:00:42
Počećemo sa linijski grafikoni.
00:00:44
Linijski grafikoni se kreiraju tako što se crta
00:00:46
niz od nekoliko tačaka i
00:00:48
povezuje ih pravom linijom.
00:00:51
Koriste se za praćenje promena
00:00:53
kratki i dugi vremenski periodi.
00:00:55
Oblasni grafikon sa druge strane,
00:00:58
prikazuje grafički kvantitativne podatke.
00:00:59
Zasnovan je na linijski grafikon.
00:01:02
Oblast između ose i linije su
00:01:04
često naglašeno bojama,
00:01:06
slike i izleganja koriste samo oblasne grafikone.
00:01:08
Ako želite da prikažete kako vrednosti
00:01:11
razvijaju se tokom vremena.
00:01:12
Ako želite da prikažete kako vrednosti
00:01:14
razlikuju se u različitim kategorijama,
00:01:16
razmatranje naslagane barske kolone
00:01:18
umesto toga, grafikon ili razdelne trake.
00:01:20
Oblasni grafikoni najbolje funkcionišu ako zbir
00:01:22
je važan koliko i njegovi udeli.
00:01:24
Koja je razlika između
00:01:26
oblasne grafikone i linijski grafikoni?
00:01:28
Linijski grafikoni su dobri u prikazivanju
00:01:30
više različitih serija i
00:01:32
upoređujući ih jedni sa drugima
00:01:34
grafikoni prikazuju popunjenu oblast ispod.
00:01:36
Red količine ovo polje može da zakloni druge
00:01:39
grupe podataka koje se na istom grafikonu.
00:01:41
Tako da u oblasnom grafikonu možemo da vidimo
00:01:44
trend sa gornjom linijom za proizvod A
00:01:47
Recimo ovde i onda vrh
00:01:49
liniju za drugi proizvod i njen
00:01:52
magnituda bi bila između ove dve tačke.
00:01:55
Tako plava nijansa pokazuje visoke trendove i
00:01:58
zelena pokazuje niske trendove.
00:02:00
U sledećim tutorijalima koristićemo mnogo
00:02:02
primera zasnovanih na prometu,
00:02:05
Revolucija mesečno,
00:02:06
web sajt saobraćaj i naročito.
00:02:07
Krive epidemije

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !